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控制与算法 构网型GFM ★ 5.0

基于图形化说明的构网型逆变器故障恢复机理与方法

Mechanism and Methods for Fault Recovery of Grid-Forming Inverter by Graphical Illustration

Jialun Yang · Hua Ye · Yantuan Wang · Yutian Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月

现有的基于优先级的并网型(GFM)逆变器限流控制(CLC)可能会导致故障恢复失败,包括陷入限流控制以及在限流控制和恒压控制(CVC)之间出现模式振荡。为解决这些问题,本文首先通过在相量图中阐述三种故障恢复状态的条件,揭示了下垂控制的并网型逆变器的故障恢复机制。然后,提出了两种方法,包括确定电流角度的最优范围和饱和模块的上限,以确保并网型逆变器成功实现故障恢复。多次实验测试验证了理论分析的正确性。

解读: 该故障恢复机理研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有直接应用价值。现有CLC控制导致的恢复失败问题在弱电网场景下尤为突出,影响系统可靠性。文章提出的图形化分析方法可优化阳光电源构网型GFM控制策略,解决电流限幅后的模式切换异常,提升故障穿越后的快速恢复能力。该技术可应...

风电变流技术 ★ 5.0

基于梯度提升决策树的高风电渗透率HVDC送端系统连锁故障筛查

Cascading Failure Screening Based on Gradient Boosting Decision Tree for HVDC Sending-End Systems With High Wind Power Penetration

Tianhao Liu · Jiongcheng Yan · Yutian Liu · Chi Yung Chung · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月

在基于电网换相换流器的高压直流输电(LCC - HVDC)送端交流系统中,与风力发电机组(WT)动态响应相关联的连锁故障可能导致高压直流输电换相失败。由此产生的暂态电压扰动会导致送端系统中的风力发电机组跳闸。涉及风力发电机组与高压直流输电相互作用的连锁故障会显著限制高压直流输电系统输送的风电功率。本文针对含大规模风力发电机组的高压直流输电送端系统,提出了一种基于梯度提升决策树(GBDT)的在线连锁故障筛选方法。首先,考虑典型的连锁故障传播模式,提出了一种基于置信水平的风力发电机组跳闸模型,用于连...

解读: 该研究的GBDT连锁故障筛查方法对阳光电源的大型储能和风电变流产品具有重要参考价值。特别是对ST系列储能变流器和风电并网系统,可借鉴其故障预警机制优化GFM/GFL控制策略,提升系统在高可再生能源渗透率下的稳定性。该方法可集成到iSolarCloud平台,通过机器学习实现故障路径快速识别和预警,为储...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

用于提升高压-中压配电网韧性的储能系统协调分布鲁棒优化配置

Coordinated Distributionally Robust Optimal Allocation of Energy Storage System for HV-MV Distribution Network Resilience Enhancement

Kuan Cao · Yutian Liu · Chunyi Wang · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年11月

为解决高渗透率光伏接入的高压(HV)和中压(MV)配电网在极端和正常场景下的功率不平衡问题,本文提出一种兼顾韧性与经济性的储能系统(ESS)分布鲁棒优化配置方法。首先,鉴于提升韧性与储能选址密切相关,采用选址 - 定容顺序更新方法,基于规划韧性指标进行储能选址。其次,为生成具有连续标签的正常和极端光伏 - 负荷场景,通过引入条件神经网络对结合迁移学习的对抗自编码器(AAE)进行改进。基于改进的 AAE 和聚类技术,构建基于 Kullback - Leibler 散度的模糊集来表征光伏和负荷的联合...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对高中压配电网储能系统优化配置的研究具有重要的战略价值。该技术通过分布式鲁棒优化方法,系统性地解决了高比例光伏渗透下电网韧性与经济性的平衡问题,这与我司"光储一体化"解决方案的核心诉求高度契合。 该研究的技术亮点在于三个层面:首先,采用选址-定容序贯更新方法,为储能...