找到 34 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
面向功率变换器的数据驱动迭代学习预测控制
Data-Driven Iterative Learning Predictive Control for Power Converters
Wenjie Wu · Lin Qiu · Xing Liu · Feng Guo 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
本文提出了一种用于功率变换器的数据驱动迭代学习预测控制架构。旨在解决有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）在未建模动态和参数失配条件下的鲁棒性与性能保持问题。通过引入迭代动态线性化技术，有效提升了控制系统的适应性与稳态性能。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器）具有极高的应用价值。FCS-MPC因其快速动态响应在电力电子领域备受关注，但参数敏感性一直是工程落地的痛点。本文提出的数据驱动迭代学习方法，能够显著提升逆变器在复杂电网环境（如弱电网、参数...
一种基于新型有限时间扩张状态观测器的永磁同步电机无模型预测电流控制改进策略
An Improved Model-Free Predictive Current Control of PMSM Drives Based on a Novel Finite-Time Extended State Observer
Changliang Dang · Yuanlin Wang · Jinli Lei · Wenjuan Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
针对永磁同步电机（PMSM）参数摄动导致的模型失配问题，本文提出了一种基于超局部模型的无模型预测电流控制（MFPCC）策略。通过引入新型有限时间扩张状态观测器，有效提升了系统的鲁棒性与动态响应性能，特别适用于电动汽车驱动、机器人及航空航天执行器等复杂电气应用场景。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动控制业务具有重要参考价值。MFPCC策略通过消除对电机参数的依赖，能够显著提升驱动系统在复杂工况下的鲁棒性。建议研发团队将该有限时间扩张状态观测器（FESO）技术引入充电桩功率模块的控制算法中，以优化电流环的动态响应，减少参数摄动带来的谐波干扰。此外，该...
三电平T型并联有源电力滤波器的鲁棒无模型预测控制
Robust Sequential Model-Free Predictive Control of a Three-Level T-Type Shunt Active Power Filter
Xuechun Wang · Jiefeng Hu · Cristian Garcia · Jose Rodriguez 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
三电平T型并联有源电力滤波器（3LT2SAPF）在改善非线性负载下的电网电能质量方面应用广泛。模型预测控制（MPC）虽具有多目标优化和快速响应优势，但易受参数失配影响。本文提出了一种鲁棒无模型预测控制策略，旨在提升系统的谐波补偿性能与鲁棒性。
解读: 该研究针对三电平T型拓扑的控制优化，与阳光电源的核心产品线（如组串式逆变器、集中式逆变器及储能变流器PCS）高度相关。阳光电源的大功率逆变器及PCS产品广泛采用三电平T型拓扑，该文提出的无模型预测控制（Model-Free MPC）能够有效降低系统对硬件参数的依赖，提升在复杂电网环境下的谐波抑制能力...
结合模型预测控制与负阻抗补偿并考虑参数不确定性的直流级联系统稳定性增强研究
Enhancing Stability of DC Cascaded Systems With CPLs Using MPC Combined With NI and Accounting for Parameter Uncertainties
Hongjian Lin · Henry Shu-Hung Chung · Ruihua Shen · Yangxiao Xiang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
针对直流微电网中恒功率负载（CPL）与直流母线阻抗失配导致的系统不稳定问题，本文提出了一种结合模型预测控制（MPC）与负阻抗（NI）补偿的控制策略，并有效解决了系统参数不确定性带来的鲁棒性挑战。
解读: 该研究对于阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及直流微电网解决方案具有重要参考价值。在直流耦合储能系统中，CPL特性常导致母线电压振荡，通过引入MPC与负阻抗补偿策略，可显著提升系统在弱网或复杂负载环境下的稳定性。建议研发团队在PCS控制算法中集成此类鲁棒性MPC策略，...
有源电力滤波器
APF）在线电感辨识及基于FPGA的实时数字控制设计
Yousong Zhou · Jiangpeng Yang · Linghui Meng · Jiaxuan Yao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月
在模型预测电流控制下，系统参数失配会导致有源电力滤波器（APF）的谐波抑制性能显著下降。为解决此问题，本文提出了一种基于遗忘因子递归最小二乘法的参数辨识模型预测控制策略，并实现了基于FPGA的实时数字控制系统，有效提升了系统的鲁棒性与控制精度。
解读: 该技术对阳光电源的电能质量治理及并网控制具有重要参考价值。APF的核心控制算法与阳光电源的组串式逆变器及储能变流器（PCS）在电流环控制逻辑上有高度共性。特别是在弱电网环境下，电网阻抗波动会导致控制参数失配，引入在线参数辨识技术可显著提升PowerTitan等储能系统及大型光伏逆变器的并网电流质量和...
针对低直流母线及参数失配的模块化固态变压器鲁棒预测控制
Robust Predictive Control for Modular Solid-State Transformer With Reduced DC Link and Parameter Mismatch
Liran Zheng · Rajendra Prasad Kandula · Deepak Divan · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年12月
本文提出了一种用于级联模块化低直流母线固态变压器（SST）的预测控制方法，旨在实现直流母线电压调节与电压平衡。针对中压SST中大体积直流母线电容限制功率密度的问题，该方法通过降低直流母线电容需求，有效提升了变换器的功率密度与成本效益，并解决了参数失配带来的鲁棒性挑战。
解读: 该技术对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及中压并网技术具有重要参考价值。通过采用低直流母线电容设计，可显著减小储能变流器（PCS）的体积，提升系统功率密度，降低BOM成本。文章提出的鲁棒预测控制策略能有效应对复杂工况下的参数波动，提升多模块并联系统的稳定性。建议研发...
基于简化重复控制的电机驱动鲁棒模型预测控制
Robust Model Predictive Control With Simplified Repetitive Control for Electrical Machine Drives
Ying Liu · Shanmei Cheng · Bowen Ning · Yesong Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年5月
针对传统模型预测控制（MPC）依赖系统模型精度、易受参数失配及电流畸变影响的问题，本文提出了一种结合简化重复控制（SRC）的补偿方案。通过SRC对MPC的预测结果进行校正，有效提升了电机驱动系统的鲁棒性与控制性能。
解读: 该研究提出的MPC与重复控制结合方案，对阳光电源的组串式逆变器及储能变流器（PCS）具有重要参考价值。在光伏逆变器并网过程中，电网谐波及参数波动常导致电流质量下降，引入简化重复控制（SRC）可显著提升系统在弱电网环境下的电流跟踪精度与谐波抑制能力。建议研发团队在PowerTitan等储能变流器产品中...
永磁同步电机低速无传感器驱动的混合磁链观测器参数鲁棒性改进
Parameter Robustness Improvement of Hybrid Flux Observer for Low-Speed Sensorless Drive of PMSM
Hangjie Wang · Wei Sun · Tong Jin · Dawei Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文提出了一种改进的混合磁链观测器（HFO），用于永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制。该方法针对低速运行下影响观测器性能的关键因素——定子电阻失配问题，通过在电流模型和电压模型的校正部分引入补偿角，显著提升了系统的鲁棒性。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域。对于阳光电源而言，虽然核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器，但该算法在电机控制算法的鲁棒性优化方面具有参考价值。特别是在阳光电源的风电变流器产品线中，永磁同步发电机的无传感器控制是提升系统可靠性和降低成本的关键技术。此外，该研究中关于参数失配补偿的思路，也可借鉴应用...
一种基于增量模型的表贴式永磁同步电机鲁棒无差拍预测电流控制及混合补偿方法
A Robust Incremental Model-Based DPCC for SPMSM With a Hybrid Compensation Method
Shuhao Yan · Zhiguang Hua · Manfeng Dou · Changliang Dang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
针对表贴式永磁同步电机（SPMSM）无差拍预测电流控制（DPCC）易受参数失配和扰动影响的问题，本文提出了一种基于增量模型的鲁棒DPCC及混合补偿方法（HC-IDPCC）。该方法通过增量模型降低对参数的依赖，并结合混合补偿策略，有效提升了系统在扰动下的动态跟踪性能与稳态预测精度。
解读: 该研究提出的HC-IDPCC算法核心在于提升电机驱动控制的鲁棒性与精度。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器与储能PCS，但该算法在电机驱动控制领域的优化思路（如增量模型与扰动补偿）可迁移至阳光电源的电动汽车充电桩功率模块控制，或风电变流器中的电机侧控制。建议研发团队关注其在减少参数依赖方面的技术...
基于自适应扩展状态观测器与鲁棒滑模速度控制器的表贴式永磁同步电机无模型预测电流控制
An Improved Model-Free Predictive Current Control for SPMSM Drives Based on Adaptive Extended State Observer With Robust Sliding Mode Speed Controller
Changliang Dang · Manfeng Dou · Shuhao Yan · Mengxi Dang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
针对传统基于超局部模型的无模型预测电流控制中，扩展状态观测器（ESO）带宽与噪声抑制之间的矛盾，本文提出了一种自适应ESO方法。该方法结合鲁棒滑模速度控制器，在提升电机参数失配鲁棒性的同时，有效平衡了抗扰动能力与噪声抑制性能，优化了永磁同步电机的控制精度。
解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动领域。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏和储能，但该控制算法在风电变流器（发电机侧控制）以及电动汽车充电桩（内部功率模块的电机驱动控制）中具有潜在应用价值。其提出的自适应ESO与滑模控制策略，能有效提升系统在参数扰动下的鲁棒性，建议研发团队关注该算法在复杂电网环境下对变流...
基于五阶广义积分磁链观测器与扩展状态观测器锁相环的永磁同步电机无传感器控制
Sensorless Control of PMSM Based on Fifth-Order Generalized Integral Flux Observer and Extended State Observer-Based Phase-Locked Loop
Xiaojiang Zhang · Junjie Zhu · Zhian Zheng · Haoran Liu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
本文提出了一种结合五阶广义积分磁链观测器（FOGIFO）和基于扩展状态观测器锁相环（ESO_PLL）的永磁同步电机（PMSM）无传感器控制方法。针对参数失配、采样误差及逆变器非线性等非理想因素，该方法有效提升了转子磁链估计的精度与鲁棒性。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域，与阳光电源的“风电变流器”及“电动汽车充电桩”业务具有技术关联性。在风电变流器中，高性能的无传感器控制可提升永磁直驱风机的运行效率与可靠性，降低硬件传感器成本；在充电桩领域，该算法可优化车载电机驱动系统的控制性能。建议研发团队关注该算法在复杂电网环境下的抗干扰能力，...
考虑参数失配的永磁同步电机鲁棒无传感器无差拍预测电流控制方案
Robust Deadbeat Predictive Current Sensorless Control Scheme for Permanent Magnet Synchronous Machine Considering Parameter Mismatch
Yinfeng Hu · Yiwen Luo · Wei Hua · Mingjin Hu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
本文针对永磁同步电机无传感器控制中，参数失配与反电动势观测耦合导致的控制性能下降问题，提出了一种鲁棒无差拍预测电流控制（DPCC）方案。该方法通过解耦电流误差中的参数失配效应与反电动势观测误差，实现了在参数不确定性下的高精度电流跟踪，提升了无传感器驱动系统的动态响应与鲁棒性。
解读: 该研究聚焦于电机驱动的无传感器控制算法，虽主要针对永磁同步电机（PMSM），但其核心算法逻辑（无差拍预测控制、参数鲁棒性补偿）对阳光电源的业务具有参考价值。在风电变流器产品线中，发电机侧变流器常采用PMSM驱动，该算法可提升风机在参数波动下的控制精度；在电动汽车充电桩的功率模块或未来可能的电机驱动相...
参数失配下具有保证动态响应的表贴式永磁同步电机自适应控制
SPMSM Adaptive Control With Guaranteed Dynamic Response Under Parameter Mismatch
Jiong Li · Yao Sun · Hanbing Dan · Xing Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月
针对转动惯量失配影响表贴式永磁同步电机（SPMSM）动态性能的问题，本文提出了一种具有不变闭环极点的自适应速度控制器。通过设计满足持续激励条件的自适应律，该方法在参数失配情况下仍能保证电机获得预期的动态响应。
解读: 该研究聚焦于电机驱动的鲁棒控制算法，虽然阳光电源的核心产品线以光伏逆变器和储能PCS为主，但该控制理论在风电变流器及电动汽车充电桩的功率模块驱动控制中具有参考价值。特别是在风电变流器中，电机侧的参数辨识与鲁棒控制对于提升变流器在复杂工况下的响应速度至关重要。建议研发团队关注该自适应控制策略在提升系统...
基于极限环振荡器的永磁同步电机无传感器驱动位置估计误差自适应抑制方法
Adaptive Position Estimation Error Suppression Method Based on Limit Cycle Oscillator for Sensorless PMSM Drives
Siqi Wang · Gaolin Wang · Guoqiang Zhang · Binxing Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月
在基于磁链模型的永磁同步电机（PMSM）无传感器驱动系统中，交叉饱和效应和参数失配会导致位置估计误差。本文提出了一种基于极限环振荡器（LCO）的新型自适应误差抑制方法，通过对估计误差的深入分析，有效提升了电机在无传感器控制下的运行精度与稳定性。
解读: 该技术主要应用于永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制，对阳光电源的业务具有一定的技术参考价值。首先，在风电变流器业务中，PMSM驱动是核心环节，该算法可提升风机在极端工况下的控制精度和鲁棒性。其次，在电动汽车充电桩及相关电机驱动应用中，无传感器技术能降低硬件成本并提高系统可靠性。建议研发团队关注该...
基于扩展状态观测器的双三相永磁同步电机改进无差拍预测电流控制
Improved Deadbeat Predictive Current Control With Extended State Observer for Dual Three-Phase PMSMs
Xiaodong Sun · Xuwei Lin · Dong Guo · Gang Lei 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
本文提出了一种基于扩展状态观测器（ESO）的无差拍预测电流控制（DPCC）方法，旨在解决双三相永磁同步电机（DTP-PMSM）在参数失配下的控制性能问题。通过引入与跟踪误差指数函数相关的变增益系数，增强了观测器在复杂工况下的收敛速度与鲁棒性。
解读: 该研究提出的高性能预测控制算法及扩展状态观测器技术，虽然主要针对多相电机驱动，但其核心思想——即通过观测器补偿参数失配以提升控制鲁棒性，对阳光电源的功率变换控制具有重要参考价值。特别是在风电变流器及大功率储能变流器（PCS）中，面对复杂的电网环境和参数波动，引入此类变增益观测器可有效提升系统动态响应...
基于增强型二阶广义积分器与极限环振荡器的无传感器永磁同步电机驱动磁链观测器
Flux Observer Based on Enhanced Second-Order Generalized Integrator With Limit Cycle Oscillator for Sensorless PMSM Drives
Siqi Wang · Dawei Ding · Guoqiang Zhang · Binxing Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年12月
针对无传感器永磁同步电机（PMSM）驱动系统，参数失配会导致定子磁链和转子位置估计误差。本文提出一种基于增强型二阶广义积分器（SOGI）与极限环振荡器的新型磁链观测器，旨在提升无传感器驱动系统的鲁棒性。
解读: 该技术主要针对电机驱动的无传感器控制，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS，但该算法在电机控制领域具有通用性。对于阳光电源的电动汽车充电桩业务，以及风电变流器中涉及的电机控制逻辑，该研究提出的SOGI增强型观测器可用于优化电机转速与位置估计的鲁棒性，减少对物理传感器的依赖，从而降低系统...
一种基于参数识别的SS补偿无线电能传输系统阻抗匹配方法
A Parameter Recognition-Based Impedance Tuning Method for SS-Compensated Wireless Power Transfer Systems
Gangwei Zhu · Jianning Dong · Francesca Grazian · Pavol Bauer · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
本文针对无线电能传输（WPT）系统中因电容漂移和线圈偏移导致的阻抗失配问题，提出了一种基于参数识别的阻抗调节方法。该方法仅通过测量线圈电流的有效值即可识别谐振电路的未知参数，无需相位检测，有效提升了系统的传输效率与稳定性。
解读: 该技术主要针对无线电能传输（WPT）领域，与阳光电源目前的电动汽车充电桩业务具有潜在的技术协同性。随着大功率无线充电技术在乘用车及商用车领域的商业化进程，该阻抗匹配算法可优化充电桩在复杂工况下的传输效率，提升用户体验。建议研发团队关注该参数识别算法在充电桩功率变换模块中的应用，以应对线圈偏移带来的效...
一种基于数据驱动的改进无模型自抗扰无差拍预测电流控制方法
An Improved Model-Free Active Disturbance Rejection Deadbeat Predictive Current Control Method of PMSM Based on Data-Driven
Yicheng Wang · Shuhua Fang · Demin Huang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年8月
本文提出了一种基于数据驱动的改进无模型自抗扰无差拍预测电流控制（ADRDPCC）方法，用于解决永磁同步电机（PMSM）控制中参数失配问题，旨在提升控制系统的鲁棒性与动态性能。
解读: 该研究提出的无模型自抗扰预测控制算法，核心在于解决参数失配带来的鲁棒性问题。对于阳光电源而言，该算法可借鉴应用于风电变流器及电动汽车驱动系统，通过减少对电机参数的依赖，提升变流器在复杂工况下的动态响应速度与抗扰动能力。建议研发团队关注该数据驱动控制策略在高性能电机驱动场景下的落地可行性，以优化现有变...
基于滑模扰动观测器的永磁同步电机退磁故障诊断及参数失配影响消除
Accurate SM Disturbance Observer-Based Demagnetization Fault Diagnosis With Parameter Mismatch Impacts Eliminated for IPM Motors
Yaofei Han · Shaofeng Chen · Chao Gong · Xing Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年5月
本文提出了一种基于滑模扰动观测器的新型技术，用于诊断内置式永磁（IPM）电机的退磁故障，并消除了定子参数失配的影响。首先，建立了包含永磁体退磁和定子参数失配引起扰动的IPM电机模型，随后构建了滑模扰动观测器以实现故障的精确识别。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（IPM）的退磁故障诊断，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS，但该算法在风电变流器（双馈或直驱风机）以及电动汽车充电桩的电机驱动控制中具有潜在应用价值。通过引入滑模扰动观测器消除参数失配影响，可提升风电变流器在复杂工况下的鲁棒性与可靠性。建议研发团队关注该算...
一种带扰动观测器的表贴式永磁同步电机双参考坐标系多步直接模型预测电流控制
A Dual Reference Frame Multistep Direct Model Predictive Current Control With a Disturbance Observer for SPMSM Drives
Xinyue Li · Qifan Yang · Wei Tian · Petros Karamanakos 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年3月
针对模型预测控制中参数失配导致的性能下降问题，本文提出了一种改进的直接模型预测电流控制方法。通过引入扰动观测器，增强了系统对参数失配和外部扰动的鲁棒性，有效提升了SPMSM驱动系统的控制精度与稳定性。
解读: 该研究提出的带扰动观测器的模型预测控制（MPC）算法，主要针对电机驱动领域。虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但MPC算法在电力电子变换器中具有通用性。该技术可优化阳光电源电动汽车充电桩中的电机驱动控制，或为储能变流器（PCS）在弱电网环境下的电流环控制提供鲁棒性改进思路...
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