Tor Atle Solenda1 · Anders Rødningsby · Jonas Moen · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 采用配备红外（IR）相机的无人驾驶航空器（UAV）检测太阳能光伏（PV）电站，是一种识别发热热点及其他缺陷的成熟方法。对于大型光伏电站而言，若设备配置或规划不足，完成整个区域的检测任务将极具挑战性。由于每幅图像包含大量信息，图像质量直接决定了检测结果是否有效。在先前的研究中，已对无人机导航系统参数的不确定性进行了分析，结果表明其会严重降低图像质量并影响检测效率。然而，本研究进一步扩展了分析范围，纳入了因无人机飞行速度过快而导致的图像模糊（称为运动模糊）的影响，这种模糊会掩盖视频图像中的关键...

解读: 该研究对阳光电源智能运维体系具有重要价值。无人机红外巡检中的运动模糊问题直接影响光伏电站缺陷识别效率,这为iSolarCloud平台的智能巡检模块提供优化方向:可结合飞行速度与图像质量的平衡算法,制定最优巡检路径规划;针对SG系列逆变器管理的大型电站,通过预设不同纬度、不同相机配置的飞行参数库,提升...

Hehe Rena · Haoyue Liua · Shitang Kea · Wenxin Tiana 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 长跨柔性光伏（PV）结构是解决“光伏+”发展挑战的关键方案之一。然而，其大跨度、轻质、低刚度和高离地间隙等特性加剧了风致振动效应，使得风荷载成为结构设计中的关键因素。鉴于风压试验中风压数据具有空间分布特征且测点数量受限，本文提出一种全卷积网络（FCN）模型，该模型在卷积神经网络（CNN）框架内融合多尺度特征与跳跃连接结构，利用柔性光伏阵列首排的风压场数据来预测整个光伏阵列的风压分布。结果表明，所预测风压的相对误差约为9%，预测值与实际风压之间的相关系数超过0.95。这说明该FCN模型能够有...

解读: 该风压预测技术对阳光电源大型地面光伏电站的结构设计具有重要价值。针对渔光互补、农光互补等'光伏+'场景中采用的大跨度柔性支架系统，该深度学习模型可通过少量迎风侧测点数据预测整体风压分布，优化支架结构设计，降低风洞试验成本。可应用于SG系列逆变器配套的柔性支架系统选型，指导PowerTitan储能系统...

José Antonio Moreno · Rafael Muñoz · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297

摘要 提出了四种回归方法，用于根据光伏阵列的开路电压测量值，估算受严重电势诱导衰减（PID）影响的每串中高度退化太阳能电池板的数量。文中展示了三个案例研究电站，这些电站在初期受到PID影响，并逐渐发展出其他问题。在运行的第十年，这三个电站的能源产量分别比前四年平均年发电量下降了67.58%、47.22%和32.06%。这些电站安装在农业工业设施的屋顶上，为灌溉抽水系统供电，长期处于高温高湿环境中。所提出的方法有助于解决热应力对维护人员健康安全的问题，预防供水系统的故障，并准确估算扩容设备采购规模...

解读: 该PID退化检测方法对阳光电源光伏逆变器及智能运维系统具有重要应用价值。可集成至iSolarCloud平台,通过SG系列逆变器实时监测组串开路电压,利用回归模型自动识别退化组件,实现远程诊断。结合MPPT优化技术可动态调整工作点应对PID影响,避免高温现场巡检的安全风险。该方法对农业光伏水泵系统尤为...

C.V.Prasshanth · S. Badri Narayanan · Naveen Venkatesh Sridharan · Sugumaran Vaithiyanathan · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.290

摘要 随着光伏（PV）系统作为可持续能源的广泛应用，其性能因故障导致的退化问题日益突出，亟需高效的故障检测方法。本研究提出一种基于人工智能的方法，利用无人机（UAV）拍摄的图像实现对光伏组件的自动化检测。通过采用先进的特征提取技术，包括纹理分析、快速傅里叶变换（FFT）、灰度共生矩阵（GLCM）、灰度差异法（GLDM）以及离散小波变换（DWT），对图像数据进行深入分析。研究优化了一种基于粗糙集理论的规则分类器，当与DWT特征结合时，分类准确率达到100%。此外，还引入了数据增强技术以提升模型的鲁...

解读: 该无人机+粗糙集理论的光伏故障检测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过DWT特征提取实现100%准确率的非接触式故障诊断,可与SG系列逆变器的MPPT优化算法协同,提升大型光伏电站的预测性维护能力。该AI驱动方法可集成至PowerTitan储能系统的智能监控模块,实...

Niket Anand Raval · Vipul A. Kheraj · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286

目前公认的事实是，基于铅（Pb）的钙钛矿材料因其生产成本低和器件效率高，已成为光伏材料领域的领先者。然而，由于铅本身具有毒性，科研界正致力于用更稳定且毒性更低的替代元素来取代铅。近年来，锑基钙钛矿材料引起了光伏研究领域的广泛关注。然而，为了提升光伏性能而开发出稳定可靠的锑（Sb）基钙钛矿材料，必须对掺杂、材料工程、化学计量比以及晶格尺寸调整等方法进行优化。在上述各个领域中获取有价值的科学见解通常是一项具有挑战性的任务。此外，该研究范畴还可进一步拓展至涵盖材料的沉积与制备技术，并深入探索其材料特性...

解读: 该锑基钙钛矿光伏材料研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有前瞻价值。作为无铅替代方案,锑基钙钛矿通过掺杂、材料工程和晶格优化可提升稳定性与效率,其2D结构创新为下一代光伏组件提供技术储备。阳光电源可关注该材料体系的光电转换特性与MPPT算法适配性,为1500V系统预研新型组件接入方案,同时评估其在iS...

Xiaoxia Lina1 · Xinlan Zhaoa1 · Zengqiang Liu · Wenjun Huang 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287

解析模型通常用于太阳能塔式系统在设计、优化和运行过程中接收器表面辐射通量密度分布（RFDD）的仿真。然而，现有的解析模型仿真方法通常按顺序累积各个定日镜的仿真结果，导致效率低下、计算成本高昂，从而丧失了解析模型本应具备的效率优势，尤其是在大规模定日镜场的情况下更为显著。本文提出了一种基于解析模型的大规模定日镜场实时且精确的RFDD仿真新方法，即快速-NEG（Neural Elliptical Gaussian，神经椭圆高斯）方法。该仿真方法将传统的缓慢串行累积过程重构为在图形处理单元（GPU）上...

解读: 该光热电站辐射通量实时仿真技术对阳光电源拓展光热储能一体化系统具有重要参考价值。Fast-NEG模型通过GPU并行计算实现两个数量级的速度提升,可借鉴应用于iSolarCloud平台的大规模光伏阵列实时功率预测与优化调度。其高精度辐射分布建模思路可启发SG逆变器的MPPT算法优化,特别是复杂遮挡场景...