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电动汽车驱动 储能系统 ★ 4.0

基于拟变分不等式的电力-交通系统充电定价研究

Charging Pricing in Power-Traffic Systems with Price-Elastic Demand: A Quasi-Variational Inequality Approach

Shiwei Xie · Longtao Xie · Qiuwei Wu · Shengwen Shu 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月

电动汽车的兴起推动了电力与交通系统的深度融合。本文提出一种考虑价格弹性需求的三层次充电定价框架,刻画配电网、充电运营商与电动汽车用户间的交互。通过构建带价格弹性需求的用户均衡拟变分不等式模型,将原三层次问题转化为含QVI约束的双层优化问题,提升数学可处理性。上层优化配电网能量调度,下层求解充电运营商定价策略。设计投影梯度与定制化不动点算法求解,并通过仿真验证模型与算法的有效性与优越性。灵敏度分析表明需求弹性和调控政策显著影响系统效率,体现模型鲁棒性。

解读: 该充电定价优化技术对阳光电源充电桩及储能业务具有重要应用价值。拟变分不等式框架可集成至iSolarCloud平台,实现配电网-充电站-用户三层协同优化:上层结合PowerTitan储能系统进行能量调度削峰填谷,中层优化充电桩动态定价策略,下层预测价格弹性需求引导用户行为。该模型可提升充电站运营收益1...

控制与算法 强化学习 模型预测控制MPC 微电网 ★ 4.0

基于改进多维全纯嵌入的近似动态规划算法用于主动配电网随机最优潮流求解

Improved Multi-Dimensional Holomorphic Embedding-Based Approximate Dynamic Programming for Stochastic Optimal Power Flow of Active Distribution Network

Jianquan Zhu · Ruibing Wu · Jiajun Chen · Tao Jiang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41

本文针对主动配电网随机最优潮流(OPF)非凸、非线性、高维随机难题,提出一种改进多维全纯嵌入(IMDHE)驱动的近似动态规划(ADP)算法,通过递归高阶值函数分解与母线级零阶问题求解,显著提升计算精度与速度,适用于日前及日内OPF。

解读: 该算法可增强阳光电源iSolarCloud智能云平台在主动配电网场景下的实时优化调度能力,尤其适用于含高比例分布式光伏(组串式逆变器)与PowerTitan储能系统的光储协同运行。其快速、高精度的随机OPF求解能力,可支撑ST系列PCS在弱电网/波动性场景下实现更优的无功支撑与电压调节,建议在iSo...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 功率模块 ★ 5.0

面向芯片级热流密度超过1000 W/cm²的高功率密度碳化硅功率模块的集成热管理

Integrated Thermal Management for a High-Power-Density Silicon Carbide Power Module With Die-Level Heat Flux Over 1000 W/cm²

Weiyu Tang · Xiangbo Huang · Zhixin Chen · Kuang Sheng 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月

随着碳化硅(SiC)器件持续微型化,芯片级热流密度已达1 kW/cm²,高效的热管理对功率电子器件的载流能力与可靠性至关重要。本文提出一种集冷却策略,结合低热阻封装(纳米银烧结直连散热器)与集成对流冷却结构(歧管微通道,MMCs)。经数值优化后制备三种SiC模块原型,最终设计在2.16 L/min流量下实现9.85 mm²·kW⁻¹的超低热阻,成功散出超过1000 W/cm²热流密度(总功耗1500 W),体积紧凑(约30 cm³)。相比传统液冷模块,微通道冷却热阻和泵功分别降低80%和83%。...

解读: 该集成热管理技术对阳光电源高功率密度产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统,纳米银烧结+歧管微通道方案可将SiC模块热阻降低80%,支撑更高开关频率和电流密度,有效提升系统功率密度和可靠性。对于SG系列1500V光伏逆变器,该技术可在紧凑空间内实现超1000 ...

风电变流技术 多电平 ★ 5.0

模块化多电平矩阵变换器与低频海上风电场协调惯性响应控制策略

Coordinated Inertial Response Control Strategy for Modular Multilevel Matrix Converter and Low Frequency Offshore Wind Farm

Yibo Li · Qiuwei Wu · Yafeng Jiang · Jian Chen 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年4月

模块化多电平矩阵变换器(M³C)是低频输电技术的核心组件,该技术可使海上风电系统与陆上交流(AC)系统解耦。这使得海上风电场(OWF)无法直接响应陆上系统的频率变化。因此,本文利用M³C的子模块电容电压(SM - CV)来传递电网频率变化信息,并提出一种M³C与OWF协同向陆上交流系统提供惯性响应的控制策略。建立了M³C的SM - CV与电网频率之间的关系,赋予了M³C惯性响应能力。利用M³C的SM - CV变化获取所需的低频变化信息,然后利用信号通道将低频频率变化信息传递给OWF。对OWF采用...

解读: 该研究的M3C虚拟惯性控制策略对阳光电源的储能和风电产品线具有重要参考价值。首先,虚拟惯性控制技术可直接应用于ST系列储能变流器和PowerTitan系统,提升其电网支撑能力。其次,协调控制思路可用于优化阳光电源风电变流器的VSG控制算法,特别是在大型海上风电项目中。此外,频率解耦与惯性响应的创新方...

电动汽车驱动 SiC器件 功率模块 ★ 5.0

高功率密度功率模块的均匀高效嵌入式微流道冷却

Uniform and Efficient Embedded Microfluidic Cooling for High-Power-Density Power Modules

Weiyu Tang · Xiangbo Huang · Zhixin Chen · Kuang Sheng 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月

碳化硅(SiC)功率模块功率密度的不断增加给实现均匀的高热通量热管理带来了重大挑战,而这往往受限于传统封装。为解决这一问题,本文开发了一种嵌入式微流体冷却碳化硅功率模块,将嵌入式微通道与纳米银烧结相结合,以实现高效且均匀的冷却。利用皮秒激光蚀刻技术,在直接键合铜基板的芯片下方直接加工出微通道,并在基板中集成了交叉双层歧管,以促进大面积液体分配。首先使用碳化硅热测试芯片(SiC TTC)验证了所提出设计的热性能和温度均匀性。结果表明,该设计的结到流体的热阻超低,仅为0.064 K/W,性能系数大于...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项嵌入式微流道冷却技术为我们在高功率密度产品开发上提供了重要的技术突破方向。当前,我们的光伏逆变器和储能变流器正朝着更高功率密度和更紧凑设计演进,SiC功率模块的散热问题已成为制约产品性能提升的关键瓶颈。 该技术的核心价值体现在三个维度:首先,0.064 K/W的超低热...

电动汽车驱动 充电桩 模型预测控制MPC 用户侧储能 ★ 4.0

通过用户侧数据篡改对耦合电-交通网络的网络攻击

Cyberattack on Coupled Power-Transportation Networks via User-side Data Falsifications

Si Lv · Sheng Chen · Qiuwei Wu · Zhinong Wei 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月

先进信息通信技术的应用使电力与交通系统面临网络攻击风险。现有研究多关注网络设备层面的脆弱性,而忽视了用户侧的潜在威胁。本文揭示了一种通过篡改用户侧数据来破坏电-交通耦合系统运行的攻击策略。攻击者可入侵导航应用,伪造路径与充电站推荐,诱导交通与充电流分布,引发系统不安全运行。本文将攻击决策建模为二元变量,并通过互补约束松弛为连续变量,将原混合整数问题转化为带互补约束的数学规划(MPCC),进而设计带有反馈机制的增强迭代松弛算法,有效识别并修正非光滑松弛,提升收敛质量。数值实验验证了用户侧网络漏洞对...

解读: 该研究揭示的用户侧数据篡改攻击对阳光电源充电桩业务具有重要安全警示价值。攻击者可通过伪造导航推荐诱导充电流分布失衡,直接威胁充电站运营安全。建议在充电桩产品中集成多维度异常检测机制:1)在充电桩控制器中部署实时负荷预测模型,识别异常充电请求聚集;2)结合iSolarCloud云平台构建区域充电流监控...

储能系统技术 储能系统 储能变流器PCS PWM控制 ★ 5.0

适用于电池集成光伏系统中非对称双直流端口直-交流变换器的广义载波调制功率控制方案

Generalized Carrier-Based Modulated Power Control Scheme for Asymmetrical Dual-DC-Port DC-AC Converter in Battery Integrated PV Systems

Jiangfeng Wang · Jingtian Shi · Cheng Xue · Xin Li 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年2月

在电池集成光伏(PV)系统中,非对称双直流端口直-交流变换器因实现光伏与电池的单级功率变换而具备高集成度、高效率和低成本优势。然而,光伏与电池电压的变化导致变换器呈现非对称特性,增加了调制策略的设计难度,且需灵活调控各端口间的功率流动。为此,本文提出一种广义载波调制功率控制方案(GCBM-PCS),包含外环功率控制与内环带零序注入的改进载波脉宽调制(CB-PWM)。外环调节合适的零序分量,引入非对称载波使调制自适应直流端口电压变化。文中定量分析了端口电压与可控零序分量对多端口功率分配的影响。所提...

解读: 该非对称双直流端口DC-AC变换器技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光储一体机产品具有重要应用价值。所提GCBM-PCS方案通过自适应载波调制和零序分量注入,可有效解决光伏与储能电池电压不对称时的功率协调控制难题,实现单级功率变换,相比传统双级拓扑可降低系统成本15-20%并提升效率1-2%...

风电变流技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

基于分层特征依赖Transformer的波动性海洋环境下短期海上风电功率预测

Short-Term Offshore Wind Power Forecasting in Volatile Marine Environments Based on a Hierarchical Feature-Dependency Transformer

Tianshuai Pei · Keqi Chen · Lina Yang · Xinzhang Wu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月

在波动性强的海洋环境中,突发风暴、潮汐变化和剧烈波浪导致时空异质性,严重影响短期海上风电功率预测精度,威胁电网稳定并增加经济成本。现有方法多依赖静态相关性,难以捕捉复杂非线性特征交互。为此,本文提出Hieroformer,一种基于Transformer的新框架,通过动态特征依赖层次结构建模环境演化依赖关系;设计层次感知注意力机制,引入物理归纳偏置以克服传统注意力排列不变性的局限;结合频域滤波器分离有效周期信号与噪声;并在IEEE 118节点系统中验证其显著降低运行成本。实验表明,该模型在真实数据...

解读: 该研究的分层特征依赖Transformer模型对阳光电源的储能和风电产品线具有重要应用价值。特别是对ST系列储能变流器和风电变流器的功率预测与调度优化方面,可通过其层次感知注意力机制提升极端天气下的预测精度。该技术可优化iSolarCloud平台的智能运维算法,提高储能调度和风电并网的经济性。具体应...

功率器件技术 GaN器件 ★ 4.0

一种动态两阶段栅极驱动器以释放GaN HEMT的快速开关潜力

A Dynamic Two-Stage Gate Driver for Unlocking the Fast-Switching Potential of GaN HEMT

Ji Shu · Jiahui Sun · Xinke Wu · Kevin J. Chen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月

主流肖特基型 p - GaN 栅极高电子迁移率晶体管(HEMT)的栅极端子,由于其安全工作的栅极电压裕量较窄,在快速开关瞬态过程中特别容易受到栅极电压振铃的影响。在这项工作中,提出了一种具有扩展栅极电压裕量和抑制栅极回路振荡/振铃的新型栅极驱动电路。该新设计基于一种动态两阶段导通过程,由一个 GaN 横向场效应整流器(L - FER) - 电阻对实现,该对可以根据实时栅极电压自适应地调整栅极充电速度,在初始导通阶段实现快速充电,而在栅极接近完全导通时实现缓慢充电。后一阶段有效地抑制了栅极回路振荡...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对GaN HEMT的动态两级栅极驱动技术具有重要的战略价值。该技术通过GaN横向场效应整流器与电阻对的自适应组合,实现了栅极电压的动态调控,既保证了快速开关又避免了栅极过应力,这直接契合我司在高功率密度逆变器和储能变流器领域的核心技术需求。 在光伏逆变器应用中,Ga...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

具身智能赋能定制化制造:架构、机遇和挑战

Embodied Intelligence Empowering Customized Manufacturing: Architecture, Opportunities, and Challenges

Jinbiao Tan · Jianhua Shi · Ligang Wu · Baotong Chen 等6人 · IEEE Access · 2025年5月

随着人工智能AI技术在定制化制造CM中的持续进步,当前将感知与执行分离的智能模型缺乏适应性和通用性。强调实时环境交互和反馈的新兴技术具身智能EI,有望实现以感知-认知-执行-反馈为特征的集成智能制造系统,增强制造物联网IoMT、设备管理和资源调度等多因素系统的性能和智能。然而CM中当前AI系统仍然孤立,缺乏多源感知和反馈的环境交互方法,阻碍自主演化智能系统发展。为解决CM中多样化生产要素间环境交互瓶颈,本文提出循环具身智能制造CEIM架构,旨在实现异构生产要素信息融合。目标是增强环境感知并建立自...

解读: 该具身智能制造技术对阳光电源智能制造和数字化转型有前瞻性启发意义。虽然阳光主要聚焦能源设备制造,但CEIM架构的感知-认知-执行-反馈闭环理念可应用于阳光智能工厂建设。多源传感器融合和AI决策优化技术可提升阳光生产线的自动化和智能化水平。大语言模型LLM的推理能力对阳光开发智能生产调度和质量控制系统...

智能化与AI应用 强化学习 深度学习 充电桩 ★ 4.0

基于移动边缘计算的网络物理能源系统中电动汽车智能充电策略

Mobile Edge Computing Based Intelligent Charging Strategy for Electric Vehicles in Cyber Physical Energy System

Gang Pan · Xin Guan · Ning Wang · Yongnan Liu 等8人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2025年9月 · Vol.75

本文提出融合移动边缘计算与深度强化学习的电动汽车智能充电策略,利用边缘侧Informer模型预测充电负荷,并通过实时交通与用户数据优化调度,缓解拥堵、降低碳排放,提升经济调度精度与用户满意度。

解读: 该研究与阳光电源充电桩及光储充一体化解决方案高度协同。其边缘智能调度框架可集成至iSolarCloud平台,赋能ST系列PCS和PowerStack在光储充场景中实现动态负荷预测与协同充放电决策;强化学习算法可嵌入户用/工商业充电桩控制器,提升绿电就地消纳率。建议将Informer+DRL模型轻量化...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于随机森林可解释人工智能揭示储能与可再生能源在脱碳进程中的协同作用

Understanding the synergy of energy storage and renewables in decarbonization via random forest-based explainable AI

Zili Chen · Zhaoyuan Wu · Lanyi Wei · Linyan Yang 等6人 · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.390

摘要 可再生能源(RE)与储能系统(ESS)的协调发展对于低碳转型至关重要。除了最优规划方案外,理解规划结果背后的深层原因对于提升决策透明度与可靠性同样关键。本研究探讨了在不同脱碳阶段中可再生能源与中长期储能(MTES)之间协同关系的演变过程,提出了一种可解释的分析框架,用于归因并分析影响规划结果的关键因素。通过采用随机森林(Random Forest, RF)方法,该框架识别出在不同边界条件下(如碳排放限额、资源禀赋和经济约束)驱动可再生能源—储能协同效应的核心因素,从而深入揭示时间与空间因素...

解读: 该研究对阳光电源储能规划具有重要指导意义。研究揭示长时储能(LDES>100h)在新能源富集区域的季节性平衡价值,与PowerTitan液流储能系统的应用场景高度契合;短时储能在火电主导区域应对日内波动的需求,可通过ST系列PCS的快速响应能力实现。随机森林可解释性框架可集成至iSolarCloud...

光伏发电技术 ★ 5.0

屋顶光伏模型的开发以支持城市建筑能源建模

Development of rooftop photovoltaic models to support urban building energy modeling

Zhiyuan Wang · Jingjing Yang · Guangchen Li · Chengjin Wu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

开发屋顶光伏(PV)系统有助于发电并减少建筑领域的碳排放。本文提出了一种屋顶光伏建模方法,以支持采用原型城市建筑能源建模(UBEM)方法和逐栋建筑UBEM方法的城市建筑能源建模。所开发的光伏建模方法适用于具有矩形平屋顶、坡屋顶以及任意形状平屋顶的建筑。该方法可自定义屋顶光伏的主要布局配置参数,包括光伏组件尺寸、倾角、方位角、堆叠行数以及组件之间的行间距。本研究选取中国长沙市的一个区域作为案例,收集了该区域的基本建筑信息,包括建筑类型、建筑基底轮廓、建造年份以及楼层数。结果表明,通过人工检查,光伏...

解读: 该城市建筑屋顶光伏建模技术对阳光电源SG系列逆变器的城市级部署具有重要参考价值。研究揭示的排间距优化(>1m时发电量随间距减小而增加)可指导我们的MPPT算法在复杂遮挡场景下的优化策略。建筑间遮挡导致5.57%发电损失的发现,可结合iSolarCloud平台开发城市光伏选址评估工具,为分布式光伏项目...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于动态规划的重力储能系统质量块堆叠最小能耗方法

Dynamic Programming-Based Mass Block Stacking Method of Gravity Energy Storage System for Minimum Energy Consumption

Zufan Wang · Gaoyun Wu · Youkang Zhang · Tian Gao 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月

堆叠质量块(MB)是维持重力储能系统(GESS)运行的关键过程,该过程中的能耗直接影响综合效率。目前,基于轨道的质量块堆叠结构在承载能力和稳定性方面具有显著优势。然而,在重力储能系统的应用中,实现最低能耗仍是一项挑战。本研究首先针对给定用电条件(GEC)建立了一个完整堆叠过程的能耗模型。为实现最低能耗的目标,提出了一种基于动态规划的质量块最优数量和位置的堆叠方法。此外,还针对额外用电条件(AEC)引入了旁路结构及相关堆叠策略。其次,针对一个 5 兆瓦/20 兆瓦时的重力储能系统,设计了比例为 8...

解读: 该重力储能系统优化技术为阳光电源储能产品线提供新型储能方案参考价值。虽然阳光电源主营电化学储能系统(PowerTitan系列),但动态规划优化思路可借鉴至ST储能变流器的能量管理策略:1)多电池簇充放电路径优化,降低系统内部能耗;2)ESS集成方案中的模块化调度策略,通过动态规划实现最优功率分配;3...

光伏发电技术 储能系统 故障诊断 ★ 5.0

基于跨域自适应生成对抗网络的多退化水平光伏阵列故障诊断

Fault diagnosis of photovoltaic arrays with different degradation levels based on cross-domain adaptive generative adversarial network

Peijie Lin · Feng Guo · Yaohai Lin · Shuying Cheng 等7人 · Applied Energy · 2025年5月 · Vol.386

摘要 近年来,由于光伏电站运行与维护的重要性,光伏(PV)阵列故障诊断(FD)取得了令人瞩目的进展。然而,由于运行工况复杂,光伏阵列不可避免地会发生渐进式退化,导致输出数据出现域偏移,这对故障诊断性能产生显著的负面影响。为解决上述问题,本研究提出了一种两阶段跨域自适应生成对抗网络深度学习方法,用于不同退化水平下的光伏阵列故障诊断。在第一阶段,利用源域(即无性能退化的光伏阵列)中的正常数据进行训练;随后,在对抗训练过程中将最大均值差异(MMD)损失引入故障生成器,以生成源域故障数据的高层特征表示。...

解读: 该跨域自适应GAN故障诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。针对光伏阵列性能衰减导致的数据域偏移问题,该方法通过MMD损失函数实现跨域特征对齐,仅需健康状态数据即可生成故障样本进行诊断,准确率达98.34%。可集成至iSolarCloud平台的预测...

光伏发电技术 ★ 5.0

水风光混合系统中现有水电站扩容优化的解析方法:以雅砻江流域为例

Analytical method for optimizing capacity expansion of existing hydropower plants in hydro-wind-photovoltaic hybrid system: A case study in the Yalong River basin

Chen Wu · Pan Liu · Qian Cheng · Zhikai Yang 等11人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383

摘要 水电可通过构建水-风-光混合能源系统,有效整合具有间歇性的风电和光伏(PV)发电。随着风电和光伏电站规模的不断扩大,扩大水电装机容量变得尤为关键。然而,传统的扩容数值方法需要高时间分辨率的输入数据以及复杂的模拟计算。为解决这一问题,本文提出一种无需高分辨率输入数据的解析方法,用于推导水电站最优扩容规模,便于实际应用并支持敏感性分析。首先,基于历史运行数据,分别采用多项式函数和线性函数对水电出力及风电-光伏弃电率随水电扩容规模的变化关系进行估计;其次,结合净现值法,建立考虑总发电量(包括水电...

解读: 该水风光混合系统容量优化方法对阳光电源具有重要参考价值。研究揭示的弃电率与容量扩展关系,可指导我们ST系列储能系统在水风光互补场景的容量配置策略。文中敏感性分析方法(电价敏感度为运维成本11倍)可应用于PowerTitan储能电站的经济性评估模型。特别是无需高时间分辨率数据的解析法,可集成到iSol...

电动汽车驱动 储能系统 PWM控制 空间矢量调制SVPWM ★ 5.0

客座编辑特刊:面向零排放电动交通的电机驱动先进技术

Guest Editorial Special Issue on Advanced Technologies of Motor Drives for Zero-Emission E-Mobility

Yunwei Ryan Li · Wei Hua · Luca Zarri · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

为实现《巴黎协定》将全球温升控制在2°C以内的目标,电动交通(e-mobility)迅速发展。然而,其电机驱动系统所耗电能仍部分来自化石能源,因此提升驱动系统能效成为实现净零排放的关键。本期特刊聚焦电机驱动在新材料、谐波抑制、电磁干扰抑制、智能控制、故障容错、能量管理及系统设计等方面的前沿进展,收录43篇高质量论文,涵盖提高能效的多种技术路径,推动电动交通可持续发展。

解读: 该特刊聚焦的电机驱动先进技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。其中SiC/GaN器件应用、三电平拓扑技术可直接优化车载OBC充电机和电机驱动系统的功率密度与效率;PWM控制、SVPWM及模型预测控制MPC等智能控制算法可提升电机驱动精度和动态响应;谐波抑制与EMI抑制技术可改善充电桩的电能...

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