找到 9 条结果 · IEEE Access

排序:
储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

迈向100%可再生能源电网:综述

Toward 100% Renewable Power Grids: A Review

Yayu Yang · Yan Wen · Zhengfa Zhang · Yuqing Dong 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

本文综述100%可再生能源电网面临的技术挑战。可再生能源的波动性和不可预测性使电力平衡复杂化,逆变器型资源IBR渗透率提高引入谐振稳定性等新挑战。IBR的动态行为和故障响应与同步发电机显著不同,传统保护方案逐渐失效。文章综述电力平衡、电网灵活性、稳定性增强和先进保护策略的最新解决方案,评估近期技术进展,为实现弹性100%可再生电网提供关键研究方向。

解读: 该综述与阳光电源构网型储能技术发展方向一致。阳光电源PowerTitan2.0储能系统支持构网型GFM控制,可为高比例新能源电网提供惯量和电压支撑,解决逆变器型资源带来的稳定性问题。阳光1500V光伏逆变器和储能变流器具备低电压穿越、快速频率响应等先进电网支撑功能。结合阳光iSolarCloud智慧...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 多物理场耦合 ★ 5.0

基于TCN-Transformer模型的多物理场变压器异常状态识别

Transformer Abnormal State Identification Based on TCN-Transformer Model in Multiphysics

Junjie Feng · Ruosong Shang · Ming Zhang · Guojun Jiang 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

变压器是电力系统关键组件,其运行稳定性对确保电网安全可靠性起决定性作用。为应对实际运行中负荷和环境因素影响准确评估变压器健康的挑战,本文分析变压器的电气、热和振动特性。采用k-means++算法根据变压器负荷电流、环境温度和运行电压三个关键参数分类运行条件。提出基于时序卷积网络-Transformer(TCN-Transformer)的融合模型识别变压器异常运行状态。以500kV变压器为例进行实验。结果表明,所提TCN-Transformer模型在预测精度方面显著优于对比算法。模型有效捕获数据内...

解读: 该多物理场诊断技术对阳光电源储能变压器和箱变监测具有应用价值。阳光大型光伏电站和储能站配备大量箱式变压器,需要实时健康监测和异常预警。该研究的TCN-Transformer模型集成电气、热和振动多维数据,可应用于阳光箱变智能监控系统,实现异常状态早期识别。在储能电站中,变压器异常可能导致系统停机和经...

储能系统技术 储能系统 构网型GFM 虚拟同步机VSG ★ 5.0

基于RLS算法的构网型虚拟同步机逆变器无模型预测控制

Model-Free Predictive Control Based on RLS Algorithm for Grid-Forming Inverters With Virtual Synchronous Generator

Min Huang · Huiying Zhang · Kangan Wang · Zhilei Yao 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

作为连接可再生能源的关键元件,构网型逆变器GFI多采用下垂控制作为外环,但扰动时可导致系统频率快速变化。传统模型预测控制MPC广泛用于变流器内环控制,但严重依赖模型参数。为克服上述缺陷,本研究提出虚拟同步机无模型预测控制VSG-MFPC。该方案使用基于自回归外生输入ARX模型的自回归MFPC作为内环控制结构进行电压预测,结合简化虚拟同步机VSG作为外环控制结构实现功率分配和惯量支撑控制系统。MFPC实施提升系统参数鲁棒性。在此基础上,进一步研究算法参数初始化、延迟补偿和限流能力的改进方案。此外,...

解读: 该无模型预测控制技术与阳光电源构网型储能系统高度相关。阳光ST储能变流器采用GFM控制技术支持弱电网和微电网场景。该VSG-MFPC方案的参数自适应能力可显著提升阳光储能系统对电网参数变化的鲁棒性。传统MPC依赖精确模型,在电网阻抗变化或非线性负载场景下性能下降。该研究的无模型方法可集成到阳光GFM...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

直驱风力发电机并网弱电力系统暂态过电压机理分析与抑制方法

Analytical Analysis of the Mechanism and Mitigation Methods of Transient Overvoltage in Direct-Drive Wind Turbine Generators Connected to Weak Power System

Xu Tian · Shengtao Wu · Luran Wei · Lixin Zhang 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

风电大规模接入地区电网强度减弱,交流短路故障恢复阶段的暂态过电压对安全稳定运行构成挑战。本文建立直驱风电并网系统数学模型,详细推导端口电流表达式,考虑内环电流控制影响,得到暂态过电压具体表达式。分析了电网短路比、有功功率恢复速度、无功电流增量和内环响应速度等影响因素,提出解析控制参数优化方法抑制故障恢复过电压的幅值和恢复速度。

解读: 该暂态过电压抑制技术可应用于阳光电源风电变流器的弱网并网控制。通过优化控制参数和故障恢复策略,降低直驱风电机组在弱电网条件下的过电压风险,提升系统稳定性和可靠性,为大规模风电场并网提供技术支撑,保护风电变流器免受过电压损害。...

储能系统技术 并网逆变器 储能系统 下垂控制 ★ 5.0

交直流混合微电网在不同控制复杂度下的无缝切换策略

A Seamless Switching Strategy for Hybrid AC/DC Microgrids Under Varied Control Complexities

Huayu Zhang · Shan He · Zhi Yuan · Zhijiang Cheng 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

本文针对对等控制的交直流混合微电网,提出基于下垂控制和PQ控制的复合控制策略,实现并网/孤岛模式的无缝切换。通过耦合两种控制方法的电流内环,开发双模组合控制器进行电流跟踪。同时提出补偿预同步控制策略应对频率、相位和幅值变化,电压偏差从19%改善至同步,功率交换为零,实现平滑切换。仿真验证了策略的有效性。

解读: 该无缝切换技术与阳光电源构网型储能系统高度契合。阳光ST系列储能变流器支持GFM/GFL双模运行,该控制策略可显著提升模式切换的平稳性。阳光电源在微电网解决方案中采用类似的预同步和电流跟踪技术,确保并离网瞬态过程中电压频率波动小于±2%,满足IEEE 1547标准,提升微电网供电可靠性。...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

高功率密度碳化硅MOSFET驱动器设计:集成有源米勒钳位的600kHz开关应用

Optimal Configuration of ESS in Distribution Network Considering Generation of PV-Load Time Series Scenarios

Xiaolong Xiao · Mingming Shi · Fan Wu · Yukai Wei 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

碳化硅MOSFET高频开关特性对驱动电路提出严格要求,传统驱动方案在高频下存在米勒效应和寄生震荡问题。本文提出一种集成有源米勒钳位的高性能驱动电路,支持600kHz开关频率,有效抑制dv/dt干扰和栅极震荡。

解读: 该SiC驱动技术可应用于阳光电源ST系列储能变流器的功率模块驱动设计。通过有源米勒钳位技术提升SiC MOSFET的开关可靠性,支持更高的开关频率和功率密度,降低磁性元件体积,实现储能系统的高效率和紧凑设计。...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 工商业光伏 ★ 5.0

多目标集成电路物理布局优化的分层深度强化学习及拥塞感知奖励塑造

Hierarchical Deep Reinforcement Learning for Multi-Objective Integrated Circuit Physical Layout Optimization With Congestion-Aware Reward Shaping

Haijian Zhang · Yao Ge · Xiuyuan Zhao · Jiyuan Wang · IEEE Access · 2025年1月

随着半导体技术向先进节点演进,集成电路物理布局优化面临关键挑战,传统EDA工具难以同时优化布线拥塞、功耗和时序等多个冲突目标。本文提出一种新型分层深度强化学习框架,采用拥塞感知奖励塑造机制动态平衡探索与利用。

解读: 该深度强化学习优化技术可直接应用于阳光电源SiC功率模块的芯片布局设计。通过多目标优化框架同时优化功率密度、热分布和可靠性,为ST系列储能变流器的新一代高功率密度芯片设计提供AI辅助工具。...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

具身智能赋能定制化制造:架构、机遇和挑战

Embodied Intelligence Empowering Customized Manufacturing: Architecture, Opportunities, and Challenges

Jinbiao Tan · Jianhua Shi · Ligang Wu · Baotong Chen 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

随着人工智能AI技术在定制化制造CM中的持续进步,当前将感知与执行分离的智能模型缺乏适应性和通用性。强调实时环境交互和反馈的新兴技术具身智能EI,有望实现以感知-认知-执行-反馈为特征的集成智能制造系统,增强制造物联网IoMT、设备管理和资源调度等多因素系统的性能和智能。然而CM中当前AI系统仍然孤立,缺乏多源感知和反馈的环境交互方法,阻碍自主演化智能系统发展。为解决CM中多样化生产要素间环境交互瓶颈,本文提出循环具身智能制造CEIM架构,旨在实现异构生产要素信息融合。目标是增强环境感知并建立自...

解读: 该具身智能制造技术对阳光电源智能制造和数字化转型有前瞻性启发意义。虽然阳光主要聚焦能源设备制造,但CEIM架构的感知-认知-执行-反馈闭环理念可应用于阳光智能工厂建设。多源传感器融合和AI决策优化技术可提升阳光生产线的自动化和智能化水平。大语言模型LLM的推理能力对阳光开发智能生产调度和质量控制系统...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 深度学习 ★ 4.0

基于能量收集的无人机辅助智能反射面系统:5G/6G关键场景的可靠性增强

UAV-Assisted IRS System With Energy Harvesting: Enhanced Reliability in Critical Scenarios for 5G/6G Wireless Communication

Wentao Zhang · Meng Cheng · Qianliang Xiang · Qinmiao Li · IEEE Access · 2025年1月

本文提出无人机辅助智能反射面系统,提升5G/6G地对地用户网络性能,适用于城市拥堵区域深衰落场景。采用射频能量收集为IRS和无人机供电,动态功率分配因子依赖高度相关Nakagami-m参数。数学框架包含高度相关的小尺度和大尺度衰落模型,推导频谱效率和中断概率表达式。仿真验证了分析结果并与现有技术对比,证明系统优越性。

解读: 该无人机能量收集技术与阳光电源无线充电解决方案相关联。阳光在新能源汽车领域积累的无线充电技术可延伸至无人机和智能设备。该研究的RF能量收集和动态功率分配算法,可优化阳光OBC车载充电机的能量管理,提升新能源汽车V2G场景下的通信可靠性和能源利用效率。...