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基于交流参数表征的光伏面板子串热斑检测
Photovoltaic Hot-Spot Detection for Solar Panel Substrings Using AC Parameter Characterization
| 作者 | Katherine A. Kim · Gab-Su Seo · Bo-Hyung Cho · Philip T. Krein |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2016年2月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 光伏逆变器 故障诊断 可靠性分析 组串式逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 光伏 热斑检测 交流参数表征 旁路二极管 光伏电池退化 可靠性 监测 |
语言:
中文摘要
热斑效应会降低光伏系统发电效率并加速电池老化。现有旁路二极管方案无法从根本上防止热斑损伤。本文提出一种基于交流参数表征的主动式热斑检测方法，能够有效识别光伏组件串内部的热斑故障，为提升光伏系统长期运行可靠性提供了新思路。
English Abstract
Hot spotting is a problem in photovoltaic (PV) systems that reduces panel power performance and accelerates cell degradation. In present day systems, bypass diodes are used to mitigate hot spotting, but it does not prevent hot spotting or the damage it causes. This paper presents an active hot-spot detection method to detect hot spotting within a series of PV cells, using ac parameter characteriza...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的核心业务具有高度价值。在组串式逆变器（String Inverter）产品线中，集成此类主动式热斑检测算法，可显著提升iSolarCloud平台的智能运维能力，实现从“被动报警”到“主动预防”的转变。通过在逆变器端引入交流阻抗分析，无需额外传感器即可精准定位组件故障，有效降低电站运维成本（O&M），提升电站全生命周期发电量。建议研发团队评估该算法在现有组串式逆变器硬件架构下的嵌入可行性，并将其作为差异化竞争优势，提升工商业及地面电站产品的智能化水平。