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基于灵活性量化的抽水蓄能电站规划方法
A Planning Method for Pumped Storage Power Stations Based on Flexibility Quantification
郭海燕段宝仓尹修明薛捍军 · 太阳能学报 · 2025年1月 · Vol.46
针对太阳能与水电资源富集地区的电站规划问题，考虑光伏出力波动性及电网灵活性需求，提出一种抽水蓄能电站规划方法。通过分析光-水-蓄系统的互补机理，构建协调互补框架；建立以投资成本和灵活性优化为目标的双层规划模型，并结合C-DCGAN生成发电场景，采用NSGA-Ⅱ算法进行求解。基于实际电网与河道数据的仿真验证表明，该方法可有效平抑新能源出力波动，提升系统运行稳定性，充分发挥区域资源优势。
解读: 该灵活性量化规划方法对阳光电源PowerTitan储能系统和光储协调控制具有重要应用价值。文中光-水-蓄互补框架可借鉴至光储系统容量配置，通过C-DCGAN场景生成技术优化ST系列储能变流器的功率预测模型，提升MPPT算法对光伏波动的响应能力。双层规划模型中的灵活性量化指标可集成至iSolarClo...
基于层次时间序列方法的稀疏数据集光伏系统性能预测
Hierarchical Time-Series Approaches for Photovoltaic System Performance Forecasting With Sparse Datasets
Edris Khorani · Sophie L. Pain · Tim Niewelt · Ruy S. Bonilla 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年10月
由于太阳能发电供电具有间歇性，这给系统和电网运营商带来了挑战。由于数据收集困难以及互联系统存在不一致性，预测光伏（PV）发电厂和屋顶光伏系统的性能往往颇具挑战。基于光伏系统在地理和时间上的相似性所形成的分层聚合结构，我们提出一种简化方法，用于预测单个光伏装置的性能，并评估这些假设装置对整个电网的影响。我们利用发电的分层特性，并确定气象数据集，以预测输入数据未测地区的新系统或现有系统的性能。我们展示了一种方法，即通过对公用事业和屋顶光伏装置的公开可用数据集应用分层模型来提高电网稳定性。使用16周已...
解读: 该层次时间序列预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。在光伏电站运维场景中，通信故障或传感器异常常导致数据稀疏，该方法通过多层级数据聚合可显著提升SG系列逆变器功率预测精度，优化MPPT算法的前瞻性控制。对于储能系统，准确的光伏出力预测能改...
混合储能太阳能-风能综合能源系统的性能优化
Performance optimization of solar-wind integrated energy system with hybrid energy storage
Yu Xu · Jianhui Zhao · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
提出了一种集成混合储能的综合能源系统（H-IES），用于向典型的能源消费中心（ECC）同时供应电力、热能和冷能。该系统集成了风电-太阳能发电、双有机朗肯循环（DORC）、喷射式制冷循环（ERC）以及基于热能/氢气/CO2的储能技术。与传统的有机朗肯循环（ORC）相比，DORC在高温条件下表现出更优的热经济性能，其中甲苯被确定为最优的工作流体。参数分析表明，设计参数之间存在强烈的非线性与耦合关系，凸显了在效率、成本和储能规模之间进行权衡的必要性。结果表明，在四种元启发式算法中，灰狼优化器（GWO）...
解读: 该风光储多能互补系统对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要参考价值。研究中的混合储能(热/氢/CO2)协同优化策略可应用于我司储能PCS的多时间尺度能量管理算法,通过GWO优化算法提升系统经济性(NPV达1.22亿美元)。系统将可再生能源波动率从10.31%降至8.37%...