找到 530 条结果

排序:
可靠性与测试 ★ 4.0

铁路牵引电机两相热管理系统概念验证

Proof of Concept of a Two-Phase Thermal Management System for Railway Traction Motors

P. Shams Ghahfarokhi · P. Rasilo · A. J. Marques Cardoso · I. Ušakovs 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年6月

本文提出采用环路热虹吸管(LTS)作为一种潜在的热管理系统,以取代铁路牵引电机中传统的强制风冷系统。此举旨在解决诸如减小电机尺寸和降低维护成本等问题。环路热虹吸管是一种具有高导热性的两相被动冷却系统,在电动机中尚未得到广泛应用。对环路热虹吸管在不同位置的性能进行实验研究,旨在全面了解不同方位对环路热虹吸管系统及其传热能力的影响。该环路热虹吸管装置按电动机外壳尺寸的1/12进行设计,在470瓦热负荷下以不同倾斜角度进行了测试。根据预先设定的标准对系统在每个位置的性能进行了评估。研究结果表明,环路热...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对铁路牵引电机的环路热虹吸(LTS)两相被动冷却技术具有重要的跨领域应用潜力。虽然该研究聚焦于轨道交通领域,但其核心价值在于为高功率密度电力电子设备提供了一种创新的热管理解决方案,这与我司在光伏逆变器、储能变流器及电动汽车驱动系统等核心产品的散热需求高度契合。 该技...

储能系统技术 储能系统 微电网 强化学习 ★ 5.0

微电网控制与管理的强化学习解决方案综述

Reinforcement Learning Solutions for Microgrid Control and Management: A Survey

Pedro I. N. Barbalho · Anderson L. Moraes · Vinicius A. Lacerda · Pedro H. A. Barra 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

微电网MG是包含负荷和分布式能源资源的配电系统部分,能够并网或离网运行。具有适当设计的MG控制器提升能源效率,在现代配电系统中发挥重要作用。因此,MG管理和控制因其复杂运行成为广泛研究领域。强化学习RL为处理MG复杂动态和非线性提供自适应解决方案,是传统算法和控制方法在负荷频率控制、资源分配和能源管理等任务中的替代方案。鉴于该主题相关性,本综述检验RL在MG控制和管理中的作用,在先前综述基础上提供全面更新,按RL类型、控制目标和MG运行模式对文章分类。此外,评估基于RL解决方案的硬件实施和性能评...

解读: 该强化学习综述对阳光电源微电网智能控制具有重要指导价值。阳光PowerStack微电网系统需要自适应控制算法应对负荷波动和能源不确定性。该研究系统梳理的RL方法可应用于阳光微电网EMS系统,优化负荷频率控制和能源调度。在工商业微电网场景下,RL可实现储能系统的智能充放电决策,提升经济效益。该综述识别...

储能系统技术 储能系统 DAB 模型预测控制MPC ★ 5.0

考虑互联电感的高变比双有源桥变换器模型预测控制

Model Predictive Control of High-Turn-Ratio Dual Active Bridge Converter

Yiren Zhu · Xinyang Hao · Tao Yang · Zhenyu Wang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年6月

在多电飞机(MEA)直流配电系统中,双有源桥(DAB)变换器用于管理不同直流母线间或储能设备(如电池)的功率传输。但因低压(LV)H桥电流变化率较高和电流幅值大,LV板与变压器间互联电感不可忽略,其在变压器次级侧引入明显电压降,可能导致功率控制不准确。为解决该问题,开发DAB变换器综合数学模型用于移动离散控制集模型预测控制(MDCS-MPC)方法以最小化稳态误差。该模型明确包含互联电感影响并进一步研究传输功率与LV侧电压降间关系。1000W DAB样机实验验证了模型和MDCS-MPC方法有效性,...

解读: 该考虑互联电感的DAB模型预测控制技术对阳光电源高变比变换器设计有重要参考价值。互联电感建模方法可应用于ST储能变流器的大功率DAB模块,提高功率控制精度。MDCS-MPC算法对阳光电源航空和特种电源领域的高可靠性要求有借鉴意义。该技术对PowerTitan储能系统的宽电压范围DC-DC变换和动态响...

功率器件技术 ★ 4.0

通过降低导通电阻改善FDSOI nMOSFET的开关电流比特性

Ion/ Ioff Characteristic Improvement Induced by Ron Reduction for FDSOI nMOSFETs

Jiu-He Wang · Jingya Cao · Yu-Long Jiang · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年7月

本研究展示了一种综合方法,用于有效降低基于22纳米全耗尽绝缘体上硅(FDSOI)技术的nMOSFET的导通电阻($R_{\text {on}}$)。通过减小第二侧墙厚度($t_{\text {Sp2}}$)、扩大镍硅化物接触窗口以及增加硅化物接触体积,导通电阻($R_{\text {on}}$)降低了6.4%。此外,将接触通孔的过刻蚀深度($d_{\text {OE}}$)最小化,增加了钨塞与镍硅化物之间的接触面积,从而使导通电阻($R_{\text {on}}$)降低了7.7%。为防止窄沟道器...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的22nm FDSOI nMOSFET工艺优化技术具有重要的战略价值。通过降低导通电阻(Ron)实现的5%离子/离子比(Ion/Ioff)改善,直接关系到我司光伏逆变器和储能变流器中功率半导体器件的性能提升。 **业务价值分析:** 该技术通过优化间隔层厚度、硅...

光伏发电技术 ★ 5.0

一种考虑主要气象因素的超短期光伏功率预测两阶段LSTM优化方法

A Two-Stage LSTM Optimization Method for Ultrashort Term PV Power Prediction Considering Major Meteorological Factors

Yiwei Ma · Weixing Ma · Xingzhen Li · Yimeng Shen · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年9月

超短期光伏发电功率预测是并网光伏电站日内调度的重要任务之一。为解决传统预测方法的不足,本文提出一种考虑主要气象因素的新型两阶段长短时记忆网络(LSTM)优化方法用于超短期光伏发电功率预测。第一阶段,开发了一种输入数据优化方法以提高 LSTM 的准确性和效率,该方法结合了基于因子分析的主要气象因素提取、利用模糊 C 均值算法进行的相似模式聚类,以及基于灰色关联分析和余弦相似度的最大相似模式识别。第二阶段,提出一种使用改进麻雀搜索算法的 LSTM 优化方法以进一步提高预测精度。最后,综合实验结果表明...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于两阶段LSTM优化的超短期光伏功率预测技术具有显著的战略价值。该技术直接契合公司在光伏电站智能化运维和能量管理系统方面的核心需求。 在技术价值层面,超短期(15分钟至4小时)功率预测的精度提升对阳光电源的多个业务板块具有直接影响。首先,对于光储融合系统,精准的功率...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS SiC器件 ★ 5.0

利用数字孪生技术进行电池管理:案例研究综述

Leveraging Digital Twin Technology for Battery Management: A Case Study Review

Judith Nkechinyere Njoku · Ebuka Chinaechetam Nkoro · Robin Matthew Medina · Cosmas Ifeanyi Nwakanma 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

电池管理系统BMS复杂性增加导致处理准确实时监测和控制所需海量数据面临挑战。现有严重依赖人工智能AI的BMS框架常因数据限制而影响状态估计精度,最终影响电池性能和安全性。提出集成数字孪生DT技术应对这些挑战。DT创建物理电池系统的虚拟表示,通过先进AI算法实现增强监测、预测性维护和优化性能。本研究全面探索BMS的DT技术。首先综述基本概念,包括DT在电池管理中的定义、角色和高层架构。其次检查研究和行业案例研究以识别开发强大电池DT的必要技术和工具。提出详细框架将DT与现有BMS基础设施集成,聚焦...

解读: 该数字孪生电池管理技术对阳光电源BMS产品线有前瞻性参考价值。阳光储能BMS和车载OBC可借鉴DT技术实现虚拟仿真和优化。数字孪生虚拟表示可应用于阳光电池系统的状态监测和预测性维护。AI算法与DT集成的思路可提升阳光BMS的智能化水平。该综述提出的集成框架和实施策略,对阳光BMS数字化转型有指导意义...

功率器件技术 SiC器件 ★ 4.0

一种面向电路设计的β-Ga2O3肖特基势垒二极管

SBD)基于物理的SPICE紧凑模型:通过交流整流特性建模的验证

Shivendra Kumar Singh · Bich-Ngoc Chu · Ka Hou Lam · Ming-Yueh Huang 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年9月

本文提出了一种基于物理的全面紧凑模型,用于β - 氧化镓(Ga₂O₃)肖特基势垒二极管(SBD),该模型专为电路仿真而设计,并通过Verilog - A代码与基于SPICE的仿真器兼容。该模型在考虑高电平注入和电流相关串联电阻的同时,能够捕捉与温度相关的特性以及反向恢复效应。该模型已针对我们自行制作的直径为100μm和250μm的肖特基势垒二极管的直流特性进行了验证。该模型还能准确模拟直径为250μm的肖特基势垒二极管在100 Hz至1 MHz频率范围内、峰 - 峰值为10 V和20 V的正弦输...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项β-Ga₂O₃肖特基二极管(SBD)的SPICE紧凑模型研究具有重要的战略参考价值。氧化镓作为第四代超宽禁带半导体材料,其理论击穿场强达8 MV/cm,远超碳化硅和氮化镓,这为我们在高压大功率应用场景中实现更高功率密度和效率提供了新的技术路径。 在光伏逆变器和储能变流...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 工商业光伏 ★ 4.0

生成式人工智能的演进:趋势与应用

The Evolution of Generative AI: Trends and Applications

Maria Trigka · Elias Dritsas · IEEE Access · 2025年1月

生成式AI通过实现文本、图像、音频和结构化数据的高保真内容创建彻底革新AI领域。本综述探讨生成式AI的核心方法、进展、应用和持续挑战,涵盖变分自编码器、生成对抗网络、扩散模型和Transformer架构等关键模型。这些创新推动医疗、科学计算、自然语言处理、计算机视觉和自主系统的突破。尽管取得进展,生成式AI在偏见缓解、可解释性、计算效率和伦理治理方面面临挑战,需要研究可扩展架构、可解释性和AI安全机制。整合强化学习、多模态学习和自监督技术增强生成模型可控性和适应性。随着AI重塑工业自动化、数字媒...

解读: 该生成式AI综述对阳光电源智能化转型具有战略指导意义。阳光可将生成式AI应用于多个领域:电站运维中的故障诊断报告自动生成、光伏发电预测模型优化、储能调度策略智能生成等。结合阳光iSolarCloud平台的海量数据,可构建电力电子领域专用大模型,提升系统智能化水平,加速产品设计和运维优化,推进数字化转...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于时变网络的电池储能系统隐私保护分布式能量管理

Privacy-Preserving Distributed Energy Management for Battery Energy Storage Systems Over Time-Varying Networks

Wei Chen · Zidong Wang · Jimmy Chih-Hsien Peng · Guo-Ping Liu · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年9月

本文探讨了电池储能系统(BESS)的隐私保护能量管理问题。针对时变网络,提出了一种自主隐私保护分布式优化(APPDO)方案,旨在调节本地电池储能系统的功率输出,在电池容量约束下以最低经济成本满足总负载需求,同时避免隐私泄露。为此,将梯度下降算法与无领导者和领导者 - 跟随者一致性方案相结合,提出了一种线性收敛的分布式算法。该算法适用于电池储能系统的孤岛和并网两种模式。此外,通过向相邻节点间交换的数据中注入精心设计的扰动序列,构建了一种新颖的隐私保护方法,使其能够有效抵御恶意窃听者。进一步地,建立...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项隐私保护分布式能量管理技术具有重要的战略价值。当前我们的储能解决方案在工商业园区、虚拟电厂等多站点协同场景中,面临着数据安全与优化效率的双重挑战。该论文提出的APPDO算法通过梯度下降与共识机制的结合,能够在不泄露各储能站点敏感信息(如容量、负荷、成本参数)的前提...

光伏发电技术 ★ 5.0

混合光伏-热电系统在可再生能源中的进展与挑战

Advances and challenges in hybrid photovoltaic-thermoelectric systems for renewable energy

Raza Moshwan · Xiao-Lei Shi · Min Zhang · Yicheng Yu 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380

将热电发电机(TEGs)与光伏(PV)器件相结合,是一种有效提升光伏电池发电能力的策略,从而显著促进太阳能的广泛应用。通过同时利用太阳光中的光子能量和热能,该集成方式能够最大化能量捕获,提高整个系统的整体效率,进而推动太阳能发电的可行性与规模化发展。本文及时综述了混合光伏-热电发电机(PV-TEG)技术在基础原理、热阻、接触电阻和负载电阻对性能的影响、多种集成方案(如结合光谱分束器、相变材料及热力系统的混合PV-TEG系统)、热管理、可行性分析以及经济与环境影响、长期效率提升等方面的最新进展与面...

解读: 该PV-TEG混合发电技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要启示价值。热电联合发电可提升组件侧能量利用率,与SG系列逆变器的MPPT优化技术形成协同:通过精准追踪光伏-热电双模式功率点,配合三电平拓扑降低损耗,可进一步提升系统效率。该技术的热管理方案可为PowerTitan储能系统的温控设计提供参考...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

无机非金属材料在电力电子封装中的应用综述

Review of Inorganic Nonmetallic Materials in Power Electronics Packaging Application

Junwei Chen · Tiancheng Tian · Chao Gu · Huidan Zeng 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月

电力电子器件在推动电子系统技术发展中起着关键作用,对于节能、提高电力控制效率、降低噪声以及减小尺寸和体积至关重要。功率模块的发展基于创新的封装结构、技术和材料。本文全面综述了电力电子封装中的无机非金属封装材料和技术。首先分析了电力电子的封装结构和发展趋势。接着详细讨论了诸如水泥和玻璃等无机非金属封装剂。还回顾了传统陶瓷基板,并阐述了多层陶瓷技术(包括低温共烧陶瓷)作为基板的优势,同时展望了碳化硅颗粒增强铝基复合材料和金刚石等无机复合基板的商业化前景。随后,文章概述了用于热界面材料的无机非金属填料...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇关于功率电子封装中无机非金属材料的综述论文具有重要的战略参考价值。作为全球领先的光伏逆变器和储能系统供应商,我们的核心产品高度依赖功率电子器件的性能提升,而封装技术正是决定器件可靠性、功率密度和热管理效率的关键环节。 论文重点探讨的多层陶瓷技术(LTCC)、碳化硅颗粒...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

利用连续可变串联电抗器进行故障电流限制

Fault Current Limiting Using Continuously Variable Series Reactor

Mohammadali Hayerikhiyavi · Aleksandar Dimitrovski · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年8月

本文提出一种基于连续可变串联电抗器(CVSR)的新型故障电流限制方法。CVSR利用交流与直流绕组共用的铁磁芯磁化特性,调节交流电路中的电抗。通过控制CVSR中的直流偏置电流,可调节功率流动、平衡负载并限制故障电流。采用Gyrator-Capacitor方法建立等效电路模型,对CVSR的电流、感应电压和磁通进行详细分析。提出一种独特的CVSR结构:正常工况下,同腿上反串连接的交流线圈产生的磁通相互抵消,呈现低阻抗;故障时自动重构为高阻抗状态,有效抑制故障电流。仿真结果验证了该方法的可行性与有效性。

解读: 该CVSR故障电流限制技术对阳光电源储能与电网侧产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中,可替代传统限流电抗器实现动态故障保护,正常运行时低阻抗减少损耗,故障时自动切换高阻抗抑制短路电流,提升系统安全性。对ST系列储能变流器的电网接入方案,CVSR可作为前端保护装置,配合构网型GF...

储能系统技术 储能系统 DC-DC变换器 模型预测控制MPC ★ 5.0

使用模型预测控制的模块化可重构车外充电器及固有平滑模式转换能力

Modular and Reconfigurable Offboard Battery Charger using Model Predictive Control

Harish Karneddi · Deepak Ronanki · Jose Rodriguez · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月

提出模块化可重构车外充电器,在宽输出电压范围内为现有和下一代电动汽车(EV)充电提供增强性能。充电器利用功率电子构建块(PEBB),根据电池电压配置为星形或三角形连接以优化不同输出电压范围性能。每个PEBB包含无桥宽电压范围前端变换器(FEC)和隔离DC-DC变换器。通过有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)实现的分布式控制架构促进固有平滑模式转换并保持模块间一致性能。通过MATLAB/Simulink中150kW模型综合仿真、3.3kW PEBB实验室样机实验研究和150kW充电器实时研究验...

解读: 该模块化可重构充电器技术对阳光电源电动汽车充电桩产品有重要创新价值。PEBB模块化设计可应用于大功率直流充电桩,实现宽电压范围适应并降低成本。FCS-MPC分布式控制策略对阳光电源充电桩的模式平滑转换和多模块协调有借鉴意义。120-900V宽电压范围对阳光电源充电桩产品兼容各类电动汽车有实用价值,可...

风电变流技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

风电机组齿轮箱载荷降低的风电场最优功率控制

Optimal Power Control in Wind Farms for Gearbox Load Reduction

Juan Wei · Yuxiang Li · Hanzhi Peng · Sheng Huang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年2月

时变工况下快速的功率与转矩波动会加剧风电机组齿轮箱的疲劳载荷并提高故障率。本文提出一种面向风电场的最优功率控制方法,在跟踪输电系统运营商功率调度指令的同时,优化功率分配以抑制齿轮箱内部振动位移波动,降低疲劳载荷。通过分析行星架、行星轮、太阳轮和直齿轮等关键部件的传动机制,构建了描述齿轮箱内部振动与机械转矩及输出功率关系的动态模型。基于模型预测控制框架建立最优控制问题,并构建基于齿轮箱实时振动状态的疲劳评估系统,用于表征机组运行品质并指导风电场发电调度,为风电场优化调度提供安全边界,有效抑制潜在故...

解读: 该风电场最优功率控制技术对阳光电源储能和光伏产品线具有重要借鉴价值。其基于模型预测控制的功率分配优化思路可应用于ST系列储能变流器的多机组协调控制,有助于降低储能系统的机械应力和疲劳载荷。文中的振动状态实时监测和疲劳评估方法也可集成到iSolarCloud平台,用于SG系列逆变器的预测性维护。特别是...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

预测不确定性建模技术及概率型风速与风电功率预测评估指标综述

A review of predictive uncertainty modeling techniques and evaluation metrics in probabilistic wind speed and wind power forecasting

Yun Wanga · Fan Zhang · Hongbo Koua · Runmin Zoua 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396

摘要 鉴于风能资源具有显著的变异性,解决风能预测中固有的不确定性至关重要。因此,研究人员已开发出多种概率模型,这些模型为理解风能的波动特性提供了有价值的见解,并提升了预测的准确性。本文旨在分析预测不确定性中不同类型不确定性的意义,并对风速与风电功率预测的概率方法进行系统而全面的综述。特别地,本文详细考察了用于生成预测区间(作为预测不确定性的一种通用表示形式)的代表性模型结构。此外,本综述还探讨了用于评估概率预测质量的各类评价指标,并对其数学表达、时间复杂度以及适用条件进行了分析。这些评价指标在判...

解读: 该风电预测不确定性建模技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。通过概率预测方法可优化ST系列PCS的充放电策略,提升PowerTitan储能系统在风储耦合场景下的能量管理精度。预测区间技术可为iSolarCloud平台提供更可靠的风电波动预判能力,辅助GFM/VSG控制策略实现更平滑的功率调节。不确...

储能系统技术 储能系统 PFC整流 三电平 ★ 5.0

一种三电平伪图腾柱PFC整流器家族及其拓扑推导方法

A Family of Three-Level Pseudo Totem-Pole PFC Rectifiers with Derivation Methods

Hui Ma · Jiaxing Yang · Liping Fan · Kun Xiang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月

本文提出了四种功率因数校正(PFC)整流器拓扑推导方法:级联推导、等效工作模式推导、镜像变换和冗余变换,并以伪图腾柱(PTP)PFC为例详细阐述了各推导过程。基于此,提出了一类新型三电平PFC整流器家族,称为三电平PTP整流器(TLPR),共包含五个电路。文中详细分析了TLPR-I的工作原理,总结了其余四种电路的开关脉冲与关键仿真波形,并设计了适用于该类拓扑的三电平调制方法。此外,对比了五种电路的开关器件数量、元件应力、性能及损耗。最后,通过三台1kW样机实验验证了所提TLPR拓扑及推导方法的正...

解读: 该三电平PFC整流器拓扑推导方法对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,三电平PTP拓扑可降低开关应力、提升效率,适配1500V高压储能系统;在车载OBC充电机领域,高功率密度的三电平PFC方案可优化充电效率与EMI性能;在充电桩AC-DC整流环节,该拓扑族可实现更低THD与更...

电动汽车驱动 ★ 5.0

柔性红外光电传感器的设计策略与研究进展

Design strategies and insights of flexible infrared optoelectronic sensors

Yegang LiangWenhao RanDan KuangZhuoran Wang · 半导体学报 · 2025年1月 · Vol.46

红外光电传感是夜视、医疗健康、军事及空间探测等关键应用的核心技术。引入机械柔性可赋予器件优异的适应性与共形性,有望实现尺寸、重量、功耗和成本更低而性能更高的下一代光电传感系统(SWaP3)。然而,兼顾高红外响应性与良好机械柔性的器件设计仍具挑战。本文综述了柔性红外光电传感器的材料选择、器件结构、制备工艺与集成设计策略,涵盖可穿戴电子与先进成像应用,并展望了面向智能传感、类脑视觉及生物医学应用的未来发展方向。

解读: 该柔性红外光电传感技术对阳光电源智能运维体系具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统和SG系列光伏逆变器的热管理监测中,柔性红外传感器可实现功率模块、母排连接等关键部位的共形贴附式温度监测,突破传统点式测温局限。其低功耗、轻量化特性契合iSolarCloud云平台的边缘智能诊断需求,可实...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 工商业光伏 ★ 5.0

低温电解槽中同时产氢与有机物氧化

Simultaneous hydrogen generation and organic oxidation in low-temperature electrolyzers

Zuzanna Bojarsk · Maria Jarząbek Karnas · Agata Godula-Jopek · Sławomir Mandrek 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389

摘要 低温电解槽在各种电化学和工业过程中发挥着关键作用,特别是在可持续能源存储与转换领域。传统上,阳极反应为析氧反应,该过程需要较高的工作电位,并伴随显著的运行成本。本综述探讨了一种通过使用替代燃料来缓解上述挑战的有前景的方法。通过对相关文献的系统性回顾,重点分析了醇类、胺类及生物质衍生物的电解研究进展。本文阐述了将非析氧反应与析氢反应相结合的潜力,以克服传统电解过程中的诸多弊端。通过拓展电化学反应路径,替代性阳极反应有望降低工作电位,从而减少能量输入和整体成本。此外,催化剂的合理设计与选择可有...

解读: 该低温电解制氢技术对阳光电源储能系统具有重要启示价值。通过替代燃料降低电解槽工作电位的思路,可应用于PowerTitan储能系统的能量管理优化,特别是在可再生能源制氢场景中,ST系列PCS可通过精准功率控制降低电解能耗。催化剂优化提升反应动力学的理念,与阳光GaN/SiC功率器件的高效转换技术形成协...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 4.0

基于沟道耗尽行为的蓝宝石衬底AlGaN/GaN MIS-HEMT多场板缺陷诊断

Defect Diagnosis of AlGaN/GaN MIS-HEMTs With Multiple Field Plates Based on the Channel Depletion Behavior

Youyang Wang · Jingwen Guan · Liyan Huang · Yu Sun 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年9月

本文研究了蓝宝石衬底上具有三重场板结构的耗尽型AlGaN/GaN金属-绝缘体-半导体高电子迁移率晶体管的沟道耗尽行为,并分析了器件中的缺陷态。通过高压栅极和漏极电容-电压(CV)测量,结合电容分布模型与TCAD仿真,揭示了AlGaN/GaN界面及GaN沟道层中二维电子气(2DEG)的逐级耗尽机制。时间相关恢复测试与CV滞后测量表征了电压应力对缺陷态的影响,频变和温变CV测量进一步揭示了AlGaN与GaN层中的深能级缺陷及温度诱导的2DEG扩散效应。研究结果为高应力与高温环境下GaN HEMT的结...

解读: 该GaN MIS-HEMT缺陷诊断技术对阳光电源功率器件应用具有重要价值。研究揭示的沟道耗尽机制与深能级缺陷特性,可直接指导ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器中GaN器件的选型与可靠性评估。多场板结构的高压特性分析为1500V光伏系统和大功率储能系统的GaN器件应用提供设计依据。时间相关恢复测试...

光伏发电技术 光伏逆变器 并网逆变器 可靠性分析 ★ 5.0

评估LCL滤波器光伏逆变器中谐振电流引起的可靠性退化

Evaluating the Reliability Degradation Caused by Resonant Current in Photovoltaic Inverters With LCL Filters

Xinyue Zhang · Jiacheng Sun · Zhongzheng Zhou · Zhen Kang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月

随着光伏(PV)系统部署数量的不断增加,LCL 型并网逆变器因其卓越的谐波衰减能力而变得十分普遍。然而,传统的可靠性评估往往忽略了由控制回路不稳定或参数漂移引起的谐振电流的影响,而这种谐振电流会显著加速关键组件的老化。本文提出了一个全面的 LCL 型光伏逆变器可靠性评估框架,该框架能更好地反映实际运行条件。开发了一个电热模型,该模型考虑了与温度相关的功率损耗、绝缘栅双极型晶体管(IGBT)热耦合以及电容器老化。采用蒙特卡罗模拟和威布尔分布来推导逆变器在年度任务剖面下的使用寿命。实验验证证实,谐振...

解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能变流器的可靠性设计具有重要价值。LCL滤波器谐振电流导致的IGBT热应力问题直接关联功率模块寿命,研究提出的电热耦合模型与雨流计数疲劳分析方法可应用于:1)SG系列逆变器功率模块热设计优化,通过主动阻尼控制抑制谐振电流,降低结温波动;2)ST储能变流器在频...

第 10 / 27 页