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基于在线优化的感应电机驱动最优跟踪控制方法
Improved Online Optimization-Based Optimal Tracking Control Method for Induction Motor Drives
| 作者 | Rasul Tarvirdilu-Asl · Shamsuddeen Nalakath · Zekun Xia · Yingguang Sun · Jason Wiseman · Ali Emadi |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年10月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 感应电机驱动 在线优化 最优跟踪控制 铁心饱和 MTPA 弱磁控制 MTPV |
语言:
中文摘要
本文提出了一种适用于感应电机驱动全速度和转矩范围的在线优化最优跟踪控制方法。该方法的核心优势在于,在最大转矩电流比(MTPA)、弱磁区及最大转矩电压比(MTPV)区域生成最优参考电流时,充分考虑了非线性铁芯饱和效应,从而提升了电机驱动系统的控制精度与效率。
English Abstract
An online optimization-based optimal tracking control method to control IM drives in the entire speed and torque ranges is proposed in this article. The main feature of the proposed method is considering the nonlinear core saturation effects in generating the optimal reference currents in MTPA, field-weakening, and maximum torque per voltage (MTPV) regions. Constrained optimization problems are fo...
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SunView 深度解读
该文献主要针对感应电机(IM)驱动控制,虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器,与感应电机直接驱动关联度较低,但其提出的“考虑非线性饱和效应的在线优化控制策略”具有借鉴意义。在阳光电源的风电变流器产品线中,针对双馈异步发电机(DFIG)的控制同样面临非线性磁饱和及宽范围运行优化问题。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的鲁棒性处理,可将其优化思想迁移至风电变流器的控制算法改进中,以提升发电机在弱磁及高转速区间的运行效率与动态响应能力。