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基于充电容量差异分析的钠离子电池内部短路无模型定量诊断
Model-Free Quantitative Diagnosis of Internal Short Circuit for Sodium-Ion Batteries With Charging Capacity Difference Analysis
| 作者 | Gang Liu · Zhengpeng Gao · Mingqiang Lin · Xingtao Liu · Ji Wu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年8月 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 储能系统 故障诊断 电池管理系统BMS 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 钠离子电池 内部短路 故障诊断 充电容量 储能系统 电池安全 健康状态 |
语言:
中文摘要
钠离子电池内部短路（ISC）引发的热失控严重威胁电动汽车及储能系统安全。本文提出一种基于充电容量差异分析的无模型定量诊断方法，旨在早期识别微小漏电故障，从而有效降低火灾与爆炸风险，提升储能系统的安全性与可靠性。
English Abstract
Thermal runaway caused by the internal short circuit (ISC) poses a significant safety risk for sodium-ion batteries (SIBs) in electric vehicles and energy storage applications. Early detection of ISC faults is considered a potential way to reduce the risk associated with fire or explosion and can be identified via minor power leakage. However, diagnosing these leaks in the initial stages of ISC is...
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SunView 深度解读
该研究对阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能系统具有重要价值。随着钠离子电池在储能领域的商业化应用，其安全监测技术至关重要。该无模型诊断方法可集成至iSolarCloud智能运维平台及BMS算法中，通过分析充电过程中的容量差异，实现对电池内部短路的早期预警。这不仅能提升储能电站的本质安全水平，减少运维成本，还能为阳光电源在下一代高安全储能技术布局中提供核心算法支撑，增强产品在极端工况下的可靠性。