找到 278 条结果 · IEEE Transactions on Power Systems

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储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

面向多输电节点分布式能源聚合的实时经济调度方法

Real-Time Economic Dispatch Approach for Wholesale Energy Market With Multi-Transmission-Node DER Aggregation

Zhentong Shao · Weilun Wang · Brent Eldridge · Abhishek Somani 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

联邦能源管理委员会第2222号令推动分布式能源资源(DER)参与批发电力市场,带来显著运行复杂性。为适应现行市场机制,区域输电组织正探索在输电节点层面聚合DER(T-DER),将其建模为虚拟电厂等聚合形式。本文提出一种实时经济调度(RTED)框架,支持多T-DER协同优化参与市场运行。通过改进分布因子(DF)模型刻画各T-DER对输电网络的影响,并引入基于K近邻预测与离散PI校正的DF动态更新策略,结合保障输电约束的信号机制,提升市场出清的经济性。基于实际负荷数据在改进的24节点和118节点系统...

解读: 该多输电节点DER聚合调度技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器的电力市场参与具有重要应用价值。文章提出的改进分布因子模型和K近邻预测算法可直接应用于iSolarCloud云平台,优化多站点储能资产的虚拟电厂聚合调度策略。基于离散PI校正的动态更新机制可增强储能系统实时经济调...

储能系统技术 储能系统 调峰调频 ★ 5.0

评估提供频率调节的储能容量价值

Assessing the Capacity Value of Energy Storage That Provides Frequency Regulation

Hyeong Jun Kim · Ramteen Sioshansi · Eamonn Lannoye · Erik Ela · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

由于确定储能系统的能量状态(SOE)较为复杂,多用途应用使得对储能资源充足性贡献的评估变得复杂。SOE 会影响资源充足性评估,因为储能系统必须有可用的储存能量来缓解负荷损失。本文提出了一个三步流程,用于评估提供频率调节服务的储能系统的资源充足性贡献。首先,我们采用离散随机动态优化方法来推导不同储能应用之间的权衡决策策略。接下来,将这些决策策略应用于混合整数线性优化,以滚动时域的方式确定储能系统的实际运行情况。最后,通过仿真来评估储能系统的资源充足性贡献。本文使用基于实际系统数据的简单示例和案例研...

解读: 该储能SOE动态管理与容量价值评估技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的频率调节与SOE协同优化方法可直接应用于储能系统的能量管理策略(EMS)优化,通过精确建模SOE动态变化,在提供调频辅助服务的同时保障容量充裕性贡献。对阳光电源产品的启发包...

储能系统技术 储能系统 下垂控制 微电网 ★ 5.0

基于暂态稳定性的弹性交直流混合微电网优化规划

Transient Stability-Driven Planning for the Optimal Sizing of Resilient AC/DC Hybrid Microgrids

Yi Wang · Goran Strbac · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

本文提出一种面向弹性交直流混合微电网最优容量配置的暂态稳定性驱动规划框架,综合考虑不同类型故障下的频率与电压稳定要求及交直流互联变流器的频压耦合动态。该模型采用防御者-攻击者-防御者(DAD)结构,并通过增强型遗传算法结合稀疏计算与局部搜索进行求解。在运行层面,提出一种计及常规机组调速器、自动电压调节器及逆变型电源下垂控制动态的暂态稳定约束最优潮流(TSC-OPF)方法,并引入Lyapunov优化以处理储能设备的时间耦合特性,实现小时级决策与秒级动态的协同优化。算例验证了该框架在满足暂态稳定性前...

解读: 该暂态稳定性驱动规划框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究中的TSC-OPF方法与Lyapunov优化可直接应用于交直流混合微电网场景下的储能容量配置,特别是在工商业微电网和离网系统中。文中提出的频压耦合动态建模可优化阳光电源双向变流器的控制策略,增...

光伏发电技术 模型预测控制MPC ★ 5.0

基于机会约束模型预测控制的不确定性主动配电网电压调节与损耗最小化

Voltage Regulation and Loss Minimization of Active Distribution Networks With Uncertainties Using Chance-Constrained Model Predictive Control

Mudaser Rahman Dar · Sanjib Ganguly · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

光伏(PV)与电动汽车(EV)的高度集成给配电网(DN)带来了显著的不确定性,导致频繁且不确定的电压波动。光伏单元和电动汽车充电站的有功/无功功率可通过多时间尺度协调有效实现实时电压控制。本文提出了一种基于机会约束模型预测控制(CC - MPC)的随机实时控制模型,用于协调电压控制。该模型采用多步优化模型,实现了包括光伏、电动汽车和有载调压变压器(OLTC)在内的控制设备之间的多时间尺度协调。采用基于场景的方法来处理节点功率的不确定性(常规负荷、电动汽车和可再生能源具有不同程度的不确定性),运用...

解读: 该机会约束MPC技术对阳光电源配电网侧产品具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统的多时间尺度协调控制,通过场景削减技术处理光伏出力和负荷不确定性,优化储能充放电策略实现电压调节与损耗最小化。对SG系列光伏逆变器的无功调节功能提供优化依据,结合充电桩的V2G功能...

风电变流技术 储能系统 弱电网并网 低电压穿越LVRT ★ 5.0

基于切换系统理论的风电机组重复低电压穿越过程动态建模与稳定性分析

Dynamic Modeling and Stability Analysis for Repeated LVRT Process of Wind Turbine Based on Switched System Theory

Qiping Lai · Chen Shen · Dongsheng Li · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

风电汇集点与主电网之间显著的电气距离给弱电网连接的风电系统带来了挑战。已观测到一种由风力发电机组反复低电压穿越(LVRT)引发的新型电压振荡现象,这威胁到了此类电力系统的安全稳定运行。因此,探索该现象的动态演化机制并开发稳定性分析方法已成为当务之急。本文引入切换系统理论对反复低电压穿越过程进行动态建模、机理阐释和稳定性分析。首先,考虑外部连接阻抗和内部控制动态,建立了一种新型的风力发电机组网侧变流器(WT - GSC)切换系统模型,以定量表征电压振荡的演化动态和机理。随后,基于共同Lyapuno...

解读: 该研究对阳光电源的弱电网并网产品具有重要参考价值。切换系统理论的建模方法可应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的LVRT控制优化,特别是在弱电网条件下的多次连续故障场景。研究成果可用于改进阳光电源的GFM/GFL控制策略,提升PowerTitan等大型储能系统在弱电网环境下的并网稳定性。通过...

拓扑与电路 ★ 5.0

一种用于量化变流器接口发电下电力系统小信号变化性的模态贡献指标

A Modal Contribution Metric for Quantifying Small-Signal Variability in Power Systems With Converter-Interfaced Generation

Luke Benedetti · Panagiotis N. Papadopoulos · Agustí Egea-Àlvarez · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

随着同步发电设备的解列以及基于变流器接入的设备连接数量的增加,电力系统的动态行为正在发生巨大变化,而传统的静态电网强度指标未必能捕捉到这些变化。本文运用模态叠加概念来推导与位置变异性相关的指标和信息,该位置变异性是根据系统变量在不同网络位置的最大偏差来定义的。与典型的电网强度指标不同,该分析分别考虑了电压幅值和频率的变异性,反映了向以电力电子控制为主导的电力系统动态转变所带来的复杂性。该方法的另一个优点是通过各模态对响应的贡献,推导出输出变量的变异性与特定模态相互作用之间的明确关系。本文采用了昆...

解读: 该模态贡献度量化方法对阳光电源储能与光伏并网系统具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统和SG系列光伏逆变器的并网场景中,可精准识别各变流器单元对系统振荡模式的贡献度,指导GFM/GFL控制策略的参数优化。特别是在弱电网环境下,该指标能量化评估不同控制模式(如VSG虚拟同步机)对系统小信...

储能系统技术 SiC器件 ★ 5.0

电力与天然气系统耦合灵活性:气体流动建模与求解方法的选择至关重要

Flexibility of Integrated Power and Gas Systems: Gas Flow Modeling and Solution Choices Matter

Enrica Raheli · Yannick Werner · Jalal Kazempour · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

由于天然气管道的气流动态较慢,其可作为短期储能,即所谓的“管存”(linepack)。通过高效利用管存,天然气系统可通过燃气电厂的灵活运行向电力系统提供灵活性。这要求精确刻画由偏微分方程描述的气体流动物理特性。尽管已有多种建模与求解方法被提出,但其对天然气系统向电力系统提供灵活性的影响尚未得到充分分析与比较。本文首先构建统一框架,整合现有方法并阐明其从偏微分方程的推导与应用;其次,在该框架下数值评估不同建模与求解选择对灵活性供给的影响。关键结论表明,基于松弛的方法允许管存在物理上不可行的高速充放...

解读: 该研究对阳光电源PowerTitan储能系统与电网协同优化具有重要价值。论文揭示的管存灵活性建模方法可直接应用于ST系列储能变流器的能量管理策略:在电-气耦合场景下,精确的气流动态模型能优化燃气电厂与储能系统的协同调度,避免基于松弛方法导致的灵活性高估。对于配置iSolarCloud平台的大型储能项...

光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 深度学习 ★ 5.0

基于解析神经网络高斯过程的机会约束电压调节方法用于含光伏、电池和电动汽车的主动配电网

Analytic Neural Network Gaussian Process Enabled Chance-Constrained Voltage Regulation for Active Distribution Systems With PVs, Batteries and EVs

Tong Su · Junbo Zhao · Yansong Pei · Yiyun Yao 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

本文提出一种基于解析神经网络高斯过程(NNGP)的机会约束实时电压调节方法,适用于含光伏、储能和电动汽车的主动配电网。NNGP利用历史量测数据通过贝叶斯推断实现节点电压的实时概率估计,并被完全解析地嵌入最优潮流模型中,以适应多种拓扑变化。通过机会约束显式考虑电压估计的不确定性,显著提升了不同场景下电压调节的可靠性。在美国科罗拉多州西部实际759节点系统上的仿真结果表明,所提方法在多种拓扑下均能实现精确电压估计,并有效协调光伏、电池与电动汽车实现可靠电压调节。

解读: 该解析神经网络高斯过程电压调节技术对阳光电源多产品线协同控制具有重要价值。在ST储能系统方面,可将NNGP概率预测嵌入PowerTitan的能量管理系统,实现基于不确定性的机会约束优化调度,提升电压支撑可靠性。对于SG系列光伏逆变器,该方法可优化无功调节策略,在拓扑变化场景下保持电压稳定。在充电桩产...

风电变流技术 ★ 5.0

非参数随机微分方程在风电功率超短期概率预测中的应用

Nonparametric Stochastic Differential Equations for Ultra-Short-Term Probabilistic Forecasting of Wind Power Generation

Yuqi Xu · Can Wan · Guangya Yang · Ping Ju · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

超短期风电功率概率预测为电力系统实时运行提供了关键的不确定性信息。然而,风电出力的随机动态特性复杂,传统参数化模型难以准确刻画其非线性演化过程。本文提出一种基于非参数随机微分方程的建模方法,直接从历史数据中学习漂移与扩散项的结构,无需预设函数形式,有效捕捉风功率的时变统计特征与局部动态行为。实验结果表明,该方法在多个时间尺度下均能提供高精度的概率预测结果,显著提升预测可靠性。

解读: 该非参数随机微分方程预测技术对阳光电源的风电变流器和储能系统具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器的功率调度优化和PowerTitan大型储能系统的容量配置。通过精确预测风电功率的随机波动特性,有助于提升储能系统的调峰调频性能,优化电池充放电策略。该技术还可集成到iSolarCloud平台...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于LCC-HVDC系统的双端一次频率支撑与交流电压调节

Bilateral Primary Frequency Support and AC Voltage Regulation of LCC-HVDC Systems for Asynchronously Interconnected Systems

Zhixuan Li · Ying Xue · Yiping Chen · Nan Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

现代电力系统对电网灵活性要求日益提高。由于交流输电线路不可控,传输系统的灵活性主要依赖于高压直流(HVDC)系统的主动控制,尤其是主流的电网换相换流器型(LCC-HVDC)系统。现有LCC-HVDC控制方法难以在提供双向频率支撑的同时维持交流电压稳定。为此,本文提出一种协调控制策略,实现异步互联系统下的双端频率支撑与交流电压调节。通过建立包含送端与受端系统频率耦合动态的低阶频率响应模型,量化频率支撑水平,并解析计算控制器参数,确保本地频率响应能力的同时不损害远端系统的频率稳定性。实时仿真验证了所...

解读: 该LCC-HVDC双端频率支撑技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。文中提出的频率-电压协调控制策略可直接应用于PowerTitan大型储能系统的电网支撑功能:通过建立低阶频率响应模型量化支撑能力,可优化ST系列储能变流器的构网型GFM控制算法,实现双向频率调节与电压稳定的协同。特别是其解析化参数...

风电变流技术 储能系统 强化学习 ★ 5.0

基于鲁棒软演员-评论家算法的时空相关性风险调度方法

Risk-Based Dispatch of Power Systems Incorporating Spatiotemporal Correlation Based on the Robust Soft Actor-Critic Algorithm

Jianbing Feng · Zhouyang Ren · Wenyuan Li · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

基于安全深度强化学习(SDRL),本文提出一种考虑时空相关性的风险调度方法(SC-RD),同时建模违规风险的时间相关性与风电不确定性的空间相关性。为此设计了一种新型鲁棒软演员-评论家算法(R-SAC),无需近似或不确定性分布假设,即可在线求解非线性、非凸且含积分形式的SC-RD模型。通过构建鲁棒约束马尔可夫决策过程(R-CMDP),将违规风险作为智能体探索成本,并以成本的CVaR作为安全探索的风险指标。引入二阶中心矩评估模块高效估计CVaR,并结合加速原对偶优化实现最大熵自适应学习。在IEEE-...

解读: 该研究提出的时空相关性风险调度方法对阳光电源的储能与风电产品具有重要应用价值。R-SAC算法可优化ST系列储能变流器的调度策略,提升PowerTitan大型储能系统在风电场景的运行稳定性。具体而言:(1)可应用于储能电站EMS的调度优化,提高储能容量配置合理性;(2)可集成到iSolarCloud平...

控制与算法 弱电网并网 ★ 5.0

基于量化滑模的逆变器馈电偏远地区弱电网马尔可夫跳变系统建模与控制

Markov Jump System Modeling and Control of Inverter-Fed Remote Area Weak Grid via Quantized Sliding Mode

Linyun Xiong · Ruikai Song · Sunhua Huang · Changyu Ban 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

偏远地区电力系统通常具有高比例逆变器供电、电网强度低、运维能力弱及自然干扰频繁等特点。本文针对此类弱电网提出一种基于马尔可夫跳变系统的建模与控制方法,结合量化滑模控制策略,有效应对系统参数突变与外部扰动。该方法利用马尔可夫链描述运行模式的随机切换,通过量化反馈提升通信效率,同时设计滑模控制器保证系统在不同模式下的稳定性与动态性能,提高了弱电网的鲁棒运行能力。

解读: 该马尔可夫跳变系统建模与量化滑模控制技术对阳光电源偏远地区弱电网应用具有重要价值。可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的弱电网并网场景,特别是高海拔、沙漠等偏远新能源基地。量化反馈机制可降低iSolarCloud云平台通信带宽需求,提升远程监控效率;马尔可夫模式切换建模能优化构网型GF...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

一种在不对称故障期间通过最小有功功率削减增强电压支持的先进控制策略

An Advanced Control Strategy for Enhancing Voltage Support With Minimum Active Power Curtailment During Asymmetrical Faults

Suresh Maganti · Narayana Prasad Padhy · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

在电力系统严重电压事件(如电压暂降、暂升及其共存)期间,分布式电源需满足严格并网规范而保持并网运行。现有无功功率控制策略在应对不对称短路故障时面临健康相过电压及有功功率削减等问题。本文提出一种先进的电压支持控制策略,通过分相无功功率注入抑制健康相过电压,有效调节正序电压并抑制负序与零序电压。在生成无功电流参考值后,通过在健康相与故障相之间调整有功功率分配,最小化总有功功率削减。该策略在不同电压事件严重程度和发电工况下,经三相四桥臂并网逆变器实验平台验证,可兼顾电压支撑能力与安全电流限制。

解读: 该不对称故障电压支持技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。文章提出的分相无功功率注入策略可直接应用于三相四桥臂拓扑的储能系统,通过独立控制各相无功电流有效抑制健康相过电压,同时最小化有功功率削减,提升LVRT/HVRT期间的电网支撑能力。该技术可优化阳光电源Power...

储能系统技术 储能系统 强化学习 ★ 5.0

AdapSafe2:无先验安全认证的强化学习在多区域频率控制中的应用

AdapSafe2: Prior-Free Safe-Certified Reinforcement Learning for Multi-Area Frequency Control

Xu Wan · Mingyang Sun · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年10月

高比例可再生能源接入下,安全强化学习(RL)被广泛用于电力系统频率控制。然而,现有方法在非稳态环境适应与高维时变安全约束满足方面仍面临挑战。本文提出AdapSafe2,一种无需先验知识且具备安全保证的多区域频率控制方法。通过元环境学习算法自适应追踪系统参数变化,并构建元强化学习框架实现无模型自适应控制;设计基于控制屏障函数的安全评判网络与安全补偿器,动态识别并仅对高风险区域进行补偿,提升高维约束下的求解效率。在2区与3区低惯量系统中的仿真验证了该方法在动态安全约束下的优越性能。

解读: 该无先验安全强化学习技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器的频率调节功能具有重要应用价值。AdapSafe2的元学习自适应框架可增强储能系统在高比例新能源场景下的动态响应能力,其控制屏障函数安全机制能确保储能系统在SOC、功率等多维约束下的安全运行。该技术可与阳光电源现有的V...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

一种考虑老化特性的电池储能退化模型及其在电力系统运行中的应用

An Age-Dependent Battery Energy Storage Degradation Model for Power System Operations

Pei Yong · Fei Guo · Zhifang Yang · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年10月

电力系统运行需要在建模和优化过程中考虑电池储能(BES)的退化特性。现有方法通常采用固定参数来建立充放电行为与电池储能退化成本之间的映射关系。然而,电池储能的退化特性在老化过程中不断变化,因此固定参数模型在整个寿命周期内无法保证精确性。本文提出了一种考虑电池老化影响的电池储能退化模型,该模型能够捕捉电池特性的变化。基于阿伦尼乌斯电池退化方程,我们推导出了一种以电力系统视角下电池储能运行变量为输入的退化解析表达式。然后,我们对该表达式进行凸化处理,以便将与老化相关的退化特性嵌入到电力系统优化模型中...

解读: 该年龄相关的电池退化模型对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。通过显式建模循环老化与日历老化的耦合影响,可直接集成到iSolarCloud云平台的智能调度算法中,优化储能系统的充放电策略。该模型能精确评估不同运行工况下的容量衰减,为ST储能系统提供更精准的寿...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

识别最大频率变化率及其影响

Identifying the Largest RoCoF and Its Implications

Licheng Wang · Jun Ren · Gang Huang · Luochen Xie 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年10月

频率变化率(RoCoF)是保障低惯量电力系统频率安全的关键指标。现有基于聚合频率模型的惯量优化调度方法难以反映故障后系统各区域频率动态的差异,尤其在惯量分布不均时,局部母线的RoCoF可能显著高于聚合模型预测值。本文基于扩展直流潮流方程及同步机扰动后转子角度瞬时不变特性,推导了节点级RoCoF模型,并严格证明最大初始RoCoF必出现在含惯量的母线上。该结论与所提模型共同构建了形式简洁且凸化的最优节点惯量调度方法,仿真验证了其在不同场景下两典型互联系统中的有效性。

解读: 该节点级RoCoF模型对阳光电源储能系统和构网型控制技术具有重要应用价值。在ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统中,可基于该模型优化虚拟惯量的空间分布策略,避免传统聚合模型导致的局部母线RoCoF超限风险。该研究提出的凸优化惯量调度方法可直接集成到iSolarCloud云平台的能量管...

风电变流技术 储能系统 SiC器件 DAB ★ 5.0

基于分布鲁棒优化的含快速频率响应低惯量电力系统恢复方法

System Restoration for Low-Inertia Power Systems Incorporating Fast Frequency Response via Distributionally Robust Optimization

Zhijun Qin · Yunming Li · Xinwei Chen · Hui Liu · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年10月

高比例可再生能源导致系统惯量下降与不确定性增加,给大停电后的系统恢复带来挑战。本文研究低惯量电力系统的可恢复性,提出滚动时域框架下的序贯决策方法,优化黑启动、电网 energization、风电重连与负荷恢复。针对风电重连引入的时变外生不确定性,构建双层优化模型:上层结合最小系统惯量常数(MSIC)与快速频率响应(FFR)确定非黑启动机组及可接纳风电容量增量;下层通过前导确定性模型与考虑风电不确定性的分布鲁棒优化模型,分别确保功率平衡与非同步渗透水平(SNSP)安全。基于IEEE 14节点与11...

解读: 该研究对阳光电源储能与光伏产品的大规模并网具有重要指导意义。研究提出的FFR快速频率响应策略可直接应用于ST系列储能变流器的GFM控制算法优化,提升系统黑启动与恢复能力。MSIC最小惯量约束与SNSP非同步渗透率指标可用于PowerTitan储能系统的容量配置与控制策略设计。对于SG系列光伏逆变器,...

电动汽车驱动 SiC器件 强化学习 ★ 5.0

基于物理引导的强化学习进行停电缓解

Blackout Mitigation via Physics-Guided RL

Anmol Dwivedi · Santiago Paternain · Ali Tajer · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年10月

本文研究针对系统异常的顺序校正控制策略设计,以防止停电事故。提出一种物理引导的强化学习框架,综合考虑长期稳定性影响,识别有效的实时前瞻性校正决策序列。控制空间包含离散的线路投切操作与连续的发电机调节。通过引入电力网络潮流灵敏度因子指导智能体训练过程中的探索,提升策略质量。基于Grid2Op平台的实验表明,融合物理信号显著优于黑箱方法。值得注意的是,战略性地断开部分输电线路并配合多步发电机调节,常可形成有效延缓或避免停电的长周期决策。

解读: 该物理引导强化学习框架对阳光电源PowerTitan储能系统和构网型控制技术具有重要应用价值。研究中的潮流灵敏度因子引导策略可直接应用于ST系列储能变流器的实时功率调节决策,在电网异常时通过多步序列控制优化有功/无功输出,配合线路投切信号实现主动支撑。该方法与阳光电源GFM构网型控制技术深度契合,可...

储能系统技术 储能系统 虚拟同步机VSG 微电网 ★ 5.0

频率约束下含网络化微电网动态边界的主动配电网最优恢复调度

Frequency-Constrained Optimal Restoration Scheduling in Active Distribution Networks With Dynamic Boundaries for Networked Microgrids

Chongyu Wang · Wei Lin · Guoteng Wang · Mohammad Shahidehpour 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年9月

本文提出一种考虑频率安全约束的主动配电网最优恢复调度框架(FRSDN),充分利用分布式能源,特别是逆变型可再生能源发电单元(IIREGs)。通过融合同步热电机组调速器与IIREG虚拟同步控制的等效聚合频率响应,建立了适用于可再生能源主导的配电网恢复过程中负荷投入阶段的线性化且保守的动态频率指标约束。进一步,构建了序贯动态边界识别模型(SDIDM),精确辨识网络化微电网的动态边界及参与机组类型,从而有效施加频率安全约束。最终将问题建模为三层鲁棒混合整数线性规划(MILP),并采用列与约束生成(C&...

解读: 该频率约束恢复调度技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究提出的虚拟同步控制聚合频率响应模型,可直接应用于优化阳光电源储能PCS的VSG控制策略,提升微电网黑启动和孤岛运行时的频率稳定性。动态边界识别算法为iSolarCloud平台提供了配电网恢复调度的智...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于小波分析的电力系统新型频域惯量映射与估计方法

Novel Frequency-Domain Inertia Mapping and Estimation in Power Systems Using Wavelet Analysis

Mohamed Abouyehia · Agustí Egea-Àlvarez · Sumeet S. Aphale · Khaled H. Ahmed · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年9月

在现代电力系统中,随着可再生能源的大规模接入,准确估计系统惯量对稳定性至关重要。本文提出一种基于小波变换的新型频域惯量估计方法,用于同步机及变流器接口发电机(CIG)动态惯量的评估。该方法利用小波系数捕捉有功功率与频率信号中快速变化的特征,通过其幅值量化暂态过程强度,进而反映系统惯量水平,并建立了频域与时域惯量估计之间的数学关系。所提方法具有良好的可扩展性,适用于不同规模系统。通过结合实时分段线性电路仿真器(PLECS)与数字信号处理器(DSP)的控制硬件在环(CHiL)实验验证了该方法的有效性...

解读: 该频域惯量估计技术对阳光电源构网型储能系统具有重要应用价值。在ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统中,可集成该小波分析算法实现动态惯量实时监测与自适应调节,优化VSG控制策略中的虚拟惯量参数配置。该方法的抗噪能力和数值鲁棒性可提升弱电网环境下储能系统的频率支撑性能,特别适用于高比例新...

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