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Sb合金化Cu2AgBiI6基太阳能电池在高效室内能量收集中的潜力研究
Insights into the potential of Sb alloyed Cu2AgBiI6-based solar cells: For efficient indoor energy-harvesting
Abhishek Kumar · Gaurav Siddharth · Praveen Dwivedi · Sushil Kumar Pandey 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 近年来,室内光伏技术因其能够从室内光源中有效产生电能而受到广泛关注。本研究探讨了一种基于类钙钛矿材料Sb合金化Cu2AgBiI6(CABI-Sb)的室内光伏器件的性能,该器件在B. Al-Anesi等人最近的实验研究中实现了9.53%的功率转换效率。基于先前报道的实验数据,在SCAPS-1D软件中建立了CABI-Sb器件结构(FTO/TiO2/CABI-Sb/Spiro-OMeTAD/Au)的基准模型。在白光LED(WLED)照明条件下,基准模型的参数为:短路电流密度(Jsc)128.2 ...
解读: 该Sb掺杂Cu2AgBiI6钙钛矿材料在室内光伏领域的突破(PCE从9.53%提升至49.31%)为阳光电源室内能量采集场景提供新思路。可应用于iSolarCloud平台的无线传感器节点自供电、储能系统ST系列的室内监测模块、充电桩待机电源等低功耗场景。其宽光谱响应特性与MPPT优化技术结合,可提升...
新型钙钛矿/CZTSe杂化太阳能电池的设计与性能分析
Design and performance analysis of novel perovskite/CZTSe hybrid solar cell for high efficiency
Rabin Paul · Shweta Shukl · Trupti Ranjan Lenk · Fazal Ahmed Talukdar 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.285
摘要 随着新技术的发展,市场上的太阳能电池需要具备更高的效率、更低的成本、更好的稳定性以及更优的环境友好性。钙钛矿太阳能电池自问世以来在性能方面已取得令人瞩目的进展,其光电转换效率已达26%,并有望进一步提升,这得益于其卓越的光伏特性。另一方面,尽管CZTSe太阳能电池具有非常高的光吸收系数,但其效率尚未突破15%。鉴于这两种材料各自的特性及其在带隙上的显著差异,本文提出了一种新颖的杂化结构HTL/钙钛矿/CZTSe/CdS/ZnO,旨在利用钙钛矿材料(CH3NH3Pb3−xClx)和CZTSe...
解读: 该钙钛矿/CZTSe混合太阳能电池技术通过双层吸收结构实现30.9%高效率,为阳光电源SG系列光伏逆变器提供重要启示。其宽光谱吸收特性可优化MPPT算法设计,提升弱光环境发电效率。混合结构的温度稳定性研究对1500V高压系统热管理具有参考价值。建议将高效电池技术与ST储能系统协同,通过iSolarC...
从焦斑可扩展预测定日镜表面:逆向深度学习光线追踪的仿真到真实迁移
Scalable heliostat surface predictions from focal spots: Sim-to-Real transfer of inverse Deep Learning Raytracing
Jan Lewen · Max Pargmann · Mehdi Cherti · Jenia Jitsev 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 聚光太阳能发电(Concentrating Solar Power, CSP)电站是实现可持续能源转型的关键技术之一。其安全高效运行的一个关键因素在于接收器上太阳辐射通量分布的精确性。然而,单个定日镜产生的通量密度对表面缺陷极为敏感,例如镜面倾斜误差和形变。在实际部署中,对数百乃至数千个定日镜的表面进行逐一测量仍然不切实际。因此,控制系统通常假设定日镜表面为理想状态,导致性能次优并可能带来安全隐患。为解决这一问题,近期提出了一种名为逆向深度学习光线追踪(inverse Deep Learn...
解读: 该逆向深度学习光线追踪技术对阳光电源光热-光伏混合电站具有重要价值。iDLR可实现定日镜表面缺陷的自动化检测与建模,通过零样本迁移学习将仿真模型直接应用于实际场景,预测精度达90%。该方法可集成至iSolarCloud平台,实现大规模定日镜阵列的预测性维护与数字孪生建模。其深度学习架构可借鉴应用于S...
基于逆深度学习光线追踪的定日镜表面预测
Inverse Deep Learning Raytracing for heliostat surface prediction
Jan Lewen · Max Pargmann · Mehdi Cherti · Jenia Jitsev 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.289
摘要 聚光太阳能热发电(Concentrating Solar Power, CSP)电站在全球向可持续能源转型过程中发挥着关键作用。确保CSP电站安全高效运行的一个关键因素是接收器上聚光通量密度的分布情况。然而,单个定日镜产生的非理想通量密度可能损害电站的安全性和效率。每个定日镜所产生的通量密度受其精确表面形貌的影响,包括倾斜角度(canting)和镜面误差等因素。对运行中的大量定日镜进行表面形貌的准确测量是一项艰巨的挑战。因此,控制系统通常依赖于理想表面条件的假设,这在一定程度上牺牲了系统的...
解读: 该逆向深度学习光线追踪技术对阳光电源光热-光伏混合电站系统具有重要借鉴价值。iDLR方法通过目标图像预测定日镜表面缺陷,实现92%精度的光通量预测,可启发iSolarCloud平台开发基于深度学习的光伏组件表面缺陷诊断功能。其NURBS参数化模型将存储需求降低99.91%,与阳光电源SG系列逆变器的...
基于解析模型的太阳能塔式系统实时高精度辐射通量分布仿真
Real-time and high-accuracy radiative flux distribution simulation based on analytical model for solar power tower system
Xiaoxia Lina1 · Xinlan Zhaoa1 · Zengqiang Liu · Wenjun Huang 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287
解析模型通常用于太阳能塔式系统在设计、优化和运行过程中接收器表面辐射通量密度分布(RFDD)的仿真。然而,现有的解析模型仿真方法通常按顺序累积各个定日镜的仿真结果,导致效率低下、计算成本高昂,从而丧失了解析模型本应具备的效率优势,尤其是在大规模定日镜场的情况下更为显著。本文提出了一种基于解析模型的大规模定日镜场实时且精确的RFDD仿真新方法,即快速-NEG(Neural Elliptical Gaussian,神经椭圆高斯)方法。该仿真方法将传统的缓慢串行累积过程重构为在图形处理单元(GPU)上...
解读: 该光热电站辐射通量实时仿真技术对阳光电源拓展光热储能一体化系统具有重要参考价值。Fast-NEG模型通过GPU并行计算实现两个数量级的速度提升,可借鉴应用于iSolarCloud平台的大规模光伏阵列实时功率预测与优化调度。其高精度辐射分布建模思路可启发SG逆变器的MPPT算法优化,特别是复杂遮挡场景...
在高效稳定的2D/3D钙钛矿太阳能电池中实现接近辐射极限的准费米能级分裂:详细平衡模型
Achieving Quasi-Fermi level splitting near its radiative limit in efficient and stable 2D/3D perovskite solar Cells: Detailed balance model
Qoteyba Aouni · Souhil Kou · Khalid Mujasam Batoo · Muhammad Farzik Ijaz 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
三维(3D)钙钛矿太阳能电池(PSCs)以其高功率转换效率(PCE)而著称,然而其在性能和稳定性方面仍面临挑战。本研究提出了一种新型 Dion-Jacobson(DJ)型2D-3D无铅钙钛矿太阳能电池(PSC)结构,并优化了空穴传输层,实现了17.32%的功率转换效率(PCE)。性能的提升主要归因于引入了合适的空穴传输层(HTL),同时2D DJ钙钛矿中的量子限域效应也带来了轻微的额外增益,并有助于提高器件稳定性。这些因素共同促进了短路电流密度(JSC)和开路电压(VOC)的提升。值得注意的是,...
解读: 该无铅2D/3D钙钛矿电池技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有前瞻价值。研究实现17.32%效率及优异稳定性,准费米能级分裂达1.15eV,为下一代高效稳定光伏组件提供技术路径。其HTL优化思路可启发我司MPPT算法在新型电池适配性开发,NiO空穴传输层的高内建电势特性对1500V系统电压匹配具参考...
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