找到 31 条结果 · 光伏发电技术

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光伏发电技术 ★ 5.0

钙钛矿材料与太阳能电池的数字化制造

Digital manufacturing of perovskite materials and solar cells

Zixuan Wangabc1 · Zijian Chenbcd1 · Boyuan Wangbc1 · Chuang Wu 等12人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 与已发展了半个世纪的晶硅电池相比,钙钛矿太阳能电池(PSCs)的光伏转换效率在短短15年内已超过26%,成为当前备受关注的研究热点。然而,传统研究方法在应对钙钛矿材料(PVKs)成分多样、合成复杂以及需精确调控性能等方面面临诸多挑战。本综述系统阐述了钙钛矿材料在数字化制造方面的最新研究进展,重点涵盖实验室自动化、数据驱动的理性设计、高通量实验以及机器学习(ML)算法等方向。首先,论述了实验室自动化在显著提升实验效率与可重复性方面的重要作用;其次,强调了数据驱动方法在指导钙钛矿材料及器件理性...

解读: 钙钛矿电池数字化制造技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有前瞻价值。该技术通过机器学习和高通量实验加速新型光伏材料开发,其26%转换效率已接近晶硅电池。阳光电源SG系列逆变器可提前布局钙钛矿电池适配性研究,针对其独特的IV特性优化MPPT算法;iSolarCloud平台可集成数据驱动方法,实现钙钛矿组件...

光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

电荷转移速率调控的室内有机光伏电池能量损失

Charge transfer rate modulated energy loss in indoor organic photovoltaic cells

Kangning Zhang · Jiawei Qiao · Sixuan Cheng · Mingxu Zhou 等7人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.127

本研究聚焦于室内有机光伏电池中的能量损失机制,揭示了电荷转移速率对能量损耗的关键调控作用。通过优化活性层材料的分子排列与界面特性,有效提升了电荷分离效率并抑制了非辐射复合。结合光强依赖性与外量子效率测量,阐明了低光照条件下能量损失的主要来源及其与电荷动力学的关联。该工作为设计高效室内有机光伏器件提供了理论依据与技术路径。

解读: 该室内有机光伏电池的电荷转移速率调控技术对阳光电源室内光伏应用场景具有参考价值。研究揭示的低光照条件下能量损失机制与电荷动力学关联,可启发SG系列逆变器在弱光环境下的MPPT算法优化,特别是针对室内分布式光伏系统的最大功率点追踪策略。电荷分离效率提升与非辐射复合抑制的思路,可借鉴至功率器件的载流子输...

光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

超灵敏PtNPs@CsCu2I3/AlGaN范德华异质结自供电探测器实现高精度日盲紫外光度定量

Ultrahigh-sensitivity PtNPs@CsCu2I3/AlGaN van der Waals heterojunction self-powered photodetector enabling precision solar-blind UV photometric quantification

Guokang Sun · Wenjie Li · Peng Wan · Tong Xu 等7人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.127

报道了一种基于Pt纳米颗粒修饰的CsCu2I3与AlGaN构成的范德华异质结自供电日盲紫外探测器。该器件展现出超高的光响应度和优异的光谱选择性,在无需外加电源的情况下实现了对日盲紫外光的高灵敏探测。通过引入PtNPs增强界面电荷分离效率,显著提升了器件的量子效率与检测限。该探测器可实现微弱紫外信号的精确光度定量,为高性能日盲紫外光电探测提供了新思路。

解读: 该PtNPs@CsCu2I3/AlGaN自供电紫外探测器技术对阳光电源具有双重价值:一是GaN基异质结器件设计思路可借鉴至SG系列逆变器的GaN功率模块优化,通过界面工程提升器件开关特性与效率;二是自供电探测原理可应用于光伏电站智能运维场景,开发无源紫外辐照监测节点,实时感知组件表面污染与老化状态,...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于背栅调控硒磷酸盐In2P3Se9材料的高灵敏深紫外至可见光探测器

Highly sensitive deep ultraviolet to visible photodetector based on backgate regulated selenophosphate In2P3Se9 material

Jinhan Hu · Jiao Peng · West Anhui University · Xiang Li 等7人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.126

复旦大学光电子研究院、材料科学系及光伏科学与技术国家重点实验室、智能光电与感知上海市前沿科学研究基地报道了一种基于新型硒磷酸盐In2P3Se9的高性能光探测器。通过引入背栅电场调控策略,显著提升了器件在深紫外至可见光波段的光响应特性。该探测器展现出高灵敏度、宽光谱响应范围以及优异的开关比和稳定性,为二维层状材料在可调谐光电探测领域的应用提供了新思路。

解读: 该In2P3Se9光探测器技术对阳光电源光伏系统具有潜在应用价值。其深紫外至可见光宽光谱响应特性可应用于SG系列逆变器的智能光照监测模块,通过背栅电场调控实现高灵敏度检测,优化MPPT算法的光照追踪精度。该材料的高开关比和稳定性可用于iSolarCloud平台的光伏阵列实时监测传感器,提升组件遮挡、...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于二维CuCrP2S6材料的超低暗电流光电探测器

Ultra-low dark current photodetector based on two-dimensional CuCrP2S6 material

Xin Cheng · Jiao Peng · West Anhui University · Yanan Cao 等7人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.126

复旦大学光电子研究院、材料科学系及光伏科学与技术国家重点实验室、上海市智能光电子与感知前沿科学研究基地报道了一种基于二维CuCrP2S6材料的高性能光电探测器。该器件展现出极低的暗电流水平,显著提升了信噪比与探测灵敏度。通过精确调控材料厚度与界面特性,有效抑制了载流子热激发与缺陷辅助隧穿等暗电流产生机制。实验结果表明,该探测器在室温下具有优异的光电响应特性与稳定性,为发展低功耗、高灵敏度二维光电探测器提供了新思路。

解读: 该超低暗电流二维光电探测器技术对阳光电源智能运维系统具有重要应用价值。其极低暗电流特性可应用于iSolarCloud云平台的光伏组件智能诊断模块,通过集成高灵敏度探测器实现微弱光照条件下的精准监测,提升SG系列逆变器在低辐照度环境的MPPT追踪精度。二维材料的低功耗特性契合ST储能系统的能效管理需求...

光伏发电技术 储能系统 机器学习 深度学习 ★ 5.0

一种用于长期光伏和风电功率预测的细粒度频率分解框架

A fine-grained frequency decomposition framework for long-term photovoltaic and wind power forecasting

Peng Suna · Tingxiao Dinga · Jin Sua · Yuhan Yanga 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

准确预测太阳能和风能对于实现高效的电网集成至关重要。然而,现有的机器学习和深度学习方法在处理复杂且变化多端的时间序列数据时面临若干挑战,例如通用性有限、泛化能力不足,以及难以平衡计算效率与预测精度之间的关系。为应对这些挑战,本研究提出了一种细粒度频率分解框架(FDF),并设计了一种基于小波变换与下采样策略(连续采样和间隔采样)的序列分解方案。该框架旨在深入挖掘时间序列中的复杂时序模式,并充分捕捉长距离依赖关系。具体而言,FDF首先利用小波变换将原始时间序列分解为多个不同频率的分量;随后,对每个分...

解读: 该细粒度频率分解框架对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及储能系统具有重要应用价值。通过小波变换与采样策略结合,可显著提升光伏功率预测精度(MAE降低7.65%),同时保持轻量化特性(0.29M参数)。该方法可集成至ST系列PCS的功率预测模块,优化PowerTitan储能系统的充放电策略制...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于LSTM-XGBoost模型的光伏电站短期功率预测

Short-term power prediction of photovoltaic power station based on LSTM-XGBoost model

Chenyang Zhua · Yibo Tua · Qingya Weia · Yue Zanga 等11人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 目前,由于太阳能本身具有变异性与不确定性,受天气条件、一天中的时间以及季节变化等因素影响,光伏发电功率的精确预测仍是一个重大挑战。传统的预测模型往往难以捕捉数据中复杂的时序依赖关系和非线性关系,导致预测精度不理想。为应对这些挑战,本文提出一种新颖的混合方法,结合深度学习与集成学习的优势。采用长短期记忆网络(LSTM)提取时间序列数据中的动态特征,通过捕获短期和长期依赖关系,提供对时序信息的稳健表征。极端梯度提升算法(XGBoost)则利用其强大的非线性建模能力和特征选择技术进一步优化预测结...

解读: 该LSTM-XGBoost混合预测模型对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及储能系统具有重要应用价值。通过捕捉光伏发电的时序依赖性和非线性特征,可显著提升ST系列PCS的功率预测精度,优化PowerTitan储能系统的充放电策略。模型的SHAP可解释性分析有助于增强预测性维护能力,提升SG系...

光伏发电技术 ★ 5.0

通过给体取代策略调控锌卟啉基空穴传输材料的光伏参数

Tuning the photovoltaic parameters of ZnII porphyrin-based hole-transport materials by donor substitution strategy

Xueling Zhang · Kaiyan Zhang · Minmin Chen · Peng Song 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.292

我们采用量子化学方法对具有前景的实验分子MDA4(以Zn II卟啉环为核心,二芳胺为给体)以及基于该分子通过给体基团取代设计的分子(命名为MDA4-Z1、MDA4-Z2和MDA4-Z3)进行了理论研究,研究内容包括几何结构、电子性质、激发态性质及空穴迁移率等。研究结果表明,所设计的分子均具有优异的光吸收性能,有利于提高分子的短路电流密度。这些分子还表现出良好的电荷转移性能。与实验分子MDA4相比,所设计分子的最大吸收峰波长均发生蓝移。分子MDA4-Z1和MDA4-Z3的溶解性与实验分子MDA4相...

解读: 该卟啉基空穴传输材料研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要参考价值。MDA4-Z3分子展现的高空穴迁移率和优异光吸收特性,可启发组件端材料优化,提升光电转换效率和短路电流密度。其蓝移吸收特性有助于拓宽光谱响应范围,配合MPPT算法可实现更精准的最大功率点跟踪。该分子设计的供体取代策略为提升光伏系统...

光伏发电技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 5.0

基于多铁性复合薄膜的柔性压电-摩擦混合纳米发电机用于高效动能收集

Multiferroic composite films-based flexible piezo-tribo hybrid nanogenerator for effective kinetic energy scavenging

The Department of Science · Technology (DST) of India · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0

聚偏氟乙烯—四氧化三铁(PVDF-Fe3O4)纳米复合材料中电序与磁序之间的耦合为提升现有基于PVDF的纳米发电机的输出性能提供了新途径。这种性能提升源于增强的压电响应性、磁致伸缩效应以及固有的柔韧性,从而推动了基于PVDF的纳米发电机在自供电电子器件中的应用。该创新性的磁电复合基体通过将Fe3O4纳米颗粒均匀分散于PVDF基质中而制备而成。此过程通过磁电耦合作用增强了PVDF的铁电特性,且无需施加外部磁场。随后,将所得的压电系统集成至摩擦纳米发电机中,构成包含铜(Cu)和聚对苯二甲酸乙二醇酯(...

解读: 该压电-摩擦复合纳米发电技术对阳光电源储能及充电桩产品具有启发价值。其磁电耦合增强机制可借鉴于ST系列PCS的振动能量回收模块,将设备运行中的机械振动转化为辅助电能,提升系统能效。混合发电架构(功率密度提升80%)与PowerTitan储能系统的多物理场协同控制理念契合,可优化电池包的微能量管理。柔...

光伏发电技术 ★ 5.0

考虑分布式光伏特性的配电网虚假数据注入攻击

False Data Injection Attacks in Power Distribution Systems Considering the Characteristics of Distributed Photovoltaic

Yang Liu · Mi Wen · Hong Wen · Ruilong Deng 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年12月

随着碳中和及新型电力系统建设的推进,大量信息设备不断接入配电系统,逐渐打破了配电系统原有的不可观测状态,使其更易遭受虚假数据注入攻击(FDIA)。与大多数现有聚焦于不平衡网络的研究不同,目前较少关注分布式光伏(PV)的随机性和波动性对配电系统中实施FDIA的影响。本文针对高比例分布式光伏接入的配电系统场景,同时提出了FDIA的失效机制和改进的FDIA方法。具体而言,基于无功优化过程,利用分布式光伏的随机性和波动性显著降低FDIA的隐蔽性。随后,提出一种基于时变损耗条件生成对抗网络的改进FDIA方...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,本文揭示了高渗透率分布式光伏系统面临的网络安全隐患,这对我司光伏逆变器和智慧能源管理系统的安全性设计具有重要指导意义。 论文指出分布式光伏的随机性和波动性会影响虚假数据注入攻击(FDIAs)的隐蔽性,这为我司产品的安全防护提供了新思路。一方面,光伏出力的自然波动特性可作为...

光伏发电技术 储能系统 SiC器件 ★ 4.0

基于碳电极无空穴传输层介观钙钛矿太阳能电池中能量转换的构建过程

Building-up process of power conversion in carbon-electrode-based, hole-conductor-free mesoscopic perovskite solar cells

Heng Peng · Junhao Xue · Mei Fang · Conghua Zhou · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.127

本文研究了基于碳电极、无空穴传输材料的介观钙钛矿太阳能电池中光电转换效率的构建机制。通过系统分析器件结构、界面特性及电荷传输动力学,揭示了在无空穴导体条件下,碳电极与钙钛矿层之间的有效接触对载流子提取和复合抑制的关键作用。结合材料表征与器件性能测试,阐明了电池内部电场分布与能量能级匹配对开路电压和填充因子的影响规律,为低成本、高稳定性钙钛矿太阳能电池的设计提供了理论依据。

解读: 该碳电极无空穴层钙钛矿电池研究对阳光电源光伏产品线具有前瞻价值。其低成本、高稳定性特性契合SG系列逆变器对新型光伏组件的适配需求,简化的器件结构可降低组件制造成本,提升系统经济性。研究揭示的界面电荷传输机制与能级匹配原理,可指导MPPT算法优化,提高弱光及复杂工况下的功率提取效率。碳电极的长期稳定性...

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