找到 10 条结果 · IEEE Transactions on Industrial Electronics

排序:
风电变流技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

基于有限差分域-混合半机理建模的风力机自适应域调度多模型预测控制

Adaptive Domain Scheduling-Multiple Model Predictive Control for Wind Turbine Based on Finite Difference Domain-Hybrid Semi Mechanism Modelling

Zihao Li · Yang Hu · Weiran Wang · Fang Fang 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年3月

为解决复杂不确定运行工况下考虑功率跟踪与载荷抑制的风力发电机组优化控制问题,提出了一种有限差分域 - 混合半机理(FDD - HSM)建模方法。基于该模型,针对自由输出(FO)和受限输出(LO)模式设计了一种自适应域调度 - 多模型预测控制(ADS - MMPC)策略。利用高性能实时目标机并与实际风力发电机组的全运行特性进行对比,验证了 FDD - HSM 方法的准确性。通过仿真进一步验证了 ADS - MMPC 算法的有效性,并将其与传统基于模型预测控制(MPC)的算法进行了对比。

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对风电机组的自适应域调度-多模型预测控制技术具有重要的跨领域借鉴价值。尽管研究对象是风力发电系统,但其核心思想与我司在光伏逆变器、储能系统及综合能源管理方面的技术需求高度契合。 该论文提出的有限差分域-混合半机理建模方法(FDD-HSM)解决了复杂工况下的精确建模难...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 三电平 ★ 5.0

基于子空间预测器的预测电压控制方法

Subspace Predictor-Based Predictive Voltage Control for Power Converters

Zeyu Zhang · Jien Ma · Lin Qiu · Xing Liu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年2月

有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)因性能优异、实现简单和动态响应快,在电力变换器中备受关注。然而,传统FCS-MPC对模型参数依赖性强。为此,本文提出一种基于有限集子空间预测器的电压控制策略,旨在提升系统鲁棒性的同时保留FCS-MPC的优点。该方法在各运行点采用子空间预测器替代物理模型,仅利用历史输入输出数据直接根据参考输出轨迹获取最优控制量,无需知晓系统结构与负载参数,有效避免了参数变化导致的性能下降。三电平中点钳位逆变器实验验证了所提方法的有效性。

解读: 该基于子空间预测器的预测电压控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。传统MPC对参数依赖性强,在储能系统电池老化、光伏逆变器负载波动等工况下性能易劣化。该方法仅依赖历史数据即可实现最优控制,无需精确模型参数,可显著提升PowerTitan大型储能系统在全生命周期的控...

控制与算法 模型预测控制MPC 强化学习 ★ 5.0

基于神经网络预测器与软演员-评论家算法的电力电子变换器预测控制方法

A Predictive Control Method Based on Neural Predictor and Soft Actor–Critic for Power Converters

Chenghao Liu · Jien Ma · Xing Liu · Lin Qiu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年10月

本文着重于将软强化学习(RL)技术引入有限控制集模型预测控制(FCS - MPC)框架,以提升鲁棒性能。更确切地说,在神经预测器的基础上,开发了一个使用软演员 - 评论家算法训练的智能体,用于探索嵌入在MPC框架内的最优控制输入。同时,在训练过程中引入了基于李雅普诺夫函数的约束条件,并给出了相应的权重更新法则。此外,所提出的方法保证了集成了RL智能体的系统的稳定性。最后,仿真和实验结果均验证了该方法相较于现有FCS - MPC方法的优越性。

解读: 从阳光电源的核心业务视角来看,这项基于软强化学习的预测控制技术具有重要的战略价值。该方法将软演员-评论家算法与有限集模型预测控制相结合,通过神经网络预测器实现智能决策,这与我们在光伏逆变器和储能变流器中广泛应用的MPC控制策略形成了技术演进路径。 对于阳光电源的产品线,该技术的核心价值体现在三个层...

电动汽车驱动 构网型GFM ★ 5.0

构网型换流器的暂态功角与电压稳定性联合分析及增强

Joint Transient Angle and Voltage Stability Analysis and Enhancement of Grid-Forming Converters

Wenjia Si · Wenrui Li · Nima Tashakor · Jingyang Fang · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年9月

作为多电力电子电源电力系统中的一项关键技术,构网型变流器正日益普及。然而,其在电网故障下的暂态行为尚未得到充分研究。特别是,现有文献仅分别研究暂态功角或电压稳定性问题,未考虑两者同时发生的情况。为填补这一研究空白,本文对暂态功角和电压稳定性问题进行了全面分析。首先,推导了平衡点的存在条件。然后,利用拉萨尔不变集定理揭示了稳定平衡点的吸引域。所推导的稳定条件可确保构网型变流器在暂态过程中安全运行。此外,研究发现有功功率削减和无功功率注入均能增强暂态功角和电压稳定性。然而,有功功率削减会恶化频率调节...

解读: 从阳光电源的业务布局来看,这项关于构网型变流器暂态稳定性的联合分析研究具有重要的战略价值。随着公司在光伏逆变器和储能系统领域向构网型技术转型,该论文提出的联合暂态角稳定和电压稳定分析方法直接切中当前技术痛点。 在技术价值层面,该研究首次系统性地分析了构网型变流器在电网故障时同时面临的角稳定和电压稳...

控制与算法 模型预测控制MPC ★ 5.0

基于谐波电流提取的永磁同步电机简单模型预测电流控制

A Simple Model Predictive Current Control for PMSM Drives Based on Harmonic Current Extraction

Xiaoguang Zhang · Shujun Fang · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年9月

在一些特殊应用中,受运行条件限制,需要采用较低的开关频率(LSF)以降低开关动作带来的功率损耗。然而,在低开关频率下,电机电流的总谐波畸变率(THD)会升高。因此,为减少因开关频率降低而导致的电流谐波增加,本文提出了一种基于低开关频率下谐波电流提取的永磁同步电机(PMSM)驱动简单模型预测电流控制方法(LSF - HCE - MPCC)。首先,该方法设计了一种结构简单的电流谐波分离器;然后,通过简单计算可得到预测电流谐波分量表达式。最后,将其引入代价函数以平衡电流谐波对整个系统的影响。实验验证了...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于谐波电流提取的永磁同步电机模型预测电流控制技术具有重要的应用价值。该技术针对低开关频率场景下的电流谐波抑制问题,与我司在光伏逆变器、储能变流器及新能源汽车驱动系统等核心产品线的技术需求高度契合。 在光伏逆变器和储能PCS领域,降低开关频率是提升系统效率、减少功率器...

电动汽车驱动 储能系统 SiC器件 三电平 ★ 5.0

基于Adaline神经网络的数据使能有限状态预测控制用于电力变换器

Data-Enabled Finite State Predictive Control for Power Converters via Adaline Neural Network

Wenjie Wu · Lin Qiu · Xing Liu · Jien Ma 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月

有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)在电力变换器与电机驱动中展现出良好前景,但受限于模型依赖性。本文从动态建模角度提出一种数据使能的有限集预测控制方案。采用动态线性化数据模型在各运行点等效重构系统,并通过自适应线性神经网络在线更新时变参数,提升建模精度与实现性能。同时提出一种改进的无电容电压平衡方法以调节中点电位。由于负载电流与电容电压的无参数预测仅依赖系统输入输出测量及历史数据,有效规避了参数变化带来的不利影响。通过在三电平中点钳位逆变器上的仿真与实验验证了所提方法的优越性。

解读: 该数据驱动的有限集预测控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG光伏逆变器的三电平拓扑控制具有重要应用价值。通过Adaline神经网络实现无参数化预测控制,可有效解决储能系统在宽工况运行时的参数漂移问题,提升PowerTitan大型储能系统在温度变化、器件老化等复杂工况下的控制鲁棒性。改进的中点电位...

电动汽车驱动 模型预测控制MPC ★ 5.0

功率变换器的FCS-MPC:一种事件驱动的脑情绪学习方法

FCS-MPC of Power Converters: An Event-Driven Brain Emotional Learning Approach

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月

针对系统不确定性与低开关频率(SF)下的有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)框架,本文提出一种事件驱动的脑情绪在线学习方法。该方法包含三个关键特征:采用双向模糊脑情绪在线学习机制并结合鲁棒控制项以逼近理想控制器;引入基于事件驱动的管状模型预测控制机制实现低SF运行;加入积分误差项以提升低SF下的跟踪性能。所提方法无需权重因子即可有效抑制不确定性、降低开关频率并减小跟踪误差,并给出了闭环系统的收敛性分析。通过多个文献中的基准实例验证了其有效性。

解读: 该事件驱动FCS-MPC技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST储能变流器中,低开关频率运行可直接降低SiC/GaN功率器件的开关损耗,提升系统效率;无权重因子设计简化了多目标控制参数整定难度。在SG光伏逆变器的MPPT控制中,脑情绪学习机制可增强参数摄动与电网扰动下的鲁棒性。在电动汽车驱动...

控制与算法 跟网型GFL ★ 5.0

基于T-S模糊模型的跟网型逆变器暂态同步稳定性分析与PDC控制

Transient Synchronization Stability Analysis and PDC Control of Grid-Following Inverters Based on T–S Fuzzy Model

Qianjin Zhang · Dikui Mei · Jinhui Qian · Sucheng Liu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月

摘要:通过锁相环(PLL)实现的同步控制对于跟网型逆变器至关重要。同步不稳定会导致逆变器振荡,并引发可再生能源脱网事故。然而,由于锁相环的非线性结构和控制耦合,同步稳定性,尤其是暂态稳定性,难以进行研究和改善。在所有提高稳定性的方法中,许多方法依赖于稳定性分析结果,而非内部非线性机制,这使得这些方法仅具有线性控制功能,在应用中适应性和可移植性较差。本研究依据系统的非线性控制机制,提供了一种提高暂态同步稳定性的系统理论。该方法能够实现非线性控制,且性能优于其他方法。首先,建立高木 - 关野(T -...

解读: 从阳光电源的业务角度看,这项基于T-S模糊模型的跟网型逆变器暂态同步稳定性控制技术具有重要的战略价值。当前,阳光电源的光伏逆变器和储能系统大量采用跟网型控制架构,锁相环(PLL)的同步稳定性直接影响设备并网可靠性。该研究针对PLL非线性特性导致的暂态失稳问题,提出系统性解决方案,与我司在弱电网并网、...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 5.0

考虑状态耦合特性的动态定位自适应储能系统管理

Adaptive Energy Storage System Management Considering State Coupling Characteristics for Dynamic Positioning

Yingbing Luo · Sidun Fang · Laiqiang Kong · Tao Niu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月

船舶电气化是不可逆转的发展趋势。大规模储能系统(ESS)集成可有效提高应对不确定航行条件的运行灵活性,尤其是在环境干扰高度不确定的动力定位(DP)场景中。然而,频繁的摇摆工况和不确定的功率需求凸显了储能系统的状态耦合特性,使其动态可行运行范围难以量化,甚至影响其供电能力。为解决这一问题,本文提出了一种考虑状态耦合特性的自适应储能系统管理方法。首先,提出了一种考虑船舶航行惯性的柔性推进功率模型,以减少脉冲负载。然后,基于为期六个月的电池循环实验,提出了一个三阶段状态耦合模型,以捕捉摇摆工况下观察到...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项针对船舶动态定位场景的自适应储能管理技术具有重要的跨领域借鉴价值。论文聚焦于高度不确定环境下的储能系统状态耦合特性,这与我们在陆上储能系统面临的电网波动、可再生能源间歇性等挑战存在本质相似性。 该研究的核心创新在于三阶段状态耦合模型和自适应功率控制方案。通过六个...

系统并网技术 LLC谐振 构网型GFM ★ 5.0

基于优化LLCL滤波器的构网型逆变器单环电压控制器稳定性设计

Stability Design of Single-Loop Voltage Controller for Grid-Forming Inverters With Optimized LLCL Filter

Davood Keshavarzi · Nima Tashakor · Jingyang Fang · Brahim Elkhalil Youcefa 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年6月

摘要:未来的多电力电子电网中,可控开关模式电源的渗透率不断提高,预计可再生能源和储能系统中将需要具备电网支撑能力的逆变器及相关控制技术。通常采用 LC 滤波器以明确的电流将逆变器与电网相连。为使系统稳定并防止振荡,LC 谐振频率通常选择为采样频率的三分之一以上。在运行过程中,由于电网阻抗的影响,有效滤波器谐振频率会发生偏移,而电网阻抗因地点而异,甚至会随时间变化。这种谐振频率偏移可能使系统进入不稳定运行区域。相反,选择高谐振 LC 滤波器在抑制开关畸变方面无法满足电网规范要求。本文介绍了一种用于...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于LLCL滤波器的构网型逆变器单环电压控制技术具有重要的战略价值。随着新能源渗透率不断提升,电网形态正从传统同步发电机主导向电力电子化转变,构网型逆变器已成为我司光伏逆变器和储能系统产品线的核心技术方向。 该技术的创新点在于通过负比例增益控制算法,使低谐振频率的LL...