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面向区域建筑能源系统的智能化管理:一种结合深度强化学习的混合储能框架
Towards intelligent management of regional building energy systems: A framework combined with deep reinforcement learning for hybrid energy storage
Rendong Shena1 · Ruifan Zhengb1 · Dongfang Yangc · Jun Zhaob · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.329
摘要 可再生能源的应用 increasingly被视为应对建筑能耗快速增长的有效解决方案。将储能装置集成到建筑能源系统中,能够有效缓解可再生能源带来的不确定性,并增强能源供需之间的平衡能力。与单一储能系统相比,混合储能具有更高的调节潜力和灵活性。然而,由于增加了调节变量,控制策略的复杂性显著上升,带来了巨大挑战。此外,现有研究往往忽视了热泵与储热装置之间的相互作用效应。针对上述问题,本研究以天津某区域能源系统为研究对象,该系统集成了可再生能源发电、地源热泵以及混合储能装置。研究中充分考虑地源热泵...
解读: 该混合储能智能管理技术对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究中的多智能体深度强化学习算法可应用于优化我司储能系统与地源热泵的协调控制,提升23.64%系统收益和27.96%新能源利用率的成果,为iSolarCloud平台集成AI优化算法提供创新方向。特别是混合储...
需求侧管理背景下可再生能源来源对储能系统优化方案的敏感性研究:表后案例分析
Sensitivity of energy storage system optimization program to the source of renewable energy in the presence of demand side management: A behind-the-meter case study
Yogesh Manoharan · Keith Olson · Alexander John Headley · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388
摘要 安装表后(behind-the-meter, BTM)可再生能源的趋势日益增强,以支持能源转型。节能方法如储能系统(ESS)和需求侧管理(DSM)可用于增强可再生能源的利用并最大化其效益。本研究探讨了不同可再生能源来源对节能策略、系统安装及长期规划决策的影响。本文提出了一种优化框架,用于确定储能系统(ESS)容量和需求侧管理(DSM)策略。通过比较太阳能和风能可再生能源对优化方案结果的影响,有助于为特定用电负荷曲线选择合适的可再生能源和节能方法。研究基于可再生能源类型及其渗透率,分析其对电...
解读: 该研究对阳光电源表后储能解决方案具有重要指导意义。文章验证了ESS与DSM协同优化在降低购电成本和削峰方面的价值,与我司PowerTitan储能系统和ST系列PCS的应用场景高度契合。研究强调电池成本、往返效率等参数对系统配置的敏感性,可为我司储能系统容量优化算法提供参考。针对海水公用事业的多区域负...
考虑储能和需求响应的物联网智慧能源枢纽能量管理
Energy Management Considering Energy Storage and Demand Response for Smart Energy Hub in Internet of Things
Jinyong Lei · Changcheng Zhou · Xiaolin Li · Andi Huang 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
本文提出能源系统中智慧能源枢纽SEH与用户间交互的能源优化管理方法。系统中还考虑物联网IoT和储能。首先构建SEH和用户模型,然后讨论储能影响下的利润模型。接下来应用Stackelberg博弈模型,其中SEH作为领导者用户为跟随者。提出双层算法求解问题。最后研究案例验证方法正确性。结果表明该方法可用于综合能源系统的有效能量管理,IoT在信息交换中发挥重要作用。
解读: 该智慧能源枢纽管理技术对阳光电源综合能源服务解决方案有重要应用价值。阳光PowerTitan储能系统可作为能源枢纽核心设备,协调多能源供需。Stackelberg博弈模型的领导者-跟随者机制可应用于阳光虚拟电厂的分层优化控制。双层算法对阳光iSolarCloud平台的多目标优化有借鉴意义。IoT信息...
通过弹性能量存储与回收提高介电弹性体发电机的能量转换效率
Enhancing the energy conversion efficiency of dielectric elastomer generators via elastic energy storage and recovery
Zhong Wang · Chao Tang · Yixin Wang · Liang Zhou 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379
摘要 小型风能收集装置在驱动低功耗传感器、照明设备、机器人及其他电器方面具有广阔的应用前景。然而,传统的电磁发电机在小型化收集装置及低频条件下面临诸多挑战。介电弹性体发电机(DEGs)能够在小变形条件下实现能量收集,并具备微型化的潜力。受生物肌腱和肌肉中观察到的弹性能量存储与回收机制的启发,我们提出了一种提高DEG能量转换效率的方法。通过建立用于计算能量收集过程中能量流动的机电模型,我们系统地研究了DEG在不同工况下的能量收集原理以及弹性能量存储与回收在提升效率中的作用。在此理论基础上,我们设计...
解读: 该介电弹性体发电机的弹性储能与能量回收机制,为阳光电源储能系统提供创新启发。其小变形高效能量转换原理可应用于ST系列PCS的机械-电能耦合优化,特别是在低频振动能量捕获场景。弹性储能机制与PowerTitan储能系统的能量管理策略具有协同潜力,可探索用于分布式微能量采集单元,为iSolarCloud...
瞬时感应制动能量建模与分散逆变器电压矢量合成以实现基于感应电机驱动的最大能量回收
Instantaneous Induced Braking Energy Modeling and Disperse Inverter Voltage Vector Synthesis for Maximum Energy Recovery in IM-Based Drives
P. Mahesh Reddy · K. Ramachandra Sekhar · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月
本文介绍了一种采用特定逆变器开关序列在感应电动机驱动系统中回收制动能量的新方法。在制动过程中,提出使电动机电压与合成的逆变器电压之间产生相位偏差,以捕获制动能量并将其重新导向直流电路。为实现该相位偏差,本文建立了一个定子感应电压的解析模型,该模型是转子动能和磁场强度的函数。利用所建立的模型,通过改变定子感应电压与逆变器合成电压之间的相位偏差(离散角)来分析制动能量回收特性。通过构建能量函数进行研究发现,在制动过程中,相位偏差的程度对电动机与直流电路之间的能量交换有显著影响。能量交换特性表明,只有...
解读: 该瞬时制动能量建模与电压矢量优化技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。在电机驱动控制器中,可借鉴其分散式电压矢量合成策略,优化再生制动时的能量回馈效率,提升车载动力系统的整体能效。对于充电桩产品,该精确电压矢量控制方法可应用于双向充放电V2G场景,改善能量双向流动的转换损耗。此外,ST储能...
基于交易型能源框架的智能家居集成与配电网优化——综述
Smart home integration and distribution network optimization through transactive energy framework – a review
Sadam Hussain · M.Imran Azimb · Chunyan Laia · Ursula Eicker · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395
摘要 在当今世界,由于政策激励,越来越多的居民用户正在使用分布式能源资源(DERs),包括太阳能光伏(PV)和其他储能系统(ESSs)。然而,为实现利润最大化而运行储能系统可能导致功率流动超出配电网的电压和热稳定极限。本文在交易型能源框架下,深入分析了智能家居能源管理系统(SHEMS)、配电变压器以及系统约束之间的相互关系。主要研究重点包括SHEMS、聚合商、点对点(P2P)能源交易、最优潮流(OPF)以及运行限值。SHEMS是不可或缺的工具,可优化能源使用、促进DERs的运行、管理ESS和电动...
解读: 该交易型能源框架研究对阳光电源智慧能源生态具有战略价值。文中SHEMS与配电网协同优化场景,可直接应用于ST系列储能变流器与SG逆变器的协同控制策略,通过iSolarCloud平台实现聚合商功能和P2P交易管理。最优潮流算法可优化PowerTitan储能系统的充放电策略,配合VSG虚拟同步机技术保障...
偏远寒冷地区农村家庭能源解决方案:一种基于光伏的创新热能储存系统
Energy solution for rural household in remote cold regions: An innovative photovoltaic-based thermal energy storage system
Lijun Shiab1 · Yanming Liub1 · Chaoyan Sunc · Yingjun Guoc 等10人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.343
太阳能光伏发电系统在解决偏远寒冷地区农村能源问题方面具有重要作用。本研究提出了一种创新的离网型光伏能源供应系统,该系统区分了电能与热能之间的能量品位差异。夜间供暖需求主要由热能储存系统满足,而生活用电则通过每栋建筑配置的紧凑型3.12 kWh电池进行灵活管理,以最小化投资成本。引入变功率技术,实现热能输出与太阳能发电的精确匹配。研究结果表明,在严寒季节,该系统在不依赖电网的情况下可实现90.5%的光伏发电消纳率,全天维持平均室内温度15.2°C,并达到100%的太阳能占比。太阳能储热墙最多可储存...
解读: 该光伏-热储能耦合系统为阳光电源户用离网解决方案提供创新思路。系统通过能量品位分级利用,夜间采暖需求由热储能满足,仅配置3.12kWh小容量电池应对生活用电,光伏消纳率达90.5%,显著降低储能成本。可结合阳光ST系列PCS与SG户用逆变器,通过变功率热交换技术优化MPPT控制策略,在严寒地区实现1...
具有富氧燃烧的液态空气储能系统用于清洁能源供应:面向电力、供热、供冷及碳捕集的综合能源解决方案
Liquid air energy storage system with oxy-fuel combustion for clean energy supply: Comprehensive energy solutions for power, heating, cooling, and carbon capture
Yungeon Kim · Taehyun Kim · Inkyu Le · Jinwoo Parka1 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379
摘要 液态空气储能系统因其高能量密度和对地理条件的低依赖性,在储能领域受到了广泛关注。然而,尽管该技术在提升基于可再生能源系统的性能方面具有巨大潜力,其商业化进程仍受限于较低的往返效率。此外,尽管已有研究致力于解决这些局限性,但其对其他热力系统的依赖以及面临的环境挑战仍未得到有效解决。本研究提出了一种独立运行的液态空气储能系统,能够提供高效且可持续的综合能源解决方案,具备同时供应电力、供热和供冷的能力。此外,本文对该系统进行了全面的能效、㶲、经济性和环境性能评估。在额定工况下,该系统可输出118...
解读: 该液态空气储能系统的多能互补技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。其80.56%往返效率和冷热电三联供模式,可与我司储能PCS的能量管理策略深度融合,通过优化GFM控制算法实现多场景能源调度。系统的碳捕集技术为工业园区综合能源解决方案提供新思路,可结合iSolarC...
一种新型液态空气与抽热式组合储能系统的能量、㶲及经济性分析
Energy, exergy, and economic analyses of a novel liquid air and pumped thermal combined energy storage system
Junxian Li · Zhikang Wang · Yihong Li · Guqiang Wei 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.330
摘要 液态空气储能(LAES)和抽热式储能(PTES)不受地理条件限制且环境友好,具有大规模储能的巨大潜力。LAES与PTES之间的一个关键共性在于两者均需要冷能储存单元,这些单元通常采用易燃易爆的液相烷烃介质或效率较低的固相岩石介质,从而在安全性、环境保护以及能源效率方面带来挑战。本研究提出了一种将LAES与PTES集成的新型储能系统(PT-LAES),有效消除了各自独立冷能储存单元的需求。在储能阶段,PTES中气体膨胀产生的冷能用于LAES的空气液化过程;而在释能阶段,LAES中液态空气所携...
解读: 该PT-LAES混合储能技术对阳光电源PowerTitan液冷储能系统具有重要启示。其通过冷能互补消除独立冷储单元的创新思路,可借鉴于ST系列PCS的热管理优化,将充放电过程产生的冷热能梯级利用,提升系统能量密度至167.53kWh/m³。56.57%的往返效率和7年回收期验证了技术经济性,为阳光电...
用于小规模压缩气体储能系统的流体流动机械单元——文献综述
A fluid flow machine unit for a small-scale compressed gas energy storage system – Literature review
Piotr Lis · Jaroslaw Milewski · PawełRy · Pavel Shuhay · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383
摘要 本文讨论了储能对未来能源系统以及可再生能源利用的重要性,特别聚焦于压缩空气储能(CAES)技术。文章综述了当前在开发具有成本效益的储能系统方面的研究进展,尤其关注能源系统的规模问题。本文进行了一项文献综述,旨在利用现有组件开发一种适用于低容量压缩气体储能系统的基于流体流动的工作机械,以最大限度地降低系统成本。文章指出,储能与可再生能源协同利用的研究方向符合欧洲绿色协议(European Green Deal)和《巴黎协定》(Paris Agreement)的目标,这为申请科研资助以及建立工...
解读: 该压缩空气储能技术为阳光电源ST系列储能系统提供重要参考。小型CAES系统的低成本开发思路可应用于PowerTitan分布式储能场景,通过优化流体机械单元与PCS协同控制,提升系统能量密度和循环效率。其模块化设计理念可与iSolarCloud平台结合,实现多元储能技术的智能调度与预测性维护,拓展阳光...
基于多准则决策方法的可持续混合能源系统综合评估:兼顾供应风险、技术经济与环境因素及新兴储能技术
Integrated assessment of supply risks, techno-economic and environmental factors for sustainable hybrid energy systems with emerging storage technologies: A MCDM approach
Sayan Das · Risav Dutta · Sudipta De · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399
摘要 本研究提出了一种通过整合可再生能源与储能技术来构建分布式混合能源系统的新方法,为能源转型提供了一条可持续的路径。储能技术能够提升此类系统的可靠性、效率和灵活性,实现供需平衡、电网稳定,并促进更高比例的可再生能源并网。然而,传统的能源模型通常忽视了原材料在可再生能源基础设施中的作用。本研究通过从环境影响、经济可行性以及供应风险三个维度对原材料进行评估,弥补了这一研究空白。关键材料的可获得性、成本及其可持续获取显著影响着能源技术的规模化潜力,而地缘政治和市场不确定性则带来了供应链风险。本文提出...
解读: 该研究的多维度评估方法对阳光电源储能系统选型具有重要参考价值。文中光伏-风电-钒液流电池的最优配置方案,与阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统的应用场景高度契合。研究强调的供应链风险评估可优化我司储能产品的原材料采购策略,而生命周期成本分析方法可直接应用于iSolarCloud平台的...
氢能源链多能系统协同规划研究综述
Collaborative planning of integrated hydrogen energy chain multi-energy systems: A review
Tianguang Luab · Xinning Yiac · Jing Lid · Shaocong Wua · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 传统的氢能源供应链(HSC)规划大多集中于生产端与消费端之间的储存与运输环节,忽视了各环节之间能量流及其相互作用,因而不适用于能源系统层面的规划分析。为此,本文在HSC基础上提出了氢能源链(HEC)的概念,强调氢能在生产、压缩、储存、运输和应用等环节中不同类型能量流之间的相互作用。HEC在平抑可再生能源波动性以及促进异质能源在时空维度上的优化配置方面发挥着关键作用。考虑HEC因素的有效协同规划模型对于多能系统(MESs)的最优配置至关重要,能够保障系统的高效运行以及经济性和环境友好性。本文...
解读: 该氢能链多能系统协同规划研究对阳光电源储能及新能源业务具有重要价值。氢能链可有效平抑可再生能源波动,与公司ST系列储能变流器、PowerTitan储能系统形成互补协同。在制氢环节,SG系列光伏逆变器可提供清洁电力;在应用端,充电桩业务可与氢能基础设施协同布局。建议将氢储能纳入iSolarCloud平...
基于多目标优化的广域可变可再生能源发电出力与质量平衡
Balancing the output and quality of variable renewable energy generation in wide area based on multi-objective optimization
Yunxiao Chen · Jinfu Liu · Daren Yu · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.328
摘要 为缓解过度碳排放对环境造成的压力,以风能和太阳能为代表的可变可再生能源装机容量显著增加。然而,高容量可变可再生能源的强波动性可能直接导致系统对灵活性的高需求,若不采取有效措施,将危及电力系统的可靠性与经济性。预期高质量的能源应具有较低的灵活性需求。本文旨在通过风能与太阳能的组合实现这一目标:首先,分别提出关于可变可再生能源出力、灵活性需求以及综合性能的评价指标,并基于所提指标对风能和太阳能的特性进行统计分析;其次,提出一种基于遗传算法的广域风光能源配比分配方法,并以中国东部地区为研究区域,...
解读: 该风光互补优化研究对阳光电源多条产品线具有重要价值。论文提出的灵活性需求指标可指导ST系列储能系统容量配置,通过遗传算法优化风光配比可提升PowerTitan储能系统的调度策略。SG系列光伏逆变器可结合该方法实现区域级MPPT优化,降低出力波动。研究中的综合性能评估体系可融入iSolarCloud平...
通过微电网和本地电动汽车集成实现邻近零能耗建筑间能源共享系统的开发
Development of integrated energy sharing systems between neighboring zero-energy buildings via micro-grid and local electric vehicles with energy trading business models
Suijie Liu · Sunliang Cao · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380
摘要:在邻近并网型零能耗建筑(ZEB)之间应用高效可再生能源系统组合以及对可再生能源、电网和储能资源进行有效的能源管理,对于提升混合建筑系统的经济技术性能日益重要。然而,现有大多数研究主要基于简单的年度技术指标,仅分析单一的能源共享方式。目前尚未充分探讨结合三种不同集成建筑能源共享系统——即时微电网型、预测微电网型以及基于本地电动汽车(EV)的能源共享系统——时,各类混合可再生能源系统的经济技术影响,其评估指标包括匹配指数(WMI)和净现值(NPV)。研究结果表明,将基于即时微电网和基于本地电动...
解读: 该研究对阳光电源多产品线协同具有重要价值。针对邻近零能耗建筑间能量共享,ST系列储能变流器可优化微电网瞬时能量调度,PowerTitan储能系统支撑建筑间削峰填谷。研究显示微电网共享模式下技术指标提升7.19%、NPV改善9.53%,验证了我司储能+光伏逆变器组合方案的经济性。本地电动车共享场景可结...
基于贝叶斯方法的自适应共振波浪能转换装置平准化能源成本逐次设计优化
Sequential design optimization with Bayesian approach for cost-competitive levelized cost of energy of a wave energy converter with adaptive resonance
Aghamarshana Medur · Heon Yong Kang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382
摘要 考虑波浪能转换过程中的能量逐级转换序列,本文针对具有自适应共振特性的波浪能转换装置,建立了一种实现具有成本竞争力的平准化能源成本(Levelized Cost Of Energy, LCOE)的逐次优化方法。由于海洋波浪的峰值频率和有效波高随海况变化,本文设计了自适应共振机制,通过质量重定位与动力输出系统(power-take-off, PTO)动力学之间的非线性相互作用,使装置的固有频率在每一海况下均能调节至捕获宽度比(Capture Width Ratio)最大的状态。该逐次优化过程包...
解读: 该波浪能转换器的序贯优化方法对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。其自适应谐振技术通过质量重定位和非线性PTO动力学实现频率跟踪,类似于ST系列PCS在多场景下的自适应控制策略。序贯优化框架可应用于PowerTitan储能系统的多目标优化:能量转换效率最大化对应PCS拓扑优化,系统规模确定对应容量配置...
更正:混合氢-电池储能微电网的长期能量管理:一种无需预测的协同优化框架
Corrigendum to “Long-term energy management for microgrid with hybrid hydrogen-battery energy storage: A prediction-free coordinated optimization framework”
Ning Qia · Kaidi Huang · Zhiyuan Fana · Bolun Xua · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
本文为发表于《Applied Energy》377卷(2025年)124485号文章《混合氢-电池储能微电网的长期能量管理:一种无需预测的协同优化框架》的更正声明。本更正声明旨在解决原发表文章中存在的错误。作者已确认原文中存在数据呈现及分析结论方面的不准确之处。本次更正对相关问题进行了修正,以澄清研究结果,并确保研究工作的完整性与科学性。作者感谢学术界同仁所提供的反馈意见,并将继续致力于推动微电网能量管理领域的研究发展。
解读: 该勘误文章虽修正原文数据,但氢-电混合储能长期能量管理的免预测协调优化框架仍对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列PCS具有参考价值。混合储能协调控制可启发我们优化多时间尺度能量管理策略,提升iSolarCloud平台的微电网调度算法鲁棒性。免预测优化思路可降低对气象预测的依赖,增强储能系...
通风耦合高能量密度显热储能系统研究
Investigation of ventilation-coupled high energy density sensible thermal energy storage
Nelson James · Ransisi Huang · Jason Woods · Eric Kozuba · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.387
低成本储能将在支持能源行业脱碳方面发挥重要作用。本文提出了一种用于建筑的新型显热储能方法,该方法利用装有防冻液的储罐在机械通风系统中加热室外空气。如果将液体加热至足够高的温度,在寒冷气候下的放电过程中,其温度波动可能接近100°C。由于显热储能系统的能量密度与系统温差成正比,因此该概念相比其他应用于建筑领域的液态显热储能装置具有实现更高能量密度的潜力。本文建立了一维数值模型,并采用30 wt%(质量分数)乙酸钾水溶液作为防冻液进行了实验验证。在实验室条件下,使用商用热水箱实现了47.0千瓦时每立...
解读: 该建筑显热储能技术对阳光电源ST系列储能系统具有重要启示价值。其高能量密度(74.7kWh/m³)和低成本特性,可与PowerTitan储能方案结合,应用于建筑微网场景。通风耦合设计理念可启发我们开发建筑一体化储能产品,将PCS与暖通系统深度融合。该技术的温度大幅波动特性(100°C)对储能热管理系...
虚拟电厂中面向多利益相关者能源社区的移动储能多目标优化
Multi-objective optimization of a virtual power plant with mobile energy storage for a multi-stakeholders energy community
Xingyu Yan · Ciwei Gao · Bruno Francois · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386
摘要 虚拟电厂在本地能源社区中发挥着关键作用,能够聚合和管理灵活的分布式能源资源,缓解由分布式可再生能源引起的网络拥塞、潮流倒送等安全风险。与此同时,移动储能设备在能源社区内具备移动性和动态部署能力,能够满足实时灵活的用电需求,并利用频率调节市场中的机会创造额外收益。本文研究了一种本地能源社区虚拟电厂参与电能与频率调节双市场的多目标优化策略,该策略通过协调调度移动储能设备与多个独立的产消者实现。所提出的能源社区优化框架综合考虑了虚拟电厂的经济性、配电网运行安全性以及碳排放减少等多重目标。实证结果...
解读: 该虚拟电厂多目标优化技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。移动储能参与调频市场的协调调度策略,可直接应用于阳光电源充电站与储能系统的联合优化方案。研究中12.7%成本降低和90.1%网络拥塞缓解的成果,验证了阳光电源GFM控制技术在多主体能源社区中的应用潜力。建...
评估提供频率调节的储能容量价值
Assessing the Capacity Value of Energy Storage That Provides Frequency Regulation
Hyeong Jun Kim · Ramteen Sioshansi · Eamonn Lannoye · Erik Ela · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月
由于确定储能系统的能量状态(SOE)较为复杂,多用途应用使得对储能资源充足性贡献的评估变得复杂。SOE 会影响资源充足性评估,因为储能系统必须有可用的储存能量来缓解负荷损失。本文提出了一个三步流程,用于评估提供频率调节服务的储能系统的资源充足性贡献。首先,我们采用离散随机动态优化方法来推导不同储能应用之间的权衡决策策略。接下来,将这些决策策略应用于混合整数线性优化,以滚动时域的方式确定储能系统的实际运行情况。最后,通过仿真来评估储能系统的资源充足性贡献。本文使用基于实际系统数据的简单示例和案例研...
解读: 该储能SOE动态管理与容量价值评估技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的频率调节与SOE协同优化方法可直接应用于储能系统的能量管理策略(EMS)优化,通过精确建模SOE动态变化,在提供调频辅助服务的同时保障容量充裕性贡献。对阳光电源产品的启发包...
DOMES:一种用于多能系统中能量转换、存储与网络集成设计的通用优化方法
DOMES: A general optimization method for the integrated design of energy conversion, storage and networks in multi-energy systems
Enrico Dal Cin · Gianluca Carraro · Gabriele Volpato · Andrea Lazzaretto 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 实现碳减排目标的现实路径需要规划和设计新型“多能系统”构型,以确定能量转换与存储单元在数量、类型、位置和规模上的最优配置,并明确其与各类终端能源用户之间的互联方式。现有文献通常将能量转换与存储的优化问题同能量网络的优化问题分开处理,而少数试图同时解决这两类问题的研究则因涉及决策变量数量庞大而不得不进行过度简化。为填补这一空白,本研究提出了“DOMES”(多能系统设计,Design Of Multi-Energy Systems),这是一种适用于多能系统整体的综合合成、设计与运行的通用优化方...
解读: 该多能源系统集成优化方法对阳光电源具有重要战略价值。DOMES方法论可直接应用于ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同配置优化,特别是在工商业园区场景中实现源-网-荷-储一体化规划。其线性化求解技术可集成至iSolarCloud平台,提升PowerTitan储能系统的容量配置精度与经济性。针对...
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