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基于简化重复控制的电机驱动鲁棒模型预测控制
Robust Model Predictive Control With Simplified Repetitive Control for Electrical Machine Drives
| 作者 | Ying Liu · Shanmei Cheng · Bowen Ning · Yesong Li |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2019年5月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 并网逆变器 组串式逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | Model predictive control Simplified repetitive control Electrical machine drives Robustness Parameter mismatch Current distortion |
语言:
中文摘要
针对传统模型预测控制(MPC)依赖系统模型精度、易受参数失配及电流畸变影响的问题,本文提出了一种结合简化重复控制(SRC)的补偿方案。通过SRC对MPC的预测结果进行校正,有效提升了电机驱动系统的鲁棒性与控制性能。
English Abstract
Conventional model predictive control (MPC) for electrical drives relies on the accuracy of system model, thus, its performance will deteriorate due to disturbances such as parameter mismatch and current distortion. To improve the robustness of MPC, a compensated scheme with simplified repetitive control (SRC) is proposed in this paper. Since the prediction of MPC is corrected with the assistance ...
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SunView 深度解读
该研究提出的MPC与重复控制结合方案,对阳光电源的组串式逆变器及储能变流器(PCS)具有重要参考价值。在光伏逆变器并网过程中,电网谐波及参数波动常导致电流质量下降,引入简化重复控制(SRC)可显著提升系统在弱电网环境下的电流跟踪精度与谐波抑制能力。建议研发团队在PowerTitan等储能变流器产品中探索该算法的应用,以优化复杂工况下的动态响应性能,进一步提升产品在电网侧的适应性与稳定性。