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基于深度神经网络的激光无线能量传输光伏阵列动态重构

Dynamic Reconfiguration of Photovoltaic Arrays for Laser Wireless Power Transmission via Deep Neural Networks

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中文摘要

在激光无线能量传输(LWPT)中,云层和大气湍流会导致光伏阵列辐照不均匀,引发功率失配。本文提出利用深度神经网络进行光伏阵列动态重构,以有效提升系统功率输出,解决传统重构技术在复杂环境下的执行效率问题。

English Abstract

During the implementation of laser wireless power transmission (LWPT), various factors, such as clouds and atmospheric turbulence, can potentially result in nonuniform irradiation, leading to a power mismatch of the photovoltaic (PV) array. Dynamic reconfiguration technology which adopted in solar energy system is an effective method to improve the power output of PV arrays, but the current execut...
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SunView 深度解读

该技术通过深度学习优化光伏阵列的动态重构,旨在解决局部遮挡或非均匀辐照下的功率失配问题。对于阳光电源而言,该算法可集成至iSolarCloud智能运维平台或组串式逆变器的MPPT控制策略中,以提升复杂工况下的发电效率。虽然激光无线传输目前处于前沿探索阶段,但其核心的“阵列重构+AI优化”思路,可直接迁移至大型地面光伏电站的智能运维中,通过优化组串连接方式提升系统整体发电量,增强阳光电源在智能化运维领域的竞争力。