多时滞风电系统的小信号多连通稳定区域划分

在含风电的电力系统中，时滞引发的非线性分岔显著影响系统稳定性。由于时滞使系统成为无限维动力系统，传统分岔理论难以直接界定稳定域。为此，提出一种基于Lyapunov-Schmidt约化的稳定域划分方法。首先建立非线性微分-代数方程模型，结合延拓法识别各类分岔点，划分参数平面下的小信号稳定区域；进而构建考虑时滞的改进动态模型，并通过Lyapunov-Schmidt约化实现系统降维；最后求解有限维分岔映射，获得时滞空间内分岔分布，划分多连通稳定区域，并通过时域仿真验证其准确性。

在含风电的电力系统中,由时滞导致的非线性分岔现象对于系统稳定性有重要影响.时滞的引入会使风电系统转变为无限维动力系统,难以直接用分岔理论刻画系统的稳定区域.因此,提出一种基于Lyapunov-Schmidt约化的时滞风电系统稳定域划分方法,实现时滞风电系统的分岔分析与小信号稳定域的划分.首先,建立系统的非线性微分-代数方程模型,基于延拓法定位各类分岔点,并以此为边界划分参数平面中的小信号稳定域.其次,考虑时滞的影响,建立修改后的风电系统动力学模型.然后,基于Lyapunov-Schmidt约化对无限维多时滞风电系统进行降维.接着,通过求解降维后的有限维分岔映射,得到时滞影响下分岔点的分布情况,进而对时滞空间中的小信号多连通稳定区域进行划分.最后,通过时域仿真验证了时滞空间中稳定域划分的准确性.