Franco Cekalovic · Daniel Sbarbaro · Luis Moran · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月

本文研究了基于经济模型预测控制（EMPC）的需求侧管理（DSM）策略在优化海水抽水系统运行中的应用，重点关注太阳能与电池储能的整合。该研究同时考虑了实时电价（RTP）和最大需量（MD）两种电价类型。所提出的模型将蓄水池、光伏（PV）能源和电池相结合，以实现负荷转移和管理峰值需求。针对一个并网抽水系统分析了四种情景：利用蓄水池进行负荷转移；利用蓄水池和光伏能源进行负荷转移；利用蓄水池和储能设备进行负荷转移；利用蓄水池、储能设备和光伏能源进行负荷转移。对一个大型矿山供水泵站的模拟结果表明，通过利用蓄...

解读: 该EMPC需求侧管理技术对阳光电源光储一体化解决方案具有重要应用价值。研究中的动态调度策略可直接应用于ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同控制，通过经济模型预测实现储能系统充放电优化与光伏出力预测性调度。海水抽水场景的负荷时移优化思路可拓展至PowerTitan大型储能系统在工商业用户侧的削...

Changhee Han · Ramesh R. Rao · Seokheon Cho · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年7月

针对可再生能源渗透率不断提升的现代配电网灵活运行需求，本文提出一种结合储能与潮流控制器的新型能量管理平台——多端柔性开断点（MT-SOP）的随机运行方法。在负荷与可再生能源出力预测误差分布未知的情况下，构建基于Wasserstein距离的分布鲁棒机会约束优化模型，并利用条件风险价值将问题转化为可解的凸规划形式。通过改进IEEE-33节点系统的算例分析，研究了风险水平与模糊集半径对运行风险与成本效益权衡的影响。仿真结果表明，通过适度放松网络可靠性约束，配电系统运营商可显著降低购电成本，提升经济性。

解读: 该分布鲁棒机会约束优化方法对阳光电源PowerTitan储能系统及ST系列储能变流器的能量管理策略具有重要应用价值。MT-SOP结合储能与潮流控制的架构，可直接应用于阳光电源储能系统在配电网侧的优化调度，特别是在高比例光伏接入场景下。基于Wasserstein距离的分布鲁棒优化能有效应对光伏出力预测...

Zhibo Zhang · Bowen Zhou · Juan Zhang · Guangdi Li 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62

针对港口微电网中分布式电源投切、孤岛切换及冲击负荷引发的风险运行状态，本文提出基于一致性控制的功率平滑策略和融合柔性资源的多智能体深度强化学习恢复方法，实现频率快速恢复与经济性调度。

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器（PCS）在港口微电网中的构网型（GFM）运行与黑启动能力提升具有直接参考价值；其多智能体强化学习框架可适配iSolarCloud平台进行柔性资源协同优化，建议将相关算法嵌入PowerTitan系统能量管理模块，增强其在孤岛/并网模式切换及冲击负荷下的动态响应与自主...

Adam Gasch · Rafael Lar · Joshua M. Pear · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.381

摘要 在光伏（PV）电站利用绵羊放牧控制植被是一种成熟的农光互补形式，具有巨大潜力以加速绵羊养殖行业的发展。农光互补系统在环境方面优于传统光伏系统，但针对绵羊放牧的商业模式尚未得到深入探讨。因此，本研究通过两个规模尺度（200 kW至465 MW）的案例研究，评估了农光互补环境下两种绵羊养殖商业模式的盈利能力：一种是在农场内饲养繁殖母羊生产羔羊，另一种是从拍卖市场购买羔羊育肥。对于每种模式，均通过敏感性分析对收入来源、成本和投资进行了考察。结果表明，尽管运营方式存在差异，但由于放牧服务提供了额外...

解读: 该农光互补羊牧研究为阳光电源光伏逆变器产品线提供重要应用场景验证。研究证实牧羊植被管理模式可显著提升光伏电站EBITDA利润率和投资回报率(16-43%),为SG系列逆变器在大规模地面电站(200kW-465MW)的经济性提供新维度支撑。牧羊模式降低运维成本的特性与iSolarCloud智能运维平台...

Subhadip Chakraborty · Gaurav Modi · Bhim Singh · B.K. Panigrahi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年4月

摘要：在偏远地区的孤岛微电网运行中，电能质量问题尤为突出。这些偏远微电网通常与柴油发电机组（DG）相连。所连接的非线性负载会汲取畸变且不平衡的电流，这也会降低柴油发电机组的电流和电压谐波特性，从而增加其损耗和燃油消耗。非线性负载还会降低整个系统的电能质量，进而影响所产生电能的总体成本。为解决这一电能质量问题，本文提出了一种基于六阶广义积分器（GI）的改进型混合五阶广义积分器（IMFOGI）滤波器，与类似的高阶广义积分器滤波器相比，该滤波器在不影响动态响应的前提下，具有足够的谐波和直流衰减能力。为...

解读: 该IMFOGI控制策略对阳光电源偏远地区微电网解决方案具有重要应用价值。针对光伏-储能-柴油发电机混合系统，可直接应用于ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同控制算法优化。改进型飞蛾优化算法可增强PowerTitan储能系统在孤岛模式下的电压频率稳定性，提升谐波抑制能力。该广义积分器控制架构与...

Inam-Ur-Raheem Khoja · Abdul Sattar Saand · Muhammad Ismail Jamali · Mohsin Ali Koondhar 等6人 · IEEE Access · 2025年3月

分布式光伏的剩余电力交易存在信任和结算成本问题,区块链技术提供去中心化解决方案。本文提出基于智能合约的点对点能源交易机制,通过自动化执行和透明化记录实现低成本的电力交易。

解读: 该能源区块链技术可应用于阳光电源分布式光伏交易平台。通过智能合约实现光伏余电的自动化交易和结算,降低交易成本,提升分布式能源的经济性,为光储一体化系统提供灵活的商业模式支持。...

Xiaochi Ding · Yunfei Du · Xinwei Shen · Qiuwei Wu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年9月

集电系统（ECS）结构对海上风电场（OWF）的经济性与可靠性具有重要影响。现有研究多局限于径向或环形拓扑，且采用图论启发式方法求解。本文提出一种基于可靠性的大规模海上风电场ECS电缆布局两阶段随机规划方法，考虑风功率不确定性及故障场景，并通过联络电缆动态调整风机供电路径实现故障后网络最优重构。为应对大量故障场景带来的计算挑战，设计了定制化的渐进式故障场景纳入（CPCI）框架，迭代识别关键场景并求解简化模型，理论证明其收敛性与最优性。多个实际风电场的数值实验验证了完全优化ECS结构的必要性及CPC...

解读: 该研究的电缆布局优化与故障重构方法对阳光电源的海上风电及储能产品具有重要参考价值。具体可应用于：1) ST系列储能变流器的多机并联系统拓扑设计,优化系统可靠性与经济性; 2) PowerTitan大型储能系统的电缆布局规划,提升系统故障恢复能力; 3) iSolarCloud平台的智能运维算法,实现...

Khamzat Saito · Zhiyu Jiang · Solar Energy · 2025年3月 · Vol.288

摘要 海上区域为可持续太阳能发电提供了重要机遇；然而，目前大多数现有的漂浮式光伏发电（FPV）方案均针对温和环境条件设计。为应对恶劣海上环境带来的技术与经济挑战，提出了一种创新的FPV概念——RECsolar。该概念的特点是采用轻质半潜式浮体，并通过柔性连接方式实现模块间耦合。为深入理解其动态行为，本文对由六块模块（2行×3列）通过绳索和系泊系统连接而成的阵列进行了数值研究。首先，在多种规则波与不规则波条件下，将数值模型与1:60比例尺的模型试验结果进行对比校准，重点关注浮体运动响应及系泊系统的...

解读: 该海上漂浮光伏技术为阳光电源SG系列逆变器开拓新应用场景。RECsolar轻量化半潜式设计面临的动态载荷和恶劣海况,要求逆变器具备更强的环境适应性和抗冲击能力。研究中的绳索张力突变问题启发我们:需在逆变器MPPT算法中加入快速功率波动抑制策略,配合ST储能系统平抑海浪引起的发电波动。浮体运动的频谱分...

Khaled Alnuaimi · Ameena Saad Al-Sumaiti · Mohamad Alansari · Huai Wang 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年5月

向光伏（PV）系统等可再生能源转型对于社会进步至关重要，有助于抵消化石燃料的负面影响。然而，管理光伏系统面临着重大挑战和经济影响。光伏故障一旦发生，需要迅速检测和解决，这会加重经济负担。有效的故障诊断在很大程度上依赖于光伏电站监测和能源管理系统的数据。过去，光伏监测主要依靠人工检查，但无人机（UAV）技术提供了一种更高效、更全面的解决方案，它提高了安全性，能提供详细的图像、具备可扩展性、可进行环境监测以及开展先进的数据分析。本研究利用深度学习（DL）方法对光伏系统的健康状况进行监测，重点分析无人...

解读: 该深度学习健康监测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。LSTM时序建模方法可直接集成至SG系列光伏逆变器的智能诊断模块，通过分析MPPT工作曲线、直流侧电压电流等运行数据，实现组件热斑、遮挡、PID效应等故障的早期预警。对于PowerTitan大型储能系统，该技术可监测...

Johan Westö · Ray Pörnb · Ashish Dahal · Mats Borgb · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391

摘要 为减缓气候变化而进行的能源转型依赖于可再生能源。因此，电力系统对灵活性的需求日益增长，以应对风能和太阳能发电的间歇性特征。电力转X再转回电力（P2X2P）工厂可通过在电价较低时将电能转化为氢气（P2X），并在电价较高时再将氢气转化回电能（X2P），从而发挥类似储能装置的作用，提供所需的灵活性。然而，目前尚不清楚这类储能解决方案在当前电力市场中的盈利能力如何，且对此进行评估并非易事。盈利能力取决于储能系统的使用方式、灵活性交易所在的市场以及所使用的燃料类型。本文通过构建一个评估框架，分析规划...

解读: 该P2X2P储能策略研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。文章揭示的多市场协同和闲置时段优化问题,可指导我们的储能系统在现货市场、辅助服务市场间灵活切换,通过GFM/GFL控制技术优化充放电策略。结合iSolarCloud平台的预测性维护功能,可实现基于电价波动...

Guido Willersa · Volker Naumann · Said Elhamaoui · Ralph Gottschalga 等5人 · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

积尘会降低光伏系统的能量产出，尤其是在干旱和半干旱地区。因此，当前科学研究的主要重点是开发高效的清洁技术。与此相辅相成，本研究探讨了一种通过智能加热光伏组件来缓解积尘的策略。研究结果表明，在有利风况条件下，加热光伏组件可减少粉尘积聚，这一减少量最多有望带来每日每平方米0.064千瓦时的太阳能增益。然而，通过对在摩洛哥开展的实验室测试和户外实验进行综合评估，发现该系统的整体能量平衡为每日每平方米-0.24千瓦时，即加热系统消耗的能量超过了其减轻积尘损失所节省的能量。研究还表明，当风速低于2.7米/...

解读: 该研究揭示加热除尘方案能耗负平衡(-0.24kWh/m²/日),对阳光电源SG系列逆变器及iSolarCloud平台具有重要启示。建议通过智能运维策略优化:利用MPPT算法实时监测组件污损导致的功率衰减,结合气象数据(风速>2.7m/s、风向)智能预测最佳清洁时机,避免低效加热方案。可将该负面案例纳...

Sunhua Huang · Qingde Wang · Linyun Xiong · Yang Zhou 等8人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62

针对孤岛交流微电网中传统一致性控制导致分布式电源隐私信息泄露问题，本文提出动态事件触发隐私保护一致性算法（DETPPCA），通过自适应触发机制减少通信频次，并结合状态分解方法保护初始状态隐私，在实现频率/电压恢复与经济性功率分配的同时，无需三级控制器。

解读: 该研究对阳光电源PowerTitan、ST系列储能变流器（PCS）及iSolarCloud微网协同控制系统具有重要参考价值：其动态事件触发机制可降低PCS集群间通信负荷，提升iSolarCloud平台在光储微网中的隐私安全与实时性；状态分解思想可融入构网型（GFM）逆变器的分布式协同控制策略，增强组...

Martin Thebault1 · Boris Nerot1 · Benjamin Govehovit · Christophe Menezo · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388

摘要 随着屋顶光伏（RPV）系统的快速扩张，准确识别这些装置的位置对于城市规划、电网管理以及社会经济分析变得至关重要。然而，现有的欧洲RPV系统数据集在空间覆盖范围和精度方面往往存在局限性，尤其是在建筑风格多样的地区。本研究提出了一种新颖的识别RPV系统的方法，该方法采用基于高分辨率航空影像和建筑物登记数据训练的卷积神经网络（CNN）。与传统的基于图像切片的方法不同，我们提出了一种逐栋建筑的处理方式，确保对每栋建筑进行独立评估。该模型在代表多种屋面材料和城市类型的五个法国省份进行了训练和验证。结...

解读: 该研究基于CNN深度学习的屋顶光伏系统识别技术,对阳光电源SG系列逆变器市场布局和iSolarCloud智慧运维平台具有重要价值。通过建筑级精准识别法国4000万建筑中的60万光伏系统,可为分布式光伏并网规划、储能系统(ST系列PCS/PowerTitan)配置优化提供数据支撑。该方法论可应用于电网...

Lewis Camero · Mark Winske · Ronan Bolto · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 大规模能源储存被视为实现脱碳的关键，但关于所需储能类型的最佳选择目前仍缺乏共识。季节性热能储存（Seasonal Thermal Energy Storage, STES）在一些国家（如丹麦和荷兰）的有效能源转型中已成为成熟的技术特征，但在英国，该技术仍处于边缘地位。本文通过五个地方供热项目的案例研究，探讨STES在英国可能的发展路径，以及大规模部署STES所面临的作用机制与挑战。基于对地方能源项目中STES出现与缺失情况的分析，我们识别出影响STES部署的关键因素，这些因素涉及技术、经济...

解读: 该研究揭示季节性储热(STES)在英国部署受阻的多层次因素,对阳光电源储能系统战略具有启示意义。PowerTitan及ST系列PCS虽聚焦电化学储能,但研究强调的'多层级政策协同'与'地方能源规划衔接'问题同样适用于电储能推广。建议:1)在英国等市场推广ESS方案时需加强与地方政府热电联供规划的整合...

Miguel Heleno · Paul Lesur · Alexandre Moreir · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383

摘要 本文提出一个分析框架，用于在公平能源政策干预背景下，整合并网后端电表后储能系统与屋顶光伏的联合部署及其相关收益流。我们通过引入储能元件并采用更贴近现实的太阳能补偿机制（例如净计费机制，net-billing），对Justice40优化模型进行了扩展。净计费机制允许不同时段的收益差异，从而提升电表后储能设备的经济可行性。扩展后的模型涵盖了户用级光伏与储能协同部署，并将其与现有干预措施（如房屋节能改造、仅安装屋顶光伏、社区太阳能和社区风电）一并纳入统一框架。我们提出了一种创新的近似方法，能够在...

解读: 该研究为阳光电源ST系列储能变流器和户用光储一体化方案提供重要应用场景。论文提出的净计费机制下储能优化部署模型,可直接应用于PowerTitan等储能系统的能量管理策略优化,通过时序收益差异化实现经济性提升。其创新的储能运行近似算法在保持计算效率的同时捕获收益流,对iSolarCloud平台的智能调...

Pingxu Ge · Daogui Tang · Yuji Yuan · Josep M. Guerrero 等5人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.384

摘要 氢电一体化综合多能系统是减少港口碳排放的有前景的技术途径。然而，可再生能源出力的随机性以及港口内可再生能源发电与负荷需求之间的不平衡性，迫切需要设计合适的耦合氢-电储能系统（CHEESS）。本文针对随机不平衡的港口综合多能系统（PIMES），提出了一种CHEESS配置的多目标优化模型，旨在通过容量配置与能量管理的协同优化，最小化系统的全生命周期成本和碳排放。为此，本文提出了一种分层两阶段求解框架以应对该多目标优化问题。所提出的优化框架被应用于宁波舟山港的一个实际PIMES案例中。结果表明，...

解读: 该港口氢电耦合储能系统优化框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的分层多目标协同优化方法可直接应用于港口场景的储能系统配置,结合阳光电源GFM/GFL控制技术和iSolarCloud平台的预测性维护功能,能够实现可再生能源波动性管理和负荷需求平衡。宁波舟...

Dimitra Gonidak · Evangelos Bello · John K.Kaldelli · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

本文研究涉及一种使用非共沸混合工质R601/R600的太阳能驱动有机朗肯循环（ORC）系统的系统设计与动态仿真。该系统包括用于高效捕获太阳能的真空平板集热器（EFPC）以及一个蓄热罐。通过参数化分析，确定了在三种工质工况下实现发电量最大化并确保经济可行性的最优设计方案：R601/R600[0.3/0.7]混合物、纯R601和纯R600。采用混合工质的系统年发电量达到12 MWh，相比纯R600提高了3.70%，相比纯R601提高了1.46%。对冬季、春季和夏季典型日运行情况的进一步分析表明，尽管...

解读: 该太阳能驱动ORC系统研究对阳光电源光储一体化方案具有重要参考价值。文中采用的非共沸混合工质技术可提升3.7%年发电量,这与我司ST系列储能变流器的效率优化理念一致。evacuated平板集热器与储能罐的配置,可借鉴至PowerTitan储能系统的热管理设计中。动态仿真方法论可应用于iSolarCl...

Kehinde Temitope Alao · Syed Ihtsham Ul Haq Gilani · Kamaruzzaman Bin Sopian · Taiwo Onaopemipo Alao 等5人 · Solar Energy · 2025年5月 · Vol.292

摘要 有效的热管理对于提升光伏（PV）系统的性能和寿命至关重要。本综述探讨了辐射冷却技术的最新进展，重点关注热涂层、光子结构以及新兴材料在显著提高光伏效率方面的应用。与以往主要聚焦于实验室尺度研究的综述不同，本文进一步探讨了大规模可行性、实际应用场景以及技术经济性等方面的议题——这些问题是实现技术落地的关键，但在先前的研究中尚未得到充分讨论。本文强调了由人工智能驱动的优化技术以及可适应性冷却材料的发展，为辐射冷却技术在下一代光伏系统（如叠层太阳能电池和钙钛矿太阳能电池）中的集成提供了更广阔的视角...

解读: 该辐射冷却技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要应用价值。通过热管理优化可提升SG系列逆变器功率器件效率,降低SiC/IGBT模块热应力,延长系统寿命。文中提出的AI优化冷却策略可集成至iSolarCloud平台,实现预测性热管理。辐射涂层技术可应用于1500V高压系统散热设计,提升MPPT效率。钙...

Xinhao Zhang · Hongyu Zhou · Wei Yao · Yongxin Xiong 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月

可再生能源电站需满足电压安全与功率因数要求以确保安全高效运行，但二者常存在冲突。本文首先分析约束条件，界定功率因数约束下电站的电压调节能力边界，并提出一种无功功率最优分配与两级控制方法，兼顾电压调节与功率因数平衡。在配置层面，提出无功补偿装置优化方法，最大化不同有功出力下的可行电压范围；在控制层面，设计包含站级与单元级的两级控制架构，实现无功资源协调控制。基于新疆巴州实际项目的仿真验证表明，该方法有效提升系统电压安全性与经济性。

解读: 该无功功率两级控制技术对阳光电源大型光伏/储能电站系统具有重要应用价值。研究提出的站级-单元级协调控制架构可直接应用于SG系列光伏逆变器与ST储能变流器的协同无功管理，解决PowerTitan等大型储能系统并网时电压调节与功率因数要求的矛盾。其无功补偿装置优化配置方法可指导SVG等无功设备与逆变器的...

Javier Cardo-Miota · Hector Beltran · Emilio Pérez · Shafi Khadem 等5人 · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388

摘要 可再生能源（RES）与储能系统（ESS）的集成在优化其参与电力市场的过程中带来了挑战与机遇。本研究提出了一种新方法，利用深度强化学习（RL）算法为共址配置的可再生能源与电池储能系统（BESS）开发最优投标策略，实现同时参与电能量市场和辅助服务（AS）市场的多市场运作。所提出的方法采用马尔可夫决策过程（MDP）框架，根据市场状况和技术约束动态管理BESS的使用。作为强化学习智能体，采用了名为双延迟深度确定性（TD3）策略梯度算法的Actor-Critic方法。数据驱动的训练过程有助于模型学习...

解读: 该深度强化学习多市场竞价策略对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中TD3算法实现的动态BESS调度与我司储能系统的智能能量管理高度契合,可集成至iSolarCloud平台实现日前市场与辅助服务的联合优化。案例中光储协同参与调频备用服务的模式,可直接应用于我司1...