找到 10 条结果 · 光伏发电技术

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光伏发电技术 ★ 5.0

含分布式光伏接入的配电网中交直流共传输系统的故障分析

Fault analysis for simultaneous AC-DC power transmission in distribution system integrated with distributed PV generation

Jiahao Zhang · Zitao Liaoa · Youzhuo Zheng · Xiao Zhong 等8人 · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

摘要 交直流同时传输技术不仅能够提高线路的输电容量,还能缓解现有配电网供电能力不足的问题。此外,通过取消能量转换设备,可实现对可再生能源的高效利用。因此,在含分布式光伏发电的配电网中应用交直流同时传输技术具有广阔的应用前景。然而,由于交直流共传系统具有特殊的结构,其故障特性十分复杂,可能导致传统的保护策略失效,而目前针对此类系统的故障分析研究仍较为有限。与现有研究主要聚焦于独立交流或直流系统、或基于电压源换流器(VSC)的混合交直流系统的故障分析不同,本文开展了针对交直流共传系统的综合性故障分析...

解读: 该交直流混合输电技术对阳光电源分布式光伏系统具有重要价值。研究揭示的故障特性分析可直接应用于SG系列逆变器的保护策略优化,特别是单相接地故障下的直流侧过电压抑制方法,可提升1500V高压系统安全性。交直流协同传输架构与ST系列储能变流器的双向功率控制技术高度契合,有助于开发新型配电网柔性互联方案。建...

光伏发电技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

高速公路边坡光伏开发的时空潜力与经济性评估:以中国江西为例

Spatiotemporal potential and economic assessment of highway slope-based photovoltaics: A case study in Jiangxi, China

Zhe Liu · Hao Yub · Xuanyu Liub · Chonghao Zhang 等7人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401

随着可用于可再生能源部署的土地资源日益稀缺,公路填方边坡为土地高效利用的可再生能源整合提供了创新解决方案。本研究提出一种基于高分辨率数字高程模型(DEM)的可扩展、高精度方法,用于识别适宜建设光伏系统的边坡,并从物理、地理和技术三个维度评估江西省内此类场地的太阳能潜力。研究构建了一个融合地理、技术与政策因素的经济分析框架,以投资回收期为核心指标,在不同资本成本和补贴情景下评估项目的可行性。研究结果表明,基于边坡的太阳能资源在空间和季节上均表现出显著异质性,高潜力区域主要集中于江西省南部。尽管出于...

解读: 该研究揭示江西高速公路边坡光伏潜力达12.3GW装机量,为阳光电源SG系列组串式逆变器提供重要应用场景。边坡地形复杂、遮挡多变的特点,恰需我司1500V系统的多路MPPT优化技术应对局部阴影。研究强调的空间异质性和季节波动,可通过配置ST系列储能PCS及PowerTitan系统实现削峰填谷。建议开发...

光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

一种融合多模态扩散生成与轻量化分割的光伏缺陷智能诊断框架

A PV defect intelligent diagnosis framework integrating multimodal diffusion generation and lightweight segmentation

Lei Xu · Jiale Xiao · Xiaoyu Ji · Yibo Zhang 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 确保光伏(PV)系统长期可靠性和效率需要精确且智能化的缺陷监测策略。为解决这一问题,本研究提出了一种创新的缺陷图像生成方法——CAM-Diffuse,该方法结合二值掩码约束与基于文本-视觉的多模态特征融合技术,能够生成高保真且可控的缺陷图像,有效扩充训练数据集,并提升模型的泛化能力。此外,本研究还提出了一种轻量级实例分割网络LightSegDETR。该网络集成了DGBlock模块,通过深度可分离卷积(DWConv)与幽灵卷积(GhostConv)相结合的方式优化计算效率;在网络的颈部结构中...

解读: 该轻量化光伏缺陷诊断框架对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及SG系列逆变器具有重要应用价值。CAM-Diffuse多模态数据增强技术可优化我司MPPT算法的故障识别准确率,LightSegDETR网络在Jetson Nano边缘设备上实现28FPS实时检测,参数量降低50%,非常适合集成到...

光伏发电技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

用于室内光伏的全聚合物有机太阳能电池中的融合咔唑受体

All-polymer organic solar cells with fused carbazole acceptors for indoor photovoltaics

Yue Zhang · Bo Wang · Xin Li · Chengyi Xiao 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年9月 · Vol.127

物联网的快速发展亟需高效、免维护的能源解决方案。有机太阳能电池因其与室内光源光谱的良好匹配性,在室内能量采集方面展现出巨大潜力。本研究设计了一种基于融合咔唑的聚合物受体(PCzT),具有可调光学带隙、刚性平面骨架及优异的电子传输性能。基于该受体的器件在AM1.5G光照下效率达8.15%,在3000 K、1000 lux室内照明下高达11.63%,优于当前最先进的聚合物受体。通过关联纳米形貌与器件性能,发现优化的界面堆积结构可有效提升电荷提取并抑制复合,为高性能聚合物受体的设计提供了明确指导。

解读: 该全聚合物有机太阳能电池技术对阳光电源室内物联网供电方案具有重要应用价值。其11.63%的室内光伏效率可为iSolarCloud云平台的分布式传感器节点、智能运维监测设备提供免维护电源解决方案。融合咔唑受体的宽带隙特性与室内光谱匹配,可集成到储能系统ST系列的室内监控模块,替代传统电池供电。该技术的...

光伏发电技术 光伏逆变器 储能系统 下垂控制 ★ 5.0

基于区域下垂控制的光伏逆变器过电压抑制方法

Regional Droop Control of PV Inverters for Mitigating Over-voltages in Power Distribution Systems

Xuanyi Xiao · Yunmin Zhang · Zhiyi Li · Chun Chen 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年8月

针对高渗透率光伏接入导致的配电网过电压问题,本文提出一种考虑线路阻抗缺失和多源数据限制的光伏逆变器区域下垂控制方法。该方法通过将富光伏区域的电压反馈点设为区域内电压最高的母线来实现。为进一步抑制下垂控制引入引起的电压振荡,提出带记忆功能的区域下垂控制,并证明其在实际配电网中具有稳定的电压动态特性。该方法仅需少量测量与通信资源,适用于发展程度较低的配电区域。仿真结果表明,相较于基准控制方法,所提方法可提升光伏渗透率5.8%,年光伏发电消纳量增加约15万kWh,显著改善过电压抑制效果。

解读: 该区域下垂控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的电压调节功能具有重要应用价值。研究提出的带记忆功能的区域下垂控制可直接集成到逆变器控制算法中,优化现有Q(V)无功调压策略,特别适用于高渗透率光伏场景。该方法仅需少量通信资源的特点与阳光电源iSolarCloud平台的分布式监控架构高度契合,可实现区域...

光伏发电技术 储能系统 DC-DC变换器 ★ 5.0

基于分相角分析的两级光伏并网系统建模与稳定性分析

Modeling and Stability Analysis of Two-stage Photovoltaic Grid-connected System Based on Phase-by-phase Angle Analysis

Ronglong Wang · Fan Xie · Bo Zhang · Dongyuan Qiu 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月

级联DC-DC变换器与DC-AC逆变器系统(CDCACS)广泛应用于可再生能源并网系统,其稳定性是系统可靠运行的基础。现有阻抗或平均模型难以分析倍周期分岔等复杂非线性行为,而离散时间映射(DTM)模型虽可实现,但难以适用于不同开关频率的级联系统且建模复杂。此外,CDCACS状态方程时变且无传统平衡点,无法直接应用Lyapunov间接法分析稳定性。为此,本文提出基于分相角分析(PAA)的逆变器离散时间映射模型(ACDTM),将时变系统转化为时不变系统,显著降低建模复杂度,并能准确预测系统倍周期分岔...

解读: 该分相角离散时间映射建模方法对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能变流器的稳定性设计具有重要价值。针对两级拓扑(Boost+逆变器)系统,该方法可精确预测倍周期分岔等非线性失稳现象,突破传统阻抗分析局限。可直接应用于:1)SG250HX等大功率组串逆变器的DC-DC与逆变级联控制参数优化;2)Pow...

光伏发电技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

一种新型光伏-热电-界面蒸发多物理场耦合系统的建模与性能评估

Modeling and performance evaluation of a new multi-physical coupled system of photovoltaic-thermoelectric-interfacial evaporation

Yunfeng Qiua · Meixiang Zhang · Yahui Wanga · Xiao Guob 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年6月 · Vol.333

摘要 界面蒸发作为一种新兴的海水淡化技术,将其与光伏发电技术相结合,并利用光伏废热驱动界面蒸发,是解决离网岛屿地区水电短缺问题的有效措施。为了降低前期实验成本,有必要对不同耦合形式的太阳能利用系统进行准确计算。本文基于光电转换模型、传热模型、热电转换模型以及界面蒸发模型,建立了光电-热-界面蒸发耦合模型,用于计算太阳辐照度、环境温度和环境风速等气象参数对光伏-界面蒸发耦合系统及光伏-热电-界面蒸发耦合系统输出性能的影响,并通过实验研究验证了模型的可靠性。结果表明,该模型对光伏组件输出功率的平均模...

解读: 该光伏-热电-界面蒸发耦合系统为阳光电源海岛微网解决方案提供创新思路。研究中的光伏废热利用技术可应用于SG系列逆变器热管理优化,通过热电转换提升系统综合效率。模型中光伏表面发射率与输出电压对发电效率的影响规律,可指导ST储能系统在高温海洋环境下的热设计改进。该多物理场耦合建模方法对iSolarClo...

光伏发电技术 ★ 5.0

混合光伏-热电系统在可再生能源中的进展与挑战

Advances and challenges in hybrid photovoltaic-thermoelectric systems for renewable energy

Raza Moshwan · Xiao-Lei Shi · Min Zhang · Yicheng Yu 等9人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.380

将热电发电机(TEGs)与光伏(PV)器件相结合,是一种有效提升光伏电池发电能力的策略,从而显著促进太阳能的广泛应用。通过同时利用太阳光中的光子能量和热能,该集成方式能够最大化能量捕获,提高整个系统的整体效率,进而推动太阳能发电的可行性与规模化发展。本文及时综述了混合光伏-热电发电机(PV-TEG)技术在基础原理、热阻、接触电阻和负载电阻对性能的影响、多种集成方案(如结合光谱分束器、相变材料及热力系统的混合PV-TEG系统)、热管理、可行性分析以及经济与环境影响、长期效率提升等方面的最新进展与面...

解读: 该PV-TEG混合发电技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要启示价值。热电联合发电可提升组件侧能量利用率,与SG系列逆变器的MPPT优化技术形成协同:通过精准追踪光伏-热电双模式功率点,配合三电平拓扑降低损耗,可进一步提升系统效率。该技术的热管理方案可为PowerTitan储能系统的温控设计提供参考...

光伏发电技术 强化学习 ★ 5.0

基于鲁棒深度强化学习的考虑输电网电压波动的多馈线配电网分布式电压控制

Distributed voltage control for multi-feeder distribution networks considering transmission network voltage fluctuation based on robust deep reinforcement learning

Zhi Wu · Yiqi Li · Xiao Zhang · Shu Zheng 等5人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379

摘要 在多馈线配电网中,区域间光伏出力与负荷需求的功率平衡问题更加复杂。为解决上述问题,本文提出一种基于鲁棒深度强化学习的多智能体分布式电压控制策略,以降低电压偏差。将整个多馈线配电网划分为主智能体和多个子智能体,建立了一种考虑输电网电压波动及其对应功率波动的多智能体分布式电压控制模型。主智能体基于子智能体上传的信息,将输电网电压波动及相应功率波动的不确定性建模为对系统状态的扰动,并采用鲁棒深度强化学习方法确定有载调压变压器分接头的位置。进一步地,各子智能体利用二阶锥松弛技术调节每条馈线上逆变器...

解读: 该多馈线分布式电压控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。论文提出的主从代理架构可应用于iSolarCloud平台,实现毫秒级电压调节决策。鲁棒深度强化学习方法可增强PowerTitan储能系统应对电网电压波动的能力,二阶锥松弛技术优化逆变器无功输出与阳光电源现有M...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

用于并网光伏电站选址的分段变异粒子群优化算法

PSO with segmented mutation for site selection in grid-connected photovoltaic power generation system

Xiao Zhang · Yujiang Chen · Linhui Cheng · Shasha Tian 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 本文提出了一种新型的分段变异粒子群优化(SMPSO)算法,用于解决并网光伏发电系统规划阶段中光伏(PV)阵列场址与电力变压器场址的选址问题。光伏阵列和电力变压器的选址过程直接影响系统的发电效率与建设运行成本。然而,该选址任务对优化算法提出了严峻挑战。粒子群优化(PSO)是一种应用广泛的基于种群的优化器,具有众多应用场景。但由于标准PSO在处理选址问题时存在早熟收敛和易陷入局部最优的缺陷,本文提出一种分段变异的PSO算法:在迭代初期采用全局粒子变异操作以增强全局搜索能力;在迭代后期则对较优粒...

解读: 该SMPSO算法对阳光电源光伏电站规划具有重要应用价值。在大型地面电站设计中,可优化SG系列逆变器和箱变布局,降低线损和建设成本。算法的分段变异策略可集成到iSolarCloud平台的智能选址模块,结合地形、辐照和电网接入条件,实现光伏阵列与ST系列储能系统的协同优化配置。其快速收敛特性适用于多场景...