找到 10 条结果 · 控制与算法
面向FDI攻击的结构自适应稀疏生成对抗学习微电网控制
Sparse-Promoting Generative Adversarial Learning for Microgrid Control With Structural Adaptive Optimization Against FDI Attacks
Jian Sun · Ruixiao Lv · Shuiqing Xu · Sen Tan 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对虚假数据注入（FDI）攻击对微电网的威胁，本文提出一种无需线性化模型的稀疏促进生成对抗学习方法，联合优化控制结构与控制律；通过条件生成对抗网络估计各分布式电源节点受攻击概率，并结合安全置信函数与稀疏神经网络实现攻击下自适应调控，显著缓解馈线功率退化。
解读: 该研究提出的稀疏生成对抗学习框架可增强微电网在恶意数据攻击下的鲁棒控制能力，直接支撑阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统在复杂电网环境中的智能防御与自主调节。其结构自适应优化机制可集成至iSolarCloud平台的AI运维模块，提升ST系列PCS在光储联合微网中的异常检测与动...
基于终端代价学习的混合动力汽车能量管理无限时域模型预测控制
Infinite Horizon Model Predictive Control With Terminal Cost Learning for Hybrid Electric Vehicle Energy Management
Xu Wang · Ying Huang · Jian Wang · Jiahe Hui 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
本文提出了一种用于混合动力汽车能量管理的无限时域模型预测控制（MPC）框架。该方法结合了MPC的模型预测能力与基于神经网络的终端代价学习潜力，并利用蒙特卡洛方法估计长期能耗，有效提升了能量管理系统的优化精度与动态响应能力。
解读: 该研究提出的无限时域MPC与终端代价学习方法，对阳光电源的电动汽车充电桩业务及储能系统（如PowerTitan/PowerStack）具有参考价值。在充电桩领域，该算法可优化车辆与充电设施间的能量交互策略；在储能领域，该控制逻辑可用于提升PCS在复杂工况下的能量调度效率。建议研发团队关注该类基于神经...
基于离散空间矢量调制的电感辨识模型预测电流控制用于直线感应电机推力脉动抑制
Discrete Space Vector Modulation-Based MPCC With Inductance Identification for Thrust Ripple Suppression in Linear Induction Machine
Wei Xu · Han Xiao · Jian Ge · Yirong Tang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
针对传统模型预测电流控制（MPCC）在直线感应电机应用中存在的电流谐波大、推力脉动显著及参数敏感性问题，本文提出了一种结合离散空间矢量调制（DSVM）与电感在线辨识的改进型MPCC策略，有效提升了系统的动态响应与稳态控制精度。
解读: 该文献提出的DSVM-MPCC控制策略及电感在线辨识方法，在控制算法层面具有通用性。对于阳光电源而言，该技术可迁移至光伏逆变器及储能变流器（PCS）的电流环控制中，特别是在应对弱电网环境或复杂负载波动时，通过优化矢量选择和参数自适应，能有效降低输出电流谐波，提升并网电能质量。此外，该算法对电机驱动类...
基于预测磁链控制的三电平逆变器驱动直线感应电机效率优化策略
Predictive Flux Control-Based Efficiency Optimization Strategy for Three-Level Inverter-Fed Linear Induction Machine Adapted to Linear Metro
Yirong Tang · Wei Xu · Jian Ge · Yongdao Shangguan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
针对直线感应电机（LIM）在直线地铁应用中因气隙大、端部效应及长期轻载导致的效率低下问题，本文提出一种基于预测磁链控制的效率优化策略。该方法有效解决了大功率逆变器在低开关频率下性能不佳及谐波损耗大的难题，提升了系统整体运行效率。
解读: 该研究涉及的三电平逆变器拓扑与模型预测控制（MPC）算法，与阳光电源的核心产品线（如集中式光伏逆变器、大型储能PCS）具有技术同源性。在大功率电力电子变换器中，如何通过控制策略降低开关损耗并抑制谐波是提升产品效率的关键。建议研发团队关注该文提出的预测磁链控制逻辑，探索其在大型储能变流器（如Power...
一种改进型永磁同步电机全速域自适应线性预测控制模型
Adaptive Linear Predictive Model of an Improved Predictive Control of Permanent Magnet Synchronous Motor Over Different Speed Regions
Moustafa Magdi Ismail · Wei Xu · Jian Ge · Yirong Tang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
模型预测控制（MPC）在非线性系统控制中优于传统的级联磁场定向控制（FOC）。本文提出了一种改进的MPC策略，通过在每个时间步更新内部线性预测模型，以精确表征非线性对象，从而提升电机在不同转速区域的控制性能。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的高性能控制，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有技术相关性。风电变流器中发电机侧的转矩与转速控制，以及充电桩内部的功率转换模块，均可借鉴此自适应MPC算法来提升系统的动态响应速度和稳态精度。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的计算开销，评估其在现有D...
基于自适应增益的全阶终端滑模观测器的城市轨道交通直线感应电机无速度传感器控制
Full-Order Terminal Sliding Mode Observer With Adaptive Gain Based Sensorless Control for Linear Induction Machine in Urban Rail Transit
Siwei Cheng · Wei Xu · Jian Ge · Yirong Tang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
针对城市轨道交通中直线感应电机（LIM）在高速弱磁区受端部效应影响导致互感非线性变化、难以精确测速的问题，本文提出了一种改进的无速度传感器控制策略。通过设计基于自适应增益的全阶终端滑模观测器，有效增强了控制系统在参数摄动下的鲁棒性，提升了电机在复杂工况下的运行精度。
解读: 该文献聚焦于直线感应电机的无传感器控制算法，虽主要应用于轨道交通领域，但其核心的“自适应滑模观测器”与“参数鲁棒性控制”技术对阳光电源的功率变换控制具有参考价值。在风电变流器或大功率电机驱动应用中，面对参数摄动和非线性干扰，此类先进控制算法可提升系统动态响应速度和稳定性。建议研发团队关注该观测器在处...
一种基于DSVM的MPC策略及励磁电感在线辨识方法用于直线感应电机推力脉动抑制
A DSVM-Based MPC Strategy With Magnetizing Inductance Online Identification Method for Thrust Ripple Suppression in Linear Induction Machine
Yingcong Guo · Wei Xu · Jian Ge · Han Xiao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
针对直线感应电机（LIM）传统DSVM-MPC策略存在的电流谐波大、推力脉动高及参数鲁棒性差的问题，本文提出了一种改进的控制策略。通过引入励磁电感在线辨识方法，有效提升了模型预测控制在参数变化下的鲁棒性，并优化了电压矢量选择，在有限计算负担下显著降低了推力脉动。
解读: 该文献聚焦于电机控制算法的优化，特别是针对推力脉动抑制和参数鲁棒性的提升。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，而非直线电机驱动，但其提出的“模型预测控制（MPC）”与“参数在线辨识”技术在电力电子领域具有通用性。建议研发团队关注该文献中的MPC优化算法，可将其迁移至阳光电...
一种基于变论域模糊搜索的直线振荡电机效率优化方法
A Novel Efficiency Optimization Method for Linear Oscillatory Machine Based on Variable Universe Fuzzy Search
Maoxin Zhang · Wei Xu · Jian Ge · Yi Liu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
为提升直线振荡电机系统效率，优化运行频率至关重要。传统基于模型的方法受限于模型精度，效率提升有限；而传统搜索法在稳定性和响应速度间存在权衡。本文提出一种变论域模糊搜索方法，在保证系统稳定性的前提下，显著提升了搜索效率与系统整体性能。
解读: 该文献提出的变论域模糊搜索算法在电机控制领域具有较好的通用性。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能系统及风电变流器，与直线振荡电机直接相关性较低，但该算法在处理复杂非线性系统参数寻优方面的思路，可借鉴应用于阳光电源iSolarCloud平台的智能运维算法，或在储能系统PCS的动态响应控制...
基于正交电流相量模型的线性振荡电机快速效率优化控制
Fast Efficiency Optimization Control Based on Orthogonal Current Phasor Model for Linear Oscillatory Motor
Wei Xu · Yifan Gong · Jian Ge · Kaiju Liao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
线性振荡电机（LOM）作为线性压缩机的核心动力部件，因其结构紧凑、高效及低振动等优势备受关注。在实际应用中，负载参数的变化会显著影响LOM的效率。本文提出了一种基于正交电流相量模型的快速效率优化控制策略，旨在通过谐振频率跟踪实现最佳工作点的实时动态寻优，从而提升系统整体能效。
解读: 该文献聚焦于线性振荡电机（LOM）的效率优化控制，虽然其核心应用场景（线性压缩机）与阳光电源目前的主流光伏逆变器和储能变流器（PCS）业务存在差异，但其提出的“正交电流相量模型”及“谐振频率快速跟踪”算法在电力电子控制领域具有通用性。对于阳光电源的研发团队而言，该算法思路可借鉴应用于高频功率变换器的...
基于增益辨识的永磁同步直线电机位置与速度控制器整定方法
A Position and Speed Controller Tuning Method of Permanent Magnet Synchronous Linear Motor Based on Gain Identification
Yiwei Zhang · Xuzhen Huang · Anpeng Wang · Jian Xu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
针对永磁同步直线电机（PMSLM）传统控制器整定需分别辨识推力系数和动子质量的问题，本文提出了一种基于“增益”参数的辨识策略。该方法将动子质量与推力系数合并为一个综合增益参数，有效简化了控制器整定所需的参数辨识过程，提升了系统调试效率。
解读: 该文献主要针对直线电机（PMSLM）的控制算法优化，虽然阳光电源的核心业务（光伏逆变器、储能系统、风电变流器）主要基于旋转电机或电力电子变换，但在高端制造产线、自动化仓储物流或特定精密跟踪设备中，直线电机控制技术具有潜在应用价值。该“增益辨识”方法可借鉴用于提升阳光电源智能制造工厂中精密加工设备的动...