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基于死区电压矢量的永磁同步电机驱动优化模型预测控制
Optimized Model Predictive Control With Dead-Time Voltage Vector for PMSM Drives
| 作者 | Xiaoguang Zhang · Yu Cheng · Zhihao Zhao · Kang Yan |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年3月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 MPC 死区时间 电压矢量 永磁同步电机(PMSM)驱动 电流控制 稳态性能 |
语言:
中文摘要
为提升模型预测控制(MPC)的电流稳态性能,本文提出了一种基于死区电压矢量的MPC方法。文章首先分析了死区效应对MPC的影响及其电压矢量的形成过程,并进一步探讨了有益与无益死区电压矢量的作用,旨在优化电机驱动系统的控制精度。
English Abstract
In order to improve the current steady-state control performance of the model predictive control (MPC), a dead-time voltage-vector based MPC method is proposed in this article. First, the effect of the dead-time on MPC is introduced, and the formation process of the dead-time voltage vector existed in MPC is analyzed. Furthermore, the beneficial dead-time voltage vector and nonbeneficial dead-time...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于电机驱动中的模型预测控制(MPC)优化,核心在于解决死区效应带来的非线性干扰。虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器(PCS),但该算法逻辑在风电变流器及部分储能系统中的电机控制环节具有参考价值。通过引入死区电压矢量补偿,可有效降低电流谐波,提升变流器输出电能质量。建议研发团队关注其在高性能电机驱动控制中的应用,以进一步优化阳光电源风电变流器及储能PCS的动态响应与稳态控制精度。