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控制与算法 储能系统 双向DC-DC 储能变流器PCS ★ 4.0

电动汽车混合储能系统的L2增益自适应鲁棒控制

L2-Gain Adaptive Robust Control for Hybrid Energy Storage System in Electric Vehicles

语言:

中文摘要

针对电动汽车混合储能系统(HESS)的电压/电流跟踪控制难题,本文提出了一种基于无源性的L2增益自适应鲁棒控制(L2-ARC)方法。通过分析系统内部结构特性,建立了带耗散的端口受控哈密顿模型,实现了电池与超级电容的高效协同管理,提升了系统的鲁棒性与动态响应性能。

English Abstract

The underlying voltage/current tracking control is a key issue for a hybrid energy storage system (HESS) in electric vehicles. This article presents an innovative passivity-based L2-gain adaptive robust control (L2-ARC) method for a fully active battery/super-capacitor HESS. First, by exploiting and analyzing the internal structural properties, the port-controlled Hamiltonian model with dissipatio...
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SunView 深度解读

该研究提出的L2增益自适应鲁棒控制算法对阳光电源的储能业务具有重要参考价值。在PowerTitan和PowerStack等储能系统产品中,电池与超级电容(或混合储能介质)的协同控制是提升系统动态响应和延长电池寿命的关键。该算法通过端口受控哈密顿模型实现精确的功率分配,可优化PCS的控制策略,增强系统在复杂工况下的鲁棒性。建议研发团队将其应用于双向DC-DC变换器的控制逻辑优化,以提升阳光电源储能产品在调频等高频次功率波动场景下的性能表现。