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基于离散空间矢量调制的电感辨识模型预测电流控制用于直线感应电机推力脉动抑制
Discrete Space Vector Modulation-Based MPCC With Inductance Identification for Thrust Ripple Suppression in Linear Induction Machine
| 作者 | Wei Xu · Han Xiao · Jian Ge · Yirong Tang · Yaohua Li · Abdul Khalique Junejo · Samir Abdelazem Hamad |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年10月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC 空间矢量调制SVPWM PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测电流控制 DSVM 直线感应电机 推力脉动 电感辨识 电流谐波 |
语言:
中文摘要
针对传统模型预测电流控制（MPCC）在直线感应电机应用中存在的电流谐波大、推力脉动显著及参数敏感性问题，本文提出了一种结合离散空间矢量调制（DSVM）与电感在线辨识的改进型MPCC策略，有效提升了系统的动态响应与稳态控制精度。
English Abstract
With the advantage of fast dynamic response, the model predictive current control (MPCC) strategy has been frequently adapted to linear induction machine. Unfortunately, conventional MPCC methods have high current harmonics, significant thrust ripple, and are sensitive to magnetizing inductance parameter. Thereof, a discrete space vector modulation (DSVM)-based MPCC (DSVM-MPCC) with magnetizing in...
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SunView 深度解读
该文献提出的DSVM-MPCC控制策略及电感在线辨识方法，在控制算法层面具有通用性。对于阳光电源而言，该技术可迁移至光伏逆变器及储能变流器（PCS）的电流环控制中，特别是在应对弱电网环境或复杂负载波动时，通过优化矢量选择和参数自适应，能有效降低输出电流谐波，提升并网电能质量。此外，该算法对电机驱动类产品的推力/转矩脉动抑制经验，可为公司在风电变流器或未来潜在的工业驱动业务中提供技术储备，建议研发团队关注其在多电平拓扑下的扩展应用。