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人工智能逆向应用在电力变换器控制中的研究
Inverse Application of Artificial Intelligence for the Control of Power Converters
| 作者 | Yuan Gao · Songda Wang · Habibu Hussaini · Tao Yang · Tomislav Dragicevic · Serhiy Bozhko · Patrick Wheeler · Sergio Vazquez |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年2月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 机器学习 储能变流器PCS 光伏逆变器 并网逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 人工智能 电力变换器控制 数据驱动 控制系数 逆向应用 电力电子 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种电力电子变换器控制的“人工智能逆向应用”(IAAI)新方法。与传统控制策略相比,该方法通过数据驱动过程直接获取所需的控制系数或参考值,无需复杂的优化算法或繁琐的数学推导,显著简化了控制设计流程。
English Abstract
This article proposes a novel application method, inverse application of artificial intelligence (IAAI) for the control of power electronic converter systems. The proposed method can give the desired control coefficients/references in a simple way because, compared to conventional methods, IAAI only relies on a data-driven process with no need for an optimization process or substantial derivations...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的核心产品线(如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器)具有极高的应用价值。目前,逆变器控制算法多依赖于复杂的模型预测控制(MPC)或参数整定,计算开销大且对模型精度要求高。IAAI方法通过数据驱动直接获取控制参数,可显著降低控制器计算负担,提升系统动态响应速度。建议研发团队在iSolarCloud智能运维平台积累的运行数据基础上,探索将IAAI应用于复杂电网环境下的参数自适应调节,以增强产品在弱电网下的稳定性,并优化储能PCS在多工况切换下的控制性能。