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智能化与AI应用 光伏逆变器 机器学习 深度学习 ★ 3.0

基于深度神经网络的激光无线能量传输光伏阵列动态重构

Dynamic Reconfiguration of Photovoltaic Arrays for Laser Wireless Power Transmission via Deep Neural Networks

Yanfengxu Sun · Guoliang Deng · Huomu Yang · Yuchao Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月

在激光无线能量传输(LWPT)中,云层和大气湍流会导致光伏阵列辐照不均匀,引发功率失配。本文提出利用深度神经网络进行光伏阵列动态重构,以有效提升系统功率输出,解决传统重构技术在复杂环境下的执行效率问题。

解读: 该技术通过深度学习优化光伏阵列的动态重构,旨在解决局部遮挡或非均匀辐照下的功率失配问题。对于阳光电源而言,该算法可集成至iSolarCloud智能运维平台或组串式逆变器的MPPT控制策略中,以提升复杂工况下的发电效率。虽然激光无线传输目前处于前沿探索阶段,但其核心的“阵列重构+AI优化”思路,可直接...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 可靠性分析 ★ 5.0

考虑老化现象的锂离子电池自适应线性变参数建模

Adaptive Linear Time-Varying Parameter-Varying Modeling of Lithium-Ion Batteries Considering Aging Phenomenon

Jie Hou · Yuchao Jiang · Jingxiang Liu · Penghua Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月

本文针对锂电池模型精度与复杂度的平衡难题,提出了一种增强型电池模型。该模型通过引入自适应线性变参数方法,有效捕捉了电池在老化过程中的动态特性,在保持计算效率的同时,显著提升了对复杂影响因素的建模精度。

解读: 该研究对于阳光电源的PowerTitan和PowerStack等储能系统具有重要价值。通过引入自适应变参数建模,可以更精准地评估电池在全生命周期内的老化状态(SOH),从而优化BMS的充放电策略,延长系统使用寿命。此外,该模型可集成至iSolarCloud平台,提升对大型储能电站电池簇的精细化运维能...

拓扑与电路 DC-DC变换器 功率模块 双向DC-DC ★ 3.0

基于三端口高频隔离变换器的混合型先进牵引供电设备及其控制策略

A Hybrid Advanced Traction Power Supply Equipment Based on Triple-Port High-Frequency Isolated Converter With Its Control Strategy

Xin Wang · Qi Guo · Chunming Tu · Fan Xiao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月

本文提出了一种基于三端口高频隔离变换器的先进牵引供电设备(ATPSE),旨在解决电气化铁路中的负序电流与电分相问题。通过高频隔离技术,该方案有效提升了系统的功率密度并降低了投资成本,为电力电子化牵引供电系统的优化提供了新思路。

解读: 该研究涉及的高频隔离变换器拓扑及多端口能量管理技术,与阳光电源在储能系统(如PowerTitan系列)及光储一体化系统中的DC-DC变换器设计具有技术同源性。虽然该文侧重于轨道交通领域,但其三端口变换器架构在实现多源输入(如光伏+储能+电网)的集成化设计方面具有参考价值。建议研发团队关注其高频隔离拓...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于谐波最大似然估计的分布式光伏接入电网承载能力评估新方法

A Novel Hosting Capacity Evaluation Method for Distributed PV Connected in Power System Based on Maximum Likelihood Estimation of Harmonic

Hongtao Shi · Jiahao Zhu · Yuchao Li · Zhenyang Yan 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年2月

全面表征分布式光伏并网谐波注入量,并将谐波约束与其他约束相结合以准确评估配电网光伏接纳能力的方法,对于确保配电网的安全稳定运行具有重要意义。因此,本研究提出了一种基于谐波最大似然估计(MLE)的电力系统分布式光伏(PV)接纳能力评估新方法。首先,利用MLE方法中的似然函数,对分布式光伏注入的谐波参数进行最优估计,从而能够准确评估光伏并网时的谐波输出。此外,设计了一种谐波分区方法,该方法表征了并网系统中节点之间的连接程度,并将配电网划分为不同区域,有效减少了接纳能力估计中的场景数量。最后,与传统接...

解读: 该谐波承载能力评估方法对阳光电源SG系列光伏逆变器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过最大似然估计精确量化多台逆变器并网时的谐波叠加效应,可优化SG逆变器的谐波抑制算法和滤波器设计参数,提升高渗透率场景下的电能质量。该方法可集成至iSolarCloud平台,实现分布式光伏接入前的承载...