← 返回
直接感应电能传输系统前端模型预测控制的对比研究
Comparative Studies of Front-End Model Predictive Control for Direct Inductive Power Transfer Systems
| 作者 | Huiwen Xiao · Yun Yang · Kaiyuan Wang · Jiayang Wu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年10月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC DC-DC变换器 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 感应电能传输 移相控制 频率控制 动态响应 IPT系统 |
语言:
中文摘要
本文针对直接感应电能传输（IPT）系统，提出了两种发射端模型预测控制策略：基于模型预测的移相控制（MPPC）和频率控制（MPFC）。实验验证表明，与传统的比例积分（PI）控制相比，这两种MPC策略在动态响应性能上具有显著优势，且无需昂贵的传感器。
English Abstract
In this article, two transmitter-side model predictive control (MPC), namely, a model predictive-based phase shift control (MPPC) and a model predictive-based frequency control (MPFC), are proposed for direct inductive power transfer (IPT) systems. Both MPC strategies are empirically verified to have better dynamic responses than the proportional-integral (PI)-based counterparts using inexpensive ...
S
SunView 深度解读
该研究提出的模型预测控制（MPC）策略在提升变换器动态响应方面具有显著优势。对于阳光电源而言，该技术可探索应用于电动汽车充电桩的无线充电模块，或优化储能变流器（PCS）在复杂工况下的功率调节性能。虽然目前IPT技术在光伏和储能领域应用较少，但MPC算法在提升系统控制精度和响应速度方面的潜力，可借鉴并迁移至PowerTitan等储能系统的双向DC-DC变换器控制中，以提升系统在电网频率调节或快速功率响应场景下的性能表现。