找到 10 条结果 · IEEE Transactions on Power Systems
基于维度分解的灵活性聚合实现互联电网非迭代协调
Non-Iterative Coordination of Interconnected Power Grids via Dimension-Decomposition-Based Flexibility Aggregation
Siyuan Wang · Cheng Feng · Fengqi You · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月
为实现高效运行，大容量电网被划分为通过多条联络线互联的区域电网。由于互联电网由不同的控制中心运营，跨多个区域电网进行协调调度颇具挑战。一种可行的解决方案是为每个区域电网计算灵活性聚合模型，然后利用这些聚合模型优化联络线调度计划，以实现非迭代协调。然而，在高维空间中计算聚合模型时，诸如复杂的相互依赖关系和维数灾难等挑战依然存在。现有的方法，如傅里叶 - 莫兹金消元法、顶点搜索法和多参数规划法，受限于维度和保守性，阻碍了它们的实际应用。本文提出了一种基于维度分解的新型灵活性聚合算法，用于计算多个区域...
解读: 该维度分解灵活性聚合技术对阳光电源的储能和光伏产品线具有重要应用价值。可用于优化ST系列储能变流器和PowerTitan系统的多机并联控制策略,提升大规模储能电站的协调运行效率。对SG系列光伏逆变器的GFM/GFL控制也有重要参考意义,有助于提高光储混合电站的系统稳定性。该方法可集成到iSolarC...
一种考虑功率、能量及波动性的光伏场景聚类新方法
A Novel Clustering Method for Extracting Representative Photovoltaic Scenarios Considering Power, Energy, and Variability
Xueqian Fu · Na Lu · Hongbin Sun · Youmin Zhang · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
由于光伏发电存在显著的不确定性，高比例光伏接入的电网运行场景复杂多样。为准确提取光伏发电的代表性场景，本文提出了一种同时考虑光伏功率、能量和波动性的新型聚类模型。与依赖欧氏距离的传统聚类模型相比，该聚类模型不仅考虑了欧氏距离，还纳入了日光伏发电量和光伏功率曲线特征，能够更准确地量化和分析光伏对电网的影响。为求解所提出的聚类模型，基于线性优化、拉格朗日乘子和特征值分解，提出了一种交替优化算法。本文的亮点在于通过理论证明和仿真算例对所提方法进行了双重验证。从理论上阐述了算法的计算复杂度，并证明了算法...
解读: 该光伏场景聚类方法对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过综合功率、能量和波动性的多维特征提取，可优化光伏电站群的典型日曲线建模，提升SG系列逆变器的功率预测精度和MPPT算法自适应性。对于储能系统，该方法能生成高质量的充放电场景集，优化ST系...
大规模风电场的模型降阶：一种数据驱动方法
Model Order Reduction of Large-Scale Wind Farms: A Data-Driven Approach
Zilong Gong · Junyu Mao · Adrià Junyent-Ferré · Giordano Scarciotti · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月
本文提出了一种针对大规模风电场的模型降阶（MOR）数据驱动算法，并研究了降阶模型（ROM）接入电网后的动态影响。相比传统MOR方法，该算法计算复杂度低，且无需高阶模型的先验知识。利用时域测量数据，所获ROM在选定插值点（频率）处满足矩匹配条件。与现有方法相比，本方法实现了所谓的双边矩匹配，通过加倍插值点数量使精度显著提升。算法在包含200台风电机组的风电场与IEEE 14节点系统的互联模型上验证，通过Bode图、特征值及故障工况下公共连接点电压的对比，验证了降阶模型的有效性。
解读: 该数据驱动的风电场模型降阶技术对阳光电源的大型储能和光伏产品具有重要参考价值。特别是对PowerTitan储能系统和大型地面电站的并网控制，可借鉴其双边矩匹配算法优化系统建模精度。这种低计算复杂度的建模方法有助于提升iSolarCloud平台对大规模新能源场站的实时监控和故障诊断能力。同时，该技术对...
基于批处理结构张量收缩的高效高阶参与因子计算
Efficient High-Order Participation Factor Computation via Batch-Structured Tensor Contraction
Mahsa Sajjadi · Kaiyang Huang · Kai Sun · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年11月 · Vol.41
本文提出一种基于张量收缩与动态批处理的高效算法，用于 scalable 计算高阶非线性参与因子（NPF），支撑含高比例电力电子设备的新型电力系统模态分析、降阶建模与鲁棒控制设计。
解读: 该研究提升新能源场站小信号稳定性量化分析能力，对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统在构网型（GFM）运行下的振荡模式识别与协同阻尼控制具有支撑价值；建议将高阶PF算法嵌入iSolarCloud平台，增强风光储电站弱电网适应性评估与控制参数自整定功能。...
基于贝叶斯量子神经网络的高可再生能源渗透电力系统潮流计算
Bayesian Quantum Neural Network for Renewable-Rich Power Flow with Training Efficiency and Generalization Capability Improvements
Ziqing Zhu · Shuyang Zhu · Siqi Bu · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月
针对高比例可再生能源接入下大规模电力系统潮流计算面临的计算效率与泛化能力挑战，本文提出一种基于贝叶斯量子神经网络（BayesianQNN）的新型潮流计算模型。该模型利用量子计算提升训练效率，并通过贝叶斯方法动态更新对可再生能源不确定性的认知，显著增强对未见场景的泛化能力。为评估模型性能，引入有效维度和泛化误差界两项指标。结果表明，所提方法在训练效率与泛化性能方面均优于现有数据驱动方法，适用于未来稳态电力系统分析。
解读: 该贝叶斯量子神经网络潮流计算技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。在大规模新能源电站集群管理中，该算法可显著提升实时潮流计算效率，为ST系列储能变流器的功率调度提供快速决策支持。其对可再生能源不确定性的动态认知能力，可优化SG光伏逆变器与储能...
氢能数据中心的柔性负荷调度：一种效率优先的非凸不确定优化方法
Flexible Load Scheduling of Hydrogen Energy Data Centers: An Efficiency-Preferred Non-Convex Uncertain Optimization Approach
Xinxin Long · Yuanzheng Li · Yang Li · Yun Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月
氢能数据中心（HEDC）作为新兴清洁能源基础设施，具备负荷灵活性，可参与电力需求响应（DR）。本文提出基于DR的调度策略，通过非凸区间优化（NSIO）方法协同优化电能成本与可再生能源（RE）利用率。该方法具有效率优先建模、精确凸松弛及全局最优显式建模优势，有效应对HEDC复杂负荷特性、动态电价与可再生能源不确定性。在改进IEEE 24节点系统上的仿真表明，所提策略显著降低运行成本并提升RE消纳能力，相较五种主流不确定优化方法性能提升2.3%～20.0%。
解读: 该氢能数据中心柔性负荷调度技术对阳光电源储能系统产品线具有重要应用价值。文章提出的非凸区间优化方法可直接应用于ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的能量管理策略，通过精确建模氢储能系统的非线性效率特性，优化电解槽/燃料电池的功率调度曲线。该方法处理可再生能源不确定性的能力可增强iSo...
基于维度分解的灵活性聚合实现互联系统非迭代协调
Non-Iterative Coordination of Interconnected Power Grids via Dimension-Decomposition-Based Flexibility Aggregation
Siyuan Wang · Cheng Feng · Fengqi You · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41
本文提出一种维度分解法构建区域电网灵活性聚合模型，支持多区域电网间非迭代协调调度。该方法克服高维计算难题，降低保守性，提升计算效率，并具备明确物理意义，适用于大规模互联系统。
解读: 该研究对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及iSolarCloud平台在跨区域源网荷储协同调度中具有重要价值。其非迭代灵活性聚合模型可嵌入PCS的高级能量管理模块，提升多端口储能系统在微电网/省级虚拟电厂中的响应精度与实时性；建议在PowerTitan集群控制策略中集成该算法，增强...
基于耗散性的积分滑模负荷频率控制——考虑扰动与拒绝服务攻击
Dissipativity-Based Integral-Sliding-Mode Load Frequency Control Considering Disturbances and Denial-of-Service Attacks
Xing-Chen Shangguan · Yuan-Hang Yang · Yong He · Chen-Guang Wei 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月 · Vol.41
针对含新能源和负荷扰动、且易受拒绝服务（DoS）网络攻击的多区域电力系统，本文提出一种基于耗散性理论的积分滑模负荷频率控制（DISMLFC）方案，保障输入-状态实用稳定性，降低计算复杂度，并在三区域及IEEE 39节点系统中验证有效性。
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器（PCS）及PowerTitan大型储能系统的电网级调频控制具有重要参考价值。其抗DoS攻击与强扰动鲁棒性设计，可增强iSolarCloud平台在弱电网/高渗透率新能源场景下的AGC/AVC协同调度可靠性。建议将DISMLFC思想融入PCS的构网型（GFM）控制策略...
基于变阶反正切仿射投影算法的高效动态相量与频率估计
Efficient Dynamic Phasor and Frequency Estimation Using Evolving Order Based Arctangent Affine Projection Algorithm
Kuber Saxena · Subhransu Ranjan Samantaray · Sarita Nanda · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年3月
同步相量测量单元（PMU）在现代电力系统中应用广泛，需满足严格的性能指标。在动态条件下，PMU算法需在短延迟和高报告率下保持高精度。现有方法通常需至少两个周波才能满足IEEE/IEC 60255-118-1a:2018标准中的P类要求。本文提出一种基于变阶仿射投影与反正切代价函数的同步相量估计算法，在单周波内实现高精度动态信号建模。针对关键相位变化，引入新的信号模型以准确估计频率及频率变化率（ROCOF）。通过将输出误差瞬时功率与E-ATAPA稳态均方误差阈值比较，自适应调整投影阶数，降低计算复...
解读: 该高精度动态相量测量技术对阳光电源储能与光伏产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中，单周波内实现P类PMU精度可显著提升电网同步控制响应速度，优化构网型GFM控制的频率跟踪性能。对于ST系列储能变流器，该算法的低延迟特性（<20ms）可增强电网扰动下的快速支撑能力，提升ROCOF...
用于估计预期拥塞与安全性的多项式线路断开分布因子
Polynomial Line Outage Distribution Factors for Estimating Expected Congestion and Security
Jochen Lorenz Cremer · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年9月
极端天气事件和多重线路故障对电力系统安全构成严峻挑战，易引发突发性线路拥塞。传统方法采用线路断开分布因子（LODFs）计算故障后潮流，但随着故障数量k增加，矩阵求逆的计算复杂度急剧上升，难以适用于大规模系统。本文提出一种基于泰勒级数展开的LODF多项式近似方法，通过高效组合单线路故障对应的矩阵运算，显著提升计算速度。进一步，该方法用于计算期望线路潮流，将N-k故障分解为重复基函数，降低概率安全性评估的计算负担。在118、300、1354和2328节点系统中的案例研究表明，该方法在评估预期拥塞与系...
解读: 该多项式LODF快速计算方法对阳光电源PowerTitan大型储能系统和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。在极端天气下，该算法可高效评估N-k线路故障场景的潮流拥塞风险，为ST系列储能变流器的功率调度策略提供实时决策支持。通过泰勒级数近似替代传统矩阵求逆，可将概率安全评估嵌入云平台...