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半透明光伏生物反应器中微藻培养用于可持续发电、废水处理和生物柴油生产
Microalgae cultivation in semi-transparent photovoltaic bioreactor for sustainable power generation, wastewater treatment and biodiesel production
Negar Gol · Mohsen Taghavijeloudar · Neda Jalilian · Shahabaldin Rezani · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325
摘要 近年来,由于传统能源日益枯竭以及对清洁能源的需求不断增长,从太阳能和微藻生物质等可再生资源中获取可持续能源受到了广泛关注。本研究提出了一种新颖的方法,通过在半透明光伏生物反应器中培养微藻,实现电力生成与生物燃料生产的同步进行,该系统具有作为建筑立面应用的潜力。实验结果表明,相较于使用玻璃的光生物反应器,采用半透明光伏材料后,索氏小球藻(Chlorella sorokiniana)的最大生物量浓度从2.5 g/L提高至2.9 g/L(增幅15%),而普通小球藻(Chlorella vulga...
解读: 该半透明光伏生物反应器技术为阳光电源建筑光伏一体化(BIPV)应用提供创新思路。其光谱调控特性可优化SG系列组串逆变器的MPPT算法,针对非标准光谱条件提升发电效率。研究中37kWh/m²的发电量验证了分布式光伏与生物质能耦合的可行性,可结合ST系列储能系统实现微电网自洽运行。该技术对iSolarC...
电池储能系统的优化配置以提高弱电网的系统可靠性及电压和频率稳定性
Optimal allocation of battery energy storage systems to improve system reliability and voltage and frequency stability in weak grids
Dong Zhang · Gm M. Shafiullah · Choton K.Das · Kok Wai Wong · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 近年来,太阳能和风能等可再生能源在电力网络中的集成显著增加。然而,这些能源本质上具有波动性和间歇性,给电网的稳定性和可靠性维持带来了挑战。应对这些挑战的一个有前景的解决方案是战略性地部署电池储能系统(Battery Energy Storage Systems, BESS)。BESS能够在需要时快速对电网进行充放电,从而支持改善系统的电压和频率稳定性,并提高系统可靠性。为了充分挖掘BESS在电力系统中的优势,确定其最优配置至关重要。因此,本文提出了一种在弱电网中优化配置BESS的技术,旨在...
解读: 该研究针对弱电网中储能系统优化配置的方法,对阳光电源ST系列PCS和PowerTitan储能解决方案具有重要应用价值。论文提出的自适应灰狼优化算法可为阳光电源储能系统的容量规划和选址提供理论支撑,特别是在高比例新能源接入场景下。结合阳光电源GFM/GFL控制技术和VSG虚拟同步机功能,可进一步提升弱...
光伏发电场产量预测:基于改进元启发式优化的长短期记忆网络方法
Photovoltaic Farm Production Forecasting: Modified Metaheuristic Optimized Long Short-Term Memory-Based Networks Approach
Aleksandar Stojkovic · Bosko Nikolic · Miodrag Zivkovic · Nebojsa Bacanin · IEEE Access · 2025年1月
化石能源的有限性推动了可再生能源的发展,但其并网仍面临挑战。太阳能发电受天气影响显著,精确预测对电网调度与电力交易至关重要。本文研究基于轻量化长短期记忆网络(LSTM)结合注意力机制的模型,并提出一种改进的粒子群元启发式优化算法以优化超参数。基于印度两座光伏电站及塞尔维亚Mihailo Pupin研究所屋顶电站的实际数据进行实验,所提方法在多个指标上表现优异,最低均方误差达0.001812。通过TinyML验证了模型在边缘设备部署的可行性,填补了轻量化LSTM在该领域应用的研究空白。
解读: 该轻量化LSTM光伏预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。精确的发电预测可优化ST系列储能变流器的充放电策略,提升能量管理效率;改进的粒子群算法可用于SG系列逆变器MPPT参数自适应优化。TinyML边缘部署方案与阳光电源构网型GFM控制...
基于非对称占空比限制控制的多端口双向直流-直流变换器在分布式储能系统中的应用
Asymmetrical Duty-Cycle Limit Control-Based Multiport Bidirectional DC–DC Converter for Distributed Energy Storage System Applications
作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种新型多端口双向直流 - 直流转换器(MP - BDC),其特点是在每个低压端口采用两相交错架构,以减轻低压侧电容器和电感器上的电流纹波。多端口配置旨在实现不同电压等级的储能系统(ESS)的同时利用,同时实现较宽的电压转换比。为了确保在整个占空比范围内电感平均电流平衡,实施了一种经济高效的非对称占空比限制控制策略,该策略对直流电感的变化表现出了强大的鲁棒性。此外,所提出的转换器非常适合集成各种可再生能源和混合储能系统。另外,低压端口与高压端口配置为共地,有助于降低系统内的电磁干扰。本...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项多端口双向DC-DC变换器技术具有显著的战略价值。该技术通过双相交错并联架构有效降低了低压侧电流纹波,这与我司PowerStack储能系统对高功率密度和长寿命的需求高度契合。特别是其支持不同电压等级储能单元同时接入的能力,可直接应用于我司正在推进的混合储能解决方案...
固体氧化物电解池动态运行下热中性目标的多目标优化:一种混合建模方法
Multi-objective optimization of SOEC performance in dynamic operation: a hybrid modelling approach towards thermal neutrality
Haitao Zhu · Jing Zhu · Peiwang Zhu · Jin Xuan 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.337
摘要 间歇性可再生能源可能导致固体氧化物电解池(SOECs)内部产生热振荡,从而影响其结构完整性和运行安全。本文构建了一个管状SOEC的数值模型。在准阶跃电压响应条件下,观察到单电池模型可在0.5秒内快速从一个稳态过渡至另一个准稳态,同时保持产热稳定,表明稳态数据可用于预测动态状态下的性能表现。本文提出一种融合了经实验数据验证的多物理场仿真模型、深度神经网络与遗传算法的混合建模方法,用于评估SOEC在稳定热工况下的性能表现,尤其适用于接入波动性可再生能源输入的情形。在维持热中性的前提下,比较了四...
解读: 该SOEC动态运行多目标优化技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。文中针对间歇性可再生能源引起的热振荡问题,提出的混合建模方法(多物理场仿真+深度神经网络+遗传算法)可应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的热管理优化。特别是其四种控制策略对比和准稳态快速响应(0.5s)的研究思路,可...
基于改进雪融优化算法的含可再生能源分布式电源和电动汽车充电站的并网型微电网中D-STATCOM最优集成
Optimal integration of D-STATCOMs in grid-tied microgrid consisting of renewable DGs and EV charging stations using improved snow ablation optimizer
Lohit Kumar Sahoo · Sivkumar Mishr · Subrat Kumar Dashb · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381
本文针对并网型微电网(GTMG)中D-STATCOM的最优集成问题,提出了一种基于改进雪融优化器(i-SAO)的求解方法。通过改进的层次分析法(i-AHP),将平均有功功率损耗降低、系统平均最小电压提升、平均最大电压稳定性增强以及平均期望未供电能量(AEENS)减少等指标综合构成多目标函数。采用箱线图分析、Wilcoxon符号秩检验以及基于CEC 2020基准函数的收敛特性分析等严格的统计分析方法,验证了i-SAO算法的有效性与优越性。分析结果表明,在解决标准69节点配电系统中D-STATCOM...
解读: 该研究对阳光电源微电网解决方案具有重要参考价值。D-STATCOM优化配置技术可应用于ST系列储能变流器的无功补偿功能增强,结合SG逆变器构建的并网微电网系统,特别适用于含充电桩场景。改进的雪消融优化算法为iSolarCloud平台的智能调度算法提供创新思路,可优化分布式光伏、储能与充电站的协同控制...
基于斑点鬣狗优化与二次逼近混合算法的光伏系统在局部遮阴条件下的全局最大功率点跟踪
GMPP Tracking of Solar PV System Using Spotted Hyena and Quadratic Approximation Based Hybrid Algorithm Under Partially Shaded Conditions
Parveen Kumar · Manish Kumar · Ajay Kumar Bansal · IEEE Access · 2025年1月
由于环境问题,清洁能源需求不断上升,光伏(PV)系统作为可再生能源的重要组成部分,应用日益广泛。其发电效率受负载特性、太阳辐照、遮阴情况和温度等多种因素影响。最大功率点跟踪(MPPT)旨在通过调节系统参数实现最大功率输出。在局部遮阴条件下,PV输出特性呈现多峰,导致传统方法易陷入局部极值。本文提出一种结合斑点鬣狼优化(SHO)与二次逼近(QA)的混合算法QASHO,用于复杂光照条件下的全局最大功率点(GMPP)追踪。仿真结果表明,该方法较扰动观察法(P&O)和布谷鸟搜索算法(CSO)具有更优的追...
解读: 该混合MPPT算法对阳光电源SG系列光伏逆变器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。QASHO算法结合群智能优化与数学逼近,能有效解决复杂遮阴场景下的多峰功率追踪难题,可直接集成到SG系列逆变器的MPPT控制模块,提升山地、建筑屋顶等遮阴频发场景的发电效率。斑点鬣狗算法的快速收敛特性与二次...
将超临界燃煤电厂改造为采用改进型620°C硝酸盐技术的高灵活性电网储能系统
Repurposing of supercritical coal plants into highly flexible grid storage with adapted 620 °C nitrate salt technology
Freerk Klasin · Marco Prenz · Thomas Bauer · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要:储能对于风能和光伏等可再生能源按需发电至关重要。利用热能储存(TES)技术对化石燃料电厂进行改造,为大规模电网储能提供了一种具有成本效益的解决方案。本文探讨了采用改进型硝酸盐熔盐技术将超临界燃煤电厂改造为高灵活性电网储能系统的技术路径。目前最先进的TES系统受限于最高工作温度(不超过560°C),因为更高温度会导致硝酸盐分解。而超临界蒸汽发电厂为实现最佳效率需要超过600°C的蒸汽温度。为解决这一矛盾,可通过封闭式气体处理系统将硝酸盐分解产生的气态产物保留在储热系统内部,从而在高达620°...
解读: 该620°C硝酸盐储热技术为阳光电源PowerTitan等大规模储能系统提供重要参考。通过热能存储实现10小时以上长时储能,与ST系列PCS形成互补方案。燃煤电厂改造的灵活性调度需求,可结合GFM控制技术和iSolarCloud平台实现源网荷协同优化。单罐热斜温层系统降低18%成本的思路,启发阳光电...
利用浮力实现可扩展和可持续的能量存储
Harnessing buoyancy for scalable and sustainable energy storage
Yongyi Huang · Junchao Cheng · Xunyu Liang · Minliang Tengd 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344
摘要 随着全球向可再生能源的转型不断加速,可扩展且可持续的能量存储技术正变得日益重要。本研究提出了一种浮力储能系统(Buoyancy Energy Storage System),这是一种通过将浮体浸入流体中以储存多余能量,并通过控制其上升过程将重力势能转化为电能的新型方法。基于能量守恒原理和理想气体定律,本文推导了在液体和气体环境中,变体积与定体积浮体的能量储存的解析关系式。在液体中,柔性浮体的能量容量与内部气体量呈正相关,与下潜深度呈负相关;而刚性浮体储存的能量则与体积和深度成正比。在空气中...
解读: 该浮力储能系统作为新型物理储能技术,对阳光电源PowerTitan等大规模储能解决方案具有战略参考价值。其模块化设计理念与我司ST系列PCS的分布式架构高度契合,可探索混合储能系统集成。系统的能量管理算法可借鉴至iSolarCloud平台,优化海上风电场景的储能调度策略。虽然当前成本较高(1088-...
河北省典型沿海风电项目生命周期碳排放核算
Life cycle carbon emission accounting of a typical coastal wind power generation project in Hebei Province, China
Wei Gao · Mengyao Han · Lijuan Chen · Chao Ai 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324
摘要 在传统能源结构向全生命周期零碳排放的可再生能源转型背景下,风力发电是一种典型的基于可再生能源的发电形式,风电项目的生命周期碳排放已成为全球关注的焦点。由于风能的波动性和随机性直接影响风电项目的碳排放,因此准确预测其在服役期间的碳排放量及环境影响具有较大难度。本文以中国秦皇岛市的沿海风电场为研究案例,在不考虑风机间尾流效应的情况下,构建了考虑风况影响的预测型全生命周期碳排放核算体系,围绕整个生命周期建立了减排指标体系,并将风电的减排能力与传统火电工程进行了对比分析。结果表明,该风电项目的净碳...
解读: 该研究对阳光电源风电配套储能系统具有重要参考价值。研究揭示风电全生命周期碳减排潜力达71.47%,但风能波动性影响碳排放精准预测。阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统可通过平抑风电波动,提升发电稳定性,优化碳减排效益。结合iSolarCloud平台的预测性维护功能,可建立风储协同的全...
一种基于改进直流解的物理信息图卷积网络用于交流最优潮流
A Physics-Informed Graph Convolution Network for AC Optimal Power Flow Via Refining DC Solution
Yundi Liu · Yuanzheng Li · Shangyang He · Yang Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月
求解大规模电力系统的交流最优潮流(AC - OPF)问题对于整合可再生能源的电力系统运行至关重要。然而,随着系统规模的增大,传统的交流最优潮流数值方法面临计算成本高和收敛困难等挑战。为应对这些挑战,现有研究采用直流最优潮流(DC - OPF)或数据驱动方法。直流最优潮流通过考虑电力系统的固有物理特性(如电压变化)对交流最优潮流问题进行线性化处理,从而提供近似解。同时,数据驱动方法利用其强大的端到端学习能力有效求解交流最优潮流。尽管这两种方法速度都足够快,但直流最优潮流由于其简化假设(忽略了无功功...
解读: 该物理信息图卷积网络技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ST系列储能变流器的能量管理系统具有重要应用价值。通过快速求解AC-OPF问题,可显著提升储能系统在电网侧的实时调度响应速度,优化多台储能变流器并联运行时的功率分配策略。该方法融合物理约束的特性与阳光电源构网型GFM控制技术高度契合...
热带地区光伏与绿化共置系统的整体评估
Holistic assessment of co-located solar photovoltaics and greenery in the tropics: Results on solar photovoltaic output, greenery growth, and roof surface temperature
Faizatuzzahrah Rahmaniah · Joyce Hui Min Lim · Choon Hock Pohc · Lian Sheng Hec 等10人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395
摘要 光伏发电系统与绿色屋顶的共置配置在城市环境中因可同时实现可再生能源发电与绿化而受到越来越多的关注。然而,目前针对热带气候条件下此类系统的整体性研究仍较为有限。本研究从三个功能性效益出发,系统地探讨了热带气候下光伏发电与绿化共置的影响:1)光伏发电输出性能;2)植物生长状况;3)屋顶及天花板表面温度。研究结果表明:1)伴随绿化的存在,光伏发电系统的性能比有所提升[绝对增幅为1.0 ± 0.8%];2)位于光伏组件下方的耐阴植物表现出更显著的水平地面覆盖度,且植株健康状况良好、生长旺盛[绝对增...
解读: 该研究揭示热带地区光伏绿化共生系统的多重效益,对阳光电源SG系列逆变器及智能运维方案具有重要价值。研究证实绿化可提升光伏性能比1%并降低屋面温度4.7°C,为我司MPPT优化算法提供温控协同思路。建议在iSolarCloud平台集成温度-植被-发电效率关联模型,针对热带城市屋顶场景开发光伏-绿化一体...
用于提升光伏/热能系统效率的智能建模与设计框架
Smart modeling and design framework for efficiency enhancement in PV/T energy systems
Faridoddin Hassani · Aref Khorrami · Ali Golshani · Afshin Kouhkord 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301
摘要 全球能源需求不断增长,化石燃料日益枯竭,加之环境问题受到越来越多的关注,这些因素共同推动了向可再生能源转型的必要性。在众多可再生能源技术中,太阳能因其资源丰富且可持续性强而成为最具前景的选项之一。在光伏/热能(PV/T)系统中,多余的热量被传递给空气或水等冷却介质,以调节电池的工作温度。本文提出了一种智能化且可调控的框架,用于高效PV/T热力系统的设计。该框架首先构建PV/T单元的参数化设计,随后建立实验设计(DoE)模块。在当前模型中,参数化设计包含三个变量,并采用了面心中心复合设计方法...
解读: 该PV/T智能优化框架对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要参考价值。研究通过机器学习算法实现电效率从12.4%提升至13.2%,其多目标优化思路可应用于我司MPPT算法改进和热管理设计。特别是Reynolds数与Nusselt数的关联分析,可指导逆变器散热系统优化,降低功率器件温升,提升SiC/IG...
通过液态空气储能实现英国2050年净零碳能源系统
Achieving a net-zero-carbon energy system in the UK by 2050 with liquid air energy storage
Ting Liang · Yongliang Li · Binjian Ni · Abdalqader Ahm 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327
摘要 不同的储能技术可为大规模整合间歇性和波动性可再生能源提供有前景的解决方案,其中液态空气储能(LAES)具有多项关键优势,包括高可扩展性、无地理限制以及提供多能矢量服务的能力。本研究旨在评估英国到2050年实现成本有效的净零碳能源转型路径。为此,开发了一种基于多区域混合整数线性规划的新型能源扩展框架,以突出LAES及其他储能技术在能源系统中的关键作用,并用于能源系统的最优设计与运行。通过情景分析和敏感性分析,揭示了不同路径的技术经济性能及四个关键结果。首先,研究表明,到2050年在英国实现净...
解读: 该研究验证了长时储能在高比例可再生能源系统中的关键作用,对阳光电源PowerTitan等大型储能系统具有重要参考价值。研究表明最优储能配置比例为可再生能源容量的16-25%,充电8-10小时、放电12-15小时的长时储能更适配风电主导场景,这为ST系列PCS的功率时长配置提供了量化依据。10-12%...
基于预测的风-光互补电解制氢系统的设计与优化调度
Design and optimal scheduling of a forecasting-based wind-and-photovoltaic complementary electrolytic hydrogen production system
Weichao Dong · Hexu Sun · Zheng Li · Huifang Yang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.392
摘要 氢能可有效缓解能源短缺并减少环境污染。本文首次设计了一个完整的风能与光伏(PV)互补制氢系统,包括高效的发电系统模型、精确的预测模型、优良的优化调度策略以及高效的催化剂。该离网型互补发电系统在直流母线上实现。提出了一种混合预测模型,结合长短期记忆网络(LSTM)、分位数回归(QR)和正则藤copula方法。LSTM与QR相结合可获得边缘概率密度函数(PDF)。利用正则藤copula建立风能与光伏能源之间的相关性,并将边缘PDF与其相关性结构结合,实现对风能和光伏出力的联合预测。提出一种基于...
解读: 该风光制氢系统对阳光电源ST系列储能变流器和SG光伏逆变器具有重要应用价值。文中直流母线离网架构可结合我司1500V系统和三电平拓扑技术,提升功率转换效率。LSTM-DRL多目标优化调度策略可集成至iSolarCloud平台,实现风光出力预测与氢储能协同控制。研究的3.1美元/kg制氢成本为Powe...
用于直流微电网的虚拟他励直流电机控制策略与双有源桥
DAB)变换器的构网型变换器
Hesam Pishbahar · Hassan Moradi · Shokoofeh Bagheri · Navid Piri Yengijeh · IET Power Electronics · 2025年6月 · Vol.18
随着同步发电机被低惯量或无惯量的可再生能源替代,电力系统的惯量降低,威胁微电网稳定性。为此,本文提出一种基于能量传递特性控制的构网型变换器(GFMC),通过借鉴他励直流电机方程,适用于直流微电网。仿真结果表明,所提出的GFMC方案能有效调节惯性参数,显著提升直流微电网的动态稳定性。
解读: 该虚拟他励直流电机控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文章提出的GFMC构网型控制方案可直接应用于直流微电网场景下的储能系统,通过可调惯性参数增强系统动态稳定性,这与阳光电源现有VSG虚拟同步机技术形成互补。DAB双有源桥拓扑的能量传递特性控制可优...
电网连接型多能系统的整体优化:生物质与灵活储能的集成
Holistic optimization of grid-connected multi-energy systems: Biomass and flexible storage integration
Jie Ji · Yinqi Xi · Yibai Wang · Jia Xiao 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327
摘要 本研究针对苏北地区多能系统(MES)容量及灵活储能优化中的关键挑战,重点探讨了生物质能、风能与光伏发电源的集成问题。该研究对于提升绿色可再生能源的高效与可持续利用具有重要意义,是应对能源危机和环境问题的关键途径。本研究采用了一种生物质与灵活储能(BMFS)策略,涵盖风力涡轮机、光伏发电机、生物质供电单元以及储能系统的集成。通过运用集合经验模态分解-共生生物搜索-径向基函数(EMD-SSA-RBF)优化算法,在多种负荷条件下对系统性能进行了仿真模拟,旨在实现电网供需之间的平衡。该算法结合了E...
解读: 该多能源系统优化研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中的EMD-SSA-RBF算法可启发iSolarCloud平台的预测性维护优化,提升储能系统在风光生物质混合场景下的调度精度。GBGT稳定供电策略可借鉴至VSG虚拟同步发电机控制技术,增强电网稳定性。研究...
基于光伏的集成制氢设施的设计与评估
Design and assessment of an integrated PV-based hydrogen production facility
Ahmet Emin Dedeoglu · Ibrahim Dincerb · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本研究开发了一种基于光伏(PV)的氢气生产系统,专为大学校园设计,旨在引领可持续发展实践。该系统旨在满足氢能研究中心的电力需求,同时为校园内运行的纯电动汽车和燃料电池电动汽车的充电站及加氢站提供能源。在该集成系统中,安装在研究中心屋顶上的光伏板发电能力被确定,其产生的电能在满足研究中心自身能源需求后的剩余部分,按不同比例分配至电动车充电站和氢气生产系统。系统所生产的绿色氢气被压缩至100、350和700巴,并设有中间冷却阶段;压缩机出口处产生的热量由冷却介质吸收,并在冷凝器中被重新利用于生...
解读: 该光伏制氢集成系统对阳光电源具有重要战略价值。系统中494.86MWh年发电量可采用SG系列1500V逆变器配合MPPT优化技术提升转换效率;电解制氢波动负荷特性需ST系列PCS与PowerTitan储能系统平抑功率波动,保障电解槽稳定运行;充电站部分可集成公司EV充电桩产品形成光储充氢一体化解决方...
海上能源并入国家能源系统:以比利时为例
Integration of offshore energy into national energy system: A case study on Belgium
Jocelyn Mbenoun · Amina Benzerg · Bardhyl Miftari · Ghislain Detienne 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382
摘要 海上风电场通常通过交流高压(HVAC)或直流高压(HVDC)输电线路与大陆相连。另一种传输能源的方式是使用分子载体而非电力,这种方式可能降低成本并提供更好的储能机会。本文提出了一种在碳中和约束下针对2050年比利时能源系统的多能流模型(涵盖天然气、电力和氢气),用于评估能源结构是否应包含海上制氢环节。尽管高压输电线路仍然是将海上风电场能量输送至陆地的主要方式,但结果表明,根据可再生能源装机容量、风电场与海岸之间的距离以及氢气进口价格的不同,开展海上制氢可能是有利的。
解读: 该研究探讨海上风电通过制氢分子传输替代HVDC的可行性,对阳光电源海上能源系统集成具有启示意义。ST系列储能变流器可与电解制氢系统耦合,实现多能互补;PowerTitan储能系统可平抑海上风电波动,提升制氢效率;三电平拓扑和SiC功率器件技术可应用于大功率海上PCS,降低传输损耗。研究中的多载体能源...
气囊式压缩超临界二氧化碳储能动态建模
Dynamic Modeling of Gasbag-Structured Compressed Supercritical Carbon Dioxide Energy Storage
Xiaoming Liu · Jun Liu · Yu Zhao · Kezheng Ren 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月
为缓解高渗透率可再生能源带来的不利影响,大规模长时储能系统(LSLD-ESSs)受到广泛关注。现有技术如抽水蓄能和压缩空气储能受限于地理条件。为此,气囊式压缩超临界二氧化碳储能(G-CSCES)被提出,但当前研究多集中于㶲经济性优化,且传统洞穴式模型不适用于G-CSCES,限制了其在辅助服务中的应用。本文提出包含热力学与功率动态的G-CSCES综合动态模型,以提升其在电力系统频率调节中的适用性,并在实际系统上验证了模型有效性。
解读: 该G-CSCES动态建模技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要参考价值。研究提出的热力学与功率动态综合模型可为阳光电源储能系统的频率调节功能提供新思路,特别是在构网型GFM控制和虚拟同步机VSG技术中,可借鉴其动态响应建模方法优化控制算法。该技术突破传统地理限制的长时...
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