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控制与算法 微电网 模型预测控制MPC 构网型GFM ★ 5.0

交流微电网中电力变换器的鲁棒快速模型预测控制

Model Predictive Control of Power Converters for Robust and Fast Operation of AC Microgrids

Tomislav Dragicevic · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年7月

本文提出了一种用于独立交流微电网的有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)策略。交流微电网通常由多个电压源变换器(VSC)组成,需在公共耦合点调节电压的同时实现负载功率分配。该方法旨在提升微电网在动态负载下的鲁棒性与响应速度。

解读: 该研究提出的FCS-MPC策略对阳光电源的构网型(Grid-Forming)逆变器技术具有重要参考价值。在PowerTitan储能系统及大型光伏电站的微网应用中,传统的下垂控制在动态响应上存在局限,而MPC能够显著提升系统在弱电网或孤岛运行下的电压支撑能力与瞬态响应速度。建议研发团队将其应用于新一代...

控制与算法 PWM控制 机器学习 储能变流器PCS ★ 5.0

人工智能逆向应用在电力变换器控制中的研究

Inverse Application of Artificial Intelligence for the Control of Power Converters

Yuan Gao · Songda Wang · Habibu Hussaini · Tao Yang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月

本文提出了一种电力电子变换器控制的“人工智能逆向应用”(IAAI)新方法。与传统控制策略相比,该方法通过数据驱动过程直接获取所需的控制系数或参考值,无需复杂的优化算法或繁琐的数学推导,显著简化了控制设计流程。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器)具有极高的应用价值。目前,逆变器控制算法多依赖于复杂的模型预测控制(MPC)或参数整定,计算开销大且对模型精度要求高。IAAI方法通过数据驱动直接获取控制参数,可显著降低控制器计算负担,提...