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利用电流解调和自相关系数的真实光伏系统电弧故障隔离与检测
Isolation and Detection of Arc Fault Noise in a Real PV System Using Current Demodulation and Autocorrelation Coefficients
| 作者 | Jonathan C. Kim · Roy Ball · Brad Lehman |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年8月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 光伏逆变器 故障诊断 可靠性分析 组串式逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 光伏系统 电弧故障 电流解调 自相关系数 故障检测 逆变器 直流侧 |
语言:
中文摘要
光伏系统的安全性与可靠性依赖于有效的电弧故障识别与检测。本文提出了一种新型在线电流解调算法，用于滤除注入光伏逆变器直流侧的开关信号。该检测算法能够实时自适应，从而在不产生误报的情况下准确识别电弧故障。
English Abstract
The safety, reliability, and efficiency of photovoltaic (PV) systems hinge on effective arc fault identification and detection. This research presents a new online current demodulation algorithm to filter the switching signal injected into the dc side of the inverter. Therefore, the detection algorithm adapts performance in real-time so that it can accurately detect an arc fault without being conf...
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SunView 深度解读
电弧故障检测是光伏系统直流侧安全的核心技术，直接关系到阳光电源组串式逆变器（如SG系列）及户用逆变器产品的安规合规性与市场竞争力。该研究提出的电流解调算法能有效滤除逆变器开关噪声，提升电弧检测的信噪比，对于解决复杂工况下的误触发问题具有重要参考价值。建议研发团队将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器内置固件中，以增强产品在电弧故障识别方面的实时性与准确性，进一步巩固公司在光伏系统安全领域的行业领先地位。