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一种用于识别锂离子电池内部短路电阻的快速无模型方法
A Fast Model-Free Method for Identifying Internal Short Circuit Resistance in Lithium-ion Battery
| 作者 | Guanzheng Li · Bin Li · Shuai Wang · Peiyu Chen · Chao Li · Bin Liu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年3月 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 储能系统 故障诊断 电池管理系统BMS 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 内部短路 锂离子电池 故障诊断 电阻辨识 电池安全 无模型方法 |
语言:
中文摘要
内部短路是锂离子电池热失控的主要诱因。本文提出了一种新型、准确且快速的无模型内部短路电阻识别方法。通过Cramer-Rao下界分析,该方法能够有效提升电池早期故障检测的精度与响应速度,为电池安全管理提供关键技术支撑。
English Abstract
Internal short circuit fault is one of the prerequisite causes of thermal runaway in lithium-ion batteries. Early identification of internal short circuit resistance is of great significance to ensure their safety. This article proposes a novel accurate and fast model-free internal short circuit resistance identification method. Specifically, the Cramer–Rao lower bound analysis first indicates a m...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的储能业务(PowerTitan、PowerStack及户用储能系统)具有极高的应用价值。电池安全是储能系统的核心,该无模型识别方法无需复杂的电池建模,计算效率高,非常适合集成至iSolarCloud智能运维平台及BMS系统中。通过在BMS中嵌入该算法,可实现对电芯内部短路故障的早期预警,显著提升储能电站的本质安全水平,降低热失控风险,为阳光电源打造高可靠性的储能解决方案提供强有力的技术支撑。