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基于共模传导电压多频选择的光伏系统直流串联电弧故障检测方法
DC Series Arc Fault Detection Method in Photovoltaic System Based on Multiple Frequency Selections for Common-Mode Conductive Voltage
| 作者 | Haining Wang · Xiaozhou Wang · Tao Fan · Jian Wang · Zijie Lin · Yu Shen · Jianhui Su · Peng Zhang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年12月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 光伏逆变器 故障诊断 组串式逆变器 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 直流串联电弧故障 光伏系统 共模传导电压 故障检测 电弧特征频率 信号处理 |
语言:
中文摘要
直流串联电弧故障是光伏系统火灾的主要诱因。传统检测方法依赖宽带电流传感器采集电弧信号，对硬件性能要求极高。本文提出一种基于共模传导电压多频选择的检测方法，通过提取特定频率特征，降低了对硬件采样带宽的依赖，为光伏系统电弧故障检测提供了更具成本效益和可靠性的技术路径。
English Abstract
DC series arc faults are one of the main causes of fire hazards in photovoltaic power systems. The common method of the traditional dc series arc fault detection uses wideband current sensors to obtain the arc current signal, extract arc characteristic frequency components, and make intelligent judgments based on numerous samples. This kind of detection method requires high-performance hardware an...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）及户用逆变器产品线具有极高的应用价值。目前光伏电站对直流侧安全（AFCI功能）要求日益严苛，传统电流采样法成本高且易受干扰。该研究提出的共模电压检测法，有望通过优化逆变器内部采样电路，在不显著增加硬件成本的前提下，提升电弧故障检测的灵敏度与准确性。建议研发团队评估该算法在iSolarCloud平台上的集成潜力，通过云端大数据辅助本地算法，进一步降低误报率，提升阳光电源在光伏电站全生命周期安全防护领域的市场竞争力。