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一种用于交错式DC/DC升压变换器的新型数据驱动线性二次型调节器
A Novel Data-Driven Linear Quadratic Regulator for an Interleaved DC/DC Boost Converter
| 作者 | Tianhao Qie · Xinan Zhang · Jianguo Zhu · Mahinda Vilathgamuwa · Herbert Ho Ching Iu · Tyrone Fernando |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年5月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | DC-DC变换器 机器学习 PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 数据驱动控制 线性二次型调节器 交错并联 Boost 变换器 策略迭代 循环神经网络 在线最优控制 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种用于交错式Boost DC/DC变换器的新型数据驱动线性二次型调节器。该方法利用策略迭代和简单的固定权重递归神经网络,实现了模型无关控制与自主在线最优控制增益更新。与现有的基于模型的控制方法相比,该方法完全摆脱了对精确数学模型的依赖。
English Abstract
This article proposes a novel data-driven linear quadratic regulator for an interleaved boost dc/dc converter. The proposed method utilizes policy iteration and a simple fixed weight recurrent neuron network to simultaneously achieve model independent control and autonomous online optimal control gain update. Compared to the existing model-based control approaches, the proposed method is totally m...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的组串式逆变器(DC/DC升压级)及储能变流器(PCS)具有显著的优化潜力。交错式Boost电路是阳光电源产品提升功率密度和效率的核心拓扑,传统控制依赖精确建模,在复杂工况下鲁棒性受限。该数据驱动的LQR方法通过在线自适应调整增益,能有效应对光伏阵列或电池组参数漂移,提升系统动态响应速度和稳定性。建议研发团队在PowerTitan等储能PCS的DC/DC环节进行试点,利用该算法优化轻载及宽电压范围下的控制性能,进一步提升iSolarCloud平台的智能化运维水平。