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面向实时电价预测的电网物理信息驱动与时间自适应堆叠学习：短中期协同方法
Grid physics-informed and time-adaptive stacked learning for real-time electricity price forecasting: a short-term to mid-term approach
Yawen Yi · Xinyu Chen · Zhiyong Tian · Yuxin Zhang · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种融合电网物理约束与时间动态特性的堆叠学习框架，用于提升短期至中期电力市场价格预测精度，支持源网荷储协同优化决策。
解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能PCS的能源调度策略具有直接价值。通过物理信息嵌入的时序预测模型，可增强光储系统在电力市场中的报价精度与调峰调频响应能力。建议将该算法集成至iSolarCloud的电价预测模块，并适配ST系列PCS的本地边缘推理单...
一种具有改进电流换向的新型无线开关磁阻电机
A Novel Wireless Switched Reluctance Motor With Improved Current Commutation
Yuxin Liu · Bowen Zhang · Zhiping Dong · Chunhua Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
无线电能传输（WPT）与电机驱动的集成实现了无线电机系统，具备防水、防尘及免维护特性。开关磁阻电机（SRM）因其驱动电路简单、运行模式直接，在无线电机领域备受关注。本文提出了一种新型无线开关磁阻电机（WSRM），通过优化电流换向策略，有效提升了系统性能。
解读: 该文献探讨的无线电能传输（WPT）与电机驱动集成技术，主要应用于特殊环境下的电机控制。对于阳光电源而言，虽然目前核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器，但该技术中涉及的无线能量传输及高可靠性驱动方案，可作为未来电动汽车充电桩（EV Charger）无线充电技术或特定工业场景下免维护驱动系统的...
一种新型无位置传感器初级侧控制无线永磁同步电机系统
A Novel Primary-Controlled Wireless Permanent Magnet Synchronous Motor Without Position Sensor
Yuxin Liu · Yong Chen · Hao Wen · Bowen Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
传统两级无线永磁同步电机（PMSM）系统依赖位置传感器及原副边无线通信，导致系统复杂且易受通信延迟影响。本文提出一种新型初级侧控制的无线PMSM系统，通过消除电机侧传感器和通信链路，简化了系统结构并提升了鲁棒性。
解读: 该技术主要涉及无线电能传输与电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有潜在技术关联。虽然目前阳光电源充电桩以有线快充为主，但无线充电技术是未来电动汽车充电领域的重要演进方向。该研究提出的无传感器控制策略可有效降低接收端（车载端）的硬件复杂度与成本，提升系统可靠性。建议研发团队关注该拓扑在无线充...
基于电流矢量相位的电压源逆变器弱开路故障诊断
Current Vector Phase Based Weak Open-Circuit Fault Diagnosis of Voltage-Source Inverters
Yu Zhang · Yuxin Liu · Shouqiang Kang · Peng Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
本文提出了一种针对永磁同步电机驱动逆变器系统的开路故障诊断方法。该方法能够检测弱故障，并基于电流矢量相位提取关键特征。首先采集三相电流信号作为原始输入，计算电流矢量相位，随后利用时域特征进行故障检测。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器、储能变流器（PCS）以及风电变流器具有重要的工程应用价值。逆变器作为电力电子系统的核心，其功率器件的开路故障直接影响系统可靠性。该方法提出的基于电流矢量相位的弱故障诊断技术，能够提升iSolarCloud智能运维平台对设备早期隐患的预判能力，实现从“事后维...
基于半开口绕组拓扑的九桥臂电压源逆变器驱动非对称六相永磁同步电机
Half Open-End Winding Topology Based Nine-Leg VSI for Asymmetrical Six-Phase PMSM Drives
Zhiping Dong · Yuxin Liu · Bowen Zhang · Chunhua Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
本文提出了一种用于驱动非对称六相永磁同步电机（ASP-PMSM）的半开口绕组九桥臂电压源逆变器（HONL-VSI），并针对不同输出需求提出了三种绕组连接模式（WCMs）。文章详细分析了该拓扑的电流特性及运行机理，为多相电机驱动系统提供了新的拓扑方案。
解读: 该研究聚焦于高性能电机驱动拓扑，主要应用于工业驱动或高端电动汽车电机控制领域。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及充电桩，该拓扑中涉及的多相控制与高功率密度变换技术，可为阳光电源未来探索高功率密度、高可靠性的电机驱动系统或特种电源变换器提供技术储备。建议研发团队关注该拓扑在提升系...
一种提升自主水下航行器无线电能传输系统效率与互操作性的优化方法
An Optimization Approach for Efficiency and Interoperability Enhancement of WPT Systems for Autonomous Underwater Vehicles
Zhenghao Wang · Xin Liu · Fei Gao · Ying Jiang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
针对自主水下航行器（AUV）的无线电能传输（WPT）系统，海水中的涡流损耗严重制约了传输效率。本文分析了影响涡流损耗的关键因素，并提出了一种优化方法，旨在解决发射端与接收端参数差异导致的效率下降及互操作性问题，提升系统整体性能。
解读: 该文章探讨的无线电能传输（WPT）及涡流损耗抑制技术，主要应用于水下环境，与阳光电源现有的光伏逆变器、储能系统及电动汽车充电桩等核心业务领域存在一定技术跨度。然而，文中涉及的电磁场优化、高频功率变换效率提升以及多物理场耦合仿真方法，对阳光电源在提升充电桩无线充电技术储备、优化高功率密度模块的电磁兼容...
考虑磁饱和的无轴承双凸极电磁电机悬浮力旋转矢量控制
Suspension Force Rotating Vector Control of Bearingless Doubly Salient Electromagnetic Motor Considering Magnetic Saturation
Zhongshan Luo · Li Yu · Wei Chen · Zhuoran Zhang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对无轴承双凸极电磁电机（BDSEM）中X轴与Y轴悬浮力耦合及磁饱和影响悬浮稳定性的问题，本文提出了一种考虑磁饱和的悬浮力旋转矢量控制方法。该方法首先分析了磁饱和对悬浮力方向和大小的影响，通过补偿策略有效解耦了悬浮力，提升了电机运行的稳定性与控制精度。
解读: 该文献研究的无轴承电机技术主要应用于高速旋转机械领域，与阳光电源现有的光伏逆变器、储能系统及充电桩业务关联度较低。但其提出的考虑磁饱和的旋转矢量控制策略及解耦算法，在电机驱动控制理论上具有参考价值。建议研发团队关注其在高性能电机驱动控制中的非线性补偿思路，这对于未来公司在风电变流器或特定工业驱动场景...
基于二阶广义积分器与等效无功电流注入技术的电池阻抗在线测量
Online Measurement of Battery Impedance Based on Second-Order Generalized Integrator and Equivalent Reactive Current Injection Technology
Shaogui Fan · Zhifei Li · Congcong Yu · Deying Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
本文提出了一种基于二阶广义积分器（SOGI）和等效无功电流注入技术的电池阻抗在线测量方法。该方法通过向电池注入等效无功电流，在不影响电池正常工作状态的前提下，实现对电池电化学阻抗的实时监测，为表征电池状态提供了有效工具。
解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等储能系统具有极高的应用价值。通过集成该在线阻抗测量算法，阳光电源的BMS（电池管理系统）能够更精准地评估电池的健康状态（SOH）和老化程度，从而优化PCS（储能变流器）的充放电策略。这不仅能提升储能系统的安全性，防止热失控风险，还能延长电...
一种基于简化时域分析的LLC变换器同步整流策略，实现全范围实时运行
A Novel Simplified Time Domain Analysis-Based Synchronous Rectification Strategy for LLC Converter Featuring Real-Time Full-Range Operation
Jie Chen · Junzhong Xu · Yuxin Zhang · Jian Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
本文提出了一种基于模型分析的LLC变换器同步整流（SR）策略。该方法无需高频信号采样，具有低成本和高可扩展性。针对传统模型依赖性强的问题，通过简化时域分析，实现了全负载范围内的实时精确控制，有效提升了变换器的转换效率。
解读: LLC谐振变换器是阳光电源户用光伏逆变器及储能系统（如PowerStack、ST系列PCS）中DC-DC级核心拓扑。该研究提出的简化时域分析同步整流策略，能够有效降低控制复杂度并提升轻载与重载下的转换效率。建议研发团队将其应用于新一代高功率密度户用逆变器及储能PCS的控制算法优化中，通过减少采样电路...
一种基于误差修正级联ESO和误差变换自适应RBF神经网络的永磁同步电机速度控制增强型自抗扰控制方法
An Enhanced Active Disturbance Rejection Control Method for PMSM Speed Control Using Error-Corrected Cascaded ESO and Error-Transformed Adaptive RBF Neural Network
Yuxin Kang · Yongting Deng · Chuanlong Zhai · Wenjie Li 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对复杂工况下永磁同步电机（PMSM）系统受非周期性和周期性扰动影响导致速度控制性能下降的问题，本文提出了一种增强型自抗扰控制（ADRC）方法。该方法通过级联扩展状态观测器（ESO）修正误差，并结合误差变换自适应RBF神经网络，有效提升了系统的抗扰动能力和动态响应性能。
解读: 该研究提出的增强型ADRC算法在电机高精度控制方面具有显著优势，与阳光电源的业务关联主要体现在风电变流器及电动汽车充电桩的电机驱动控制领域。风电变流器在复杂电网环境下对转矩脉动和速度控制精度要求极高，该算法可提升变流器应对电网扰动的鲁棒性。此外，在充电桩的功率模块控制或未来储能系统中的旋转机械控制中...
基于隧道磁阻
TMR）且具备预测能力的SiC MOSFET模块短路与过流故障检测
Yuxin Feng · Shuai Shao · Jiakun Du · Qian Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文提出了一种基于隧道磁阻（TMR）传感器的SiC MOSFET模块短路与过流故障检测方案。通过将TMR传感器集成至SiC模块内部进行非侵入式电流测量，并将测量值与阈值对比，实现故障快速检测。该方法具备预测能力，可提升功率模块运行的安全性与可靠性。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式光伏逆变器、PowerTitan储能系统及风电变流器）具有重要应用价值。随着公司产品向高功率密度、高开关频率的SiC方案演进，传统的去饱和检测法在响应速度和精度上存在瓶颈。TMR传感器提供的非侵入式、高带宽电流监测方案，能显著提升SiC功率模块在极端工况下的故障...
基于改进滑模控制器与变参数广义超螺旋观测器的永磁同步电机鲁棒速度控制策略
Robust Speed Control Strategy of PMSMs Using Improved Sliding-Mode Controller With New Reaching Law and Variable-Parameter Generalized Super-Twisting Observer
Yifan Xu · Bin Zhang · Yongting Deng · Yuxin Kang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
本文提出了一种增强永磁同步电机（PMSM）驱动系统速度控制性能的新方法。通过集成一种基于终端吸引子概念和自适应方法的新型滑模趋近律（NSMRL），以及变参数广义超螺旋观测器（VGSTO），有效解决了传统滑模控制收敛速度慢及抖振问题，提升了电机在复杂工况下的鲁棒性与动态响应能力。
解读: 该研究聚焦于电机驱动的高性能控制算法，虽主要针对PMSM，但其核心的滑模控制（SMC）与超螺旋观测器技术在阳光电源的功率变换领域具有借鉴意义。在风电变流器及储能PCS的电机/发电机侧控制中，该算法可用于提升电流环与速度环的抗扰动能力，减少系统抖振，从而提高变流器输出电能质量。建议研发团队关注该NSM...
基于精确小信号建模的电网阻抗自适应VSG控制
Grid Impedance Adaptive VSG Control Based on Accurate Small-Signal Modelling
Minyang Wang · Yuxin Yang · Yuchen Zhang · Mir Nahidual Ambia 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
可再生能源的广泛整合增加了基于逆变器的发电，削弱了电网强度和惯性，给电力系统稳定性带来了挑战。为解决这些问题，虚拟同步发电机（VSG）控制作为一种现代电网形成（GFM）技术应运而生，它能够自主提供有功和无功功率，以支撑电网频率和电压。然而，当VSG逆变器在强电网条件下运行时，在固定参数设置下可能会出现功率振荡，使电网难以达到稳定状态。在这种情况下，基于频率变化率（RoCoF）的传统稳定性分析是不够的，需要基于系统阻抗变化的先进分析方法并进一步改进。本文提出了一种精确的VSG逆变器小信号模型以及一...
解读: 该电网阻抗自适应VSG控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。通过精确小信号建模实时识别电网阻抗变化，可显著提升弱电网环境下储能系统的构网型GFM控制性能。该自适应调节机制能够动态优化虚拟惯性和阻尼参数，增强系统在电网阻抗波动时的稳定裕度，特别适用于高...
基于多智能体深度强化学习的含电池更换站的微电网群交易能源管理
Multiagent Deep Reinforcement Learning for Transactive Energy Management of MMGs Incorporating Battery Swapping Stations
Ting Cai · You Zhang · Yuxin Wu · Haoyuan Yan 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年4月
微电网（MGs）与换电站（BSSs）之间的最优能源管理可带来显著的经济效益。然而，由于分布式可再生能源和新兴负荷的时空不确定性以及信息不完整，现有研究在制定微电网与换电站之间的最优交互策略方面面临挑战。本文采用混合多智能体深度强化学习方法解决多微电网与多换电站之间的能源交易问题，以实现运营成本最小化。具体而言，引入了一个分层的交易能源管理社区，在考虑不同利益相关者利益的情况下，促进多微电网与换电站之间的能源交换。该问题被建模为部分可观测马尔可夫博弈。所提出的混合算法将多智能体近端策略优化算法（M...
解读: 从阳光电源的业务角度看，这项基于多智能体深度强化学习的能源交易管理技术，与公司在储能系统和综合能源解决方案领域的战略布局高度契合。该技术通过MAPPO-DDQN混合算法实现多微网与换电站间的优化能源调度，平均降低13.71%的微网运营成本并提升14.62%的换电站收益，这为阳光电源的储能系统集成和能...
数据驱动的无模型自适应控制在微电网多场景下电力变换器中的应用
Data-Driven Model-Free Adaptive Control for Power Converter Under Multiscenarios in Microgrids
Lei Liu · Zhenbin Zhang · Yuxin Zhao · Guangze Chen 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月
微电网需要高效的控制方案，以实现电力变换器的高渗透率。基于模型的控制因其简便性而在变换器中得到广泛应用，但在处理模型不准确、关键负载和多扰动问题时面临挑战。为解决这些问题，本文针对三电平中点箝位（3L - NPC）电力变换器系统提出了一种数据驱动的无模型自适应控制（MFAC）方法，可在无需任何系统参数的情况下实现鲁棒、高质量的电流和电压控制。具体而言，无模型自适应控制是一种通过设计基于李雅普诺夫理论直观推导得出的自适应律来估计系统动态特性的有效方法，以此调节电流和电压，确保对未建模动态、模型变化...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项数据驱动无模型自适应控制（MFAC）技术对我们的核心产品线具有重要战略价值。该技术针对微电网场景下三电平NPC变流器的控制难题，提出了突破传统模型依赖的创新方案，与我们在光伏逆变器、储能变流器及微电网系统的技术发展方向高度契合。 技术价值方面，MFAC的核心优势在于无...
训练集再利用：一种基于相似样本的电力系统主导失稳模式识别物理可信框架
Reapplication of Training Set: A Physically Reliable Framework for Power Systems Dominant Instability Mode Identification Using Similar Samples
Yutian Lan · Shanyang Wei · Wei Yao · Yurun Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41
本文提出一种物理可信的主导失稳模式（DIM）识别框架，通过增强模型噪声鲁棒性与相似样本聚类能力，并结合两阶段可解释算法（固定半径KNN+知识嵌入Fréchet距离），提升预测准确性与物理可靠性。在36节点和2131节点系统验证有效。
解读: 该框架可增强阳光电源iSolarCloud智能运维平台对大型光储电站并网稳定性的实时判别能力，尤其适用于PowerTitan、ST系列PCS在构网型（GFM）运行下的暂态失稳预警。建议将Stage-2物理判据模块嵌入iSolarCloud故障根因分析引擎，提升对弱电网/高比例新能源场景下电压/频率耦...
训练集再应用:基于相似样本的电力系统主导失稳模式识别物理可靠框架
Reapplication of Training Set: A Physically Reliable Framework for Power Systems Dominant Instability Mode Identification Using Similar Samples
Yutian Lan · Shanyang Wei · Wei Yao · Yurun Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月
准确且在物理上可靠地识别主导不稳定模式（DIM）对于确保电力系统的安全稳定运行至关重要。数据驱动模型，尤其是深度学习（DL），在应对这一挑战方面取得了显著进展。然而，深度学习的“黑箱”特性限制了其可解释性，导致结果不可靠，这与电力系统严格的可靠性要求相冲突。为解决这一问题，本文提出了一种新颖的 DIM 识别框架，通过重新应用训练集样本提高识别的准确性和可靠性。首先，提出了一种训练方法，以增强 DIM 模型的抗噪声能力和对相似样本的聚类能力，实现高精度的 DIM 识别。此外，还开发了一种两阶段可解...
解读: 该失稳模式识别技术可应用于阳光电源智慧能源管理系统的稳定性监控。通过数据驱动的失稳模式识别,及时发现光伏并网系统和储能系统的潜在失稳风险,优化控制策略,提升大规模新能源并网的稳定性,为电网安全运行提供预警支持。...