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基于偏好的非谐振无线充电系统多目标优化
Preference-Based Multiobjective Optimization of Nonresonant Wireless Charging System
| 作者 | Hao Liu · Zhenjie Li · Henglin Chen |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年10月 |
| 技术分类 | 电动汽车驱动 |
| 技术标签 | 充电桩 拓扑与电路 控制与算法 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 无线充电系统 多目标优化 非谐振 偏移 电阻估计 正交表 多元线性回归 |
语言:
中文摘要
本文针对无线充电系统（WCS）在偏移工况下性能下降及损耗较高的问题，提出了一种基于正交表和多元线性回归的偏好型多目标优化与电阻估计算法。通过分析非谐振WCS的工作原理，建立了性能指标与系统参数间的映射关系，实现了系统效率与抗偏移能力的平衡优化。
English Abstract
Desensitizing the misalignment and achieving low loss can improve the performance of wireless charging systems (WCS). A preference-based multiobjective optimization and resistance estimation algorithm based on the orthogonal table and multiple linear regression is used to achieve this. First, the working principle of a nonresonant WCS is analyzed to illustrate the relationship between WCS performa...
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SunView 深度解读
该技术主要针对无线充电领域，虽然阳光电源目前以有线充电桩产品为主，但无线充电代表了电动汽车补能的未来趋势。该文提出的多目标优化算法可优化充电系统的抗偏移能力和转换效率，这对阳光电源未来布局高效率、高可靠性的无线充电桩产品具有参考价值。建议研发团队关注该算法在非谐振拓扑中的应用，以提升充电桩在复杂安装环境下的用户体验，并为未来差异化充电解决方案积累技术储备。