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基于Vcp分解的光伏系统最优功率提取自适应搜索

Vcp-Decomposition-Based Adaptive Search for Optimal Power Extraction in Photovoltaic Systems

作者 Jieming Ma · Kangshi Wang · Ming Huang · Xiaoyang Chen · Xingshuo Li · Danny Hughes
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2024年10月
技术分类 控制与算法
技术标签 MPPT 光伏逆变器 组串式逆变器 工商业光伏
相关度评分 ★★★★★ 5.0 / 5.0
关键词 光伏系统 MPPT Vcp分解 自适应搜索 最优功率提取 环境条件
语言:

中文摘要

本文提出了一种基于Vcp分解的自适应策略(VD-AS),旨在解决光伏系统在多变环境下的最优功率提取难题。该方法区别于传统MPPT技术,通过对光伏阵列特性进行分解,实现了在复杂环境条件下更快速、更精准的最大功率点跟踪,有效提升了光伏系统的能量转换效率。

English Abstract

Maintaining optimal power in changing environments presents a significant challenge for photovoltaic systems. This article introduces a novel $V_{\text{cp}}$ decomposition-based adaptive strategy (VD-AS) aimed at enhancing optimal power extraction in varying environmental conditions. Distinct from the conventional maximum power point tracking (MPPT) technologies, the proposed VD-AS method estimate...
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SunView 深度解读

该研究直接优化了光伏逆变器的核心控制算法,对阳光电源的组串式逆变器(如SG系列)及工商业光伏解决方案具有重要价值。在复杂遮挡或快速变化的辐照环境下,传统的扰动观察法(P&O)往往难以兼顾跟踪速度与稳态精度,而VD-AS算法能显著提升系统在极端环境下的发电收益。建议研发团队评估该算法在嵌入式DSP/MCU中的计算开销,若资源占用合理,可将其集成至iSolarCloud智能运维平台辅助下的逆变器固件升级中,以提升阳光电源产品在复杂地形及分布式光伏场景下的核心竞争力。