找到 43 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
一种用于桥臂短路故障的混合退饱和快速检测电路
A Hybrid Desaturation Fast Detection Circuit for Bridge Leg Short-Circuit Faults
Zicheng Liu · Jiewei He · Dong Jiang · Xiangwen Sun 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
本文提出了一种改进的混合退饱和检测电路，旨在加速电力变换器桥臂的短路保护。该电路不仅保留了电流源检测电路中消隐电容电压的线性充电特性，还实现了电路参数的灵活调节，有效提升了功率器件在短路工况下的保护速度与可靠性。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务至关重要。在组串式逆变器、集中式逆变器以及PowerTitan/PowerStack等大功率储能变流器（PCS）中，功率模块的短路保护是保障系统可靠性的关键。该混合检测电路通过优化退饱和检测速度，能显著缩短IGBT/SiC模块在故障下的响应时间，降低器件过流损毁风险，提升产...
基于灵活零矢量重分配的三相逆变器协同电流纹波抑制策略
Co-operative Current Ripple Reduction Strategy for Three-Phase Inverter With Flexible Zero Vector Redistribution
Haotian Ren · Chun Gan · Kai Ni · Chong Zhang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
针对传统空间矢量脉宽调制（SVPWM）中零矢量分配固定导致控制自由度浪费的问题，本文提出了一种新型协同电流纹波抑制策略。通过灵活重分配零矢量，在不影响总电压矢量合成的前提下，有效降低了三相逆变器的电流纹波，提升了输出电流质量。
解读: 该研究直接优化了三相逆变器的核心调制算法，对于阳光电源的组串式逆变器（SG系列）和集中式逆变器产品线具有极高的应用价值。通过引入灵活的零矢量重分配策略，可以在不增加硬件成本的前提下，有效降低输出电流纹波，减小滤波电感体积，从而提升逆变器功率密度并降低损耗。建议研发团队在iSolarCloud智能运维...
基于深度迁移学习技术的电动汽车动力总成系统状态监测与故障诊断综述
Deep Transfer Learning Technology-Based Condition Monitoring and Fault Diagnosis of Electric Vehicle Electric Powertrain Systems: A Review
Haoxiang Xu · Zicheng Liu · Dong Jiang · Ronghai Qu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
本文综述了电动汽车动力总成（电池、电机、电力电子系统）的状态监测与故障诊断技术。针对电动汽车运行工况复杂、系统配置多样导致的诊断难题，重点探讨了深度迁移学习在提升系统可靠性与安全性方面的应用，为实现动力总成的高效运维提供了理论基础。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务及储能系统运维具有重要参考价值。深度迁移学习能有效解决不同工况下设备故障特征提取难的问题，建议将其引入iSolarCloud智能运维平台，通过迁移学习算法优化充电桩及储能PCS的故障预测模型，提升设备在复杂环境下的预警准确率。此外，该诊断思路可延伸至PowerTi...
基于BP-NSGA-II的电力电子变压器DAB变换器振动抑制多目标优化
Multiobjective Optimization Considering PET's Vibration Suppression of Dual Active Bridge Converter Based on BP-NSGA-II
Dong Jiang · Shang Gong · Zicheng Liu · Pengye Wang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
本文提出了一种基于BP神经网络嵌入NSGA-II算法（BP-NSGA-II）的双有源桥（DAB）变换器多目标优化方法。利用BP神经网络预测电力电子变压器（PET）的振动特性，并结合多目标遗传算法实现性能优化，有效平衡了变换器效率与振动抑制需求。
解读: 该研究针对DAB变换器（储能PCS的核心拓扑）的振动抑制问题，通过AI算法实现多目标优化，对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等储能系统具有重要参考价值。随着储能系统向高功率密度发展，磁性元件的振动与噪声控制已成为提升产品可靠性与用户体验的关键。建议研发团队将该BP-NSGA-II...
永磁同步电机低速无传感器驱动的混合磁链观测器参数鲁棒性改进
Parameter Robustness Improvement of Hybrid Flux Observer for Low-Speed Sensorless Drive of PMSM
Hangjie Wang · Wei Sun · Tong Jin · Dawei Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文提出了一种改进的混合磁链观测器（HFO），用于永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制。该方法针对低速运行下影响观测器性能的关键因素——定子电阻失配问题，通过在电流模型和电压模型的校正部分引入补偿角，显著提升了系统的鲁棒性。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域。对于阳光电源而言，虽然核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器，但该算法在电机控制算法的鲁棒性优化方面具有参考价值。特别是在阳光电源的风电变流器产品线中，永磁同步发电机的无传感器控制是提升系统可靠性和降低成本的关键技术。此外，该研究中关于参数失配补偿的思路，也可借鉴应用...
基于圆形判断曲线的环形绕组永磁电机匝间短路故障诊断方法
An Interturn Short-Circuit Fault Diagnosis Method for Toroidal Winding PM Machines Based on Circular Judgment Curve
Runyu Wang · Dawei Li · Ziyi Liang · Xinggang Fan 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
环形绕组永磁电机（TWPMM）在超高可靠性领域备受关注。然而，在匝间短路等严重故障下，电机自身阻抗难以将短路电流限制在额定范围内。因此，及时准确的故障诊断对于保障系统运行安全至关重要。
解读: 该研究聚焦于电机绕组的故障诊断技术，虽然阳光电源的核心产品线主要集中在电力电子变换器（逆变器、PCS）而非电机本体，但该方法论在提升电力电子系统可靠性方面具有参考价值。在风电变流器及储能系统中的电机驱动应用场景下，此类高可靠性的故障诊断算法可用于提升变流器对电机侧故障的监测能力。建议研发团队关注该诊...
通过脉宽调制中的零序注入增强共模功率提取
Enhancement of Common-Mode Power Extraction Through Zero-Sequence Injection in Pulsewidth Modulation
Rongpei Zhu · Guang Yang · Hongyang Liu · Longyuan Fan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
本文研究了电压源逆变器中由脉宽调制（PWM）引起的共模电压（CMV）问题。研究证明，从CMV中回收能量并为编码器等低功耗传感器供电是可行的，这可替代辅助电源，从而简化系统布线设计。文章进一步探讨了通过零序注入技术增强共模功率提取的有效性。
解读: 该技术主要针对逆变器共模电压的能量回收，对阳光电源的组串式和集中式光伏逆变器具有一定的参考价值。通过利用PWM产生的共模电压为内部传感器或辅助电路供电，有望进一步优化逆变器内部的辅助电源拓扑，减少元器件数量，提升系统集成度和可靠性。建议研发团队关注该技术在降低EMI干扰的同时，如何通过零序注入实现高...
一种基于谐振电流调节的辅助谐振换相极逆变器中点电压平衡控制策略
A Novel Midpoint Voltage Balance Control Strategy Based on Resonant Current Adjustment for Auxiliary Resonant Commutated Pole Inverter
Zehuan Ding · Chun Gan · Shuanghong Wang · Ronghai Qu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月
针对电机驱动应用中辅助谐振换相极（ARCP）逆变器直流侧电容中点电压波动导致软开关失效及损耗增加的问题，本文提出了一种基于谐振电流调节的新型中点电压平衡控制策略，有效消除了中点电压波动。
解读: 该研究聚焦于ARCP逆变器的软开关技术与中点电压平衡控制，虽然主要针对电机驱动场景，但其核心的软开关控制逻辑与高频功率变换技术对阳光电源的组串式逆变器及储能变流器（PCS）具有参考价值。随着阳光电源产品向更高功率密度和更高效率演进，该策略中关于减少开关损耗和优化直流侧电压平衡的方法，可为下一代高频化...
基于LPTN信息神经网络的永磁同步电机多节点温度估计混合热建模
Hybrid Thermal Modeling With LPTN-Informed Neural Network for Multinode Temperature Estimation in PMSM
Zirui Liu · Wubin Kong · Xinggang Fan · Zimin Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
针对永磁同步电机（PMSM）在有限训练数据下多节点温度估计精度不足的问题，本文提出了一种结合集总参数热网络（LPTN）与神经网络的混合建模方法。该方法通过将物理模型（LPTN）引入神经网络，有效解决了高阶热网络参数辨识及模型不确定性问题，实现了更精确的温度监测。
解读: 该技术主要针对电机驱动领域，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有较强的技术关联。在风电变流器中，功率模块与电机的热管理直接影响系统的可靠性与寿命；在充电桩领域，该混合建模方法可用于提升功率模块及关键部件的实时热状态感知精度，从而优化过温保护策略，提升产品在极端工况下的可靠性。建议研发团队关...
基于在线多参数估计的内置式永磁同步电机无传感器驱动位置观测误差校正分析方法
Analytical Approach for Position Observation Error Correction in IPMSM Sensorless Drives Using Online Multiparameter Estimation
Zirui Liu · Bohan Shen · Wubin Kong · Xinggang Fan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
本文针对内置式永磁同步电机（IPMSM）无传感器驱动，推导了一个统一的解析函数，定量描述了位置观测误差与多模型参数失配及电流超前角之间的关系。通过揭示误差机理，提出了一种在线多参数估计方法，有效提升了电机在宽转速范围内的位置观测精度与系统鲁棒性。
解读: 该技术主要针对IPMSM驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动业务具有技术关联性。在充电桩的功率模块散热风机控制或未来潜在的储能系统电机驱动应用中，高精度的无传感器控制能有效降低硬件成本并提升系统可靠性。建议研发团队关注该参数在线辨识算法，以优化电机控制器的动态响应性能，减少对物理传感器...
一种用于混合逆变器供电的开口绕组永磁同步电机驱动的计算高效级联预测控制
Computationally Efficient Cascaded Predictive Control for Hybrid-Inverter Fed Open-Winding PMSM Drive With Fast Partial Preselection
Chong Zhang · Chun Gan · Kai Ni · Zhiyue Yu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年3月
本文提出了一种用于混合逆变器供电的开口绕组永磁同步电机（OW-PMSM）驱动系统的计算高效级联模型预测控制（CMPC）策略。该方法通过快速部分预选机制，显著降低了计算负担并消除了权重因子调节的复杂性。混合逆变器由主逆变器和补偿逆变器组成，有效提升了驱动系统的性能。
解读: 该文献提出的级联模型预测控制（CMPC）及快速预选算法，在降低计算资源消耗的同时提升了控制精度，对阳光电源的电机驱动类产品具有参考价值。虽然阳光电源核心业务集中在光伏和储能，但该控制架构可借鉴于风电变流器或大功率储能PCS的并网控制算法优化，特别是在需要多级逆变器协同控制的场景下，能有效降低DSP/...
一种基于物理信息神经网络的无标定MTPA与弱磁曲线辨识方法
A MTPA and Flux-Weakening Curve Identification Method Based on Physics-Informed Network Without Calibration
Haowen Wang · Wei Sun · Dong Jiang · Ronghai Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
为提升内置式永磁同步电机（IPMSM）及同步磁阻电机（SynRM）的效率，通常需标定最大转矩电流比（MTPA）和弱磁（FW）曲线。针对工业应用中电机型号繁多、测试标定成本高昂的问题，本文提出了一种基于物理信息神经网络（PINN）的无标定辨识方法，无需传统繁琐的实验测试即可实现电机控制参数的精准获取。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域，对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动系统具有参考价值。通过引入物理信息神经网络（PINN），可以在无需复杂实验标定的情况下实现电机最优控制曲线的自动辨识，显著降低研发和产线调试成本。建议研发团队关注该算法在充电桩功率模块散热风扇电机控制或未来电机驱动类产品中的应...
兼容五桥双逆变器驱动开绕组永磁同步电机的容错相电流重构方案
Compatible Phase Current Reconstruction Scheme for Fault-Tolerant Five-Leg Dual-Inverter Fed Open-Winding Permanent Magnet Synchronous Motor
Chong Zhang · Chun Gan · Kai Ni · Shuanghong Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年8月
本文提出了一种针对五桥双逆变器（FL-DI）驱动开绕组永磁同步电机（OW-PMSM）的相电流重构策略。利用功率桥臂冗余，该驱动系统具备优异的容错能力。当发生开路故障时，系统可自动切换至故障后两相运行模式，该策略有效解决了故障下的电流重构难题。
解读: 该研究聚焦于多电平/多桥臂拓扑的容错控制与电流重构，虽然主要针对电机驱动领域，但其核心的“故障诊断与容错控制”逻辑对阳光电源的逆变器及储能变流器（PCS）产品具有参考价值。在PowerTitan等大型储能系统或高功率组串式逆变器中，通过冗余拓扑提升系统可靠性是未来趋势。建议研发团队关注该文中的电流重...
一种基于对抗网络的电机静态偏心数据生成与定量表征新方法
A Novel Data Generation and Quantitative Characterization Method of Motor Static Eccentricity With Adversarial Network
Wei Sun · Haowen Wang · Ronghai Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
电机偏心会导致设备损坏，准确获取偏心程度对健康管理至关重要。由于电磁机制复杂，传统方法难以获取偏心度。虽然神经网络适用于此，但偏心数据稀缺限制了模型训练。本文提出一种基于对抗网络的数据生成与定量表征方法，有效解决了数据不足问题，实现了电机偏心程度的精准评估。
解读: 该研究提出的基于对抗网络（GAN）的数据增强与故障诊断方法，对阳光电源的风电变流器及储能系统中的旋转电机部件具有参考价值。在风电变流器领域，电机偏心监测是提升风机可靠性的关键，该方法可解决工业现场故障样本少、难以训练诊断模型的问题。建议研发团队将其应用于iSolarCloud智能运维平台，通过仿真数...
基于虚拟电流约束的表贴式永磁同步电机弱磁运行分段轨迹控制策略
Virtual Current Constraint Based Segmented Trajectory Control Strategy for Flux-Weakening Operation of SPMSM Drives
Hongzhe Wang · Chun Gan · Kai Ni · Zhiyue Yu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月
本文针对表贴式永磁同步电机（SPMSM）驱动系统，提出了一种基于虚拟电流约束的分段轨迹控制策略，旨在提升弱磁运行过程中的瞬态性能。传统方案在升速过程中将工作点固定在电流约束圆上，而该策略通过优化轨迹，有效改善了电机在高速弱磁区的动态响应与控制稳定性。
解读: 该研究聚焦于永磁同步电机（SPMSM）的高速弱磁控制，这对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动系统具有参考价值。虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏与储能的电力电子变换，但其充电桩产品线涉及高效功率转换与电机控制技术。该分段轨迹控制策略可优化充电桩内部功率模块的控制算法，提升电机驱动效率与动态响应能力...
考虑交叉耦合磁饱和的内置式永磁电机在线多参数辨识改进方法
Improved Small-Signal Injection-Based Online Multiparameter Identification Method for IPM Machines Considering Cross-Coupling Magnetic Saturation
Zirui Liu · Xinggang Fan · Wubin Kong · Longfei Cao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
本文提出了一种考虑交叉耦合磁饱和效应的内置式永磁（IPM）电机在线多参数辨识新方法。该方法结合了dq轴下的小信号阻抗模型与基频信号模型，通过分析IPM电机的非线性特性，实现了对电机参数的精确辨识，为电机驱动系统的控制优化提供了理论支撑。
解读: 该研究聚焦于电机参数的精确辨识，对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动控制技术具有参考价值。虽然阳光电源核心业务侧重于光伏与储能，但在充电桩功率模块及未来可能涉及的电机驱动应用中，精准的参数辨识能显著提升控制系统的动态响应与效率。建议研发团队关注该方法在非线性工况下的鲁棒性，将其应用于充电桩内部散...
三相串联绕组电机驱动的自适应容错控制
Self-Adaptive Fault-Tolerant Control of Three-Phase Series-End Winding Motor Drive
Xiangwen Sun · Zicheng Liu · An Li · Zhenyu Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文提出了一种针对三相串联绕组电机驱动的简化容错控制（FTC）方法。该系统采用四桥臂结构，旨在实现高电压利用率并增加控制自由度。文章分析了七种故障类型，并计算了相应的电压/电流降额方案，重点阐述了针对第一类故障的自适应容错策略。
解读: 该技术主要针对电机驱动领域，与阳光电源的电动汽车充电桩业务存在技术关联。虽然阳光电源目前侧重于充电桩硬件，但该研究提出的多桥臂容错控制与降额策略，对于提升充电桩内部功率模块的可靠性及故障运行能力具有借鉴意义。建议研发团队关注该拓扑在提升功率密度和系统冗余度方面的潜力，尤其是在未来高功率密度充电模块的...
一种基于自适应二次采样的多相驱动系统机器学习故障诊断方法
A Machine-Learning-Based Fault Diagnosis Method With Adaptive Secondary Sampling for Multiphase Drive Systems
Zicheng Liu · Lanlan Fang · Dong Jiang · Ronghai Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
针对多相电机定子相位排布多样性导致现有故障诊断方法通用性差的问题，本文提出了一种基于自适应二次采样滤波的机器学习故障诊断方法。该方法有效提升了多相驱动系统在复杂工况下的故障识别精度与鲁棒性，并通过实验验证了其在多相电机系统中的有效性。
解读: 该技术主要针对多相电机驱动系统，虽然与阳光电源核心的光伏逆变器和储能PCS（通常为三相）存在差异，但其核心的“自适应二次采样”与“机器学习故障诊断”逻辑对iSolarCloud智能运维平台具有重要参考价值。在风电变流器及大功率电机驱动领域，该方法可提升设备运行状态的实时监测精度，降低误报率。建议研发...
用于电动汽车应用、具有多重充电功能的双电口双向磁通调制开关磁阻电机驱动系统
Dual-Electric-Port Bidirectional Flux-Modulated Switched Reluctance Machine Drive With Multiple Charging Functions for Electric Vehicle Applications
Zhiyue Yu · Chun Gan · Kai Ni · Yu Chen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年5月
本文提出了一种用于电动汽车的简化双电口磁通调制开关磁阻电机（SRM）驱动系统，具备灵活的充电能力。在驱动模式下，相比传统的开绕组拓扑，该方案通过模块化三相变流器直接实现磁通调制控制。该技术通过零序电流励磁，有效提升了驱动与充电功能的集成度。
解读: 该文献探讨的电机驱动与充电集成技术，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有一定的技术关联性。虽然阳光电源目前侧重于充电桩硬件及光储充一体化解决方案，但该研究提出的“驱动与充电一体化”拓扑为未来车载充电机（OBC）与电机驱动系统的深度集成提供了技术参考。建议研发团队关注该类磁通调制技术在提升功率密度和降低...
单相集成式车载充电系统运行与控制的改进
Improved Operation and Control of Single-Phase Integrated On-Board Charger System
Jialou Gao · Wei Sun · Dong Jiang · Yuanzhi Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年4月
单相集成式车载充电器（IOBC）能有效降低电动汽车成本与体积。本文针对永磁同步电机驱动在IOBC应用中存在的二倍频电流谐波及系统不稳定性问题进行了深入研究，提出了改进的运行与控制策略，以提升系统性能与可靠性。
解读: 该研究关注车载充电系统（OBC）与电机驱动的集成技术，属于阳光电源电动汽车充电桩业务的延伸领域。虽然阳光电源目前侧重于大功率直流快充桩，但集成式充电技术（IOBC）代表了未来车端电力电子集成化的趋势。建议研发团队关注该拓扑在提升功率密度和降低系统成本方面的潜力，探索其与阳光电源现有充电模块控制算法的...
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