基于灵活性量化的抽水蓄能电站规划方法

针对太阳能与水电资源富集地区的电站规划问题，考虑光伏出力波动性及电网灵活性需求，提出一种抽水蓄能电站规划方法。通过分析光-水-蓄系统的互补机理，构建协调互补框架；建立以投资成本和灵活性优化为目标的双层规划模型，并结合C-DCGAN生成发电场景，采用NSGA-Ⅱ算法进行求解。基于实际电网与河道数据的仿真验证表明，该方法可有效平抑新能源出力波动，提升系统运行稳定性，充分发挥区域资源优势。

针对太阳能资源与水电资源富集地区的电站规划问题,考虑到太阳能发电的波动性及电网灵活性需求,提出一种抽水蓄能电站规划方法.首先,同时考虑集中式、分布式光伏电源与太阳能热电站,分析光-水-蓄的互补机理,研究各电站之间的关联制约关系,建立光-水-蓄协调互补框架.然后,考虑投资建设成本及灵活性优化目标,建立抽水蓄能电站双层规划模型.并采用具有自适应数据迁移功能的深度卷积条件生成对抗网络(C-DCGAN)对规划后的光-水-蓄系统发电场景进行生成,结合适用于双层规划模型迭代求解的NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解.最后,结合实际地区电网与河道数据对提出的抽蓄电站规划方法可行性进行验证,结果表明该文提出的规划方法能有效平抑水电富集地区的新能源出力波动,充分发挥地区特有优势.