找到 156 条结果 · Applied Energy
将超临界燃煤电厂改造为采用改进型620°C硝酸盐技术的高灵活性电网储能系统
Repurposing of supercritical coal plants into highly flexible grid storage with adapted 620 °C nitrate salt technology
Freerk Klasin · Marco Prenz · Thomas Bauer · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要：储能对于风能和光伏等可再生能源按需发电至关重要。利用热能储存（TES）技术对化石燃料电厂进行改造，为大规模电网储能提供了一种具有成本效益的解决方案。本文探讨了采用改进型硝酸盐熔盐技术将超临界燃煤电厂改造为高灵活性电网储能系统的技术路径。目前最先进的TES系统受限于最高工作温度（不超过560°C），因为更高温度会导致硝酸盐分解。而超临界蒸汽发电厂为实现最佳效率需要超过600°C的蒸汽温度。为解决这一矛盾，可通过封闭式气体处理系统将硝酸盐分解产生的气态产物保留在储热系统内部，从而在高达620°...
解读: 该620°C硝酸盐储热技术为阳光电源PowerTitan等大规模储能系统提供重要参考。通过热能存储实现10小时以上长时储能,与ST系列PCS形成互补方案。燃煤电厂改造的灵活性调度需求,可结合GFM控制技术和iSolarCloud平台实现源网荷协同优化。单罐热斜温层系统降低18%成本的思路,启发阳光电...
考虑能源资源时空异步转移的水电-火电-风电梯级系统优化调度及数据中心集成
Optimal scheduling of a cascade hydro-thermal-wind power system integrating data centers and considering the spatiotemporal asynchronous transfer of energy resources
Chengguo Su · Lingshuang Wang · Quan Sui · Huijun Wu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 梯级水电站的协同发电与数据中心的均衡用电有助于促进电力流的优化。然而，水流传递的时间延迟以及数据负载在时空上的转移时滞带来了显著的异步性，给电力系统的调度运行带来巨大挑战。为解决该问题，本文提出一种考虑多源能源时空异步转移特性的电力系统调度策略。首先，建立考虑排沙和通航需求的梯级水电站运行模型；其次，设计考虑数据负载时空转移特性的多数据中心协同调度方法，并构建可通过数据中心调控的具有级联效应的备用容量模型；进一步地，建立计及数据中心参与调度的梯级水-火-风电力系统最优运行模型，以在满足电力...
解读: 该多源协同调度策略对阳光电源储能系统具有重要价值。文中梯级水电-风电协调优化思路可应用于ST系列储能变流器的多能源协调控制,通过PowerTitan储能系统实现类似数据中心的时空负荷转移功能,平抑风电波动。混合整数线性规划方法可集成至iSolarCloud平台,优化多站点储能调度策略。研究中16.1...
采用快速平滑二阶滑模控制与神经模糊估计及变增益鲁棒精确输出微分器的风能转换系统性能增强
Enhanced wind energy conversion system performance using fast smooth second-order sliding mode control with neuro-fuzzy estimation and variable-gain robust exact output differentiator
Ameen Ullah · Safeer Ullah · Tanzeel Ur Rahman · Irfan Sami 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 风能转换系统（WECS）常因风速的随机性和间歇性而面临挑战，导致发电输出功率与波动的电力负载需求之间出现不匹配。为有效应对这一问题，先进的最大功率点跟踪（MPPT）策略对于最大化功率提取至关重要。本研究提出了一种基于快速平滑二阶滑模控制（FSSOSMC）的新型MPPT方法，旨在优化与永磁同步发电机（PMSG）耦合的3 kW定桨距变速WECS的功率输出。为了在系统参数存在不确定性与非线性的情况下仍保持控制的鲁棒性，采用了基于Takagi–Sugeno–Kang（TSK）模糊推理系统的离线神经...
解读: 该快速平滑二阶滑模MPPT技术对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要借鉴价值。其98.9%的系统效率和98.2%的跟踪精度显著优于传统方法,可应用于SG风电变流器优化最大功率点跟踪算法。神经模糊估计与鲁棒微分器的融合控制策略,可移植至ST系列PCS的GFM控制中,提升新能源波动工况下的动态响应速度(...
考虑时空相关性的非交叉分位数集群风电概率预测
Non-crossing quantile probabilistic forecasting of cluster wind power considering spatio-temporal correlation
Yuejiang Chen · Jiangwen Xiao · Yanwu Wang · Yunfeng Luo · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 概率预测在电力系统的安全、稳定与运行中起着重要作用。传统的非参数概率预测分位数回归方法存在分位数交叉问题，此外，当前用于风电场集群功率预测的神经网络方法往往忽略了相关风电场之间的时空相关性。为解决上述问题，本文提出了一种考虑时空相关性的集群功率预测模型（CFM）。该模型采用一种新型的空间模式注意力机制（SPA），结合卷积神经网络与注意力机制的优势，以有效提取空间信息；同时，采用改进的多步分位数循环神经网络（IMQ-RNN）和改进的非交叉分位数回归（INCQR）策略作为CFM的输出模块，以生...
解读: 该非交叉分位数概率预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。论文提出的时空关联集群功率预测模型可直接应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的智能调度策略优化。通过改进的多时域分位数循环神经网络,能够提升iSolarCloud平台对分布式风光储集群的预测精度,解决传统分位数回归的交叉问题...
一种同时优化风电场内部网络布局、电缆截面和变电站位置的集成方法
An integrated method to simultaneously optimise a wind farm’s internal network layout, cable cross-sections and substation location
Andrzej Wędzi · MichałSzypowsk · Tomasz Siewiersk · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 风电场的内部电网呈现出一个广泛的网络结构。主变电站（MPS）、风力发电机组以及连接它们的电缆通常分布在大面积的陆地或海床上。该网络中各个组成部分的成本占总投资的相当大比例。投资者在项目中投入大量资金，期望在满足技术要求的前提下，尽可能降低投资相关成本，并从规划风电场的运营中获得最大可能的利润。因此，即使在设计阶段，也应努力确定主变电站的位置并配置风电场的内部连接方式，以使成本尽可能低，同时满足技术规范的要求。本文提出了一种集成化的方法，用于解决在满足法规所规定的各项技术约束（如电缆载流量和...
解读: 该风电场集成优化方法对阳光电源风电变流器及储能系统布局具有重要借鉴价值。文中提出的MINLP混合整数非线性规划算法可应用于大型风储一体化项目,同时优化ST系列储能变流器站址选择、电缆截面配置及内部网络拓扑,有效降低线缆投资与有功损耗成本。该方法论可集成至iSolarCloud平台,为风光储项目前期设...
考虑抽水蓄能变速机组的水-风-光-储短期调度策略
Short-term scheduling strategies for hydro-wind-solar-storage considering variable-speed unit of pumped storage
Huan Wang · Shengli Liao · Chuntian Cheng · Benxi Liu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 抽水蓄能电站（PSHP）因其独特的双向调节能力，能够有效弥补传统水-风-光互补系统调节能力不足的问题。然而，清洁能源出力的不确定性、传统定速机组的固有缺陷以及对机组启停计划的忽视，给抽水蓄能电站的高效运行带来了显著挑战。为应对上述挑战，本文构建了一种考虑变速机组（VSU）策略及抽水蓄能电站最小启机台数原则的水-风-光-抽水蓄能混合能源系统短期协同调度模型（SHWSSCMM）。首先，提出以最小化启机台数为目标，结合最小化负荷峰谷差和最大化发电收益，共同构成SHWSSCMM的多目标函数，在追求...
解读: 该研究对阳光电源储能系统具有重要价值。变速抽水蓄能机组的实时功率调节策略可借鉴至ST系列PCS的双向变流控制,提升PowerTitan储能系统在风光水储混合场景下的灵活调节能力。多目标优化中的削峰填谷与机组启停最小化思想,可融入iSolarCloud平台的智能调度算法,优化储能系统充放电策略。拉丁超...
用于海上风电场维护调度的深度强化学习集成方法
A deep reinforcement learning ensemble for maintenance scheduling in offshore wind farms
Namkyoung Lee · Joohyun Wooc · Sungryul Kimbd · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 海上风能作为可持续发电的核心组成部分，随着风电场规模扩大以实现成本效益，其运行面临的挑战日益加剧，其中包括必须应对由尾流效应和天气波动引起的功率波动问题。本研究提出了一种基于领域知识的深度Q网络（DQN）框架，旨在优化维护资源的分配以及维护任务的战略选择，相较于默认风况条件，发电量提升了11.1%。通过引入多种尾流模型以提高决策精度，将维护调度问题建模为马尔可夫决策过程（MDPs），以应对维护调度中的复杂性。一个显著的创新点是引入卷积层，有效加快了算法的收敛速度。结果表明，所提出的模型在提...
解读: 该深度强化学习运维调度技术对阳光电源海上风储系统具有重要应用价值。可集成至iSolarCloud平台,结合ST系列储能变流器和PowerTitan系统,通过DQN算法优化风电场功率波动补偿策略。其马尔可夫决策模型可应用于大规模储能电站的预测性维护调度,卷积神经网络加速收益与阳光GFM控制快速响应特性...
考虑退化状态的高原风力发电机时变成本建模与维护策略优化
Time-varying cost modeling and maintenance strategy optimization of plateau wind turbines considering degradation states
Huakang Tanga · Honglei Wang · Chengjiang Lia · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 高原风能发电在减少碳排放方面具有巨大潜力；然而，与其他可再生能源相比，其经济性仍需进一步提升。作为提高其经济可行性的有效途径，维护策略优化旨在降低单位千瓦时的维护成本并延长设备使用寿命。本文提出了一种考虑退化状态的高原风力发电机多目标维护决策优化模型。该模型包含以下三个方面：i）结合基于时间与基于状态的方法，对高原风力发电机的维护过程进行建模；ii）考虑复杂环境下随时间变化的维护成本；iii）采用多目标优化方法，寻找满足维护需求的最优策略。模型所考虑的复杂性主要包括：各设备状态运行持续时间...
解读: 该高原风电时变成本建模与维护优化技术对阳光电源风电变流器及智能运维平台具有重要借鉴价值。研究中的状态退化建模方法可应用于SG系列风电变流器的预测性维护,结合iSolarCloud平台实现设备全生命周期健康管理。多目标优化策略可降低24.07%维护成本并延长11.58%设备寿命,为阳光电源在高原等复杂...
基于物理机制与稳定性感知的风力机尾流解析建模
Physics-based and stability-aware analytical modeling of wind turbine wakes
Marwa Souaiby · Fernando Porté-Agel · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种融合流体力学原理与小信号稳定性分析的风电机组尾流解析模型，用于提升风电场功率预测精度与集群协同控制性能。
解读: 该研究对阳光电源风电变流器及风光储系统协同控制具有重要参考价值。其尾流稳定性建模方法可优化PowerTitan+风电变流器在复杂风场下的有功/无功协同调度策略，提升弱电网环境下风电场并网友好性。建议将尾流动态特性嵌入iSolarCloud智能平台的风电场级MPC控制模块，并与ST系列PCS的构网型功...
面向海上风电-海水制氢-海洋牧场一体化系统的鲁棒多准则决策框架与大语言模型融合研究
A robust MCDM framework with LLM for offshore wind power-seawater hydrogen production-marine ranch integrated system investment decision
Xiaoyu Yu · Xiwen Cui · Dongxiao Niu · Yuchen Diao 等5人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种融合大语言模型（LLM）的鲁棒多准则决策（MCDM）框架，用于评估海上风电耦合海水电解制氢及海洋牧场的一体化系统投资可行性，涵盖技术、经济、环境与社会多维指标。
解读: 该研究涉及海上风电制氢系统集成，与阳光电源ST系列储能变流器（PCS）、PowerTitan大型储能系统及iSolarCloud智能平台高度协同——ST PCS可适配电解槽动态功率调节，PowerTitan可支撑离网型制氢微网能量缓冲，iSolarCloud可扩展氢能场景数字孪生与投资决策支持模块。...
将电动汽车与离网风电捆绑：高电价市场的策略
Bundling electric vehicles with off-grid wind power: A strategy for high-electricity-Price markets
Ke Gong · Shiyun Wang · Chu Xiong · Sidun Fang 等8人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文探讨在高电价市场中，将电动汽车充电负荷与离网风电系统协同运行的经济性与技术可行性，重点分析能量匹配、储能缓冲及系统调度策略。
解读: 该研究契合阳光电源风电变流器及构网型储能系统（如PowerTitan）在离网/弱网场景的应用拓展。阳光电源ST系列PCS和PowerStack可作为风电侧双向变流与EV充放电协同的核心枢纽，建议强化离网模式下VSG或下垂控制算法，并集成iSolarCloud实现EV负荷预测与风电出力联合优化，支撑海...
浮式海上风电场规模化安装策略：从传统到模块化
Scaling up floating offshore wind farm installation: From conventional to modular strategies
Manu Centeno-Telleria · Raúl Guanche · Markel Penalba · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文探讨浮式海上风电场大规模安装的技术路径演进，对比传统单机吊装与新型模块化集成安装策略，在施工效率、成本、海况适应性及并网稳定性方面开展系统性分析。
解读: 该研究涉及浮式风电场并网稳定性与构网能力需求，与阳光电源风电变流器及构网型（GFM）变流技术高度相关。阳光电源已推出适用于海上风电场景的高可靠性风电变流器，并在PowerTitan储能系统中集成GFM功能，可支撑浮式风电弱电网/孤岛运行。建议加速将ST系列PCS与风电变流器协同开发构网型风光储一体化...
不确定性环境下海上风电场投资的经济价值评估：系统性文献综述
Economic valuation under uncertainty in offshore wind farms investments: A systematic literature review
A. Cabo-Rodríguez · A. Calvo-Silvosa · F. DeLlano-Paz · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文系统回顾了海上风电投资中应对政策、电价、建设成本及并网条件等多重不确定性所采用的经济评估方法，重点分析实物期权、蒙特卡洛模拟与多情景分析等工具的应用现状与局限。
解读: 该文虽聚焦海上风电投资决策，但其对弱电网/远距离并网场景下动态稳定性、构网能力与调频响应的经济性权衡，直接关联阳光电源风电变流器及ST系列PCS在海上风电柔直送出、构网型（GFM）应用中的技术升级需求。建议强化PowerTitan储能系统与风电变流器协同参与惯量支撑和黑启动的实证验证，并将经济性模型...
超级电容器集成于风力发电机组的综合综述
A comprehensive review of Supercapacitor integration into wind turbines
Kerim Karabacak · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文系统综述了超级电容器在风力发电机组中的集成应用，涵盖功率平抑、惯量支撑、低电压穿越增强及构网型控制等关键技术路径，分析了拓扑结构、能量管理策略与系统级协同控制方法。
解读: 该研究对阳光电源风电变流器及ST系列PCS在风电场侧的混合储能应用具有直接参考价值。超级电容器可与PowerTitan系统协同实现秒级功率响应和LVRT/HVRT支撑，提升构网型风电场稳定性。建议在风电配套储能项目中，将ST-PCS配置为双向超级电容接口模式，并在iSolarCloud平台中开发超级...
风功率预测不确定性下多电解槽系统鲁棒调度用于可再生能源制氢
Robust dispatch of multi-electrolyzer systems for renewable energy hydrogen production under wind forecast uncertainty
Yichi Zhang · Xiongzheng Wang · Gongzhe Nie · Chengyao He 等7人 · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文针对风电出力预测不确定性，提出多电解槽系统的鲁棒优化调度方法，提升绿氢生产经济性与可靠性，耦合风电、电解制氢与储能协同运行。
解读: 该研究与阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在风光氢耦合场景深度契合：ST-PCS可作为电解槽前端AC/DC变换与功率调节核心，PowerTitan提供短时功率支撑与波动平抑；建议将MPC算法嵌入iSolarCloud平台，实现风电-电解槽-储能联合调度，并拓展至‘光伏+制氢’场景，...
通过星形吸热器提升太阳能塔式电站的竞争力
Enhancing solar tower competitiveness with star-shaped receivers
Giancarlo Gentil · Francesco Stefano Carli · Matteo Speranzell · Marco Binotti 等6人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 星形吸热器是一种新型吸热器概念，旨在提高太阳能塔式电站的性能并降低其成本，从而增强这种可再生且可调度发电技术的竞争力。本文对星形吸热器进行了全面分析，该吸热器由于其独特的几何结构，能够实现更低的光学和热损失、更长的使用寿命以及更低的建造与维护成本。文章描述了评估星形吸热器光学与热性能、压降、蠕变-疲劳寿命、风荷载以及资本和运行成本的方法体系。具体而言，采用光线追踪模拟工具进行光学分析，同时在MATLAB中构建定制化的数值模型以研究其热力、机械及经济特性。所提出的方法可用于估算在特定场址条件...
解读: 星型接收器通过优化几何结构降低光热损失并提升寿命,其系统级优化思路对阳光电源光储一体化方案具有启发意义。该技术实现30%的平准化热成本降低,验证了通过拓扑创新提升系统经济性的可行性。可借鉴其多物理场协同优化方法,应用于ST系列储能变流器的热管理设计,以及SG逆变器在大型光伏电站的布局优化,通过降低光...
第 8 / 8 页