找到 6 条结果 · Solar Energy
偏置电压施加和光浸泡对柔性钙钛矿光伏组件性能的影响
Effects of bias voltage application and light soaking on the performance of flexible perovskite photovoltaic modules
Yoshihiro Hishikaw · Koki Azum · Kuujyo Tamur · Tomohiko Har 等9人 · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302
精确且快速地测量钙钛矿光伏器件（如钙钛矿太阳能电池（PSCs）及其组件（PSC modules））的性能并进行功率评级，对其工业化至关重要。目前这类器件性能测量面临的主要问题之一是在持续光照下其性能会逐渐发生变化，因此在测量其稳定性能（如I–V曲线）之前必须进行预处理，通常采用光浸泡方式进行预调理。本研究探讨了对柔性PSC组件进行预调理的过程。结果表明，在黑暗条件下对PSC组件施加正向偏置电压，仅需较短时间（通常小于10分钟），即可提升组件的性能，例如最大输出功率Pmax，其效果几乎与光浸泡相同...
解读: 该钙钛矿组件预处理技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要参考价值。研究揭示偏置电压可替代光照预处理快速稳定组件性能,这为逆变器MPPT算法优化提供新思路:可通过施加特定电压实现快速功率点追踪,缩短启动稳定时间。该发现对柔性光伏组件的现场调试和性能测试具有实际意义,可集成...
不同遮阴条件下太阳能电池性能的实验与数值研究
Experimental and numerical study of solar cell performance under different shading conditions
Yashun Lua · Jiapeng Wanga · Penghui Liua · Roohollah Rafee 等6人 · Solar Energy · 2025年8月 · Vol.296
摘要 在光伏（PV）组件的实际应用中，遮阴是一个不可避免的问题。本研究通过结合实验测量与数值模拟，系统地探讨了遮阴对太阳能电池性能的影响。在不同遮阴比例下，分析了包括开路电压（Voc）、短路电流（Isc）、最大输出功率（Pmax）以及串联电阻（Rs）在内的关键性能参数。实验结果表明，遮阴显著降低了Isc和Pmax，二者均随遮阴比例的增加呈线性下降趋势。与此同时，Voc仅略有下降，而Rs则呈指数增长，表明在遮阴条件下，串联电阻在功率损失中起着至关重要的作用。此外，本文提出了一种等效变换方法，可将常...
解读: 该遮挡条件下光伏性能研究对阳光电源SG系列逆变器的MPPT优化具有重要价值。研究揭示遮挡导致Isc和Pmax线性下降、Rs指数增长的规律,可指导逆变器在复杂遮挡场景下的最大功率点追踪算法优化。提出的等效条带遮挡转换方法可集成至iSolarCloud平台,实现遮挡损失快速预测和智能运维。研究中3%以内...
带有空心扭曲带插入吸热管的光伏-热太阳能集热器性能研究
Performance of a photovoltaic-thermal solar collector with hollow twisted ribbon inserted in absorber tubes: A theoretical and experimental study
Nur Nadia Adleena Binti Tengah · Kamaruzzaman Sopian · Hussein A. Kazem · Miqdam T. Chaichan 等5人 · Solar Energy · 2025年7月 · Vol.295
摘要 光伏-热（PVT）太阳能集热器是一种创新技术，将光伏发电与热能收集集成于单一装置中。由于温度升高，光伏系统的电输出会遭受损失，而不恰当的冷却方式会导致温度过度上升。传统吸热管因传热效率较低，限制了其发电能力。为提升热量提取效率，同时降低光伏系统工作温度并最大化电能与热能的联合产出，吸热管的设计需通过多种改进手段、先进材料或被动扰流结构进行优化。针对该问题的解决方案将推动高效率PVT系统的发展，实现经济稳定性，并促进混合太阳能技术的广泛应用。本研究探讨在吸热管内插入空心扭曲带的影响，采用AN...
解读: 该PVT光热联供技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要参考价值。研究表明通过优化吸热管设计可将组件温度从88.57°C降至47.23°C,光伏效率提升至7.78%,这与我司MPPT优化技术形成协同。温度控制策略可应用于1500V高压系统热管理,中空扭带强化传热方案可启发SiC/GaN功率器件散热设...
V10：固定暗电流偏置作为光伏组件损伤评估指标
V10: Fixed dark bias current as a photovoltaic module damage assessment metric
Ryan M.Smith · Dylan J.Colvin · Solar Energy · 2025年3月 · Vol.288
摘要 在光伏组件生命周期的各个阶段，快速、低成本且可靠的诊断技术在光伏产业中至关重要。暗态电流-电压（I-V）是一种用于评估组件健康状况的方法，能够提取受多种退化机制影响的关键电学参数。然而，对于某些特定损伤和退化模式的有效监测，可能并不需要完整的暗态I-V曲线。本文提出一种名为‘V10’的新型诊断技术，该技术通过监测达到某一特定电流注入时所需电压的变化，在低电流区域识别组件损伤，为现有方法提供了一种更高效的替代方案。实验表明，随着组件损伤加剧，V10值显著下降，说明其对不可见损伤的敏感性高于传...
解读: V10暗电流诊断技术为阳光电源组件级监测提供创新方案。可集成至iSolarCloud平台实现光伏电站全生命周期健康管理,在SG逆流器MPPT优化中嵌入低功耗V10检测算法,实时识别组件隐性损伤。该技术对ST储能系统中光储耦合场景的组件质量把控具有重要价值,可在运输、安装、调试阶段快速筛查,降低系统失...
从焦斑可扩展预测定日镜表面：逆向深度学习光线追踪的仿真到真实迁移
Scalable heliostat surface predictions from focal spots: Sim-to-Real transfer of inverse Deep Learning Raytracing
Jan Lewen · Max Pargmann · Mehdi Cherti · Jenia Jitsev 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 聚光太阳能发电（Concentrating Solar Power, CSP）电站是实现可持续能源转型的关键技术之一。其安全高效运行的一个关键因素在于接收器上太阳辐射通量分布的精确性。然而，单个定日镜产生的通量密度对表面缺陷极为敏感，例如镜面倾斜误差和形变。在实际部署中，对数百乃至数千个定日镜的表面进行逐一测量仍然不切实际。因此，控制系统通常假设定日镜表面为理想状态，导致性能次优并可能带来安全隐患。为解决这一问题，近期提出了一种名为逆向深度学习光线追踪（inverse Deep Learn...
解读: 该逆向深度学习光线追踪技术对阳光电源光热-光伏混合电站具有重要价值。iDLR可实现定日镜表面缺陷的自动化检测与建模,通过零样本迁移学习将仿真模型直接应用于实际场景,预测精度达90%。该方法可集成至iSolarCloud平台,实现大规模定日镜阵列的预测性维护与数字孪生建模。其深度学习架构可借鉴应用于S...
基于逆深度学习光线追踪的定日镜表面预测
Inverse Deep Learning Raytracing for heliostat surface prediction
Jan Lewen · Max Pargmann · Mehdi Cherti · Jenia Jitsev 等6人 · Solar Energy · 2025年3月 · Vol.289
摘要 聚光太阳能热发电（Concentrating Solar Power, CSP）电站在全球向可持续能源转型过程中发挥着关键作用。确保CSP电站安全高效运行的一个关键因素是接收器上聚光通量密度的分布情况。然而，单个定日镜产生的非理想通量密度可能损害电站的安全性和效率。每个定日镜所产生的通量密度受其精确表面形貌的影响，包括倾斜角度（canting）和镜面误差等因素。对运行中的大量定日镜进行表面形貌的准确测量是一项艰巨的挑战。因此，控制系统通常依赖于理想表面条件的假设，这在一定程度上牺牲了系统的...
解读: 该逆向深度学习光线追踪技术对阳光电源光热-光伏混合电站系统具有重要借鉴价值。iDLR方法通过目标图像预测定日镜表面缺陷,实现92%精度的光通量预测,可启发iSolarCloud平台开发基于深度学习的光伏组件表面缺陷诊断功能。其NURBS参数化模型将存储需求降低99.91%,与阳光电源SG系列逆变器的...