找到 26 条结果 · IEEE Transactions on Sustainable Energy

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光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

一种基于迁移学习的集成稀疏门控图密度网络用于多站点可再生能源概率预测

An Integrated Sparse Gated Graph Density Network Based on Transfer Learning for Multi-Site Probabilistic Forecasting of Renewable Energy

Kang Wang · Jianzhou Wang · Zhiwu Li · Yilin Zhou · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月

大规模新能源并网对智能电网的安全高效运行带来严峻挑战。可再生能源概率预测(REPF)技术可分析发电不确定性,量化风险平衡,防止电网崩溃。然而,现有依赖时空图的方法难以准确估计可再生能源的概率密度函数(PDF),导致对分布式发电系统的不确定性分析不足。为此,本文提出一种融合迁移学习的集成稀疏门控图密度网络(ISGGDN)。该模型结合交叉注意力与残差连接,构建稀疏门控图动态卷积网络,有效提取站点间空间特征及时空交互关系,提升概率预测精度。同时,设计多种迁移学习微调策略,增强特征迁移能力。基于相邻多站...

解读: 该ISGGDN多站点概率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过稀疏门控图网络捕捉分布式光伏电站间时空关联,可显著提升SG系列逆变器集群的功率预测精度,为ST系列储能变流器提供更准确的充放电调度依据。其概率密度函数估计能力可优化储能系统...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

模块化电制氢合成氨工业中的短期运行灵活性

Short-Term Operation Flexibility in Modular Power to Hydrogen Based Ammonia Industries

Aaquib Firdous · Chandra Prakash Barala · Parul Mathuria · Rohit Bhakar · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月

电解槽模块化在大规模氢能产业负荷管理中具有快速响应与高效适应性,但现有研究多局限于小型风电制氢系统,未充分考虑下游刚性约束对灵活性的限制。本文提出一种面向电-氨耦合系统的模块化电解槽综合运行模型,结合单元启停框架,量化下游氢需求、设备爬坡能力及储氢约束对电解槽灵活性的制约,并引入精细化电化学动态特性以提升运行模拟精度。结果表明,该模型可有效改善可再生能源消纳与电力系统服务评估,增强部门耦合下的灵活性估算与系统集成能力。

解读: 该模块化电解槽运行灵活性研究对阳光电源PowerTitan储能系统与光伏制氢耦合方案具有重要价值。文中提出的单元启停框架与爬坡约束建模可直接应用于ST系列储能变流器的功率调度策略,优化电解槽集群与储能系统的协同控制。电化学动态特性的精细化建模为阳光电源开发氢储能ESS集成方案提供理论支撑,特别是在处...

储能系统技术 储能系统 构网型GFM ★ 5.0

基于二极管整流器高压直流输电连接的构网型海上风力发电机启动控制

Startup Control of Grid-Forming Offshore Wind Turbines Connected to the Diode-Rectifier-Based HVDC Link

Zuan Zhang · Xiaowei Zhao · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年9月

基于二极管整流器(DR)的高压直流输电被视为连接偏远海上风力发电机(WTs)与陆上电网的经济方案。然而,DR为无源器件,无法支持风机启动。本文研究利用风能实现DR连接风机的自主启动,避免额外电网支撑或储能系统,降低整体成本。启动过程中风机有功输出极低,易导致转子超速,且同步时可能产生功率冲击。为此,本文创新性地设计了变桨控制策略,并提出无需锁相环的平滑同步控制方法,有效提升启动过程的稳定性与可靠性。通过全面仿真验证了所提控制策略的可行性。

解读: 该研究的构网型控制与无源整流器启动技术对阳光电源ST系列储能变流器及海上风电解决方案具有重要价值。文中提出的无锁相环平滑同步控制方法可直接应用于PowerTitan储能系统的GFM控制策略优化,提升弱电网或孤岛模式下的自启动能力。变桨协同控制思路可借鉴至光储混合系统的功率协调管理,解决启动过程中的功...

风电变流技术 储能系统 MPPT ★ 5.0

基于功率削减周期评估的风力发电机快速频率响应自适应惯性控制

Adaptive Inertial Control for Wind Turbine Generators in Fast Frequency Response Based on the Power Reduction Period Assessment

Mahdi Heidari · Lei Ding · Mostafa Kheshti · Xiaowei Zhao 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年9月

风力发电机通过注入增量功率并随后削减功率来实现快速频率响应,但功率削减可能引发二次频率跌落(SFD),威胁系统安全。本文提出一种自适应惯性控制(AIC)策略,通过分析功率削减周期内扰动规模占比(SoDS)及功率注入延迟对系统频率的影响,优化过发电阶段的最大SoDS注入,并在设定的最优功率削减期内动态调节控制参数,避免SFD发生。该方法还考虑风速波动的适应性。基于DIgSILENT PowerFactory仿真与实时实验验证,结果表明AIC在提升频率最低点方面优于13种现有控制策略,且不引发二次频...

解读: 该自适应惯性控制技术对阳光电源储能与光伏产品线具有重要应用价值。首先,文中提出的功率削减周期评估方法可优化ST系列储能变流器的快速频率响应能力,特别适用于PowerTitan大型储能系统的电网支撑功能。其次,通过扰动规模占比(SoDS)的动态调节思路,可改进SG系列逆变器的GFM控制策略,提升光储混...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 4.0

一种避免模仿现象的短期概率波浪能功率预测方法

A Mimicking-Avoiding Short-Term Probabilistic Power Forecasting Method for Wave Energies

Haoxuan Chen · Yinliang Xu · Hongbin Sun · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月

波浪能在可持续海洋开发中具有重要作用,但复杂的海洋气象条件导致波浪功率输出波动,引发预测中的模仿现象。此外,精确数值天气预报(NWP)数据的缺乏加剧了预测偏差。为此,本文提出一种序列特征感知(SCP)方法,并结合改进的混合模型——分位数自由损失门控循环单元核密度估计(QLB-GRU-KDE),用于浮式波浪能吸收系统的概率化功率预测。首先通过集成方法获取先验知识,再利用自由损失函数缓解模仿现象,并采用GRU与KDE融合模型实现概率预测。同时提出量化模仿严重程度的评估指标。基于真实波浪数据的实验验证...

解读: 该波浪能概率预测方法对阳光电源储能系统和智能运维平台具有重要借鉴价值。其提出的序列特征感知与QLB-GRU-KDE混合模型可迁移至ST系列储能变流器的功率预测场景,解决海上风电、光伏等新能源输出波动导致的预测'模仿现象'问题。该方法的分位数自由损失函数可优化iSolarCloud平台的预测性维护算法...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 4.0

一种考虑ISLDN中三相不平衡与经济运行的F-SOP综合控制策略

A Comprehensive Control Strategy for F-SOP Considering Three-Phase Imbalance and Economic Operation in ISLDN

Xin Wang · Qi Guo · Chunming Tu · Liang Che 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年8月

随着可再生能源和单相负荷的大量接入,低压配电网中三相不平衡及变压器轻/重载运行问题日益突出。现有互联低压配电网(ISLDN)研究较少同时兼顾上述两类问题的综合调控。为此,本文提出一种基于四桥臂软开点(F-SOP)的综合控制策略。首先建立包含F-SOP与变压器的系统综合损耗模型,揭示不平衡度与负载率对设备效率的影响;其次,以最小化网络损耗为目标,提出计及三相不平衡约束与经济运行区间的优化调度方法,生成F-SOP的功率指令;进一步设计改进的对等控制策略,确保优化调度实施并提升系统稳定性。仿真与实验验...

解读: 该F-SOP综合控制策略对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。文章提出的四桥臂拓扑与三相不平衡治理技术可直接应用于阳光电源储能PCS产品,提升其在分布式光伏大量接入场景下的电能质量调节能力。所提优化调度方法与改进对等控制策略可融入iSolarCloud平台,实现储能...

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