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控制与算法 PWM控制 机器学习 ★ 2.0

一种基于变论域模糊搜索的直线振荡电机效率优化方法

A Novel Efficiency Optimization Method for Linear Oscillatory Machine Based on Variable Universe Fuzzy Search

作者 Maoxin Zhang · Wei Xu · Jian Ge · Yi Liu · Kaiju Liao · Guangyu Liao · Dayi Li · Ion Boldea
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2025年7月
技术分类 控制与算法
技术标签 PWM控制 机器学习
相关度评分 ★★ 2.0 / 5.0
关键词 直线振荡电机 效率优化 变论域模糊搜索 频率控制 系统稳定性 优化算法
语言:

中文摘要

为提升直线振荡电机系统效率,优化运行频率至关重要。传统基于模型的方法受限于模型精度,效率提升有限;而传统搜索法在稳定性和响应速度间存在权衡。本文提出一种变论域模糊搜索方法,在保证系统稳定性的前提下,显著提升了搜索效率与系统整体性能。

English Abstract

To enhance the linear oscillatory machine system efficiency, it is essential to optimize the operating frequency. Traditional model-based method is constrained by the model accuracy, resulting in limited improvement of system efficiency. Although the traditional search-based method can significantly improve system efficiency, it suffers from an issue of tradeoff between stability and rapidity. In ...
S

SunView 深度解读

该文献提出的变论域模糊搜索算法在电机控制领域具有较好的通用性。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能系统及风电变流器,与直线振荡电机直接相关性较低,但该算法在处理复杂非线性系统参数寻优方面的思路,可借鉴应用于阳光电源iSolarCloud平台的智能运维算法,或在储能系统PCS的动态响应控制策略中进行探索。建议研发团队关注其在提升复杂工况下控制算法鲁棒性方面的应用价值,以优化现有电力电子变换器的控制精度。