找到 14 条结果

排序:
储能系统技术 ★ 5.0

高熵Bi0.5Na0.5TiO3基陶瓷电容器中增强的静电储能性能

Enhanced electrostatic energy-storage performances in the high-entropy Bi0.5Na0.5TiO3-based ceramic capacitors

Wenjie Xie · Wenjing Yu · Yang Yang · Yuanyuan Gong 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年6月 · Vol.126

本文研究了一种基于高熵设计的Bi0.5Na0.5TiO3基陶瓷电容器,通过多元素掺杂策略调控晶格畸变与弛豫行为,显著提升了其静电储能性能。实验结果表明,该材料具有较高的储能密度与效率,归因于增强的极化强度和抑制的滞后损耗。微观结构分析揭示了高熵效应对畴结构细化和介电响应均匀性的促进作用。该工作为高性能储能陶瓷的设计提供了新思路。

解读: 该高熵陶瓷电容器技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。在ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统中,高储能密度陶瓷电容可替代传统薄膜电容,用于直流母线支撑、滤波和脉冲功率缓冲环节,显著减小体积和重量。其高效率、低滞后损耗特性可降低无功损耗,提升变流器整体效率。在SG系列光伏逆变器的MP...

功率器件技术 宽禁带半导体 ★ 4.0

p型超宽带隙Zn0.7Ni0.3O1+δ薄膜在p-n异质结二极管中的光电特性及应用

Optoelectronic properties and application of _p_-type ultrawide bandgap Zn0.7Ni0.3O1+δ thin films in p–n heterojunction diodes

Zhi Yue Xu · Xian Sheng Wang · Zhi Xiang Wei · Gui Shan Liu 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年3月 · Vol.126

本文报道了p型超宽带隙Zn0.7Ni0.3O1+δ薄膜的制备及其在p-n异质结二极管中的应用。通过调控氧含量,实现了稳定的p型导电性,薄膜表现出高透光率和宽光学带隙。基于该薄膜构建的p-n异质结二极管展现出良好的整流特性与室温下的近紫外发光,表明其在透明电子器件和深紫外光电器件中具有潜在应用价值。

解读: 该p型超宽带隙Zn0.7Ni0.3O1+δ薄膜研究对阳光电源的功率器件技术发展具有重要参考价值。其优异的光电特性和宽带隙特征可应用于SiC/GaN功率模块的优化设计,特别是在高温、高频应用场景中。这项技术可用于提升SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器的功率密度与效率。对于电动汽车充电桩产品线,该材...

储能系统技术 储能变流器PCS 储能系统 电网侧储能 ★ 4.0

一种基于超导磁储能

SMES)的电流型无变压器串联电压恢复器用于直流负载保护

Xiao Yuan Chen · Ming Shun Zhang · Shan Jiang · Hua Yu Gou 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月

针对直流电网保护装置匮乏的问题,本文提出了一种基于超导磁储能(SMES)的无变压器串联电压恢复器(TLSVR),用于直流负载保护。该装置主要由双向开关变换器和超导线圈组成,串联接入直流输电线路,能够有效提升直流系统的故障穿越能力与供电可靠性。

解读: 该技术涉及直流侧故障保护与电压支撑,与阳光电源PowerTitan及PowerStack等储能系统产品线高度相关。随着直流微电网及高压直流输电应用增加,直流侧故障保护是提升系统安全性的关键。该拓扑利用SMES的高功率密度特性,可为阳光电源的直流耦合储能方案提供故障穿越与电压暂降补偿的新思路。建议研发...

控制与算法 强化学习 深度学习 并网逆变器 ★ 5.0

面向稳定性的电力变换器多目标控制设计:深度强化学习辅助方法

Stability-Oriented Multiobjective Control Design for Power Converters Assisted by Deep Reinforcement Learning

Shan Jiang · Yu Zeng · Ye Zhu · Josep Pou 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月

电力变换器的阻抗特性随运行工况变化,导致固定控制参数在复杂工况下可能引发系统失稳。本文提出一种深度强化学习辅助的控制框架,旨在实现多目标优化,以提升变换器在全工况下的稳定性与控制性能。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan储能变流器)具有重要意义。随着电网环境日益复杂(弱电网、高比例可再生能源接入),传统基于固定参数的PI控制难以兼顾全工况稳定性。引入深度强化学习(DRL)可实现控制参数的自适应寻优,显著提升逆变器在电网阻抗波动下的鲁棒性。建...

拓扑与电路 DC-DC变换器 功率模块 ★ 1.0

基于全频带损耗补偿的植入式电容耦合体内能量传输研究

An Investigation of Implantable Capacitive Coupling Intra-body Power Transfer based on Full-band Loss Compensation

Cheng Han · Shan Yu · Zhiwei Zhang · Jingna Mao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月

电容耦合体内能量传输(CC-IBPT)是为植入式医疗设备供电的有效技术。针对频率相关电容阻抗导致的路径损耗问题,本文提出全频带损耗补偿方法,克服了传统方法仅在单一最优频率下补偿的局限性,显著提升了能量传输效率。

解读: 该文献主要研究植入式医疗设备的微功率无线传输技术,属于生物医学电子领域。对于阳光电源现有的光伏逆变器、储能系统(PowerTitan/PowerStack)、风电变流器及充电桩等大功率电力电子业务而言,该技术应用场景完全不同。虽然其涉及的阻抗匹配与损耗补偿理论在电力电子领域具有通用性,但由于功率等级...

控制与算法 跟网型GFL 强化学习 深度学习 ★ 5.0

基于简易迁移强化学习的跟网型变流器多目标控制器设计

Multi-Objective Controller Design for Grid-Following Converters With Easy Transfer Reinforcement Learning

Yu Zeng · Shan Jiang · Georgios Konstantinou · Josep Pou 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月

本文提出了一种结合简易迁移学习(ETL)与深度强化学习(DRL)的ETRL方法,旨在将针对特定跟网型变流器设计的控制器快速迁移至参数不同的其他变流器中。该方法包含系统描述、DRL学习、ETL迁移、实验数据微调等阶段,有效解决了多目标控制器在不同系统参数下的适应性问题。

解读: 该技术对阳光电源的组串式光伏逆变器及储能变流器(PCS)具有重要应用价值。在复杂的弱电网环境下,传统PI控制器的参数整定往往难以兼顾多目标性能。通过引入ETRL方法,阳光电源可在iSolarCloud平台积累的运行数据基础上,实现控制器参数的快速自适应迁移,显著缩短不同功率等级、不同电网环境下的产品...

拓扑与电路 功率模块 可靠性分析 ★ 4.0

一种降低成本与尺寸的晶闸管辅助混合式直流断路器研发

Development of a Thyristor-Assisted Hybrid DC Circuit Breaker for Reduced Cost and Size

Xiangyu Zhang · Tianpei Shan · Junyu Luo · Yu Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月

混合式直流断路器(HCB)是直流电网故障清除与安全运行的关键设备。针对现有HCB需专用辅助换流装置导致成本高、体积大的问题,本文提出了一种晶闸管辅助的HCB拓扑,通过优化换流路径有效降低了设备成本与物理尺寸。

解读: 该技术对阳光电源的储能系统(如PowerTitan、PowerStack)及直流微电网解决方案具有重要意义。随着直流侧电压等级的提升,直流故障保护成为系统安全的核心。该拓扑通过晶闸管辅助降低了断路器的成本与体积,有助于优化阳光电源储能变流器(PCS)直流侧保护方案,提升系统集成度与经济性。建议研发团...

控制与算法 MPPT DC-DC变换器 储能变流器PCS ★ 2.0

基于地铁轨道电位的能量采集器最大功率点跟踪

Maximum Power Point Tracking for Subway Rail Potential-Based Energy Harvester Using the Open Circuit Voltage Method

Fuao Chen · Yuqian Shan · Zheyi Zheng · Hongbing Gao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月

针对地铁直流供电系统中轨道对地电位能量难以有效利用的问题,本文提出了一种基于开路电压法(OCV)的最大功率点跟踪(MPPT)技术。该方法旨在通过能量采集实现轨道监测传感器的自供电,解决了传统布线成本高及电池维护困难的痛点,为轨道交通领域的分布式能源管理提供了新思路。

解读: 该研究涉及的能量采集与MPPT控制技术在核心逻辑上与阳光电源的组串式逆变器及储能PCS(如PowerTitan系列)的控制算法有共通之处。虽然地铁轨道电位能量利用并非阳光电源当前的主营业务,但该技术中关于低功耗、高效率的DC-DC变换及MPPT优化算法,可为公司在微型能源采集、传感器自供电及iSol...

拓扑与电路 功率模块 储能变流器PCS 充电桩 ★ 4.0

一种用于低压直流应用的新型电弧增强轻量化机械开关的超快速混合断路器开发

Development of an Ultrafast Hybrid Circuit Breaker With a Novel Arc-Enhanced Lightweight Mechanical Switch for Low-Voltage DC Applications

Tianpei Shan · Yifei Wu · Yi Wu · Heming Zhu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

混合直流断路器(HCB)对于直流电网故障清除至关重要。针对低压直流系统中故障电流上升快、现有方案难以兼顾速度与体积的问题,本文提出了一种新型电弧增强轻量化机械开关,旨在优化混合断路器的结构设计与换流性能,提升故障切断效率。

解读: 该技术对阳光电源的储能系统(如PowerTitan、PowerStack)及电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着直流微电网和高压储能系统的普及,直流侧故障保护是提升系统安全性的核心。该研究提出的轻量化、超快速机械开关方案,有助于优化阳光电源储能变流器(PCS)内部直流侧保护电路的体积与响应速度,...

光伏发电技术 储能系统 MPPT 机器学习 ★ 5.0

一种基于机器学习的光伏系统在复杂局部遮阴条件下的全局最大功率点跟踪技术

A Machine Learning-Based Global Maximum Power Point Tracking Technique for a Photovoltaic Generation System Under Complicated Partially Shaded Conditions

Yi-Hua Liu · Yu-Shan Cheng · Yu-Chih Huang · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月

在局部遮阴条件下,光伏系统输出功率与电压关系呈多峰特性,导致全局最大功率点(GMPP)追踪困难。本文提出一种基于机器学习的两阶段GMPPT方法:第一阶段采用回归树预测GMPP大致位置,第二阶段利用α-扰动观察法精确捕获GMPP。通过建立仿真平台生成训练数据,优化并集成回归树模型。在252种遮阴模式下,平均跟踪损耗为2.13 W,平均响应时间0.11秒,准确识别出244种情况下的GMPP区间。实验结果表明,该方法在追踪精度和速度上均优于五种先进方法。

解读: 该机器学习GMPPT技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要应用价值。当前SG逆变器在复杂遮阴场景下的多峰功率曲线处理仍依赖传统扰动观察法,易陷入局部最优。该研究提出的回归树+α-扰动观察两阶段方法,可将平均响应时间缩短至0.11秒,跟踪损耗降至2.13W,显著优于现有方案。建议将...

储能系统技术 储能系统 构网型GFM 多物理场耦合 ★ 5.0

风场中构网型电池储能系统的功率解耦控制

Power Decoupling Control for Grid-Forming Battery Energy Storage System in Wind Farm

Ruixu Liu · Zhen Wang · Yuqiang Wang · Yu Shan 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年8月

构网型(GFM)电池储能系统(BESS)有助于提升风电系统的动态性能与鲁棒性,但其有功与无功功率间的固有耦合效应会降低系统可控性,影响功率精确调节。本文系统研究了风场中GFM-BESS的功率耦合问题,提出基于反馈线性化的功率解耦控制策略。首先建立暂态功率响应模型以刻画耦合特性,进而设计新型解耦控制方法调节GFM电压矢量参考值。随后构建系统小信号模型,从频域角度分析解耦动态特性并验证所提策略的有效性。最后通过MATLAB/Simulink及硬件在环时域仿真验证了该方案的可行性与优越性。

解读: 该功率解耦控制技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究针对构网型GFM控制中有功-无功耦合导致的功率调节精度下降问题,提出基于反馈线性化的解耦策略,可直接应用于阳光电源风储混合系统中的GFM储能变流器。该技术能提升ST储能系统在弱电网及风电场景下的功率...

控制与算法 构网型GFM ★ 5.0

用于提升构网型VSC主导电力系统功率与电压调节的分散式复合控制

Decentralized Composite Control for Enhanced Power and Voltage Regulation in Grid-Forming VSC Dominated Power System

Ruixu Liu · Zhen Wang · Dong Feng · Jialiang Wu 等5人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年10月

摘要:构网型电压源换流器(VSC)被视为未来以换流器为主导的电力系统的一种有前景的解决方案,但仍需要先进的控制方案来充分发挥其实现电网稳健运行的潜力。本文针对构网型VSC主导的电力系统提出了一种分散式复合控制方法。所提出的控制方案将基于模型预测控制(MPC)的电压控制与基于下垂控制的同步相结合,实现了快速电压调节和分散式功率分配。开发了一种用于电压控制的增强型MPC,以实现快速电压跟踪,同时减轻功率/电压回路耦合的影响并增强功率调节能力。此外,引入了一个干扰观测器来估计外部不可测值和模型参数的不...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对构网型变流器的去中心化复合控制技术具有重要的战略价值。随着我国"双碳"目标推进和新能源渗透率持续攀升,传统跟网型逆变器在弱电网环境下的稳定性局限日益凸显,而构网型技术正成为行业突破的关键方向。 该论文提出的模型预测控制(MPC)与下垂控制相结合的方案,直接契合阳光...

控制与算法 微电网 ★ 5.0

基于迭代学习与零序分量补偿的多源逆变器功率分配控制

Iterative Learning-Based Power Distribution Control of Multisource Inverters Via Zero-Sequence Component Compensation

Yanjia Yu · Shan Jia · Xin Liu · Jianxiao Zou 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年2月

多源逆变器(MSI)凭借其无需使用直流 - 直流转换器即可实现单级功率转换的先进优势,成为连接混合能源的孤岛微电网的一种有前景的解决方案。然而,传统基于线性控制器的功率分配方案存在端口功率纹波过大的问题,因为用作控制输入的零序分量呈现出不确定的开关特性。鉴于此,本文提出了一种基于迭代学习的功率分配控制(ILPDC)方案,通过零序分量补偿实现无纹波端口功率调节。在所提出的ILPDC中,设计了一种带有专用迭代学习项的前馈 - 反馈结构,能够从存储的误差信息中提取不确定的开关特性。具体而言,反馈控制项...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于迭代学习的多源逆变器功率分配控制技术具有重要的战略价值。该技术针对混合能源孤岛微电网场景,通过零序分量补偿实现无纹波功率调节,这与我司在光储一体化系统和微电网解决方案领域的核心需求高度契合。 技术价值方面,多源逆变器的单级功率转换架构省去了传统DC-DC变换器环节...

光伏发电技术 ★ 5.0

太阳辐照度变化下光伏系统的动态状态估计

Dynamic State Estimation for Photovoltaic Under Variations of Solar Irradiance

Jianan Shan · Yijun Xu · Wei Gu · Zongsheng Zheng 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年6月

动态状态估计(DSE)在电力系统的监测和运行中起着基础性作用。尽管以往的研究主要集中于传统同步发电,但随着可再生能源渗透率的不断提高,光伏(PV)系统的状态估计越来越受到关注。然而,现有研究主要针对静态估计,或者采用过于简化的动态模型,且对太阳辐照度采用确定性假设。显然,这种假设在实际中并不成立,必然会导致估计结果出现偏差。针对这些问题,本文首次对包含光伏阵列、升压转换器、逆变器和滤波器的详细两级光伏系统进行动态状态估计研究。此外,为避免太阳辐照度变化导致估计结果出现偏差,本文进一步提出将太阳辐...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对光伏系统动态状态估计(DSE)的研究具有重要的工程应用价值。论文首次针对包含光伏阵列、升压变换器、逆变器和滤波器的完整两级光伏系统建立了详细动态模型,这与我司主流光伏逆变器产品的实际拓扑结构高度契合,为实现更精准的系统监控和控制奠定了理论基础。 该技术的核心创新在...