找到 45 条结果 · 可靠性与测试
用于组件级光伏系统直流串联电弧故障检测与熄灭的机器学习与电流调制协调控制
Coordination of Machine Learning and Current Modulation for DC Series Arc Fault Detection and Extinguishing for Module-Level PV Systems
Byungki Kim · Wan Kim · Minseo Jeon · Sung-Geun Song 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
组件级电力电子设备虽能优化光伏发电效率，但也增加了直流串联电弧故障的风险。本文提出了一种结合电流调制与机器学习的方法，利用电弧电阻特性实现故障的精准检测与熄灭，解决了传统单一方法在复杂工况下的局限性，提升了光伏系统的安全性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及户用光伏产品线具有极高价值。随着光伏系统向组件级安全标准（如NEC 2017/2020）演进，电弧故障检测是核心竞争力。该研究提出的机器学习与电流调制协同方案，可显著提升阳光电源逆变器在复杂环境下的电弧识别准确率，降低误报率。建议研发团队将此算法集成至iSolarCl...
一种CLLC变换器开路故障检测与定位新方法
A Novel Open-Circuit Fault Detection and Localization Method for the CLLC Converter
Mohammad Saleh Karimzadeh · Hadi Goudarzhagh · Mohammad Saeed Mahdavi · Gevork B. Gharehpetian · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
本文提出了一种针对CLLC变换器的高速、负载无关的开路故障检测与定位（OCFDL）方法。通过检测谐振槽电容两端的电压波形，能够快速精确地识别开路故障位置。故障检测后，变换器可启动备用策略以保障系统运行。
解读: CLLC变换器是阳光电源储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及双向DC-DC模块的核心拓扑。该研究提出的故障诊断方法具有负载无关性和高响应速度，对于提升储能变流器（PCS）在复杂工况下的可靠性至关重要。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台或PCS底层控制算...
基于时域反射信号特征解耦的IGBT芯片键合线脱落故障检测方法研究
Research on IGBT Chip Bond Wire Lift-Off Fault Detection Method Based on Decoupling of Time Domain Reflective Signal Feature
Shu Cheng · Chang Liu · Weiyu Yuan · Chaoqun Xiang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
本文基于反射测量原理，构建了用于IGBT器件级检测的扩频时域反射（SSTDR）测试方案与平台。针对采样混叠现象，提出了一种基于信号传输模型的预处理算法，实现了对IGBT键合线脱落故障的有效检测与特征解耦，为功率器件的健康管理提供了技术支撑。
解读: IGBT作为阳光电源光伏逆变器、储能PCS及风电变流器的核心功率器件，其可靠性直接决定了整机寿命。键合线脱落是IGBT常见的失效模式，该研究提出的SSTDR检测技术可应用于阳光电源的iSolarCloud智能运维平台或生产测试环节。通过在组串式逆变器或PowerTitan储能变流器中集成此类在线监测...
利用电流解调和自相关系数的真实光伏系统电弧故障隔离与检测
Isolation and Detection of Arc Fault Noise in a Real PV System Using Current Demodulation and Autocorrelation Coefficients
Jonathan C. Kim · Roy Ball · Brad Lehman · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
光伏系统的安全性与可靠性依赖于有效的电弧故障识别与检测。本文提出了一种新型在线电流解调算法，用于滤除注入光伏逆变器直流侧的开关信号。该检测算法能够实时自适应，从而在不产生误报的情况下准确识别电弧故障。
解读: 电弧故障检测是光伏系统直流侧安全的核心技术，直接关系到阳光电源组串式逆变器（如SG系列）及户用逆变器产品的安规合规性与市场竞争力。该研究提出的电流解调算法能有效滤除逆变器开关噪声，提升电弧检测的信噪比，对于解决复杂工况下的误触发问题具有重要参考价值。建议研发团队将该算法集成至iSolarCloud智...
局部阴影下光伏故障的新型建模框架
Novel Modeling Framework for PV Faults Under Partial Shading
Yousef Mahmoud · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月
光伏系统中的故障严重威胁其安全性、可靠性及发电效率，常导致火灾风险、设备损坏及功率损失。本文提出了一种在局部阴影条件下针对光伏故障的新型建模框架，旨在通过精确的故障识别与检测技术，提升光伏系统在复杂环境下的运行安全与预测性维护能力。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心业务。在组串式逆变器及户用光伏产品线中，局部阴影下的故障诊断一直是提升发电效率与运维安全的关键痛点。该建模框架可集成至iSolarCloud智能运维平台，通过更精准的故障特征提取，优化逆变器内置的故障诊断算法，减少误报并提升故障定位精度。建议研发团队将此模型与组串式逆变...
基于共模传导电压多频选择的光伏系统直流串联电弧故障检测方法
DC Series Arc Fault Detection Method in Photovoltaic System Based on Multiple Frequency Selections for Common-Mode Conductive Voltage
Haining Wang · Xiaozhou Wang · Tao Fan · Jian Wang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
直流串联电弧故障是光伏系统火灾的主要诱因。传统检测方法依赖宽带电流传感器采集电弧信号，对硬件性能要求极高。本文提出一种基于共模传导电压多频选择的检测方法，通过提取特定频率特征，降低了对硬件采样带宽的依赖，为光伏系统电弧故障检测提供了更具成本效益和可靠性的技术路径。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）及户用逆变器产品线具有极高的应用价值。目前光伏电站对直流侧安全（AFCI功能）要求日益严苛，传统电流采样法成本高且易受干扰。该研究提出的共模电压检测法，有望通过优化逆变器内部采样电路，在不显著增加硬件成本的前提下，提升电弧故障检测的灵敏度与准确性。建议研发...
用于直流串联电弧故障检测与熄灭的智能直流优化器
Smart DC Optimizer for DC Series Arc Fault Detection and Extinguishing
Hwa-Pyeong Park · Mina Kim · Suyong Chae · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文提出了一种直流优化器控制算法，旨在检测光伏组件与直流优化器之间的直流串联电弧故障。该算法基于光伏组件特性与电弧故障特征，能够有效提升可再生能源及储能系统的运行可靠性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及户用光伏解决方案具有重要价值。随着光伏系统电压等级的提升，直流侧电弧故障是影响系统安全的核心痛点。通过在直流优化器中集成该检测与熄灭算法，可显著增强阳光电源产品的安全防护能力，降低火灾风险。建议研发团队评估该算法在现有户用及工商业组串式逆变器直流输入端的集成可行性，并...
基于差分功率处理结构的光伏系统串联直流电弧故障检测方法
Series DC Arc Fault Detection Method for PV Systems Employing Differential Power Processing Structure
Hwa-Pyeong Park · Mina Kim · Jee-Hoon Jung · Suyong Chae · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
电弧故障检测对保障光伏系统安全至关重要。由于串联直流电弧故障电流变化微小，传统熔断器难以有效检测。本文针对采用差分功率处理（DPP）结构的光伏系统，提出了一种新型串联直流电弧故障检测方法，旨在解决现有检测设备性能受限的问题，提升光伏系统的运行安全性。
解读: 该研究直接关联阳光电源的核心产品线——组串式光伏逆变器。随着光伏系统电压等级的提升，直流侧电弧故障已成为影响系统安全的关键隐患。阳光电源在iSolarCloud智能运维平台中已集成电弧故障检测功能，本研究提出的基于差分功率处理（DPP）的检测算法，可为公司下一代逆变器提供更精准的故障特征识别方案。建...
一种基于开通栅极电压过冲的IGBT模块键合线故障检测新方法
A Novel Bond Wire Fault Detection Method for IGBT Modules Based on Turn-on Gate Voltage Overshoot
Yanyong Yang · Pinjia Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
键合线脱落是IGBT模块常见的失效模式。本文提出了一种基于IGBT开通栅极电压过冲的键合线故障检测新方法。研究发现，键合线脱落程度会改变栅极电荷回路的杂散电感，进而显著影响开通栅极电压的过冲特性，该方法可有效用于功率模块的健康状态监测。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线至关重要。作为光伏逆变器和PowerTitan/PowerStack储能系统的核心功率器件，IGBT的可靠性直接决定了设备的寿命与运维成本。通过监测栅极电压过冲实现键合线故障的早期预警，可集成至iSolarCloud智能运维平台，实现从“事后维修”向“预测性维护”的转型。...
基于热流的多芯片功率模块状态监测：一种两阶段神经网络方法
Heat-Flux-Based Condition Monitoring of Multichip Power Modules Using a Two-Stage Neural Network
Borong Hu · Zedong Hu · Li Ran · Chong Ng 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
针对多芯片功率模块中芯片并联导致的电流不均及焊料层退化问题，本文提出一种基于热流的状态监测方法。通过两阶段神经网络，实现对多芯片模块内部焊料层退化程度的早期检测，克服了仅依靠温度监测在电流分配分析上的局限性，提升了功率模块的可靠性评估精度。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能系统）具有极高的应用价值。功率模块是上述产品的核心组件，其焊料层老化直接影响设备寿命。通过引入基于热流的机器学习监测算法，阳光电源可提升iSolarCloud智能运维平台的预测性维护能力，在故障发...
H桥功率单元开路故障的时域表征与检测
Time-Domain Characterization and Detection of Open-Circuit Faults for the H-Bridge Power Cell
Mayank Kumar · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月
本文研究了H桥功率单元中半导体开路故障（OCSF）的时域特征，包括单开关开路及开关-二极管对开路故障。针对对角开关开路且二极管正常时的故障特征相似性问题，提出了一种高效的故障检测算法，旨在提升功率变换系统的运行可靠性与故障诊断能力。
解读: 该研究对于提升阳光电源组串式逆变器及储能变流器（PCS）的可靠性至关重要。H桥是光伏逆变器和储能变换器的核心拓扑，通过该文提出的时域特征分析与故障检测算法，可显著提升iSolarCloud智能运维平台对功率器件早期故障的预警精度，降低运维成本。建议研发团队将该算法集成至逆变器控制固件中，实现对Pow...
基于集成机器学习的串联直流电弧故障检测
Series DC Arc Fault Detection Based on Ensemble Machine Learning
Vu Le · Xiu Yao · Chad Miller · Bang-Hung Tsao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年8月
串联直流电弧故障若无法及时检测与隔离，将引发火灾隐患并影响配电母线。由于故障电流小、无过零点以及现代电力电子负载下电弧行为的不确定性，检测难度极大。本文提出了一种实用的集成机器学习方法，旨在提升直流电弧故障的检测精度与鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务至关重要。直流电弧检测是光伏逆变器（尤其是组串式逆变器）和储能系统（如PowerTitan/PowerStack）实现安全防护的关键功能（AFCI）。随着光伏系统电压等级提升，电弧风险增加，集成机器学习算法能有效解决传统阈值法在复杂负载下的误报与漏报问题。建议将该算法集成至...
一种基于MPPT的无传感器光伏系统线间与线地故障检测技术
An MPPT-Based Sensorless Line–Line and Line–Ground Fault Detection Technique for PV Systems
Dhanup S. Pillai · N. Rajasekar · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年9月
全球光伏系统普遍采用MPPT技术以最大化功率输出。然而，在光伏阵列发生电气故障时，MPPT算法会迅速优化故障电流，导致线间（LL）和线地（LG）故障电流降至极低，从而难以被传统保护机制检测。本文提出了一种基于MPPT的无传感器故障检测技术，旨在解决故障隐蔽性问题，提升光伏系统的运行安全性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）和集中式逆变器产品线具有极高的应用价值。目前光伏电站规模日益增大，传统保护方案在故障电流较小时极易失效，导致火灾隐患。该研究提出的无传感器检测方法可直接集成于阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及逆变器固件中，无需额外硬件成本即可提升系统故障诊断的...
基于零序电流的并联逆变器系统开路故障诊断方法
Zero-Sequence Current Based Diagnostic Method for Open-Switch Fault Detection in Parallel Inverters System
Ahmed Shahin · Jean-Philippe Martin · Serge Pierfederici · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年4月
本文提出了一种实用的在线开路故障诊断方法，专门用于检测并联逆变器系统中的功率开关管开路故障。该方法通过分析零序电流特征，能够有效缓解过流应力，避免并联系统中的电气元件发生二次故障，从而提升系统的可靠性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器具有重要应用价值。在大型地面电站及工商业场景中，多机并联运行是主流架构，功率器件的开路故障诊断直接关系到系统的可用率与运维成本。该方法通过零序电流实现故障定位，无需额外传感器，易于集成至iSolarCloud智能运维平台。建议研发团队将其转化为在线诊断算法，...
一种基于功率优化器的单相并网光伏逆变器开路故障检测策略
A Simple Open-Circuit Detection Strategy for a Single-Phase Grid-Connected PV Inverter Fed From Power Optimizers
Mi Dong · Hui Dong · Lina Wang · Jian Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年4月
本文提出了一种针对由串联功率优化器供电的单相并网光伏逆变器的实时开路故障（OCF）检测方法。通过功率优化器控制器定期监测输出电压变化并计算残差，在优化器侧实现对逆变器开路故障的快速识别。
解读: 该技术对阳光电源的户用及工商业光伏产品线具有重要参考价值。随着阳光电源在组件级电力电子（MLPE）领域的布局，该故障诊断策略可有效提升组串式逆变器与功率优化器协同系统的运维效率。通过在优化器侧集成该算法，无需额外传感器即可实现逆变器故障的精准定位，显著降低售后运维成本，提升iSolarCloud智能...
开关功率变换器基于模型的故障检测与识别
Model-Based Fault Detection and Identification for Switching Power Converters
Jason Poon · Palak Jain · Ioannis C. Konstantakopoulos · Costas Spanos 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年2月
本文提出了一种基于模型状态估计器的开关功率变换器故障检测与识别（FDI）方法。该方法具有通用性，能够检测并识别各类开关变换器中组件及传感器的任意故障，并通过实验进行了验证。
解读: 该研究提出的通用型故障诊断技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。在组串式和集中式光伏逆变器以及PowerTitan/PowerStack储能系统中，功率器件与传感器的实时健康监测是提升系统可靠性的关键。通过引入基于模型的状态估计器，可显著增强iSolarCloud平台对设备早期故障的预警能力，减少非...
基于CNN的模块化多电平变换器开路故障检测与定位的鲁棒谐波特征提取
CNN-Based Robust Harmonic Feature Extraction for Open-Circuit Fault Detection and Localization in Modular Multilevel Converters
Dihong Huang · Zhipeng Zhou · Ningyi Dai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月
本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的模块化多电平变换器（MMC）开路故障检测与定位方法。该方法不采用端到端分类，而是将CNN作为物理信息特征提取器，通过鲁棒估计开关频率来增强基础理论模型，从而实现对子模块（SM）故障的精确识别。
解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。随着大功率变换器拓扑向多电平化发展，子模块的可靠性直接影响系统可用性。本文提出的基于CNN的物理信息特征提取方法，能够有效提升故障诊断的鲁棒性，减少误报。建议研发团队将其应用于iSolarCloud智能运维平...
三相电机与变频器负载电路中并联电弧故障的特征增强与提取方法
Feature Enhancement and Extraction Method of Parallel Arc Fault in Three-Phase Motor and Frequency Converter Load Circuit
Hongxin Gao · Yuze Lv · Zhiyong Wang · Jiacheng Cai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
并联电弧故障是引发电气火灾的主要原因，但目前缺乏有效的检测手段。本文提出了一种基于模态分量能量变换与重构的故障特征增强方法，以及基于非负矩阵分解的故障特征提取方法，旨在提升复杂负载电路下电弧故障的识别精度。
解读: 该研究提出的电弧故障检测技术对阳光电源的逆变器及储能系统（如PowerTitan、PowerStack）具有重要参考价值。随着储能系统向高压化、大功率化发展，直流侧及交流侧的电弧故障监测是提升产品安全性的核心。该算法可集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器控制固件中，通过对电流特征的深度挖...
未知工况下三相变频器负载电路串联电弧故障检测方法
Detection Method of Series Arc Fault in Three-Phase Frequency Converter Load Circuit Under Unknown Working Conditions
Hongxin Gao · Kunyuan Wang · Zhiyong Wang · Jiacheng Cai 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月
准确检测电力线路中的串联电弧故障（SAF）对预防电气火灾至关重要。针对现有研究难以有效检测未知工况下三相变频器负载电路中SAF的问题，本文提出了一种新的检测方法，旨在提高复杂电力电子系统运行的安全性与可靠性。
解读: 该研究针对三相变频负载下的电弧故障检测，与阳光电源的核心业务高度契合。在组串式及集中式光伏逆变器、储能变流器（PCS）以及工业驱动应用中，电弧故障是影响系统安全的关键隐患。该方法提出的未知工况自适应检测能力，可显著提升阳光电源iSolarCloud智能运维平台在故障预警方面的精准度，减少误报。建议研...
基于相对β轴残余电压信号的逆变器开关开路故障检测
Relative β-Axis Residual Voltage Signal Based Fault Detection for Inverter Switch Open-Circuit Failure
Bo Wang · Xiaobao Feng · Tianfu Sun · Zheng Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
随着永磁同步电机驱动应用的增加，系统安全可靠性至关重要。本文通过对比健康与故障状态下的参考电压与实际输出电压，详细分析了逆变器功率器件的开路故障行为。文章提出了一种基于相对β轴残余电压信号的故障检测方法，有效提升了逆变器故障诊断的准确性与响应速度。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器、风电变流器以及电动汽车驱动系统具有重要参考价值。逆变器功率器件（IGBT/SiC）的开路故障是导致系统停机的主要原因之一，通过引入基于残余电压的故障诊断算法，可显著提升iSolarCloud智能运维平台的故障预警能力，实现从“事后维修”向“预测性维护”的转...
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