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基于优化的内置式永磁同步电机无位置传感器有限控制集模型预测控制
Optimization-Based Position Sensorless Finite Control Set Model Predictive Control for IPMSMs
Shamsuddeen Nalakath · Yingguang Sun · Matthias Preindl · Ali Emadi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年10月
本文提出了一种针对内置式永磁同步电机（IPMSM）的非线性优化位置与速度估计算法。该方法利用有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）中固有的开关纹波作为信号注入源，解决了传统无传感器技术在无调制器FCS-MPC应用中的不适用问题。
解读: 该技术主要针对高性能电机驱动控制，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有一定的技术关联。FCS-MPC作为一种先进的控制策略，能够提升电机驱动的动态响应速度。对于风电变流器，该无传感器控制技术可降低硬件成本并提高系统可靠性；在电动汽车充电桩的功率模块设计中，该算法有助于优化电机驱动性能。建议...
基于非线性优化的内置式永磁同步电机宽速域无传感器控制方案
Unified Wide-Speed Sensorless Scheme Using Nonlinear Optimization for IPMSM Drives
Yingguang Sun · Matthias Preindl · Shahin Sirouspour · Ali Emadi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年8月
本文提出了一种用于内置式永磁同步电机（IPMSM）宽速域运行的统一非线性优化速度与位置估计方案。该方法基于静止坐标系下的电压方程构建代价函数，通过最小化代价函数实现速度与位置的精确估计，有效解决了全速域范围内的无传感器控制难题。
解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及相关电力电子驱动产品线高度相关。在充电桩内部的功率模块或未来涉及的电机驱动应用中，采用非线性优化算法替代传统观测器，可提升电机在全速域下的动态响应性能和鲁棒性，减少对物理传感器的依赖，从而降低成本并提高系统可靠性。建议研发团队关注该算法...
基于在线优化的感应电机驱动最优跟踪控制方法
Improved Online Optimization-Based Optimal Tracking Control Method for Induction Motor Drives
Rasul Tarvirdilu-Asl · Shamsuddeen Nalakath · Zekun Xia · Yingguang Sun 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月
本文提出了一种适用于感应电机驱动全速度和转矩范围的在线优化最优跟踪控制方法。该方法的核心优势在于，在最大转矩电流比（MTPA）、弱磁区及最大转矩电压比（MTPV）区域生成最优参考电流时，充分考虑了非线性铁芯饱和效应，从而提升了电机驱动系统的控制精度与效率。
解读: 该文献主要针对感应电机（IM）驱动控制，虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，与感应电机直接驱动关联度较低，但其提出的“考虑非线性饱和效应的在线优化控制策略”具有借鉴意义。在阳光电源的风电变流器产品线中，针对双馈异步发电机（DFIG）的控制同样面临非线性磁饱和及宽范围运行优...
内置式永磁同步电机全速域无传感器控制方案
Universal Full-Speed Sensorless Control Scheme for Interior Permanent Magnet Synchronous Motors
Dianxun Xiao · Shamsuddeen Nalakath · Silvio Rotilli Filho · Gaoliang Fang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年4月
本文提出了一种适用于内置式永磁同步电机（IPMSM）的通用全速域无传感器控制方案。通过应用二次扩展反电动势（QBEMF）模型，将基于注入法和基于模型法的转速位置估计相结合，实现了全速度范围内的统一无传感器控制策略。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动业务具有重要参考价值。在充电桩功率模块的散热风扇控制或未来可能涉及的电动汽车车载充电机（OBC）及驱动系统集成中，采用无传感器控制可有效降低硬件成本、提升系统可靠性并减小体积。建议研发团队关注该QBEMF模型在宽速域下的鲁棒性，评估其在提升电机驱动效率及...
全速度与转矩范围内考虑MTPA和MTPV优化的内置式永磁电机在线最优跟踪方法
Online Optimal Tracking Method for Interior Permanent Magnet Machines With Improved MTPA and MTPV in Whole Speed and Torque Ranges
Zekun Xia · Shamsuddeen Nalakath · Rasul Tarvirdilu-Asl · Yingguang Sun 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年9月
本文提出了一种改进的内置式永磁电机在线最优跟踪方法，在考虑磁饱和效应的前提下，优化了最大转矩电流比（MTPA）和最大转矩电压比（MTPV）控制策略。传统方法忽略磁饱和导致高负载下偏离最优轨迹，本文通过建立改进模型，实现了全工况下的高效转矩控制。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动业务具有重要参考价值。在充电桩配套的功率变换模块或未来可能涉及的电机驱动控制中，考虑磁饱和的MTPA/MTPV优化能显著提升电机运行效率，扩大恒功率运行范围。建议研发团队将该算法集成至电机控制器固件中，以提升系统能效表现。此外，该控制逻辑对于风电变流器中...