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控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

基于优化的内置式永磁同步电机无位置传感器有限控制集模型预测控制

Optimization-Based Position Sensorless Finite Control Set Model Predictive Control for IPMSMs

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中文摘要

本文提出了一种针对内置式永磁同步电机(IPMSM)的非线性优化位置与速度估计算法。该方法利用有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)中固有的开关纹波作为信号注入源,解决了传统无传感器技术在无调制器FCS-MPC应用中的不适用问题。

English Abstract

This paper presents nonlinear optimization-based position and speed estimation scheme for IPMSM drives with arbitrary signal injection generated by inherent switching ripples associated with finite control set model predictive control (FCSMPC). The existing standard sensorless techniques are not suitable for FCSMPC which applies voltage vectors directly to an electrical machine without a modulator...
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SunView 深度解读

该技术主要针对高性能电机驱动控制,与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有一定的技术关联。FCS-MPC作为一种先进的控制策略,能够提升电机驱动的动态响应速度。对于风电变流器,该无传感器控制技术可降低硬件成本并提高系统可靠性;在电动汽车充电桩的功率模块设计中,该算法有助于优化电机驱动性能。建议研发团队关注该算法在计算资源占用方面的优化,以评估其在现有DSP/FPGA平台上的工程落地可行性。