找到 5 条结果
基于深度强化学习的主动配电网动态重构综述
A Review of Dynamic Reconfiguration in Active Distribution Networks Based on Deep Reinforcement Learning
江昌旭郭辰刘晨曦林俊杰邵振国 · 高电压技术 · 2025年4月 · Vol.51
随着双碳目标推进，风电、光伏等分布式电源大量接入配电网，加剧了出力的间歇性与波动性。主动配电网动态重构属高维混合整数非线性随机优化问题，传统方法存在局限。深度强化学习融合深度学习表征能力与强化学习决策优势，适用于该场景下的重构策略求解。本文综述其研究进展，分析数学模型构建、编码方式及算法应用现状，总结现有方法不足与深度强化学习的优势，并展望未来研究方向。
解读: 该深度强化学习配电网重构技术对阳光电源储能与光伏系统协同优化具有重要价值。在PowerTitan大型储能系统中，可结合iSolarCloud平台实时数据，通过DRL算法动态优化储能充放电策略与网络拓扑，应对光伏出力波动。对于SG系列逆变器集群，该技术可优化多逆变器协同控制与潮流分配，提升MPPT效率...
局部阴影遮挡下太阳能电池-超级电容一体化阵列功率补偿及其动态阵列重构
Power Compensation and Dynamic Array Reconfiguration of Solar Cell-Supercapacitor Integrated Arrays under Partial Shading Conditions
杨洪明 · 刘璐雨 · 段献忠 · Archie 等7人 · 高电压技术 · 2025年7月 · Vol.51
针对局部阴影导致光伏阵列输出功率下降、行电流不均及P-U特性多峰等问题，提出太阳能电池-超级电容（SCS）一体化阵列方案，结合SCS器件与动态重构拓扑。基于超级电容充放电特性，设计行电压闭环控制策略，以最大化输出功率为目标，通过开关矩阵调节SCS与光伏阵列连接方式，实现对阴影电池的功率补偿与电流均衡。建立9×9 SCS仿真模型，在四种云层阴影模式下对比TCT、静态与动态重构及SCS方案。结果表明，SCS阵列填充因子达77.4%，功率损耗约18 W，性能优于其他方案，显著提升阴影下输出功率。
解读: 该SCS一体化阵列技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能系统具有重要应用价值。研究提出的动态重构拓扑与功率补偿策略可直接应用于：1）SG逆变器MPPT算法优化，通过集成超级电容模块实现阴影下的快速功率补偿，提升填充因子至77.4%；2）ST储能系统的混合储能方案，利用超级电容高功率密度特性应对光...
孤岛微电网电压调节的动态可重构主从控制架构
Dynamical Reconfigurable Master–Slave Control Architecture (DRMSCA) for Voltage Regulation in Islanded Microgrids
Wen Huang · Zhikang Shuai · Xia Shen · Yifeng Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
针对孤岛微电网中电压波动抑制与无功功率比例分配难以兼顾的问题，本文提出了一种动态可重构主从控制架构。该架构根据输出功率、电压及容量等特征动态选择主控单元，以实现负载波动下的稳定运行。
解读: 该研究提出的动态主从控制架构对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等储能系统具有重要参考价值。在微电网或离网应用场景中，该算法能提升多机并联运行的电压支撑能力与无功分配精度，增强系统鲁棒性。建议研发团队将其与阳光电源的构网型（GFM）控制策略相结合，优化PCS在复杂负载波动下的动态响...
基于梯度下降的动态可重构无线电能传输网络互感在线辨识与传输路径优化
Gradient Descent-Based Online Mutual Inductances Identification and Transfer Route Optimization for Dynamically Reconfigurable WPT Network
Xiaomin Wang · Xin Dai · Shunsheng Hong · Yanling Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
无线电能传输网络（WPTN）通过多维动态磁耦合能力提升了自由度。本文提出了一种基于梯度下降的在线互感辨识方法，用于实现WPTN系统的路径优化，解决了传统无线充电技术在复杂网络环境下的局限性，为动态无线充电系统的精准控制提供了理论支撑。
解读: 该技术主要针对无线电能传输（WPT）领域，虽然目前阳光电源的核心业务集中在有线光伏逆变器、储能系统及有线充电桩，但该研究中涉及的“在线参数辨识”与“动态路径优化”算法，对于提升阳光电源电动汽车充电桩的智能化水平具有参考价值。未来若公司布局大功率无线充电或车网互动（V2G）场景下的动态无线补能技术，该...
基于深度神经网络的激光无线能量传输光伏阵列动态重构
Dynamic Reconfiguration of Photovoltaic Arrays for Laser Wireless Power Transmission via Deep Neural Networks
Yanfengxu Sun · Guoliang Deng · Huomu Yang · Yuchao Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
在激光无线能量传输（LWPT）中，云层和大气湍流会导致光伏阵列辐照不均匀，引发功率失配。本文提出利用深度神经网络进行光伏阵列动态重构，以有效提升系统功率输出，解决传统重构技术在复杂环境下的执行效率问题。
解读: 该技术通过深度学习优化光伏阵列的动态重构，旨在解决局部遮挡或非均匀辐照下的功率失配问题。对于阳光电源而言，该算法可集成至iSolarCloud智能运维平台或组串式逆变器的MPPT控制策略中，以提升复杂工况下的发电效率。虽然激光无线传输目前处于前沿探索阶段，但其核心的“阵列重构+AI优化”思路，可直接...