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一种用于无线电能传输系统的希尔伯特结构抗偏移线圈设计
Design of an Anti-Misalignment Coil With Hilbert Structure for WPT System
Zhiying Zheng · Zhihao Ye · Changcheng Zhao · Cheng Chen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对无线电能传输（WPT）系统中线圈偏移导致传输效率下降的问题，本文提出了一种基于希尔伯特分形曲线的线圈设计方案。该方案旨在通过优化线圈结构，增强系统在偏移工况下的传输效率，并有效增加传输距离，为解决WPT技术大规模应用中的瓶颈提供了新思路。
解读: 该技术主要针对无线充电领域，与阳光电源目前的电动汽车充电桩产品线存在技术关联。虽然目前阳光电源充电桩以有线快充为主，但随着大功率无线充电技术在乘用车及商用车领域的潜在应用，该研究中关于抗偏移线圈的设计方法可作为未来技术储备。建议研发团队关注分形结构在提高磁耦合效率方面的应用，以评估其在未来高可靠性、...
基于全参数扰动与负载观测器的表贴式永磁同步电机鲁棒模型预测直接速度控制
Robust Model Predictive Direct Speed Control for SPMSM Drives Based on Full Parameter Disturbances and Load Observer
Xiaoguang Zhang · Yu Cheng · Zhihao Zhao · Yikang He · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年8月
本文提出了一种针对表贴式永磁同步电机（SPMSM）的鲁棒模型预测直接速度控制（MP-DSC）策略。首先引入了基于直接电压选择代价函数的MP-DSC，随后设计了一种滑模全参数扰动与负载观测器（FPLO），能够同时估计电气参数扰动及机械参数变化，显著提升了电机驱动系统的鲁棒性与动态响应性能。
解读: 该研究提出的高性能电机控制算法主要应用于高性能电机驱动领域。对于阳光电源而言，该技术可深度赋能风电变流器产品线，通过更精准的参数辨识与鲁棒控制，提升风力发电机组在复杂工况下的转矩响应与运行稳定性。此外，该算法在电动汽车充电桩的功率模块散热风扇电机控制，或储能系统液冷循环泵的精准调速中也具有潜在应用价...
具有可变死区时间的永磁同步电机驱动模型预测控制
Model Predictive Control for PMSM Drives With Variable Dead-Zone Time
Xiaoguang Zhang · Zhihao Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
本文提出了一种具有可变死区时间的双矢量模型预测控制（DV-MPC）方法，旨在提升电流稳态控制性能。该方法打破了传统方法中固定死区时间的限制，将死区效应等效为具有可调作用时间的电压矢量。文章分析了DV-MPC中的死区效应，并提出了相应的判断准则。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制）具有重要参考价值。死区效应是影响逆变器输出电流谐波和系统效率的关键因素，通过引入可变死区时间的DV-MPC算法，可以有效降低电流畸变，提升变流器在低速或轻载工况下的控制精度。建议在风电变流器及工业驱动产品的控制策略升级中进行验...
基于死区电压矢量的永磁同步电机驱动优化模型预测控制
Optimized Model Predictive Control With Dead-Time Voltage Vector for PMSM Drives
Xiaoguang Zhang · Yu Cheng · Zhihao Zhao · Kang Yan · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年3月
为提升模型预测控制（MPC）的电流稳态性能，本文提出了一种基于死区电压矢量的MPC方法。文章首先分析了死区效应对MPC的影响及其电压矢量的形成过程，并进一步探讨了有益与无益死区电压矢量的作用，旨在优化电机驱动系统的控制精度。
解读: 该研究聚焦于电机驱动中的模型预测控制（MPC）优化，核心在于解决死区效应带来的非线性干扰。虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但该算法逻辑在风电变流器及部分储能系统中的电机控制环节具有参考价值。通过引入死区电压矢量补偿，可有效降低电流谐波，提升变流器输出电能质量。建议研发团...
一种用于纳秒脉冲宽度和大功率LIV测试的嵌入式电流传感方法
An Embedded Current Sensing Method for Nanosecond-Pulsewidth and High-Power LIV Testing
Yinong Zeng · Zhihao Liu · Xiaonan Tao · Jian Qiu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
本文提出了一种嵌入式电流传感（ECS）方法，旨在解决纳秒级脉宽和大峰值功率条件下光-电流-电压（LIV）测试的挑战。传统LIV测试受限于高di/dt下的电流测量精度，该方法利用PCB内层走线耦合技术，有效提升了高频瞬态电流的测量准确性。
解读: 该技术对阳光电源的功率器件测试与可靠性评估具有重要参考价值。随着公司在组串式逆变器和PowerTitan储能系统中大规模应用SiC等宽禁带半导体，高频开关下的瞬态电流测试精度直接影响器件失效分析与驱动电路优化。该嵌入式传感方法可集成于功率模块驱动板或测试平台中，提升对高di/dt工况下功率器件动态特...
基于LF-OCT的硅凝胶下键合线电-热-机械变形特性研究
Characterization of Electrical–Thermal–Mechanical Deformation of Bonding Wires Under Silicone Gel Using LF-OCT
Zhiyi Zhao · Zijian Zhang · Samuel Lawman · Zhihao Yin 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
键合线是功率电子模块中最易失效的组件之一，通常采用硅凝胶进行封装。本文采用线场光学相干断层扫描（LF-OCT）技术，实现了对硅凝胶封装下键合线电-热-机械（ETM）变形的精确测量，为研究功率模块在复杂工况下的失效机理提供了高精度实验手段。
解读: 该研究直接关联阳光电源核心产品（如组串式/集中式逆变器、PowerTitan储能变流器）中功率模块的可靠性设计。键合线疲劳是功率器件失效的主要原因之一，通过LF-OCT技术实现对封装内部变形的实时监测，能显著提升公司在功率模块封装工艺优化、寿命预测模型建立及极端工况下的可靠性验证能力。建议研发团队引...
面向高比例可再生能源的多能网络化微电网双层鲁棒协同恢复策略
Bi-Level Robust Coordinated Restoration Strategy for Multi-Energy Networked Microgrids With High Shares of Renewables
Yuduo Zhao · Zhikang Shuai · Bin Zhou · Siu Wing Or 等7人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文提出一种鲁棒协同恢复策略，提升高比例可再生能源下多能网络化微电网的运行韧性。构建考虑风光时空相关不确定性的多面体安全域模型，结合Copula机会约束量化节点安全裕度；提出基于电-气耦合与邻近微网支援的动态拓扑重构策略；设计双层鲁棒优化方法确定最优恢复时序与负荷投切方案。案例显示恢复时间缩短超30.77%。
解读: 该研究高度契合阳光电源在构网型微电网系统集成领域的战略布局，尤其支撑PowerTitan、ST系列PCS及iSolarCloud平台在黑启动、多能协同恢复场景下的算法升级。建议将双层鲁棒优化引擎嵌入iSolarCloud智能运维平台，赋能光储柴氢多能互补微电网的自主恢复决策；同时优化PCS的VSG+...
基于物理约束长短时记忆网络的能源转型背景下梯级水电站长期运行管理
Managing long-term operation of cascade hydropower plants under energy transition with physics-constrained long-short term memory networks
Zhipeng Zhao · Zhihao Deng · Xiaoyu Jin · Zebin Ji 等6人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.393
摘要 在能源转型进程中，风电和太阳能发电的大规模增长将加剧维持电网连续负荷-发电平衡以确保电网稳定性的复杂性。水电可作为整合风能与太阳能的低碳灵活性电源，但季节性径流波动以及多重耦合不确定性将深刻影响传统水电运行方式。本文提出一种新的模拟–优化–学习耦合方法，用以应对不确定性及非线性动态水电运行特性，从而提取能源转型背景下梯级水电站的长期运行规则。该方法包含三个关键步骤：模拟阶段，采用Kirsch–Nowak径流生成模型与ARIMA模型刻画水文与气象不确定性；优化阶段，构建目标驱动的最优模型，考...
解读: 该研究对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)与光伏逆变器(SG系列)协同优化具有重要价值。文中提出的物理约束LSTM网络可应用于iSolarCloud平台,实现水-风-光混合系统的智能调度。研究揭示的水电时空调节特性为储能系统功率平滑策略提供借鉴,PCLSTM算法可优化GFM/V...