找到 17 条结果 · 控制与算法
电力电子系统的可微预测控制
Differentiable Predictive Control for Power Electronic Systems
Yuan Li · Shuai Zhao · Mateja Novak · Yongjie Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
本文首次在电力电子系统中引入可微预测控制（DPC）。通过将预测控制代价函数直接嵌入可微神经网络策略，该方法无需标注控制数据及在线优化求解器。控制策略仅通过系统轨迹进行训练，并可直接部署。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有显著的赋能潜力。在组串式及集中式光伏逆变器中，DPC可替代传统的模型预测控制（MPC），在降低计算资源需求的同时提升动态响应速度，特别是在弱电网环境下，能显著增强并网稳定性。对于PowerTitan等储能变流器（PCS），该算法可优化充放电控制策略，提升系统效率。此外...
人工智能逆向应用在电力变换器控制中的研究
Inverse Application of Artificial Intelligence for the Control of Power Converters
Yuan Gao · Songda Wang · Habibu Hussaini · Tao Yang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月
本文提出了一种电力电子变换器控制的“人工智能逆向应用”（IAAI）新方法。与传统控制策略相比，该方法通过数据驱动过程直接获取所需的控制系数或参考值，无需复杂的优化算法或繁琐的数学推导，显著简化了控制设计流程。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器）具有极高的应用价值。目前，逆变器控制算法多依赖于复杂的模型预测控制（MPC）或参数整定，计算开销大且对模型精度要求高。IAAI方法通过数据驱动直接获取控制参数，可显著降低控制器计算负担，提...
基于Gröbner基与对称多项式的选择性谐波消除
Selective Harmonic Elimination With Groebner Bases and Symmetric Polynomials
Kehu Yang · Qi Zhang · Ruyi Yuan · Wensheng Yu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年4月
选择性谐波消除（SHE）技术广泛应用于中高压变流器。针对多电平变流器中非线性超越方程组求解困难的问题，本文提出了一种基于Gröbner基和对称多项式理论的代数求解方法，有效提升了开关角计算的效率与准确性。
解读: 该技术对阳光电源的中高压组串式及集中式光伏逆变器具有重要价值。随着光伏电站向高压化、大功率化发展，多电平拓扑（如三电平、五电平）应用日益广泛。SHE技术能有效降低开关频率下的谐波含量，提升电能质量。通过引入Gröbner基代数求解法，可优化逆变器在复杂工况下的控制算法，减少计算开销，提升系统动态响应...
一种基于Gröbner基理论的选择性谐波消除方法
A Groebner Bases Theory-Based Method for Selective Harmonic Elimination
Kehu Yang · Zhibao Yuan · Ruyi Yuan · Wensheng Yu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年12月
本文提出了一种用于选择性谐波消除PWM（SHEPWM）的代数方法。通过在纯字典序下单项式排序下计算其Gröbner基，将非线性高阶SHE方程转换为等效的三角形式，随后利用递归算法逐一求解。基于该方法开发了用户友好的软件包。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（组串式逆变器、集中式逆变器及大型储能PCS）具有重要价值。SHEPWM技术在处理高压大功率并网场景时，能有效降低开关频率并优化输出谐波频谱，减少滤波器体积与损耗。通过Gröbner基理论实现SHE方程的精确求解，可显著提升逆变器在复杂电网环境下的电能质量表现，尤其适用于...
基于免疫算法的单相逆变器死区消除PWM控制策略
An Immune-Algorithm-Based Dead-Time Elimination PWM Control Strategy in a Single-Phase Inverter
Jiaxin Yuan · Zhen Zhao · Baichao Chen · Cong Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年7月
本文提出了一种基于免疫算法（IA）的死区消除PWM控制策略。针对现有死区消除技术在零电流交叉点附近控制效果不佳的问题，该方法通过限制零电流附近的控制序列，有效解决了死区带来的波形畸变，提升了逆变器的输出性能。
解读: 该技术直接优化了逆变器的PWM调制逻辑，对阳光电源的户用光伏逆变器及小型工商业组串式逆变器具有重要应用价值。死区效应是影响单相逆变器总谐波失真（THD）的关键因素，通过引入免疫算法优化死区补偿，可进一步提升产品在低负载及零电流过零点的波形质量，从而提高电能质量指标。建议研发团队在下一代高效率、高功率...
基于网络深度迁移学习的无通信IPT系统恒流/恒压充电控制
Constant Current/Voltage Charging Control for Communication-Free IPT Systems via Network-Based Deep Transfer Learning
Yilin Liu · Pan Sun · Jun Sun · Zhuangsheng Xiao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文针对无通信感应电能传输（IPT）系统，提出了一种基于深度迁移学习的恒流/恒压充电控制策略。该方法旨在解决传统参数辨识方法在互感和负载电阻估计中存在的误差问题，通过深度学习模型提高控制精度与响应速度，实现无需通信链路的稳定充电控制。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。目前充电桩行业正向无线充电（IPT）领域拓展，该研究提出的无通信控制策略能有效降低系统复杂度和成本，提高充电的鲁棒性。建议研发团队关注其在车载无线充电模块中的应用，通过引入深度迁移学习算法，优化充电桩在不同负载和耦合条件下的输出特性，提升用户充电...
基于网络化深度迁移学习的无通信感应式无线充电恒流/恒压控制
Constant Current/Voltage Charging Control for Communication-Free IPT Systems via Network-Based Deep Transfer Learning
Yilin Liu · Pan Sun · Jun Sun · Zhuangsheng Xiao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月 · Vol.41
针对无通信感应式无线充电系统中参数辨识误差导致恒流/恒压控制精度低、响应慢的问题，提出一种无需辨识互感与负载电阻的深度迁移学习控制策略。仅需少量离线数据训练，即可在线估计输出电压/电流，实现动态工况下的高精度CV/CC控制。实验表明静态误差1.5%，响应时间≤24ms。
解读: 该技术可提升阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在V2G、光储充一体化场景中的智能充放电控制精度与动态响应能力，尤其适用于无通信条件下的多设备协同充放电管理。建议将该深度迁移学习框架嵌入iSolarCloud平台，赋能充电桩与储能变流器的自适应恒流/恒压控制，增强户用及工商业光储充系...
基于聚合优化的直流微电网二次控制
Aggregation Optimization-Based Secondary Control for DC Microgrids
Qi-Fan Yuan · Yan-Wu Wang · Xiao-Kang Liu · Yunwei Li · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
本文提出一种面向直流微电网的聚合优化框架，构建含电压误差、电流分配误差、发电成本与线路损耗的加权目标函数，并设计基于双辅助变量的分布式二次控制器，可在固定时间内实现全局最优，兼顾电压调节、均流、经济运行。仿真与实验验证了其有效性。
解读: 该研究提出的分布式聚合优化二次控制算法可直接提升阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在直流微网场景下的协同调控能力，尤其适用于光储直挂、多机并联的直流母线架构。算法支持动态权重配置，利于与iSolarCloud平台联动实现经济调度；建议在PowerStack直流耦合方案及海外微网项目...
基于三级占空比的表贴式永磁同步电机无差拍预测转矩控制及其共模电压抑制
Three-Stage Duty Cycle-Based Deadbeat Predictive Torque Control for Three-Phase SPMSMs With CMV Reduction
Hongjian Lin · Shuangxia Niu · Yuanxi Chen · Weiyu Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
模型预测转矩控制（MPTC）因其结构简单、动态响应快及控制性能优异，在电机驱动系统中备受关注。然而，传统MPTC在三相逆变器驱动的表贴式永磁同步电机（SPMSM）中常导致电磁转矩脉动大、定子磁链波动等问题。本文提出了一种基于三级占空比的无差拍预测转矩控制策略，在优化电机转矩响应的同时，有效抑制了共模电压（CMV）。
解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动领域，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务高度相关。通过引入三级占空比和无差拍控制，可显著降低逆变器输出的共模电压，减少电机轴承电流，从而提升风电变流器和充电桩驱动系统的可靠性与电磁兼容性（EMC）。建议研发团队将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台的底...
电动汽车混合储能系统的L2增益自适应鲁棒控制
L2-Gain Adaptive Robust Control for Hybrid Energy Storage System in Electric Vehicles
Xizheng Zhang · Zhangyu Lu · Xiaofang Yuan · Yaonan Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年6月
针对电动汽车混合储能系统（HESS）的电压/电流跟踪控制难题，本文提出了一种基于无源性的L2增益自适应鲁棒控制（L2-ARC）方法。通过分析系统内部结构特性，建立了带耗散的端口受控哈密顿模型，实现了电池与超级电容的高效协同管理，提升了系统的鲁棒性与动态响应性能。
解读: 该研究提出的L2增益自适应鲁棒控制算法对阳光电源的储能业务具有重要参考价值。在PowerTitan和PowerStack等储能系统产品中，电池与超级电容（或混合储能介质）的协同控制是提升系统动态响应和延长电池寿命的关键。该算法通过端口受控哈密顿模型实现精确的功率分配，可优化PCS的控制策略，增强系统...
基于RBF神经网络非线性扰动观测器的PMSM驱动系统自适应高阶滑模低速控制
Adaptive High-Order Sliding-Mode Low-speed Control With RBF Neural Network Nonlinear Disturbance Observer for PMSM Drive System
Weichao Wang · Yongqiang Ye · Xudong Chen · Yongchao Yuan · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
针对永磁同步电机（PMSM）在低速运行中受摩擦转矩、齿槽转矩及不确定扰动影响显著的问题，本文提出了一种基于RBF神经网络非线性扰动观测器的自适应积分高阶滑模复合控制器（AIHOSMC），有效提升了低速控制的鲁棒性与精度。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的精密控制，在阳光电源的产品线中，可应用于风电变流器及储能系统中的电机驱动控制环节。高阶滑模控制与RBF神经网络观测器的结合，能显著提升电机在低速或复杂工况下的转矩平稳性与动态响应能力。建议研发团队关注该算法在风电变流器低风速运行优化，以及储能系统辅助设备（如液...
九相开口绕组永磁同步电机低复杂度模型预测控制及死区补偿
Low-Complexity Model-Predictive Control for a Nine-Phase Open-End Winding PMSM With Dead-Time Compensation
Haifeng Wang · Xiaoqin Zheng · Xibo Yuan · Xinzhen Wu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
针对多相开口绕组驱动系统中有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）计算负担重及脉冲生成复杂的问题，本文提出了一种带死区补偿的低复杂度模型预测控制策略，旨在提升九相永磁同步电机的控制性能与系统效率。
解读: 该研究聚焦于多相电机驱动的先进控制算法，虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但其提出的低复杂度MPC算法及死区补偿技术，对提升大功率变流器的动态响应速度和输出电能质量具有参考价值。在风电变流器或未来高功率密度电机驱动应用中，该算法可优化计算资源分配，降低对高性能DSP...
三单元8/4极无轴承开关磁阻电机换相区间悬浮力/转矩脉动协调抑制策略
Coordinated Suppression Strategy of Suspension Force/Torque Ripples in Commutation Interval for Three-Unit 8/4 Bearingless SRM
Yonghong Huang · Hao Wang · Kai Xie · Ye Yuan · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月
针对三单元8/4极无轴承开关磁阻电机（BSRM）在换相期间电流无法突变导致的转矩与悬浮力脉动问题，本文提出了一种协调抑制策略，通过优化控制算法有效降低了电机运行中的振动与脉动，提升了系统控制精度。
解读: 该文献研究的无轴承开关磁阻电机（BSRM）技术主要应用于高速电机驱动领域。虽然阳光电源目前的核心产品线（光伏逆变器、储能PCS、充电桩）主要基于电力电子变换技术，而非电机驱动，但该研究中涉及的“换相区间脉动抑制”及“多目标协调控制算法”在电力电子变换器的PWM调制优化及高性能电机驱动（如风电变流器中...
基于高精度闭环同步旋转坐标变换的磁悬浮控制力矩陀螺同步振动控制
Synchronous Vibration Control of MSCSG Based on High-Precision Closed-Loop Synchronous Rotating Frame Transformation
Wenjing Han · Yuanwen Cai · Wenting Han · Chunmiao Yu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
针对磁悬浮控制力矩陀螺（MSCSG）因转子质量不平衡产生的同步振动问题，本文提出了一种基于高精度闭环同步旋转坐标变换的抑制方法。该方法旨在降低不平衡振动对陀螺性能及角速度测量精度的影响，提升系统运行稳定性。
解读: 该文献研究的同步旋转坐标变换及振动抑制算法，主要应用于高精度旋转机械的控制。虽然阳光电源的核心业务（光伏逆变器、储能PCS、风电变流器）属于电力电子变换领域，与磁悬浮陀螺的机械动力学控制存在差异，但其核心控制思想——即在旋转坐标系下对特定频率干扰进行提取与补偿，可借鉴用于风电变流器中对电网谐波的抑制...
一种基于低功耗模拟控制电路的磁场能量收集最大功率点跟踪新方法
A Novel Method of Maximum Power Point Reaching for Magnetic Field Energy Harvesting Based on a Low-Power Analog Control Circuit
Kai Ye · Zhu Liu · Chujun Liu · Aijun Yang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
本文针对智能电网中基于电流互感器的磁场能量收集器（MEH）在低一次电流下功率不足的问题，提出了一种基于低功耗模拟控制电路的最大功率点跟踪（MPPT）新方法，有效提升了能量收集效率。
解读: 该技术主要涉及微功率能量获取与模拟控制，与阳光电源的核心业务（光伏逆变器、储能系统）在功率等级和应用场景上存在差异。然而，其低功耗MPPT控制策略对于阳光电源的iSolarCloud智能运维平台中的传感器节点供电，或在大型电站中利用电流互感器为辅助监测设备实现“自供电”具有一定的参考价值。建议关注该...
一种具有高计算效率的九相开绕组永磁同步电机鲁棒模型预测电流控制
Robust Model Predictive Current Control for a Nine-Phase Open-End Winding PMSM With High Computational Efficiency
Xiaolin Song · Haifeng Wang · Xiaoran Ma · Xibo Yuan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
针对九相开绕组永磁同步电机驱动系统中有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）计算负担重及参数敏感的问题，本文提出了一种高计算效率的鲁棒FCS-MPC方案，有效降低了计算复杂度并提升了系统鲁棒性。
解读: 该文献聚焦于多相电机驱动的高级控制算法，虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，与九相电机驱动存在差异，但其提出的“高计算效率模型预测控制”方法论对提升阳光电源风电变流器及大功率储能PCS的控制响应速度具有参考价值。在风电变流器领域，随着大功率风机对电机控制精度要求的提升...
基于虚拟中性点电压的无刷直流电机快速换相误差补偿
Fast Commutation Error Compensation for BLDC Motors Based on Virtual Neutral Voltage
Dongdong Zhao · Xipo Wang · Bo Tan · Liangcai Xu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年2月
精确的换相信号是无刷直流（BLDC）电机高效运行的前提。然而，低通滤波器、非理想电流、电路延迟及软件滞后会导致换相误差，进而引发电流纹波增大和噪声等问题。本文提出了一种基于虚拟中性点电压的快速换相误差补偿方法，旨在消除这些误差，提升电机运行性能。
解读: 该技术主要针对BLDC电机控制，与阳光电源核心的光伏逆变器和储能系统业务关联度较低。但在阳光电源的电动汽车充电桩产品线中，涉及辅助冷却系统或内部风扇驱动电机时，此类电机控制算法可用于优化散热系统的运行效率与静音性能。此外，该研究中关于“消除非理想电路延迟”的控制思路，对于提升电力电子变换器中高频开关...